Roselinde Kessels, 앤트워프 대학교 및 마스트리히트 대학교 조교수
Chris Gotwalt, JMP 수석 데이터 과학자, JMP
Guido Erreygers, 앤트워프 대학교 경제학 교수
1919년과 1921년에 Raymond Pearl은 스페인 독감 전염병에 대한 4개의 실증적 연구를 발표하여 미국의 가장 큰 도시에서 전염병의 폭발성과 파괴성을 설명할 수 있는 요인을 탐구했습니다. 그는 편상관 계수를 사용하여 도시의 일반적인 인구 통계학적 특성과 다양한 질병에 대한 사망률과 같은 가능한 설명 요인이 전염병의 심각성을 측정하는 변수에 미치는 순 효과를 분리하려고 했습니다. 이 강연에서는 Pearl의 데이터를 다시 살펴보고 Pearl의 상관 분석 대신 JMP의 일반화 선형 모델링(GLM) 플랫폼에서 유사 변수로 변수 선택을 적용합니다. 우리는 우리의 결과가 Pearl의 결론과 대체로 일치하지만 실질적인 몇 가지 추가적인 뉘앙스가 포함되어 있음을 발견했습니다. 우리 논문은 GLM이 역사적 역학에 유용하다는 것을 보여주는 문헌에 기여합니다. JMP의 GLM 플랫폼은 가장 적합한 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
