Roselinde Kessels, Assistant Professor, Università di Anversa e Università di Maastricht
Chris Gotwalt, Chief Data Scientist di JMP, JMP
Guido Erreygers, Professore ordinario di economia, Università di Anversa
Nel 1919 e nel 1921, Raymond Pearl pubblicò quattro studi empirici sull'epidemia di influenza spagnola in cui esplorava i fattori che potrebbero spiegare l'esplosività e la distruttività dell'epidemia nelle più grandi città americane. Utilizzando coefficienti di correlazione parziale, ha cercato di isolare gli effetti netti dei possibili fattori esplicativi, come le caratteristiche demografiche generali delle città e i tassi di mortalità per varie malattie, sulle variabili che misurano la gravità dell'epidemia. In questo discorso, rivisitiamo i dati di Pearl e applichiamo la selezione delle variabili con una pseudo variabile nella piattaforma di modellazione lineare generalizzata (GLM) di JMP invece dell'analisi di correlazione di Pearl. Troviamo che i nostri risultati corrispondono in gran parte alle conclusioni di Pearl, ma contengono alcune sfumature aggiuntive che sono sostanziali. Il nostro articolo contribuisce alla letteratura che mostra che GLM si dimostra utile per l'epidemiologia storica. La piattaforma GLM di JMP offre molta flessibilità per scegliere il modello più appropriato.
