JMP（2022-EU-30MP-1055）を使用したパールのインフルエンザ研究の再考Roselinde Kessels、アントワープ大学およびマーストリヒト大学助教授
JMP、JMPチーフデータサイエンティスト、Chris Gotwalt
Guido Erreygers、アントワープ大学経済学教授
1919年と1921年に、レイモンドパールは、スペイン風邪の流行に関する4つの実証的研究を発表しました。そこでは、アメリカ最大の都市での流行の爆発性と破壊性を説明する要因を調査しました。 偏相関係数を使用して、都市の一般的な人口統計学的特性やさまざまな病気の死亡率など、考えられる説明要因がエピデミックの重症度を測定する変数に及ぼす正味の影響を分離しようとしました。 この講演では、Pearlのデータを再検討し、Pearlの相関分析の代わりに、JMPの一般化線形モデリング（GLM）プラットフォームで疑似変数を使用して変数選択を適用します。 私たちの結果はPearlの結論とほぼ一致していますが、実質的なニュアンスがいくつか含まれていることがわかります。 私たちの論文は、GLMが歴史的疫学に有用であることが証明されていることを示す文献に貢献しています。 JMPのGLMプラットフォームは、最も適切なモデルを選択するための多くの柔軟性を提供します。
起こるデータ探索予測モデリング
