Hallo. Danke jeder zum beitreten uns.
Die Titel von Das Präsentation ist Choice Design und Max Difference Analysis
in Optimierung ein Hoch Schule Laptop Kaufen
in der Kontext von ein STENGEL Projekt oder DÄMPFE Projekt.
Mein Name ist Patrick Giuliano.
ich bin ein Mit- Autor und Mit- Moderator zum Das Präsentation.
Und von Natürlich ist dies der JMP Discovery Summit Europe 2022.
Und Ich bin glücklich zu sein präsentieren heute.
Damit Vor ich bekommen hinein unsere Projektdefinition oder Projektauftrag,
ich gerade gesucht zu erwähnen etwas Allgemeines Kontext zum Das Projekt.
Damit Das Projekt hat ein DÄMPFE Orientierung, die im Grunde ein MINT-Framework ist,
aber mit der Zusatz von ein Fokus zu praktischer KI und Statistik,
Und durch der Linse von JMP.
Alle rechts. Damit der Gelegenheit Aussage für uns hier
ist das jeder Jahr, Studenten in Grad neun
mit Respekt zu Stanford Online hoch Schule,
Sie brauchen zu nehmen Ader Kurse und brauchen zu tun ein Serie von Projekte.
Im Tatsache, dort sind viele Projekte pro Jahr, bis zu 150,
und viele von Ihnen benötigen der Sammlung von Umfrage Daten.
Damit in der Kontext von Umfrage Daten Sammlung,
JMP hat ein mächtig Auswahl Design und Auswahl Modellieren Plattform
sowie max Unterschied Design Fähigkeiten, und diese kann sein benutzt
um beide Umfragen zu optimieren Methodik und analysieren Umfrage Daten.
Innerhalb Das besonders verwenden Fall, wurden gehen zu verwenden JMP 16 Auswahl Design
Auswahl Modellieren Plattformen zu lernen Verbraucher Forschung,
und Auch speziell zu helfen mit der Auswahl von ein Laptop,
der optimal Auswahl von ein Laptop zum ein Schüler.
Wurden gehen zu gehen Sie auch noch einen Schritt weiter
und sehen bei etwas Verlässlichkeit Fragen und tun einige Berechnungen
zu sehen bei der Gelegenheit Kosten damit verbundenen mit Kauf einer Garantie
bei unterschiedlich Stufen von Eigentum.
Alle rechts. Damit schnell Orientierung zu unsere STENGEL Diagramm Hier.
Wir hatte zehn Befragte in der Kontext von unsere Beispiel, unsere Probe Daten einstellen.
Im Tatsache, Das ist ein JMP-Beispiel Daten einstellen, was ich will bieten an der Benutzer Gemeinschaft
und ist Auch erhältlich in JMP Probe Daten Verzeichnis.
Dort ist zehn Befragte in Das Umfrage.
Als Sie kann sehen Hier in der niedriger links Hand Ecke von der rutschen,
dort sind vier Attribute das Veränderung innerhalb ein Auswahl einstellen.
Dort sind zwei Profile pro Auswahl einstellen. Es gibt acht Auswahl setzt pro Umfrage,
ein Umfrage gesamt zu sein verteilt, und von Kurs, zehn Antworten als wir angegeben.
Damit in Bedingungen von der Technologie verbunden mit dem Laptop,
wurden suchen bei vier Schlüssel Attribute.
Wurden suchen bei schwer Scheibe, Fahrt Platz,
Prozessor Geschwindigkeit, Batterie Leben, und der Computer Kosten.
Und wir kann sehen ein Bild von der Design als Gut als der unterschiedlich Auswahl setzt
das sind gepaart durch Anzahl mit der unterschiedlich Attribute in der Säulen.
Und dann, ziemlich Schön, wir sehen einen Wahrscheinlichkeitsprofiler
welcher Ja wirklich gerade zeigt an der Gelegenheit Platz
in Beziehung zu der Änderungen in der Achse über der vier Parameter an der rechts
Ergebnis in ein Veränderung in Wahrscheinlichkeit oder Wahrscheinlichkeit von kaufen.
In Ordnung. Damit Lasst uns bieten ein Orientierung
zum Wissenschaft und der Statistiken mit Respekt zu Verbraucher Forschung.
Damit wurden gehen zu Überlegen Über sammeln Information,
und wir will das Information zu irgendwie reflektieren wie Kunden
Verwenden Sie ihre besondere Produkte oder Dienstleistungen in Allgemeines.
Wir will zu verfügen über etwas Verständnis wie zufrieden Kunden sind
mit ihrem Kauf und welche Funktionen sie haben könnte Verlangen.
Was Einblicke Sie kann verwenden zu verbessern der Problem Aussage das
sie arbeiten an in der Kontext von der kaufen das Sie sind Herstellung.
Im Das Projekt, wir verwenden JMPs Verbraucher Forschungsmenü,
und speziell, wurden gehen zu Fokus an der Auswahl Design Plattform.
In Ordnung, damit Hier sind etwas schön Grafik das Zeig nur,
das Markieren der Verbraucher Forschung Prozess.
Und wie viele Prozesse, wir kann sehen das es ist sehr iterativ und zyklisch.
Es ist fokussiert an Strategie Entwicklung,
Entscheidung Herstellung, Verbesserung, und lösen Herausforderungen.
Aber als Gut sehen später in der Analyse, dort sind spezifische Modellierungsüberlegungen
das Auswahl Design berücksichtigt
zu machen unsere Modellieren Verfahren ein kleine bisschen einfacher und effektiver
zum diese besonders Typen von Probleme.
Alle rechts, damit gehen zurück zu unsere Überblick über das Studium.
Damit der Stimme von der Kunde Ja wirklich spricht zu wie der Hersteller
entscheidet zu bauen der Design in unsere Fall.
Und damit wir verfügen über zwei setzt von Profile,
aufs Neue, das Wille sein verwaltet zu zehn Befragte.
Und der Ziel ist zu verstehen wie Laptop-Käufer
Ansicht der Vorteile von ein Sammlung von diese vier Attribute.
Alle rechts. Damit unsere besonders verwenden Fall Hier
ist gehen zu sein der Dell Breite 5400 Chromebook.
Dies ist ein sehr gemeinsam Budget-Laptop
das möchten sein betrachtet angemessen zum Schüler Verwendungszweck.
In Ordnung, damit Hier ist ein Überblick von der Auswahl Design Modellieren Plattform.
Wir kann sehen das der vier Parameter sind angegebenen unter der Attribute Sektion.
Festplatte Größe, Prozessor Geschwindigkeit, Akkulaufzeit und Verkaufspreis,
und der hoch niedrig Ebenen von der Design sind angegeben
über bei der rechts unter Attribut Ebenen.
Damit Sie kann sehen das durch Erstellen Das Design,
JMP gibt uns ein Vorschau von der Design und der auswerten Design Plattform
mit unsere Auswahl setzt, und unser schwer Fahrt bleibt,
unsere Scheibe Größe, unsere Geschwindigkeit, unsere Batterie Leben,
und unsere dazugehörigen Preis zum jeder der Auswahlsätze,
wo der Auswahl setzt eine Wahl darstellen
zwischen ein Computer besitzen ein sicher einstellen von Merkmale und Ein weiterer.
Damit als ich erwähnt Vor, wurden gehen zu bringen in der Probe Daten
und eigentlich Punkt zu der Spezifisch Lage wo der Daten ist gelegen.
Wurden gehen zu gehen voaus und stell das in die Community
zum unsere Benutzer zu üben mit Das Daten.
Okay.` Hier ist die Anzeige der Modellspezifikation Fenster zum Auswahl Design.
Damit nach dem wir haben generiert der Design, wir verfügen über zu fit der Design.
Und damit wir kann sehen das der Struktur eines Design ist zehn Befragte das sind gepaart.
Und damit wurden gehen zu einstellen der Datenformat zu ein Tisch, gestapelt.
Unsere auswählen Daten Tisch, es bevölkert hinein der Laptop-Ergebnisdatentabelle.
Unsere Antwort ist verbunden zu Wahrscheinlichkeit von kaufen, welcher ist verbunden zu Preis.
Wir setzen Fach hinein Fach ICH WÜRDE,
Auswahl einstellen in Auswahl einstellen ICH WÜRDE, reagieren und Gruppierung.
Wir Gießen unsere vier Attribute hinein der x Rolle Hier.
Und dann wir verfügen über ein Fach Auswirkungen,
oder wir kann verfügen über Fach Auswirkungen, welcher sind Optional,
welcher wir nicht Erwägen in Das besonders Kontext das wir kann verfügen über Ihnen.
Und wir Auch verfügen über ein Möglichkeit zum fehlen Wert Unterstellung, was schön ist.
Ein von der Dinge du wirst Notiz hier ist es aber so
wenn du bist vertraut mit JMP, du wirst sehen das der Lauf Modelloption ist hier,
aber dort sind Nein andere Optionen und in viele andere Modellieren Plattformen.
Im JMP, wir verfügen über was ist namens Persönlichkeit Auswahl.
Im Das besonders Kontext,
wurden begrenzt zu ein Spezifisch Modell unter ein Spezifisch Rahmen nur.
Warum ist das?
Brunnen, von unsere Perspektive,
Das ist wahrscheinlich da Das Modellieren Strategie
ist ein sehr spezifischer Verbraucher Forschung, und wir möchten Ja wirklich nur will zu Erwägen
hauptsächlich Auswirkungen zwischen Auswahlmöglichkeiten weil diese Effekte reflektieren
die Wahlmodellierung Struktur das wurden umsetzen.
Wir wählen von entweder ein einstellen von Merkmale oder der andere.
In Ordnung. Damit hauptsächlich,
was ein mathematisch Modell oder was statistisch Modell
untermauert ist Das Art von Verfahren?
Es ist Ja wirklich ein Logistik Rückschritt Typ Modell
da unsere breit Antwort ist ein Wahrscheinlichkeit.
Unsere Antwort kann sein Gedanke von als ob wurden einen Kauf tätigen oder nicht,
und deshalb ist der Wahrscheinlichkeit von Herstellung ein kaufen.
Und damit was wir sehen in der Zusammenfassung der Modellausgabe
ist das ein Negativ schätzen zu den Bedingungen in der Modell zeigt an
dass die Wahrscheinlichkeit von Einkauf Chance
liegt niedriger bei das besonders Attribut Stufe.
Und damit wir kann sehen von der Zusammenfassung, die Parameterschätzungen
und von der Rangfolge von der Zusammenfassung der Effekte,
und das Käufer allgemein bevorzugen ein größer schwer Fahrt Größe,
schnellere Geschwindigkeit, länger Batterie Leben, und der billiger Laptop.
Und wir kann sehen das Geschwindigkeit und Preis
sind wirklich der die meisten bedeutsam Prädiktoren an Wahrscheinlichkeit von kaufen.
Und wir gesprochen ein kleine bisschen an der Käuferseite
Über warum dort ist nicht ein Interaktion Begriff.
Wir Überlegen das es ist Ja wirklich weil im zusammenhang
von Das Forschung Probleme, es ist nicht Ja wirklich ein praktisch Erwägung.
Aber Sicherlich liegt es nicht an fehlenden Freiheitsgraden
da in diesem besonders Datensatz,
wir hatte über 100 Beobachtungen und wurden nur passend zu vier Bedingungen.
In Ordnung. Damit Ein weiterer Ding zu Notiz Hier,
ich Überlegen, das ist nicht sofort offensichtlich an der rutschen ist es gibt
einige Diskussion oder Anmerkungen bei der Ende der Primer-Schätzungen
das sagen konvergiert in der Gradient.
Und das gerade Ja wirklich spricht zu der Tatsache das Das Modell Einschätzung Verfahren,
Das Wahrscheinlichkeit- basierend Modellieren Verfahren ist ein iterativ Verfahren.
Es ist nicht Notwendig deterministisch,
und es beinhaltet Iteration zu finden ein optimal Lösung.
In Ordnung. Damit Lasst uns nehmen ein sehen bei der Wirkungsrandanalyse
und der Kontext von Das Prüfbericht.
Damit wir kann sehen Hier das der Prüfbericht zeigt marginale Wahrscheinlichkeit
zum jede einzelne von der vier Attribute das Sie sind unterschiedlich Ebenen.
Und damit was Ich bin hervorheben Hier ist das der marginal Wahrscheinlichkeiten das sind
der die meisten unterschiedlich von jede einzelne andere angeben wo es gibt am meisten
Unterscheidung in Bedingungen zur Herstellung von der kaufen Entscheidung.
Damit deutlich, Preis und Computer Verarbeitungsgeschwindigkeit
sind der die meisten wichtig in Bedingungen von wirklich Fahren das Wahrscheinlichkeit Entscheidung.
Und damit als ein Beispiel Hier können Sie sehen, dass 71 % der Käufer
dürfen wählen ein 80 Gigabyte über 40 Gigabyte schwer Laufwerksgröße,
als angegeben durch der marginal Wahrscheinlichkeit von .7129,
und 68% von Käufer dürfen wählen, zum Beispiel, 1.000 $ über ein 1.200 $ oder $1500 Preis.
Damit das ist angegeben durch der .6843 in Das marginal Wahrscheinlichkeit.
Damit wir kann sehen innerhalb jede einzelne von diese marginal Wahrscheinlichkeitstafeln
zu sehen bei was der Präferenz möchten sein an der basierend auf einem gegebenen Faktor,
wie Preis oder Geschwindigkeit, und Auch sehen über der Effekt-Randplatten,
und speziell sehen bei der Unterschiede
in Grenzwahrscheinlichkeit oder Grenznutzen
zu sehen welcher Faktoren sind am differenzierendsten
in Bedingungen von Fahren der kaufen Entscheidung.
In Ordnung.
Damit der nächste Ding Ich bin gehen zu sprechen Über ist der Nützlichkeit Profiler.
Damit in Zusatz zum Antwort Wahrscheinlichkeit oder Kaufwahrscheinlichkeit,
wir Auch verfügen über etwas namens Nützlichkeit.
Und damit Nützlichkeit ist Ja wirklich
etwas wie Wahrscheinlichkeit, aber es ist definiert anders.
Und der Nützlichkeit Profiler-Bericht zeigt an, tatsächlich,
ein messen von der Käufer Zufriedenheit bei ein besonders Szenario.
Im der Kontext von Nützlichkeit, ein höher Nützlichkeit zeigt an
höher Glück, wenn Sie Wille; und ein geringerer Nutzen, unter Null,
zeigt zum Beispiel an relativ Unglück.
Und damit wir kann sehen von Das Profiler dass der Nutzen erhöht wird.
Oder wenn Sie Wille maximieren wann Käufer ausgeben der Mindestbetrag,
Sie verfügen über der am längsten Batterie Leben, der höchste Prozessor Geschwindigkeit,
und der größten Größe, welcher ist vollständig intuitiv in Das Kontext.
Und was wir kann tun ist wir kann Überlegen über Nützlichkeit sehr viel wie wir kann Überlegen
über Wünschbarkeit in der Kontext des traditionellen experimentellen Design,
wohin wir wollen maximieren Das Nützlichkeit Funktion
in Ordnung zu maximieren der Käufer Zufriedenheit.
Und damit als ich erwähnt Hier,
dort ist ein Beziehung zwischen Wahrscheinlichkeit und Nützlichkeit.
Mathematisch, was ist es?
Brunnen, wir nicht bekommen in das hier,
aber es ist artikuliert in JMPs Dokumentation.
Und Das ist etwas das Ich werde nachdenken Über
im Rahmen des Dialogs dazu sprechen wenn es archiviert ist der Benutzer Gemeinschaft.
Damit sehen nach vorne zu das.
In Ordnung. Damit jetzt, Lasst uns sehen bei der Wahrscheinlichkeit Profiler.
Damit der Wahrscheinlichkeit Profiler ist gehen zu sein ähnlich zu der Nützlichkeit Profiler,
als ich besprochen in der frühere rutschen, aber es ist, von Kurs, ein kleine bisschen unterschiedlich.
Damit was ist es, praktisch?
Brunnen, der Profiler einstellen bei diese besonders die Einstellungen von X,
der Antwort Wahrscheinlichkeit ist 12%.
Damit der Weg wir kann interpretieren Das ist wir können sagen, dass 12% der Käufer
möchten Erwägen zu ausgeben 1.500 $ zu bekommen ein Laptop mit ein 40-Gigabyte-Festplatte,
1.5 GHz Prozessor und ein vier Stunde Batterie Leben.
In Ordnung.
Damit der Weg wir wie zu Überlegen Über Das ist das zum irgendein Besondere Zustand
das du willst zu wissen was der Wahrscheinlichkeit ist bei ein Spezifisch einstellen von Faktor Ebenen,
der Wahrscheinlichkeit könnte sein nützlicher als, zum Beispiel, Nützlichkeit,
welcher beschreibt ein messen des Käufer Gesamt Zufriedenheit.
Und du wirst Notiz deutlich dass die Profiler ist begrenzt zu gerade zwei Ebenen.
Und aufs Neue, Das geht Zurück zur Natur der Wahl des Designs und der Verbraucherforschung.
Und wir Ja wirklich will zu h ein in an der Käufer Interesse
durch geben Ihnen ein nacheinander Serie von dichotom Auswahlmöglichkeiten zu wählen zwischen.
Wie wie wann wurden bei der Optiker, der Optiker tut der Linse umdrehen
und sagt "Ist EIN besser oder B besser?" A oder B und dann Sie gehen an zu der nächste ein,
und dann Sie fragt zum ein ähnlich Auswahl zwischen EIN oder B.
In Ordnung, damit der nächste Teil von der Projekt ist wirklich um herum Garantie Erwägung.
Damit ich gesprochen Über Das ein kleine bisschen in der Anfang.
Damit Lasst uns gehen hinein Das in ein kleine bisschen mehr Tiefe Vor wir daraus schließen.
Damit annehmen der optimal Auswahl zum der Verbraucher
war ein Laptop verkauft bei ein Preis von 1.000 $.
Annehmen das der Verbraucher gekauft ein erweitert Garantie Schutz planen.
Wenn Sie wurden zu kaufen ein zum zwei Jahre Dauer,
es wären 102 $ und zum drei Jahre, es würde sein $141.
Ein von der Schlüssel Fragen zum der Verbraucher ist, Gut,
nach dem Sie Kaufen der Laptop, kaufen sie der Garantie als Teil des Kaufs
rechts nach dem der Laptop oder der erweitert Garantie,
oder tun Sie Warten, oder tun Sie gerade nicht Kaufen der Garantie bei alle?
Und ich Überlegen es ist hübsch offensichtlich zu jeder
dass wenn Sie Kaufen ein höher Preis Laptop, wird Ihre Garantie sein
ein höher Preis mehr häufig als das.
Damit Das ist Auch ein Erwägung in Bedingungen von Herstellung der Finale kaufen Entscheidung.
Wir nicht Notwendig Übernehmen in Das hypothetisch Experiment.
In Ordnung. Damit Das rutschen gerade geht hinein ein bisschen mehr Detail Über Garantie.
Es gibt ein viel von Information Hier und ich werde lassen Sie unser Publikum später einen Blick darauf werfen.
Aber ein viel von Das kommt von unsere typisch Computerhersteller Webseite, wie Dell.
Und wie irgendetwas, es gibt eine Menge Sprache
das ist Spezifisch zu ein Original begrenzt Garantie
und unterschiedlich Bedingungen und Bedingungen das sind damit verbundenen mit der Garantie.
Etwas Dinge das ich Überlegen ich sollte Markieren
sind Das Idee von vor Ort Dienstleistungen.
Die Tatsache das mehr und mehr jetzt, wir verfügen über Dienstleistungen wo ein Bedienung Anbieter
wird kommen zu Sie und tun Reparatur oder Austausch von der Produkt bei dein Lage.
Es gibt Auch der Kunde eintragen und Mail-In-Services, sehr Beliebt jetzt.
Eben innerhalb der Kontext von Amazonas, einsenden Dienstleistungen gewesen um herum zum ein lang Zeit.
Kunde eintragen ist jetzt ein Teil von Amazons Fähigkeit zu Service anbieten
in der Kontext von gehen zu, zum Beispiel, ein Ganz Lebensmittel Markt zum Rückkehr.
Und dann, von Kurs, Produkt Austausch.
Aber diese vor Ort Bedienung Modelle und Mail-In-Service-Modelle
sind sehr interessant und viel mehr gemeinsam heute.
Die andere Ding Hervorhebenswert ist das begrenzt Garantieleistungen
abhängen an wie Sie kaufen dein Original Garantie Politik.
Damit wenn Garantie Dienstleistungen sind begrenzt,
diese Dienstleistungen sind vorgeschrieben in der Original Garantie Politik.
In Ordnung.
Reden wir also ein wenig über die JMPs Verlässlichkeit und Prognose.
Damit in der Kontext von Das besondere Analyse,
wurden gehen zu verwenden die Life-Vertriebsplattform in JMP
um etwas Zuverlässigkeit zu tun und Vorhersage Berechnungen.
Und was wurden gehen zu Versuchen zu tun ist vorhersehbar Zukunft Fehler
von Komponenten oder das sein hinein der Computer als ein System
zu Hilfe uns bekommen ein besser Sinn von ob wir sollte kaufen ein Garantie
und bei was Zeit in der Leben von der Produkt.
Damit wir kann Überlegen von Das Analyse in Bedingungen von was wir Anruf Verlässlichkeit Reparatur Kosten.
Damit wir will zu vergleichen mit der erweitert Garantie Schutz.
Wir will zu vergleichen der bereit Initial Garantie
zu der erweitert Garantie Schutz.
Und von Kurs, wenn der Versagen Bewertung ist zu hoch,
dann wir Gewohnheit will zu kaufen Garantie Schutz bei alle.
Und wenn der Versagen Bewertung ist sehr niedrig, dann wäre es auch nicht nötig
zum uns zu kaufen irgendein Garantie
weil wir möchten verfügen über ein Produkt das dauerte zum ein lang, lang Zeit.
Sie kann Überlegen von jede einzelne Produkt oder jeder Computer, in Das Fall,
hat es ist eigen einzigartig Verlässlichkeit Modell.
Und es ist etwas zu Überlegen Über in Das Kontext.
Damit wenn du hast gemacht ein besonders kaufen in Das hypothetisch Szenario,
Sie kann bauen ein Verlässlichkeit Modell an der Basis von Das besonders Computer.
In Ordnung. Damit Das rutschen Gespräche Über ein schön visuell Darstellung
von ein Verlässlichkeit Lebenszyklus, wenn Sie Wille,
oder Versagen Bewertung über Zeit zum ein besonders Produkt.
Damit wir Grundsätzlich gilt verfügen über drei Phasen.
Wir verfügen über ein Anlaufen und Inbetriebnahme Phase,
welcher ist wie ein Verbrennung Phase zum ein Produkt.
Dann wir verfügen über ein normal Operation Phase,
und dann wir verfügen über ein Ende von Leben Phase.
Und damit diese Phasen kann sein, wir verwiesen zu Ihnen manchmal
als erste Phase, die Laufphase bzw der Verbrennung Phase,
wie der Kleinkind Sterblichkeit Phase in der Kontext von Überleben zum Leben.
Zum klinisch Studien, die normale aktive Betriebsphase
kann gedacht werden von als der Phase wo zufällige Fehler auftreten können,
und der Ende von Leben Phase ist Ja wirklich wie der tragen- Auszeit,
die Zeit davor der Produkt vollständig trägt aus in Verkauf.
Und damit dazugehörigen zu diese Perioden,
wir kann Erwägen ein Allgemeines Reichweite von begrenzt Garantie über Zeit,
und dann a Überleitung Phase irgendwo wo diese eingeschränkte Garantie
wird ein erweitert Garantie Schutz Politik.
Damit wo wir gehen von ein kurz Begriff Garantie, vielleicht ein Jahr,
zu ein lang Begriff Garantie, zwei oder drei Jahre.
Damit wie wir genannt, wenn der Versagen Bewertung ist sehr niedrig,
dann vielleicht, wenn das Produkt ist erwartet zu zuletzt mehr als zwei Jahre,
dann vielleicht Sie nicht brauchen ein Garantiebestimmungen
da Sie dürfen planen zu ersetzen ein Produkt so alle zwei Jahre
da es ist gerade Technologie und Opportunitätskosten des Preises
gegen der Nutzen von Neu Technologie.
Damit der wichtig Ding zu Überlegen Über wieder rein der Kontext von Herstellung
der Erstkauf ist suchen Bei der Start und Inbetriebnahme von ein Produkt.
Wenn wir kaufen ein Original Garantie, was wir normalerweise tun,
es meistens Abdeckungen vielleicht ein Jahr von Bedienung
und es ist Teil von der Initial kaufen von der Produkt.
In Ordnung.
Damit jetzt, was wurden gehen zu tun
ist wurden gehen zu schalten über zu ein unterschiedlich Daten einstellen.
Dies ist Auch Probe Daten welcher wird zeigen Sie zu an der Gemeinschaft.
Aber wurden gehen zu davon ausgehen dass wir haben ein Datenbank verbunden zu der Dell-Laptop.
Und es Listen der Rückkehr Monate, der Menge Rückkehr,
und der verkaufte Monat vorbei an der rechts.
Und damit was wir kann tun ist wir kann Graph Das Information.
Und der x ist verwiesen zu der Versagen Bewertung.
Die x ist in der Platz von ein Asset für die Ausfallrate,
der Verlässlichkeit Modell, und wie viele Teile wir verschickt.
Das ist was diese drei Variablen sprechen zu.
Und basierend an Das Wahrscheinlichkeit, wir kann Berechnung
wenn Sie kaufen der Garantie Politik oder nicht gegen der Reparatur Kosten.
Wie tun wir wählen ein Garantie Politik beyogen auf der Versagen Bewertung oder Rückkehr Bewertung?
Damit wir kann verwenden der JMPs Verlässlichkeit Prognose Fähigkeiten zu tun Das.
Damit Hier ist ein Bild von der Modell das wir verwenden zu fit Das Daten.
Damit wir verfügen über ein Wahrscheinlichkeit an der Y Achse, Erste Zeit in Monate.
Und was JMP tut ist es gilt mehrere Modelle.
Damit wir fit alle erhältlich Modelle bei am wenigsten Einmal das wurden nicht- Null,
das wurden nicht produzieren nicht- Negativ Schätzungen.
Und was wir kann sehen Hier ist das Ranking von Potenzial Modelle
zu fit Das Verlässlichkeit Daten.
Und damit Weibull ist der oben Auswahl hier basierend auf der AICc,
BIC, und negativ 2 Wahrscheinlichkeit Rangfolge.
Damit wir gegangen voaus und gegangen mit der Weibull zum unsere Analyse, anschließend.
In Ordnung. Damit Hier ist ein Oberer, höher links Hand Ecke von der rutschen.
Was wir sehen ist der tatsächlich Weibull-Versagen Wahrscheinlichkeitsmodell passt mit seinen Parametern,
mit primär Schätzungen zum Beta, Alpha, Skala, und Lage.
Und dann der niedriger rechts Hand Seite dieser Folie, was wir Tat ist
wir geschätzt der Wahrscheinlichkeit von Versagen bei Spezifisch Monate,
aufs Neue, verwenden JMPs Verlässlichkeit Werkzeuge.
Und damit wie tun wir binden Das Analyse hinein etwas praktisch?
Brunnen, Beta ist ein sehr wichtig Parameter.
Beta ist ein sehr wichtig Parameter zum Weibull Verteilung.
Damit ein Beta weniger als ein könnte auf ein Produkt hinweisen
das Ja wirklich nicht Überleben Phase ein;
das Initial wo ein Verbrennung Phase das wir zeigte in der Bad Tipp Kurve.
Damit in das Fall, wir will zu Kaufen ein Garantie bei alle.
Ein Beta entspricht ungefähr dem möchten sein vielleicht ein Produkt
das ist in der Mitte von das Kurve, das ist in das stetig Zustand Zeitraum.
Im welcher Fall dann, wir würde nicht will zu Kaufen ein Garantie
Notwendig ohnehin in das Fall entweder, da wir verfügen über ein sehr zuverlässig Produkt.
Damit wir würde nicht Notwendig will zu investieren Geld in ein Garantie
wann wir möchten erwarten zu verwenden es.
Nur wann der Beta ist größer als eines, und Sie kann sehen in Das Fall,
es ist bedeutend größer als ein.
Machen wir Ja wirklich will zu Erwägen Einkauf ein Garantie?
Im Das besonders Beispiel, 1.6 Sein höher als 1,5,
wahrscheinlich zeigt an das der Produkt tritt in diesen Verschleiß ein Zeitraum,
das dritte Phase, die produktive Kurve.
Damit wenn wir sehen bei Das Jahr, Zeichnung an, sagen, ein Beispiel von 35, 36 Monate,
unsere Versagen Wahrscheinlichkeit ist vielleicht 20%.
Damit das ist wie wir möchten sehen bei Das, rechts?
Als Sie gehen über und Sie sehen bei der Zeit, was möchten der Wahrscheinlichkeit Versagen sein
in der Erste zwei Säulen von der geschätzt Wahrscheinlichkeit Ausgang dort?
Im Das besonders Beispiel, es ist nicht vollständig klar
ob wir sollte kaufen ein Garantie oder nicht,
und wir wahrscheinlich brauchen mehr Information.
Wenn wir hatte gesehen ein Beta das war in der drei zu vier Reichweite,
dann das möchten wahrscheinlich empfehlen
das wir möchten will zu kaufen eine erweiterte Garantie
da wir möchten antizipieren das tragen- aus möchten sein unvermeidlich.
Im der nächste wenig Folien, wurden gerade gehen zu ein einfaches Entscheidungsmodell herleiten
zu gehen mit Das Verlässlichkeit Analyse im Sinne der Choice-Analyse,
der Auswahl Modellierungsmethodik das wir angewandt in der Anfang.
Damit der Verbraucher Entscheidung Modell muss eine Reihe von Faktoren berücksichtigen:
Überleben Wahrscheinlichkeit bei jede einzelne Monat, Ausfallwahrscheinlichkeit in jedem Monat,
welcher sind, in Wirkung, der gleich Ding.
Und der Markt Laptop Wert jede einzelne Monat zwischen ein Jahr und drei Monate,
von Kurs, Preis Abschreibungen passiert, und der Geldverlust, wenn nicht gekauft wird
der erweitert Garantie Schutz wenn der Reparatur ist erforderlich.
Und dann wir will zu vergleichen das Geld Verlust
gegen der Kosten von Einkauf der Garantie.
Damit es gibt wie ein Kosten Nutzen Analyse oder ein Risiko Analyse das wurden Herstellung.
Damit wir Show Hier, in Das rutschen wieder die Monate nach dem Kauf,
und dann wir Show der Überleben Wahrscheinlichkeit in einem bestimmten Monat,
Überleben Wahrscheinlichkeit von der frühere Monat,
und dann der bedingt Versagen Wahrscheinlichkeit bei das Monat.
Und damit wir gerade verwenden einfache Bedingung Wahrscheinlichkeit zu Berechnung das Säule
das ich sollte verfügen über angegeben mit der zwei alle der Weg über an der rechts.
Und was wurden tun Hier ist wurden verwenden der früher Weibull schätzen
jeden Monat zu Berechnung das bedingte Scheitern Wahrscheinlichkeit
bei der anschließend Monate.
Alle wurden Ja wirklich tun ist verwenden die Lag-Funktion zu generieren Säule ein.
Damit es ist gerade der Unterschied zwischen jedes Überleben Wahrscheinlichkeit in Monat,
Lasst uns sagen, 13 und es ist frühere Monat, 12, und 14, und 13, und damit an.
Und dann wurden gerade das Überleben nehmen Wahrscheinlichkeit von der voriger Monat,
subtrahieren der Überleben Wahrscheinlichkeit bei der Strom Monat,
mal der Überleben Wahrscheinlichkeit von der früher Monat.
Dies ist bedingt Wahrscheinlichkeit.
In Ordnung. Damit Lasst uns sprechen Über der Markt Laptop Wert, das ist wirklich
der Sekunde Ding wir besprochen in diesem erweitert Garantie Schutz rutschen.
Damit wir kann schaffen ein einfach linear Modell
zu Modell der Deklination von Wert über Zeit.
Und das ist, in Tatsache, was wir Tat.
Und der Neigung an das Modell, wir verwenden vier Punkte zu Berechnung der Neigung.
Und der Neigung an der Modell zeigt an der Prozent Tropfen jeden Monat an Durchschnitt.
Sie kann sehen der Neigung ist Über 1,3 %,
also wir erwarten Über ein 1,3 % Rückgang pro Monat an Durchschnitt.
Und Hinweis Hier das wir nur Ja wirklich Pflege Über der Deklination nach 12 Monaten
und darüber hinaus da der Erste zwölf Monate sind typisch bedeckt unter Garantie.
In Ordnung. Damit wie tun wir Modell der Kosten nicht zu kaufen der erweitert Schutz?
Brunnen, wir kann vergleichen zu ein zwei Jahr Garantie Politik,
Versagen bei zwei Jahre als der am schlimmsten Fall.
Und wir kann sehen das wenn wir sehen bei erweiterte Garantie Schutz planen
bei zwei Jahren gegenüber drei Jahre, $102 gegen $141,
wir bekommen ein Delta von um herum $45.
Ähnlich, der Kosten wenn nicht Einkauf der zwei Jahr Produktion planen ist $48
bei zwei Jahre gegen $95 bei drei Jahre,
und damit das Unterschied ist an der Befehl von $40 zu $50 als Gut.
Damit was Das zeigt an uns ist das Es gibt vielleicht eine Lücke von 50 $
zwischen der Garantie planen und der geschätzt Kosten,
und das dürfen sein zugeschrieben zu der Dienstleistungen und andere Fest Kosten.
Aber Ja wirklich zu machen der Beste Entscheidung darüber, ob eine Garantie erworben werden soll oder nicht,
wir will zu Erwägen der Kosten von nicht Kauf einer Garantie in diesem Rahmen,
und der Größe von Beta zusammen
zu machen der Beste Entscheidung Über ob zu kaufen oder nicht.
In Ordnung.
Das ist also fast der Ende von unsere Analyse.
Und ich gesucht zu gerade Markieren ein andere Ding Hier.
Damit wir kann verwenden ein Vorhersage Fähigkeit Hier
zu Show uns wie kann wir bestimmen der Rückkehr Bewertung,
was Ressourcen tun wir brauchen,
und ein viel von das kommt darauf an an der Leistung von Bedienung.
Wie gut Bedienung ist.
Wenn wir verfügen über zu viele Renditen, wenn wir nicht prognostizieren,
wir dürfen nicht verfügen über genügend Techniker zu tun der Arbeit.
Damit Das ist der Art von Analyse wo wurden angesichts der Produzent.
Dies ist von der Standpunkt von der Bedienung Anbieter und der Produzent.
Wohingegen in der frühere Analyse, wir sind angesichts alles
von der Perspektive von der Käufer oder der Verbraucher.
Damit Das ist Ja wirklich ein Produzent Kosten Modell.
Wenn Sie nicht kaufen der Garantie,
was ist der Arbeit Kosten, und was ist der Material Kosten?
Damit der Arbeit Kosten zu handhaben Alle Reparaturen,
und der Material Kosten zu ersetzen Teile zum Reparatur.
Und damit wir kann sehen das es gibt ein leicht nach oben abfallend Trend
an der langfristige Reparaturprognose,
und das Trend Ja wirklich erzählt uns was der Wert Vorschlag ist.
Damit als ein Hersteller, machen Sie vielleicht am Anfang Einnahmen,
aber dann Sie dürfen langfristig Geld verlieren
wenn Sie umfangreiche Reparaturarbeiten durchführen.
Oder als ich genannt Vor, Sie dürfen nicht verfügen über der Kapazität
um die Reparaturarbeiten zu erledigen du bist verpflichtet zu tun
wegen der Haftung Probleme mit der Produkt.
In Ordnung, damit gerade zu daraus schließen Hier.
ich gerade gesucht zu Teilen ein Gesamt Schlüssel Erkenntnisse Hier von unsere Projekt.
Wir verwenden der STENGEL oder DÄMPFE Rahmen
zu Ja wirklich brechen hoch Das Projekt hinein ein Anzahl von unterschiedlich Elemente
und anwenden ein interdisziplinär Rahmen.
Und wir verwenden Choice Design, um beim Nachdenken zu helfen
Umfrage Design Methodik auch als ein Analyse von Umfrage Daten.
Wir Auch erweitert unsere Design mit ein Verlässlichkeit Leistung Modell
unsere zu qualifizieren kaufen und ob oder nicht das war ein gut kaufen.
Von Kurs, der Projekt in der Kontext von der Mit- Autoren, einschließlich Mason Chen.
Chen war sehr sinnvoll zum motivierend hoch Schule Studenten bei SOHS,
und Lehrer zu lernen Neu Methoden.
Die Finale Ding ist ein Ding das wir in Zukunft überlegen könnte
ist zunehmend der Anzahl von Ebenen zu wählen von,
welcher möchten bringen unsere Modell hinein mehr von ein traditionell Modellieren Rahmen.
EIN Modellieren Rahmen das ist mehr wie ein mieten Rückschritt Modell
oder ein anderes besonders Beliebt Modellieren Rahmen das sieht aus kontinuierlich Daten.
Und damit in Schließen,
ich gerade gesucht zu Markieren unsere Verweise und unsere statistisch Einzelheiten;
wurden gehen zu bestimmt bieten diese zu Sie.
Dank Sie sehr viel zum dein Zeit und ich schaue nach vorne zu irgendein Fragen.
