안녕, 여러분.
감사합니다 너 ~을위한 합류 우리를.
그만큼 제목 의 우리의 말하다 오늘
오털리야 혼란스러운! 짧은 C 합법화, 털이 N 오즈, 스무드-C 귀리, 또는 유라시아 혼혈아?
단지 물어보기 제이엠피!
이것들 네 종 발생하다 입력 같은 서식지 입력 아시아, 입력 유라시아,
그리고 그만큼 의문 이다, 어떻게 ~하다 너 말하다 그들을 따로?
사용 우리의 핏 기술, 그만큼 발자국 신분증 기술
개발된 ~에 의해 와일드 트랙,
우리 ~ 할 수있다 실제로 말하다 그들을 따로.
그만큼 프레젠테이션 ~ 할 것이다 ~이다 ~에 의해 네 사람들:
프레드 키스트너, 누구 ~이다 ~에 그만큼 카를스루에 독일 공과대학
그리고 또한 ㅏ 회원 의 그만큼 와일드트랙 전문가 그룹;
라리사 슬래니, 누구 ~이다 ㅏ 박사 후보자 ~에 헤리엇- 와트 대학교,
FIT 치타 연구 프로젝트
그리고 또한 회원 의 그만큼 와일드트랙 전문가 그룹.
여자 이름 보석 그리고 내 자신, 나는 하늘 알리바이, 학부 ~에 공작 대학교
그리고 설립자 의 와일드트랙 그리고 개발자 의 그만큼 발자국 신분증 기술
그리고 또한 회원 와일드트랙 전문가 그룹.
나는 가고있다 에게 ~하다 ㅏ 매우 간단한 데모, 아주 간단한 소개,
그리고 그 다음에 아픈 손 ~ 위에 에게 우리의 다음 스피커.
따로 ~에서 극단론자 종 저것 우리 일하다 켜짐,
와일드트랙 가지다 an. 광범위한 숫자 저명한 종 저것 우리 일하다 켜짐
다른 부분에서 의 그만큼 세계, 범위 ~에서 그만큼 아무르 호랑이 입력 중국
에게 검은 색 코뿔소 입력 아프리카 에게 재규어 입력 브라질.
모두 의 그들을 활용 입력 하나 형태 또는 다른
~이다 발자국 신분증 기술.
지금 뭐라고 요 하다 발자국 신분증 기술 실제로 하다?
하나 의 그만큼 것들 ~에 대한 발자국 식별 기술, FIT,
~이다 저것 그것 공장 같이 an. 추가 기능 입력 제이엠피.
이것의 설계된 에게 나누다 종 또는 아종
~에 의해 사용 그만큼 측정항목 ~에서 그만큼 발자취,
나누다 섹스, 나누다 나이 수업, 그리고 조차 나누다 개인.
지금 저것들 ~이다 모두 집단 저것 ~이다 필수의 에게 이해하다
그만큼 인구 역학 의 어느 멸종 위기 종,
그만큼 필수적인 기초 집단.
그만큼 보존 응용 프로그램 발자국의 신분증 기술,
그만큼 기준선 데이터 켜짐 숫자 그리고 분포 입력 양식:
데이터- 중심의 과학적 보존 전략,
거래 입력 멸종 위기 종,
인간/ 동물 갈등 완화,
그리고 모두 이것들 입력 ㅏ 방법 ~ 할 것이다 ~이다 표시
에게 대표하다 그만큼 방법 입력 어느 수달 보존 공장.
지금 아픈 손 너 ~ 위에 에게 라리사 슬래니, 누구 ~ 할 것이다 시작 그만큼 프로세스 의 혼란
감사합니다 너.
오른쪽. 감사합니다 너 매우 많이, 하늘, ~을위한 이것 엄청난 소개.
감사합니다 너 에게 제이엠피, ~을위한 허용 우리를 에게 선물 우리의 연구 여기.
이었다 매우 기쁜 ~에 대한 저것.
감사합니다 너 그래서 많이 ~을위한 모두 의 너 에게 여기있어
그리고 보여 주다 이것 관심 입력 우리의 연구.
지금 ~ 전에 이었다 가고있다 에게 도약, 말장난 예정된,
~ 안으로 설명 우리의 데이터 분석 ~와 함께 제이엠피,
나 ~ 일 것이다 처럼 에게 주다 너 일부 배경 에게 이것 연구.
우리 생각한다 그것 ~이다 진짜 중요한 에게 바라보다 ~에 이것 입력 문맥
왜냐하면 이것의 ~ 아니다 단지 ~에 대한 뭐라고 요 JMP 할수있다,
하지만 어떻게 이것 ~이다 적용된 입력 그만큼 현실 세계 그리고 어떻게 우리 과학자들 ~ 할 수있다 사용 그것 에게...
그것 준다 우리를 그만큼 기회 에게 만들다 변경 사항 ~을위한 그만큼 더 나은, 원래.
우리의 연구 외모 ~에 발자국 분석 같이 하늘 이미 단지 말했다.
우리 ~이다 찾고 ~에 그만큼 발자취 의 아시아 사람 수달 종.
지금 여기 너 ~ 할 수있다 보다 네 다른 아시아 사람 수달 종
그리고 그들은 모두 분류된 취약한 또는 비판적으로- 멸종 위기 ~에 의해 그만큼 IUCN,
그리고 그만큼 집 범위 겹쳐서,
그래서 그렇게- ~라고 불리는 동조 수달 종.
켜짐 그만큼 맨 위 왼쪽, 너 ~ 할 수있다 보다 그만큼 부드러운-c 귀리 수달.
맨 위 오른쪽, 너 ~ 할 수있다 보다 그만큼 아시아 사람 짧은 또는 작은- 발톱 수달,
맨 아래 왼쪽, 그만큼 털이 많은- 코 수달,
그리고 ~에서 맨 아래 오른쪽, 너 ~ 할 수있다 보다 그만큼 유라시아 혼혈아 수달.
지금, 에게 ~이다 할 수있는 에게 감시 장치 그만큼 다른 종,
우리 필요 에게 수집 데이터, 어느 어렵다
~와 함께 그런 매우 피하는 종.
너 거의 ~ 아니다 항상 보다 그들을 입력 그만큼 야생의, 하지만 너 ~하다 보다 그들의 발자취.
찾고 ~에 이것들 발자취 ~을위한 각 종,
언제 너 바라보다 ~에 그들을 여기, 그들 바라보다 매우 비슷한, 하지마 그들?
지금, 이것의 상당히 교활한 에게 말하다 그들을 따로.
그러므로, 우리 세트 우리를 그만큼 직무 에게 여부를 알아
거기 ~이다 ㅏ 방법 ~을위한 맞다 에게 구별하다 ~ 사이 그만큼 발자취
의 이것들 네 수달 종 입력 ㅏ 과학적 그리고 믿을 수있는 방법.
지금, 우리 ~하다 가지다 an. 추가 문제 여기, 왜냐하면 그만큼 앞 발자국
의 둘 의 그만큼 종 가지다 ㅏ 크기 겹치다
그리고 그만큼 뒷발자국 의 또 다른 종
~이다 형태학적으로 굉장히 유사한,
그리고 또한 크기- 지혜로운 상당히 비슷한 에게 그만큼 앞 발 의 또 다른 종.
우리는 갖다 ㅏ 다중 클래스 분류 문제 여기.
지금 여기 너 ~ 할 수있다 보다 ㅏ 지도 어느 분포 범위를 보여줍니다
의 그만큼 다른 수달 종.
그만큼 푸른 지역 여기, 그건 ㅏ 유라시아 혼혈아 수달.
그 다음에 그만큼 빨간색 지역 이다 매끄러운- 코팅 수달.
그만큼 노란색 아래에 여기 ~이다 그만큼 작은- 발톱 오 테,
그리고 그 다음에 그만큼 분홍색 ~ 위에 여기 털코수달이다.
하지만 너 ~ 할 수있다 보다 그것, 하지만 그것 외모 처럼 ㅏ 크기가 큰 지역,
거기 실제로 단지 ㅏ 약간의 점이 찍힌 섬들 거기.
뭐 ~이다 진짜 흥미로운 ~에 대한 이것 지도지만,
그것 쇼 너 어디 그들의 집 범위 겹친다.
거기 ~이다 여섯 지역 어디
~에 최소 둘, 만약 ~ 아니다 조차 삼 종의 겹침.
을위한 환경 보호론자, 이것의 진짜 중요한 에게 찾기 밖
어디 다른 종 라이브, 에게 뭐라고 요 정도 ,
어떻게 크기가 큰 그만큼 인구 이다, 그리고 찾기 밖 같이 많이 같이 가능한 ~에 대한
그만큼 다른 인구
그래서 저것 우리 가지다 ㅏ 좋은 아이디어 의 어떻게 멸종 위기 그들 이다.
지금, 왜 ~이다 수달 보호 중요한?
잘, 첫 번째 의 모두, 수달 ~이다 분류 키스톤으로 종,
그리고 저것 수단 저것 그들 가지다 an. 효과 켜짐 그들의 환경
불균형 에게 그들의 풍부.
단지 ㅏ 약간의 개인 ~ 할 수있다 가지다 상당히 ㅏ 큰 영향.
그들 플레이 ㅏ 진짜 중요한 부분
입력 그만큼 음식 체인 그리고 기여하다 에게 그만큼 환경 평형.
그들은 또한 본 같이 우산 종,
어느 수단 저것 그들 봉하다 보호 에게 ㅏ 크기가 큰 숫자 의 다른 종.
원래, 만약 무엇 일어난다 에게 그만큼 수달,
저것 ~ 할 것이다 가지다 an. 영향 켜짐 다른 종 같이 잘.
그들은 또한 an. 지시자 종,
그래서 그들 실제로 나타내 다 그만큼 건강 의 그들의 환경.
그들 ~ 할 것이다 ~ 아니다 라이브 입력 오염된 물 또는 입력 오염된 습지.
수달 돌아오는 에게 an. 지역 ~이다 항상 좋은 징조,
왜냐하면 저것 수단 수질 그리고 습지 건강 ~이다 개선.
지금, 위협 에게 수달 거기 ~이다 제비 의 다른 위협.
오염 ~이다 그만큼 하나 우리는 이미 말하는 단지 지금.
하지만 또 다른 문제 ~이다 그만큼 인간 야생 동물 갈등, 서식지 손실.
와 함께 저것 또한 온다 손실 의 먹이.
ㅏ N 증가 문제, 특히 아시아에서
~이다 그만큼 불법적 인 거래, 그만큼 불법적 인 야생 동물 거래.
그들 ~이다 특히 모피 후, 그만큼 털 거래 그리고 또한 ~ 후에 애완 동물.
아기 수달 ~이다 촬영 밖 의 그만큼 야생 및 애완 동물로 사용,
어느 ~이다 ~ 아니다 좋은 ~을위한 수달 보존 ~에 모두.
지금
어떻게 ~하다 너 접근하다 ㅏ 보존 프로젝트 처럼 이것?
잘, 첫 번째 의 모두, 너 필요 에게 생각한다
어떻게하는지 ~하다 너 원하다 에게 감시 장치 그만큼 인구.
뭐 ~하다 너 원하다 에게 바라보다 에?
하다 너 원하다 에게 바라보다 ~에 종 분포?
네, 거의 언제나.
하다 너 원하다 에게 바라보다 ~에 개인 ID?
하다 너 원하다 에게 찾기 밖 뭐라고 요 그만큼 섹스 비율 이내에 ㅏ 인구 이다?
그만큼 다음 물건 너 필요 에게 결정하다 ~이다 ~하다 너 원하다 에게 사용 침략적인 행동 양식
저것 잠재적으로 스트레스 또는 조차 동물을 해친다?
또는 ~하다 너 원하다 에게 사용 비 침략적인 기술 또는 행동 양식
에게 감시 장치 그만큼 종 어느 ~ 할 것이다 ~ 아니다 스트레스 그리고 피해 그만큼 동물?
우리, ~에 와일드 트랙,
우리 집중하다 켜짐 비침습적 방법 에게 감시 장치 종.
입력 이것 특정한 프로젝트,
우리 ~이다 완전히 초점 맞추기 켜짐 발자국 신분증.
지금, 한번 너 가지다 만들어진 저것들 결정,
너 필요 에게 확실히 기차 사람들 당신을 돕기 위해 ~와 함께 그만큼 데이터 수집
왜냐하면 너 캔트 ~이다 어디에나 그리고 당신은 할 수 없습니다 가다 어디에나.
동안 타임스 의 전염병, 이것의 조차 더 어려운.
그래서 너 필요 에게 기차 당신의 팀 둘 다 입력- 사람 같이 잘 같이 떨어져서
그래서 저것 가지다 계속 ~이다 ㅏ 조금 의 ㅏ 도전.
그 다음에 너 필요 에게 가져 오기 모두 그만큼 데이터 수집,
그리고 그만큼 훈련 그리고 그만큼 데이터 수집은 현장에서 일어날 수 있으며,
어느 수단 입력 그만큼 들 또는 전- situ는 동물원을 의미합니다.
그리고 다른 보존 조직.
한번 너 가져 오기 그만큼 데이터 입력, 저것 ~이다 언제 너 시작 그만큼 데이터 분석.
입력 우리의 사례, 그건 언제 우리 시작 사용 제이엠피.
다른 전형적인 문제 ~을위한 어느 보존 프로젝트 ~이다 자금 조달, 의 강좌, 그리고 또한
견딜 수 없는 에게 가져 오기 보존 개선된 정책,
그리고 관리 전략 ~을위한 보존 에게 가지다 저것들 향상.
그건 원래 우리의 끝 목표. 우리 ~이다 수집 모두 그만큼 데이터.
우리 ~이다 분석하는 모두 그만큼 데이터 ~하도록하다 ~에 그만큼 끝 의 그만큼 일,
우리 해당 정보를 정부에 제공할 수 있습니다.
또는 다른 조직 그리고 그들 ~ 할 수있다 정보에 입각한 결정을 내리다
그리고 만들다 더 나은 보존 정책.
허락하다 나 단지 가다 뒤 하나 더 시각.
켜짐 그만큼 왼쪽 손 옆 여기, 실제로,
너 ~ 할 수있다 보다 하나 의 우리의 사랑스러운 사육사 수집 발자취 ~을위한 우리를.
켜짐 그만큼 오른쪽 손 측면, 당신은 볼 수 있습니다
ㅏ 발자국 영상 저것 ~였다 전송 된 에게 우리를 ~에서 그만큼 야생의.
그건 ㅏ 신비 발자국.
우리 ~이었다 물었다 만약 우리 ~ 할 수 있었다 제발 찾기 밖
어느 종 그 발자국을 남겼어 뒤에.
그건 진짜 뭐라고 요 우리 원하다,
저것 연구원 시작 에게 보내다 우리 발자국
그리고 우리 ~ 할 수있다 돕다 그들을 알아 내다 어느 종 생명 입력 그들의 지역.
프레드 할 것이다, 바라건대 나중에 켜짐, 돕다 우리가 밝히다
어느 종 이것 발자국 속하다 에게.
지금, 우리는 물었다 우리 스스로 삼 연구 질문,
그리고 ~에 그만큼 순간 우리 ~이다 아직 초점 맞추기 켜짐 하나.
이 ~이다 an. 전진 프로젝트.
ㅏ 티 그만큼 순간, 우리 ~이다 초점 맞추기 켜짐 종 분류.
할 수있다 맞다, 그만큼 발자국 신분증 기술,
식별하다 또는 구별하다
사이 네 다른 종 의 수달 우리 ~이다 찾고 에?
언제 우리는 갖다 충분한 데이터 그리고 충분한 특정 데이터,
어디 우리 분명히 알고있다 그만큼 개인,
우리 ~ 할 것이다 바라보다 ~에 개인 분류 그리고 또한 ~에 섹스 분류.
하지만 그건 가고있다 에게 ~이다 조금 더 아래에 그만큼 도로.
지금까지 우리는 9개의 동물원과 협력하여 수달 보존 조직.
우리는 계속 ~이다 훈련 그들을 에게 수집 발자취 수행원 우리의 핏 규약.
이 가지다 계속 ~이다, 다시, 코로나 기간 동안, 상당히 도전적인.
나는 ~ 아니다 계속 ~이다 할 수있는 에게 보다 여러분 입력 사람,
그래서 일부 사람들 나는 원격으로 훈련해야 했고,
하지만 그들은 모두 계속 ~이다 물론 환상적입니다. 우리 동물원과 사육사,
그리고 가지다 정말 이 도전에 맞서
그리고 가지다 시작했다 에게 진짜 보내다 입력 ㅏ 많은 의 이미지
같이 너 ~ 할 수있다 보다 여기 켜짐 그만큼 왼쪽.
이것의 아직 전반적인 많이 더 작은 견본 크기 ~보다 우리 원하다 에게 가지다.
같이 나 진행중인 프로젝트라고 말했지만
~이다 충분한 에게 주다 우리를
그만큼 능력 에게 지금 에게 공유하다 당신과 함께 몇 가지 예비 결과
그래서 우리 ~ 할 수있다 그리다 일부 결론.
우리는 포함 삼 수달 종 입력 이것 그래서 멀리.
우리는 오직 단지 시작했다 에게 시작하다 에게 시간을 얻다 가벼운- 코 수달 인쇄물.
거기 오직 하나 시간 바람이 잘 통하는 수달 감금 입력 그만큼 전부의 넓은 세계.
그의 또는 그녀의, 나는 ~ 아니다 물론 지문이 이제 막 들어오기 시작했습니다.
그리고 우리 ~ 할 것이다 업데이트 ~에 ㅏ 나중에 시각
그만큼 결과 ~와 함께 이것 네번째 종 입력 그것.
하지만 ~을위한 지금, 이었다 가고있다 에게 바라보다 ~에 삼 수달 종.
네, 그래서 나 생각한다 이것의 시각 에게 가지다 ㅏ 가까이 바라보다 ~에 어떻게 우리 ~하다 그만큼 데이터 분석
~ 위에 에게 프레드.
감사합니다 너, 라리사, 그리고 하자 도약 똑바로 ~ 안으로 동작.
처럼 하늘 말하는 이전에,
FIT는 계속 ~이다 개발된 ~을위한 ㅏ 넓은 숫자 의 종.
언제 이것의 충분히 개발된
또는 이후 퇴거 생산, 이것의 an. 추가 기능 ~ 안으로 제이엠피.
오늘, 나는 가고있다 에게 입증하다 몇몇 부분들 의 그만큼 데이터 분석
그리고 일부 개발의 일부 ~ 전에 그것 온다 ~ 안으로 생산.
뭐 나 오전 가고있다 에게 말하다 이다, 입력 일반, 나 단지 원한 에게 주다 너
ㅏ 작은 조금 의 ㅏ 배경 이 어떻게 개발 ~이다 대개 완료.
우리의 입력 데이터 ~이다 모은
~와 함께 아주 작은 장비 그리고 매우 단순한 장비.
그건 하나 의 그만큼 기본 장점 의 맞다,
저것 그것 ~ 할 수있다 ~이다 널리 적용 ~와 함께 매우 작은 장비.
너 오직 필요 ㅏ 스마트 폰 그리고 ㅏ 자.
만약에 너 원하다 에게 개발하다 맞다 모델 ~을위한 확실한 종,
너 시작 ~와 함께 an. 영상 데이터 베이스 그것은 일반적으로 모은
의 모두 다 아는 개인 같이 라리사 말하는.
우리 그러므로 협조 ~와 함께 동물원 그리고 다른 야생 동물 센터.
이것들 이미지 ~이다 그 다음에 처리 JMP 내 에게 발췌 기하학적 프로필
저것 발췌 ㅏ 많은 의 측정, 각도, 거리.
이 데이터 ~ 할 수있다 그 다음에 ~이다 사용 된 에게 개발하다 맞다 모델.
그만큼 일반 산출 ~이다 저것 너 원하다 에게 바라보다 ~에 종, 섹스, 개인.
만약에 당신은 할 수있는 에게 개인을 위한 편집, 너 원하다 에게 그리다 결론
~에 대한 인구 크기.
한번 너 개발하다 그만큼 방법,
너 분명히 원하다 에게 이것을 테스트 켜짐 알려지지 않은 개인.
다시, 너 바라보다 ~에 이미지 그리고 가져 오기 ㅏ 예측 의 그만큼 모델.
장점 의 맞다 기반을 둔 켜짐 생체 인식, 이것의 비침습적.
이것의 ㅏ 표준화된 그리고 비용 효과적인 찾기 힘든 야생 동물을 모니터링하는 방법
저것 할 수 없다 ~이다 모니터링 ~에 의해 직접 관찰.
그것 ~ 할 수있다 ~이다 구현 ~을위한 거의 모든 종 저것 이파리 ㅏ 발자국.
그것 ~ 할 수있다 ~이다 결합 다른 비 침략적인 행동 양식
그리고 가로 질러 가다- 검증된 모델 일반적으로 가지다 ㅏ 높은 정확성.
어떻게 에게 짓다 이것들 모델 뭔가 저것 나 ~ 일 것이다 처럼 에게 데모.
뭐 나는 가고있다 에게 데모 오늘 기술적으로 찾고 있습니다
~에 다른 발자취.
너 보다 켜짐 그만큼 맨 위 왼쪽, 너 보다 ㅏ 뒷발
의 an. 아시아 사람 작은 발톱 수달.
켜짐 그만큼 맨 위 오른쪽, 너 보다 ㅏ 왼쪽 매끄럽게 덮인 수달 앞에서,
켜짐 그만큼 맨 아래 왼쪽, ㅏ 왼쪽 앞 의 ㅏ 유라시아 혼혈아 수달,
그리고 켜짐 그만큼 오른쪽 손 옆, 너 보다 ㅏ 오른발 발자국
~에서 an. 알려지지 않은 수달 ~에서 네팔.
뭐 우리 ~이다 가고있다 에게 ~하다 오늘 ~이다 우리 프로세스 이것들 이미지.
그 다음에 나는 가고있다 에게 보여 주다 너 어떻게 에게 빨리 발전하다
ㅏ 분류 모델 이내에 제이엠피.
그 다음에 아픈 보다 뭐라고 요 그만큼 예측
의 이것들 빠르게 개발하다 행동 양식 ~이다 가고있다 에게 이다.
그것 모두 시작하다
~와 함께 영상 분석.
그건 스크립트 기반 구현 이내에 맞다.
입력 그만큼 첫 번째 단계, 너 대개 조정하다 그만큼 크기 의 an. 영상
그래서 저것 그만큼 발자국 ~이다 분명히 보이는 그리고 그만큼 지배 부분 의 그만큼 들.
입력 주문하다 에게 ~이다 복제 가능한,
이것의 중요한 저것 발자취 ~이다 정렬 수행원 한정된 회전 포인트들.
을위한 수달, 이것들 ~이다 회전 포인트들 아래에 그만큼 초 그리고 그만큼 네번째 발가락.
그 다음에 너 세트 ㅏ 한정된 세트 의 경계표 포인트들.
다시, ~을위한 수달, 이것 ~이다 종- 특정한.
하지만 ~을위한 다른 사람들, 나는 선택된 11 랜드마크.
그들은 입력 그만큼 센터.
죄송합니다, 잊어 버렸다 하나 단계.
의 강좌, 너 필요 에게 정의하다 ㅏ 규모 첫 번째.
여기 우리 갖다 10센티미터. 이 ~이다 여기까지.
너 ~ 할 수있다 추가하다 일부 추가의 정보.
단지 에게 유지하다 그것 단순한, 나 ~ 할 것이다 이름 일 파업이다 아시아 사람 짧은 발톱 수달.
그 다음에 너 세트 11 경계표 포인트들.
너 할 수 있었다, ~을위한 사례, 사용 비용 공기 함수
만약 너 원하다 에게 만들다 이것 같이 정밀한 가능한 한 분명히,
하지만 ~을위한 시각 이유, 아픈 단지 빠르게 운영 ~을 통해 그들을.
후에 환경 11 랜드마크, 너 파생 추가의 포인트들,
도움을 주고 있는 포인트들 저것 ~이다 또한 사용 된
에게 발췌 생체 인식 정보.
한번 당신은 완료 저것,
당신은 단지 시작 ㅏ 새로운 테이블 그리고 너 가다 ~을위한 ㅏ 펜 그리다.
아픈 단지 빠르게 운영 ~을 통해 삼 더 이미지.
다시, 너 필요 에게 크기 조정 그들을.
지금, ~와 함께 이것 영상, 너 ~ 할 수있다 보다 이것의 위 아래에.
뭐 나 처럼 ~에 대한 JMP ~이다 저것
그만큼 영상 창문 ~ 할 수있다 실제로 ~하다 일부 영상 미리 처리.
지금, 이것의 오른쪽 앞. 죄송합니다, 나 필요 에게 튀기다 이것 하나 더 시각.
할 수있다 ~하다 일부 영상 처리 이내에 JMP 그리고 그래서 너 하지마 가지다 에게 변화
입력 소프트웨어 사이.
그건 무엇 저것 나 진짜 처럼 저것 나 ~ 할 수있다 ~하다 모두 나의 일하다
이내에 하나 소프트웨어 다른 스위칭보다 입력 ~ 사이 여러 개의 소프트웨어.
다시, 나 말했다 11 경계표 포인트들.
이 시각, 아픈 단지 가다 ~ 위에 그들을 빠르고 더러운,
그리고 희망 저것 그만큼 예측 ~ 할 것이다 ~이다 정확한 충분한
그건 ㅏ 유라시아 수달.
다시, 나 가다 추가
단지 둘 더 타임스, 하나 ~을위한 그만큼 매끄럽게 코팅된 수달.
다시, 나 ~ 할 것이다 세트 그만큼 11 랜드마크,
그리고 뭐라고 요 그만큼 랜드마크 ~이다 사용 된 을위한, 아픈 보여 주다 너 입력 ㅏ 초.
파생 점, 행을 추가합니다.
하나 마지막 시각, 그만큼 신비 라리사가 언급한 발자국
저것 ~였다 전송 된 에게 우리를 ~에서 ㅏ 프로젝트 입력 네팔,
저것 이다, 에게 나의 지식, 행위 일부 수달 모니터링 거기.
하나 의 그만큼 종 가지다 본적이 없다 ~을위한 ~에 최소 30 연령.
1, 2, 3, 4, 5, 6 .
뭐야 다른 입력 여기 그게 너 가지다 ㅏ 다른 규모.
저것 규모 요인 ~이다 무엇 저것 나 필요 에게 조정하다 이내에 여기.
다시, 아픈 빠르게 딸깍 하는 소리 ~을 통해 그만큼 이미지.
이 ~이다 보통 완료 ㅏ 작은 조금 더 지루하고,
하지만 ~을위한 데모 때문, 나는 노력할 것이다 딸깍 하는 소리 ~을 통해 그들을 빠르게.
그리고 이것 ~이다 an. 알려지지 않은
종.
뭐 너 끝 위로 ~와 함께 이했다 그만큼 매끄러운 코팅.
뭐 너 끝 위로 ~이다
ㅏ 큰 데이터 테이블 .
이것들 ~이다 포인트들 ~을위한
평가 그만큼 품질 의 그만큼 경계표, 어느 나 했다 ~ 아니다 가다 ~ 안으로 이내에 여기.
너 가져 오기 엑스 그리고 와이 좌표 ~을위한 각 경계표.
이것들 엑스 그리고 와이 좌표 ~이다 파생
에게 계산하다 ㅏ 크기가 큰 숫자 의 측정.
거기 더 ~보다 100 거리 파생된, 일부 각도 그리고 일부 지역.
거기 상당히 ㅏ 많은 의 정보 추출 밖 의 ㅏ 하나의 발자국.
만약에 너 반복하다 이것 단계 저것 나는 몇 번이고 보여줬을 뿐인데,
당신은 끝 위로 ~와 함께 ㅏ 데이터 테이블 처럼 이것.
이 ~이다 그만큼 데이터 테이블 저것 내가 간다 에게 데모 그만큼 예측 모델 켜짐.
만약에 너 가지다 ㅏ 바라보다 뭐라고 요 우리 가지다 여기,
만약 너 바라보다 ~에 그만큼 분포 또는 종 또는 표적 변하기 쉬운,
너 보다 저것 나 가지다 405 처리 이미지 의 유라시아 혼혈아 수달,
278 아시아 사람 짧은 발톱 수달, 그리고 127 매끄럽게 코팅된 수달
이것의 ~ 아니다 아주 같이- 분산 그룹,
하지만 ~에 최소 각 그룹 가지다 상당한 표본 크기,
어느 ~ 할 것이다 바라건대 일하다 ~을위한 모델링.
언제든지 너 원하다 에게 ~하다 어떤 종류의 감독 모델링,
이것의 ㅏ 좋은 아이디어 에게 나뉘다 당신의 데이터 ~ 안으로 훈련 그리고 테스트 데이터.
이 ~ 할 수있다 ~이다 매우 용이하게 완료 입력 제이엠피.
너 가지다 에게 만들다 확인 열 이내에 그만큼 예측 모델링 플랫폼.
뭐 나는 완료 ~이다 나 무작위로 내 데이터를 80% 훈련 데이터로 분할
그리고 20퍼센트 테스트 데이터,
내가 테스트 할 곳 그만큼 모델 저것 이었다 가고있다 에게 짓다 켜짐
그리고 보다 어떻게 그들 공연하다.
모두 오른쪽, 그래서 나는 이전에 완료 이것.
뭐 아픈 ~하다 지금 ~이다 아픈 단지 내 훈련 데이터를 선택하고,
어느 ~이다 648 행,
그리고 나 ~ 할 것이다 단지 가지다 ㅏ 바라보다 ~ 안으로 ㅏ 데이터 보다.
이 ~이다 648 관찰.
아픈 빠르게 저장 이것 같이 나의 훈련 세트.
다시, 만약 너 가지다 ㅏ 바라보다 ~에 유통,
너 ~ 할 수 있었다 보다 저것 우리 가지다,
100 매끄럽게 코팅된 수달 인쇄물, 324 유라시아 혼혈아 수달 인쇄물, 그리고 223 ASC.
이것의 그만큼 같은 분포 백분율 같이 ~와 함께 그만큼 이전 데이터 세트.
입력 그만큼 다음 단계,
나 ~ 할 것이다 건너 뛰기 밖 ㅏ 큰 부분 언제 온다 에게 예측 모델링,
저것 ~이다 ㅏ 변하기 쉬운 선택.
나 추정하다 저것 나 가지다 아니요 이전의 지식, 그래서 단지 에 추가 모두 변수
저것 ~이다 사용 가능.
나 가지다 아니요 아이디어 어느 모델 ~이다 가고있다 에게 일하다 베스트.
뭐 나는 가고있다 에게 ~하다 여기 ~이다 아픈 모델 심사 플랫폼 사용
저것 비교하다 여러 개의 다른 기계 학습 모델
저것 ~이다 구현 입력 JMP 그리고 그냥 비교 단계 성능 켜짐 이것
특정한 직무.
다시, 나의 표적 변하기 쉬운 ~이다 그만큼 종.
이 ~이다 그만큼 하나 저것 나 ~ 일 것이다 처럼 에게 예측하다.
입력 총, 나 가지다 209 측정
추출 ~에서 나의 발자국 데이터 그리고 이것들 ~이다 나의 엑스 변수.
이것들 ~이다 모두 요인 저것 ~ 할 수있다 잠재적으로 ~이다 사용 된.
뭐 너 보다 아래에 여기 ~이다 너 ~ 할 수있다 선택하다 그만큼 방법 저것 너 실행하고 싶습니다
그리고 너 ~ 할 수있다 원래 선택하다 ~을 통해 모두 그만큼 예측 행동 양식.
하지만 ~을위한 논쟁의 때문 그리고 ~을위한 실행 시간,
아픈 오직 운영 행동 양식 저것 나 알고있다 저것 ~ 할 것이다 운영 ~을 통해 빠르게.
너 ~ 할 수있다 다시 만들다 그것 재생할 수 있는 ~에 의해 환경 ㅏ 무작위의 씨앗.
뭐야 또한 좋은 ~에 대한 ㅏ 모델 심사 플랫폼
~이다 너 ~ 할 수있다 추가하다 an. 내부의 확인 단계.
우리 이미 나뉘다 우리의 데이터 ~ 안으로 훈련 그리고 테스트 세트.
하지만 입력 주문하다 에게 가지다 an. 내부 검증 켜짐 이것들 모델
저것 나는 발전할 것이며,
아픈 추가하다 k-폴드 교차 검증.
아픈 단지 놓다 ㅏ 진드기 입력 여기 그래서 저것 거기 ~이다 여러 개의 모델
평가된다 사용 k-폴드 교차 검증 방법.
괜찮아, 만약 나 단지 딸깍 하는 소리 빠르게, 가다 켜짐 운영.
아픈 가지다 ㅏ 요약 시야.
아픈 보다 저것 네 의 나의 모델
가지다 계속 ~이다 평가했다.
당신은 가져 오기 에어스퀘어,
당신은 가져 오기 여러 모델에 대한 성능 메트릭,
그리고 너 ~ 할 수있다 단지 말하다 어느 하나 ~이다 그만큼 베스트.
너 단지 고르다 그만큼 우성 하나.
너 ~ 할 수있다 바라보다 ~ 안으로 그만큼 훈련 또는 테스트 세트에
어느 ~ 할 것이다 또한 주다 너 ㅏ 오분류 비율.
너 ~ 할 수있다 보다 저것 오분류 비율 ~을위한 부트스트랩 숲 ~였다 상당히 감동적인.
이것의 거의 95% 의 그만큼 데이터 정확하게 분류되었다
입력 그만큼 확인 세트.
을위한 논쟁의 때문, 하자 말하다, 저것 그만큼 부트스트랩 숲,
그만큼 의사결정나무, 그리고 그만큼 판별 분석
~이었다 그만큼 삼 베스트 모델 그리고 나는 ~ 아니다 확실한 어느 하나 ~이다 그만큼 베스트.
나 ~ 할 수있다 단지 운영 저것들 삼 모델 선택한 대로.
그들은 할 것이다 팝 위로 입력 그들의 각각의 플랫폼.
뭐 나 ~ 할 수있다 ~하다 ~이다 아픈 단지
저장 그만큼 예측 공식 ~ 안으로 나의 포뮬러 디포.
아픈 ~하다 이것 ~을위한 그만큼 의사 결정 트리 모델, 그래서 나 ~ 할 수있다 닫기 이것.
아픈 ~하다 이것
~을위한 그만큼 여기에서 수행되는 판별 분석입니다.
마지막 하지만 ~ 아니다 최소, 나 ~ 할 수있다 이 작업을 수행 ~을위한 그만큼 부트스트랩 숲 모델
여기.
뭐 나 가지다 지금 이다...
누구 나 ~ 할 수있다 닫기, 나는 죄송합니다.
나 가지다 삼 모델 입력 나의 포뮬러 디포.
나 지금 원하다 에게 평가하다 어떻게 이것들 모델 공연하다 켜짐 새로운 데이터.
다시, 나 가다 ~ 안으로 나의 초기 데이터 테이블
그리고 나 고르다 나의 테스트 세트,
그래서 모두 그만큼 변수 저것 가지다 무작위로 선택한
같이 ㅏ 확인 세트.
아픈 단지 빠르게 저장 이것 같이 테스트 세트.
입력 그만큼 다음 단계, 나 ~ 할 수있다 기술적으로
열려있는 나의 포뮬러 디포 그리고 나 ~ 할 수있다 운영 그 모든 모델 입력 그만큼 새로운 데이터 테이블.
나 ~ 할 것이다 운영 그들을 켜짐 그만큼 테스트 세트.
나 원하다 에게 운영 모두 삼 의 그만큼 모델.
나 ~ 할 수있다 ~하다 ㅏ 모델 비교
내가 모두 실행하는 곳 그만큼 삼 모델 켜짐 그만큼 테스트 세트.
그건 실제로 뭐라고 요 나 원한 에게 보여 주다.
당신은 보다 아래에 여기, 나 희망 너 ~ 할 수있다 보다 이것.
노력하다 에게 줌 입력 ㅏ 작은 조금 저것
그만큼 오분류 요금 이 모델의 ~이었다 실제로 상당히 낮은.
테스트 세트 ~이다 새로운 데이터 저것 가지다 ~ 아니다 모델들에게 보였다
그리고 거기 ~였다 ㅏ 오분류 비율
~을위한 그만큼 의사결정나무 모델 의 16퍼센트, 동안 그만큼 판별 분석
그리고 그만큼 부트스트랩 숲
오직 가졌다 ㅏ 오분류 비율 의 12퍼센트.
너 가지다 그만큼 제일 높은 공기 정사각형 값 ~을위한 그만큼 부트스트랩 숲,
그리고 거기 ~이다 여러 개의 다른 측정항목 저것 너 원하다 에게 바라보다 에.
을위한 우리를, 그만큼 대부분 중요한 미터법 ~이다 그만큼 예측, 오른쪽 또는 잘못된.
나 대개 바라보다 ㅏ 많은 ~에 그만큼 오분류 비율.
하지만 확실히, 모두 그만큼 다른 측정항목
사용할 수 있습니다 에게 평가하다 그리고 생성하다 좋은 모델.
마지막 하지만 ~ 아니다 최소,
우리 원하다 에게 가지다 ㅏ 바라보다 의 어떻게 이것들 모델
실제로 공연하다 켜짐 그만큼 발자취 저것 ~이었다 단지 이전에 처리됨.
다시, 우리 가다 뒤 ~ 안으로 우리의... 자, 어디에 있습니까?
입력 우리의 포뮬러 디포 그리고 잘 운영 이것
~에 네 이미지 저것 우리 이전에
처리됨.
만약에 우리 열려있는 이것 데이터 테이블,
너 ~ 할 수있다 가지다 ㅏ 바라보다 ~에 그만큼 예측.
뭐 우리 ~ 할 수있다 보다 여기. 내가 만들게 그것 ㅏ 작은 조금 더 확실히.
그래서 이것 ~였다
그만큼 원래의 데이터,
그리고 만약 나 단지 바라보다 ~ 안으로 그만큼 종 ~을위한 그만큼 첫 번째 모델,
모든 것 ~였다 예측 바르게.
그만큼 첫 번째 모델 ~였다 그만큼 의사결정나무 저것 예측 ASC ~을위한 ASC,
유라시아 혼혈아 수달 유라시아 혼혈아 수달, 매끄럽게 코팅된 ~을위한 매끄러운 코팅,
그리고 같은 ~와 함께 그만큼 판별 분석 그리고 같은 ~와 함께 그만큼 부트스트랩 숲.
세 개 모두 모델 실제로 예측 올바른 종 에게 그만큼 이미지
우리가 처리한, 그리고 모두 모델 ~이었다 또한 일관된
~에 대한 그들의 예측 언제 그것 온다 에게 그만큼 유라시아 혼혈아 수달.
나는 행위 나의 박사 주로 켜짐 그만큼 유라시아 혼혈아 수달 종.
이 ~였다 또한 무엇 저것 나 ~ 일 것이다 가지다 추측 같이 an. 전문가
켜짐 이것 특정한 종 발자국.
그래서 이것의 상당히 일관된 그리고 그것 공장 진짜 잘.
확실히, 너 ~ 할 수있다 추가하다 더 단계 그리고 당신은 할 수 있습니다 좋아 곡조
당신의 분류 더 평가 만약 너 바라보다 더 ~ 안으로 특징 선택.
하지만 나 생각한다 뭐라고 요 나 원한 에게 보여 주다 너 ~와 함께 이것 데모 ~이다 어떻게 용이하게 ㅏ 의문
어떤 종 그것 ~이다 ~ 할 수있다 ~이다 대답했다 사용 제이엠피.
나 희망 이것 ~였다 상당히 직관적인.
허락하다 나 그리다 일부 결론 켜짐 저것, 일부 결과.
뭐 나 진짜 처럼 ~에 대한 JMP ~이다 ㅏ 엄청난 모두- 입력- 하나 해결책.
나 ~ 할 수있다 발췌 생체 인식 데이터 ~에서 이미지 이내에 그만큼 맞다 추가 기능.
나 하지마 가지다 에게 스위치 소프트웨어 에게 ~하다 그만큼 데이터 분석.
곧장, 나의 추출 생체 인식 데이터 ~ 할 수있다 ~이다 분석했다.
그리고 ~ 아니다 오직 분석 입력 ㅏ 기술적인 방법,
나 ~ 할 수있다 짓다 분류 모델.
거기 상태- 의- 그만큼 미술 기계 학습 모델 구현 ~ 안으로 저것,
그리고 그래서 이것의 ㅏ 하나- 그리고- 모두 해결책.
거기 확실히 다른 방법 에게 그것도 해,
하지만 나 단지 처럼 그만큼 실용적인 사항.
을위한 우리의 특정한 연구 의문,
그래서 우리의 수달 종 특정한 분류 모델 ~에 이것 단계,
어떻게 많이 데이터 우리 가지다, 그들 가지다 수행 매우 잘.
그들은 할 수있는 에게 보호하다 그만큼 종
의 하나의 알려지지 않은 수달 발자취 ~와 함께 높은 분류 비율.
을위한 사례, 여기
신경 그물, 어느 나 했다 ~ 아니다 운영 입력 이것 예시
왜냐하면 그만큼 실행 시간 ~이다 ㅏ 조금 더 오래,
가졌다 ㅏ 오분류 비율 의 오직 10퍼센트 켜짐 그만큼 같은 테스트 세트.
그것 ~ 할 수 있었다 조차 증가하다 그만큼 분류 정확성 의 또 다른 2퍼센트.
만약에 너 잠수 입력 더 깊게, 너 ~ 할 수있다 조차 증가하다 이것 ㅏ 작은 조금 더.
하나 물건 저것 우리의 경험 ~에서 일하고있는 ~와 함께 발자취 입력 그만큼 들
증가 그만큼 분류 정확도 ~에 의해 상당히 ㅏ 많은
오히려 ~보다 일하고있는 하나의 발자국으로
~이다 에게 일하다 ~와 함께 산책로.
안 동물, 의존 켜짐 어디 너 이다, 의존 켜짐 그만큼 기질,
하지 않는다 오직 떠나다 ㅏ 하나의 발자국.
없이 가고있다 ~도 많이 ~ 안으로 세부 사항, ㅏ 발자국 ~ 할 수있다 ~이다 ㅏ 상당히 복잡한 문제
왜냐하면 그것 변한다 ㅏ 많은 ~와 함께 그만큼 기질 저것 an. 동물
움직이고 있다 ~을 통해 ~와 함께 그만큼 속도 의 an. 동물 ~와 함께 그만큼 문.
거기 ~ 할 수있다 ~이다 상당히 ㅏ 조금 의 소음 그리고 배경 변화.
만약 너라면 일하다 ~와 함께 다수의 발자취 그리고 가져 가다 an. 평균 의 ㅏ 예측
대신에 의 하나의 발자취,
너 ~ 할 수있다 주소 이것 변화 상당히 ㅏ 조금 더.
이 온다 특히 중요한 언제 너 원하다 에게 바라보다 ~에 개인 신분증.
마지막 하지만 ~ 아니다 최소,
JMP ~이다 또한 엄청난 에게 얻다 통찰력 켜짐 그만큼 중요성 의 변수.
거기 여러 개의 방법 이내에 JMP
저것 너 ~ 할 수있다 바라보다 ~ 안으로 어느 ~이다 실제로 변수
저것 ~이다 기여 그만큼 대부분 에게 예측.
너 ~ 할 수있다 어느 하나 바라보다 ~에 나무- 기반을 둔 행동 양식,
어디 너 바라보다 ~에 그만큼 분류 트리 그리고 어디 그만큼 분할 ~이다 완료.
너 ~ 할 수있다 바라보다 ~ 안으로 열 기부금 다시 ~을위한 나무- 기반을 둔 행동 양식,
만약 너 일하다 ~와 함께 부트스트랩 F 오레스트, 또는 XGB 부스트, 또는 무엇 처럼 저것.
너 ~ 할 수있다 보다 어느 기둥 실제로 선택하고 있습니다 어떻게 많은 타임스.
너 ~ 할 수 있었다 바라보다 ~ 안으로 그만큼 예측 프로파일러
만약 너 사용 그만큼 정상 모델링 플랫폼 이내에 제이엠피.
너 ~ 할 수있다 기술적으로 가지다 ㅏ 바라보다 무엇의 예측 의 당신의 모델,
어떻게 이것의 가고있다 에게 변화 만약 너라면 변화 확실한 가치.
또는 너 ~ 할 수있다 ~하다 무엇 처럼 ㅏ 판별 분석,
어디 너 단지 따르다
그만큼 F 비율 의 어떻게 변수 ~이다 선택된.
이 ~ 할 것이다 그 다음에, 다시, 주다 너 ㅏ 많은 통찰력
왜냐하면 그것 진짜 달려있다 켜짐 당신의 의문.
하다 너 원하다 에게 가지다 ㅏ 외부 고문의 예측
의 뭐라고 요 종 당신은 찾고 에?
또는 ~하다 너 원하다 에게 주다 ㅏ 현장에서 일하기 위한 지침서
의 어느 측정 ~이다 가치 찾고 ~ 안으로
언제 당신은 ~ 안으로 들,
언제 너 원하다 에게 만들다 그만큼 주제에 대한 분류,
처럼 단지 켜짐 전문가 지식?
응, 그래서 그건 원래 그것 ~에서 나의 옆.
나 ~ 일 것이다 처럼 에게 감사하다 모두 그만큼 기여 동물원 그리고 야생 동물 공원 누구 허용 된 우리를
에게 일하다 ~와 함께 그들의 아름다운 동물들 그리고 공유하다 데이터 ~와 함께 우리를.
특히, 나 ~ 일 것이다 처럼 에게 감사하다 우아함 욕손 ~에서 그만큼 IOSF,
그만큼 수달 활착 단단한 누구 갖다 우리를 ~ 안으로 연락하다 ~와 함께 많은 의 그들을,
KHYS, 우리의 칼스루에 하우스 영의 과학자
누구 실제로 이 연구에 자금을 지원했으며,
그리고 대부분 중요한 것은, 요셉 모건 ~에서 제이엠피,
누가 매우 도움이되는 때에 온다 모델링 그리고 맞다.
그 다음에 그 가지다 계속 ~이다 기부 나 조언
더 ~보다 한번 언제 나 가져 오기 어느 JSL 스크립팅 문제.
응, 그건 예쁜 많이 그것 ~에서 나의 옆.
감사합니다 너 매우 많이 ~을위한 청취 그래서 멀리, 여러분.
나 단지 진짜 원하다 에게 둥근 위로 여기.
나 그렇게 생각 하늘, 그리고 라리사, 그리고 프레드 아름답게 윤곽을 잡았습니다
그만큼 도전 우리는 직면하고있다 입력 식별 이것들 수달의 다른 종
주위에 그만큼 세계 그리고 그만큼 방법 입력 어느 JMP ~ 할 수있다 돕다 우리를
나누다 그들을 그리고 가져오다 약간의 명확성 에게 이것 그림.
어디에 ~이다 그들 그리고 어떻게 많은 ~이다 거기?
ID 처럼 에게 단지 빠르게 말하다 ~에 대한 뭐야 다음.
어떻게 ~이다 우리 건물 켜짐 이것?
하나 의 그만큼 것들 이었다 행위 ~이다 건물
인공의 지능 ~ 안으로 이것 그림 그래서 저것 그것 ~ 할 것이다 허용하다 우리를 에게
필터 그리고 종류 ㅏ 많이 보다 큰 용량 의 데이터 같이 그것 온다 입력.
같이 둘 다 프레드 그리고 라리사 가지다 말했다, 우리 필요 더 데이터.
인공의 지능 가지다 그만큼 잠재적 인,
어느 우리는 이미 노출 된 조금 일찍 훈련
그리고 테스트 그리고 들 데이터
같이 너 ~ 할 수있다 보다 ~에 그만큼 맨 아래 의 이 화면.
이었다 구하는 합리적으로 좋은 정확도 입력 우리의 초기의 시련 ~와 함께 일체 포함.
우리 생각한다 저것 그것 ~ 할 것이다 절대 주다 우리를 상당히 그만큼 해결 저것 JMP ~ 할 것이다 주다 우리를.
뭐 이었다 조준 에게 ~하다 ~이다 가지다 an. AI 플랫폼
어느 ~ 할 것이다 ~이다 쉬운 ~을위한 시민 과학자 에게 밥을 먹이다 데이터 안으로.
잘 가지다 JMP 같이 그만큼 최상위 분류기 켜짐 저것 플랫폼 ~에 의해 통합 그것.
하지만 그만큼 열쇠 여기 진짜 ~이다 저것 이 은밀한 근거 증거
왼쪽 뒤에 ~에 의해 수달 그리고 모두 그만큼 다른 종
거기에 ~을위한 우리를 에게 풀다 만약 우리가 ~ 할 수있다 찾기 ㅏ 방법 에게 ~하다 그것.
그것 진짜 ~이다 변혁적인 입력 보존
에게 ~이다 할 수있는 에게 가지다 ㅏ 저렴하고 빠른 기술
에게 알고있다 어디 이것들 멸종 위기 종 이다.
이었다 매우 낙관적 인 사용하는 것 기준선 일체 포함 분류기
JMP와 함께 같이 ㅏ 결정적인 분류기, 잘 ~이다 할 수있는 에게 만들다 저것 기술
뿐만 아니라 배달하다 그만큼 데이터 우리 필요, 하지만 통합하다 사람들 모두 세계
같이 시민 과학자들 에게 ~이다 부분 의 저것.
이었다 진짜 고마워하는 에게 그만큼 JMP 커뮤니티 ~을위한 지원 우리를
~을 통해 이것 전부의 여행.
이었다 지속적으로 만들기 새로운 보폭.
우리 알고있다 저것 거기 관심 입력 이 커뮤니티,
그리고 우리 희망 저것 그들 ~ 할 것이다 우리와 함께
언제 우리의 새로운 이동하는 앱 온다 밖 에게 조차 시작 수집 데이터 그들 자신
그리고 미는 이것 앞으로 우리가 원하는 곳으로 이다,
어느 ~이다 ㅏ 분류기
~을위한 모두 멸종 위기 종 모두 ~ 위에 그만큼 세계.
여기 에게 제비 그리고 제비 의 포인트들 켜짐 그만큼 지도,
그리고 감사하다 너 모두 ~을위한 청취.
