Roselinde Kessels, professeur assistant, Université d'Anvers et Université de Maastricht
Chris Gotwalt, scientifique en chef des données de JMP, JMP
Guido Erreygers, Professeur ordinaire d'économie, Université d'Anvers
En 1919 et 1921, Raymond Pearl a publié quatre études empiriques sur l'épidémie de grippe espagnole dans lesquelles il a exploré les facteurs qui pourraient expliquer l'explosivité et la destructivité de l'épidémie dans les plus grandes villes américaines. En utilisant des coefficients de corrélation partielle, il a essayé d'isoler les effets nets des facteurs explicatifs possibles, tels que les caractéristiques démographiques générales des villes et les taux de mortalité pour diverses maladies, sur les variables mesurant la gravité de l'épidémie. Dans cet exposé, nous revisitons les données de Pearl et appliquons une sélection de variables avec une pseudo-variable dans la plate-forme de modélisation linéaire généralisée (GLM) de JMP au lieu de l'analyse de corrélation de Pearl. Nous constatons que nos résultats correspondent en grande partie aux conclusions de Pearl, mais contiennent quelques nuances supplémentaires substantielles. Notre article contribue à la littérature montrant que la GLM s'avère utile pour l'épidémiologie historique. La plateforme GLM de JMP offre une grande flexibilité pour choisir le modèle le plus approprié.
