使用 JMP 重新审视珍珠的流感研究 (2022-EU-30MP-1055)Roselinde Kessels，安特卫普大学和马斯特里赫特大学助理教授
Chris Gotwalt，JMP 首席数据科学家，JMP
Guido Erreygers，安特卫普大学经济学教授
1919 年和 1921 年，雷蒙德·珀尔 (Raymond Pearl) 发表了四篇关于西班牙流感流行的实证研究，其中探讨了可能解释美国最大城市流行病爆发性和破坏性的因素。 使用偏相关系数，他试图分离可能的解释因素对衡量流行病严重程度的变量的净影响，例如城市的一般人口特征和各种疾病的死亡率。 在本次演讲中，我们将重新审视 Pearl 的数据，并在 JMP 的广义线性建模 (GLM) 平台中应用带有伪变量的变量选择，而不是 Pearl 的相关分析。 我们发现我们的结果在很大程度上与珀尔的结论一致，但包含一些实质性的额外细微差别。 我们的论文对表明 GLM 对历史流行病学有用的文献做出了贡献。 JMP 的 GLM 平台为选择最合适的模型提供了很大的灵活性。
爆发数据探索预测建模
