やあ。 ありがとうみんなために接合我ら。
Theタイトルのこれプレゼンテーションは、選択設計と最大差異分析です。
の最適化a高い学校ラップトップ購入
のthe環境のa幹事業またスチーム事業。
私の名前はパトリックジュリアーノ。
私午前a共同-著者と共同-プレゼンターためにこれプレゼンテーション。
とのもちろん、これはJMPディスカバリーサミットヨーロッパ2022です。
と私ハッピーになれプレゼンテーション今日。
それで前私得るの中へ私たちのプロジェクト定義またはプロジェクト憲章、
私ただ欲しかったに言及いくつか全般的環境ためにこれ事業。
それでこれ事業もっているaスチーム基本的にSTEMフレームワークであるオリエンテーション、
しかしとthe添加のa集中実用的なAIと統計について、
そしてを通してtheレンズのJMP。
全て正しい。 それでthe機会ここで私たちのための声明
それはすべて年、学生の学年九
と尊敬にスタンフォードオンライン高学校、
彼ら必要に取る芯コースと必要にするaシリーズのプロジェクト。
の事実、そこのそれはたくさんのプロジェクトあたり年、150もの多く、
とたくさんのの彼ら必要とするtheコレクションの調査データ。
それでのthe環境の調査データコレクション、
JMPもっているa強力選択デザインと選択モデリングプラットホーム
マックスだけでなく違いデザイン機能、とそれらのできるなれ中古
両方の調査を最適化する方法論と分析する調査データ。
以内にこれ特に使用する場合、そうだった行くに使用するJMP 16選択デザイン
選択モデリングプラットフォームに勉強消費者リサーチ、
とまた具体的にはに支援するとthe選択のaラップトップ、
the最適な選択のaラップトップためにa学生。
そうだった行くにまた、これをさらに一歩進めます
と見るでいくつか信頼性質問とするいくつかの計算
に見るでthe機会費用関連すると保証の購入
で違うステージの所有。
全て正しい。 それで素早いオリエンテーションに私たちの幹ダイアグラムここ。
私たち持っていました十回答者のthe環境の私たちの例、私たちのサンプルデータセットする。
の事実、これはa JMPサンプルデータセットする、私はこれをします提供オンtheユーザーコミュニティ
とはまた利用可能のJMPサンプルデータディレクトリ。
三は十回答者のこれ調査。
として君できる見るここのthe低い左手コーナーのthe滑り台、
そこのそれは四属性それ変化する以内にa選択セットする。
三それは2プロファイルあたり選択セットする。 あります8選択セットあたり調査、
一調査合計になれ分散、とのコース、十反応なので私たち示されています。
それでの条項のtheテクノロジーラップトップに関連付けられている、
そうだった見てで四鍵属性。
そうだった見てで難しいディスク、ドライブスペース、
プロセッサ速度、バッテリー生活、とtheコンピューター費用。
と私たちできる見るa写真のtheデザインなので良いなのでthe違う選択セット
それそれはペアリングに番号とthe違う属性のthe列。
とそれから、とてもうまく、確率プロファイラーが表示されます
どれの本当ただショーthe機会スペース
の関係にthe変更のthe軸横切ってthe四パラメーターオンthe正しい
結果のa変化するの確率また可能性の購入。
わかった。 それでしましょう提供とオリエンテーション
に理科とthe統計学と尊敬に消費者リサーチ。
それでそうだった行くに考えるだいたい収集情報、
と私たち欲しいですそれ情報にどうにか反射どうやって顧客
それらの特定を使用する製品またサービスの全般的。
私たち欲しいですに持ってるいくつか理解どれだけ満足しているか顧客それは
彼らの購入でそしてそれらがどのような特徴を持っているかそうかもしれない欲望。
何洞察彼らできる使用するに向上the問題声明それ
彼らは取り組んでいますのthe環境のthe購入それ彼らは作る。
のこれ事業、私たち使用するJMPの消費者リサーチメニュー、
と具体的には、そうだった行くに集中オンthe選択デザインプラットホーム。
わかった、それでここそれはいくつか良いグラフィックそれ見せて
それハイライトthe消費者リサーチ処理する。
とお気に入りたくさんのプロセス、私たちできる見るそれこれはとても反復と周期的。
これは焦点を当てたオンストラテジー発達、
決断作る、改善、と解く課題。
だがなので良い見る後でのthe分析、そこのそれは特定のモデリングに関する考慮事項
それ選択デザインは考慮に入れます
に作る私たちのモデリング手順a少し少しよりシンプルで効果的
ためにこれらは特にタイプの問題。
全て正しい、それで行く戻るに私たちの研究の概要。
それでtheボイスのtheお客様本当話すにどうやってtheメーカー
決定しますに構築するtheデザインの私たちの場合。
とそれで私たち持ってる2セットのプロファイル、
また、それ意思なれ投与に十回答者。
とtheゴールはに理解するどうやってノートパソコンの購入者
見るthe利点のaコレクションのこれらは四属性。
全て正しい。 それで私たちの特に使用する場合ここ
は行くになれtheデル緯度5400 Chromebook。
これはaとても一般予算のラップトップ
それだろうなれ考慮適切なために学生利用方法。
わかった、それでこれがと概要のthe選択デザインモデリングプラットホーム。
私たちできる見るそれthe四パラメーターそれは指定下the属性セクション。
HDDサイズ、プロセッサ速度、バッテリー寿命、販売価格、
とthe高い低いレベルのtheデザイン指定されています
以上でthe正しい下属性レベル。
それで君できる見るそれに生成これデザイン、
JMP与える我らaプレビューのtheデザインとthe評価デザインプラットホーム
と私たちの選択セット、と私たちの難しいドライブとどまる、
私たちのディスクサイズ、私たちの速度、私たちのバッテリー生活、
と私たちの対応する価格ためにそれぞれの選択肢セット、
どこthe選択セット選択肢を表す
の間に一コンピューター所持a特定セットするの特徴と別。
それでなので私言及された前、そうだった行くに持っていくのtheサンプルデータ
と実際に点にthe明確位置どこtheデータは位置した。
そうだった行くに行く先にとそれをコミュニティに入れてください
ために私たちのユーザーに練習とこれデータ。
わかりました。`ここモデル仕様の表示です窓ために選択デザイン。
それで後私たちは生成されたtheデザイン、私たち持ってるにフィットtheデザイン。
とそれで私たちできる見るそれtheの構造デザインは十回答者それそれはペア。
とそれでそうだった行くにセットするtheデータ形式を一テーブル、積み重ね。
私たちの選択するデータテーブル、それ移入の中へtheラップトップの結果データテーブル。
私たちの応答は関連しているに確率の購入、どれのは関連しているに価格。
私たち置く主題の中へ主題ID、
選択セットするの選択セットするID、応答するとグループ化。
私たちキャスト私たちの四属性の中へtheバツ役割ここ。
とそれから私たち持ってるa主題効果、
また私たちできる持ってる主題効果、どれのそれはオプション、
どれの私たちしませんでした検討のこれ特に環境それ私たちできる持ってる彼ら。
と私たちまた持ってるとオプションためにない価値代入、これは素晴らしいです。
一のtheものあなたは知らせここに、しかし、それは
もしもあなたは見慣れたとJMP、わかるでしょそれthe走るモデルオプションはこちら、
しかしそこのそれはいいえ他のオプションとのたくさんの他のモデリングプラットフォーム。
JMPでは、私たち持ってる何ですかと呼ばれる正確選択。
のこれ特に環境、
そうだった限定にa明確モデル下a明確フレームワークそれだけ。
どうしてはそれ？
良い、から私たちの視点、
これはおそらくなぜならこれモデリングストラテジー
非常に特定の消費者ですリサーチ、と私たちだろう本当それだけ欲しいですに検討
主要効果の間に選択肢それらの効果のため反射
選択モデリング構造それそうだった実装。
私たち選ぶからまた一セットするの特徴またthe他の。
わかった。 それで主に、
何a数学モデルまたは何統計モデル
支えているこれタイプの手順？
これは本当aロジスティック回帰タイプモデル
なぜなら私たちの幅応答はa確率。
私たちの応答できるなれ考えのなのでどうにかそうだった購入するかどうか、
としたがってはthe可能性の作るa購入。
とそれで何私たち見るのtheモデル出力の要約
はそれaネガティブ見積もりの条件でtheモデルを示します
その確率購入機会
で低いそれ特に属性レベル。
とそれで私たちできる見るからthe要約、パラメータ推定
とからtheランキングのthe効果の概要、
とそれバイヤー一般的好むa大きい難しいドライブサイズ、
より速い速度、より長いバッテリー生活、とthe安いラップトップ。
と私たちできる見るそれ速度と価格
本当にthe多くの重要予測子オン確率の購入。
と私たち話したa少し少しオンthe買い手側
だいたいどうしてそこのそうではありませんとインタラクション学期。
私たち考えるそれこれは本当文脈の中で
のこれリサーチ問題、これはいいえ本当a実用的考慮。
だが確かに、それは自由度の欠如が原因ではない可能性があります
なぜならこれで特にデータセット、
私たち持っていました以上100観察とそうだったそれだけフィッティング四条項。
わかった。 それで別ものに知らせここ、
私考える、それはいいえすぐに明らかオンthe滑り台はあります
いくつかの議論またノートでthe入門書の見積もりの下部
それいう収束のthe勾配。
とそれただ本当話すにthe事実それこれモデル推定手順、
これ可能性-ベースモデリング手順はと反復手順。
これはいいえ必要な決定論的、
とそれ関与する反復に探すと最適な解決。
わかった。 それでしましょう取るa見るでthe効果限界分析
とthe環境のこれ報告。
それで私たちできる見るここそれthe報告周辺確率を示します
ために各のthe四属性それ彼らは違うレベル。
とそれで何私ハイライトここはそれthe限界確率それは
the多くの違うから各その他の表示どこあります最も
差別化の条項作るのthe購入決断。
それで明らかに、価格とコンピューター処理速度
それはthe多くの重要の条項本当に運転それ確率決断。
とそれでなのでと例ここでは、購入者の71％が
五月選ぶと80ギガバイト以上40ギガバイト難しいドライブサイズ、
なので示されたにthe限界確率の.7129、
と68％のバイヤー五月選ぶ、ために例、 1,000ドル以上a 1,200ドルまた$ 1500価格。
それでそれは示されたにthe .6843のこれ限界確率。
それで私たちできる見る以内に各のこれらは限界確率パネル
に見るで何the好みだろうなれオンthe与えられた要因の基礎、
お気に入り価格また速度、とまた見る横切ってthe限界パネルに影響を与える、
と具体的には見るでthe違い
限界確率または限界効用
に見るどれの要因それは最も差別化
の条項の運転the購入決断。
わかった。
それでthe次もの私行くにトークだいたいはthe効用プロファイラー。
それでの添加に応答確率また購入の可能性、
私たちまた持ってるなにかと呼ばれる効用。
とそれで効用は本当
なにかお気に入り確率、しかしこれは定義済み別の方法で。
とthe効用プロファイラーレポートショー、事実上、
a測定のtheバイヤーズ満足でa特にシナリオ。
のthe環境の効用、 aより高い効用を示します
より高い幸福、もしも君意思;ゼロ未満の低いユーティリティ、
たとえば、相対的不幸。
とそれで私たちできる見るからこれプロファイラーユーティリティが増加すること。
またはもしも君意思最大化いつ購入者払うthe最小量、
彼ら持ってるthe最長バッテリー生活、 the最高プロセッサ速度、
とthe最大サイズ、どれのは完全に直感的のこれ環境。
と何私たちできるするは私たちできる考えるユーティリティについてとても多くのお気に入り私たちできる考える
望ましさについてのthe環境伝統的な実験のデザイン、
したいところ最大化これ効用関数
順番にに最大化the買い手満足。
とそれでなので私言及されたここ、
そこのはa関係の間に確率と効用。
数学的には、何はそれ？
良い、私たちしないでください得るここに、
しかしそれは関節式のJMPのドキュメンテーション。
とこれはなにかそれ考えてみますだいたい
これへの対話の一部としてトークアーカイブされたときtheユーザーコミュニティ。
それで見る前方にそれ。
わかった。 それで今、しましょう見るでthe確率プロファイラー。
それでthe確率プロファイラーは行くになれ似ているにthe効用プロファイラー、
なので私議論されたのthe前滑り台、しかしこれは、のコース、 a少し少し違う。
それで何はそれ、特に？
良い、 theプロファイラーセットするでこれらは特に設定のバツ、
the応答確率は12％。
それでthe仕方私たちできる解釈これは私たち購入者の12％が
だろう検討に払う1,500ドルに得るaラップトップとa 40ギガバイトのディスク、
1.5 GHzプロセッサとa四時間バッテリー生活。
わかった。
それでthe仕方私たちお気に入りに考えるだいたいこれそれはためにどれか特別な調子
あなたがしたいことに知る何the確率にありますa明確セットするの要素レベル、
the確率そうかもしれないなれより有用よりも、ために例、効用、
どれの説明しますa測定のバイヤーズ全体満足。
とあなたは知らせ明らかにそのプロファイラーは限定にただ2レベル。
とまた、これ行く選択デザインと消費者調査の性質に戻ります。
と私たち本当欲しいですにh一のオンtheバイヤーズ興味
に与える彼らa連続シリーズの二分選択肢に選ぶの間に。
お気に入りどうやっていつそうだったでtheオプトメトリスト、 theオプトメトリストはしますtheレンズフリッピング
と言う"はAより良いまたBより良い？" AまたはBおよびそれから君行くオンにthe次一、
とそれから彼女尋ねるためにa似ている選択の間にAまたB。
わかった、それでthe次部のthe事業本当にその周り保証考慮。
それで私話しただいたいこれa少し少しのthe始まり。
それでしましょう行くの中へこれのa少し少しもっと深さ前私たち結論。
それで仮定するthe最適な選択ためにthe消費者
だったaラップトップ売れたでa価格の1,000ドル。
仮定するそれthe消費者購入したと拡張保証保護予定。
もしも彼らそうだったに購入一ために2年の期間、
それは102ドルになりますとために三年、それはなれ141ドル。
一のthe鍵質問ためにthe消費者は、良い、
後彼ら買うtheノートパソコン、購入しますかthe購入の一部としての保証
正しい後theラップトップまたthe拡張保証、
またする彼ら待つ、またする彼らただいいえ買うthe保証ですべて？
と私考えるこれはかわいい明らかにみんな
その場合君買うaより高い価格のラップトップ、あなたの保証は
aより高い価格もっと頻繁よりもそれ。
それでこれはまたa考慮の条項の作るthe最後の購入決断。
私たちしませんでした必要な組み込むのこれ仮説実験。
わかった。 それでこれ滑り台ただ行くの中へ若干もっと詳細だいたい保証。
ありますa多くの情報ここそして私は後で視聴者に見てもらいましょう。
だがa多くのこれ来るから私たちの典型的コンピューターメーカーWebサイト、お気に入りデル。
とお気に入り何でも、たくさんの言語があります
それは明確にとオリジナル限定保証
と違う条項と条件それそれは関連するとthe保証。
いくつかものそれ私考える私したほうがいいハイライト
それはこれ考えの現場でサービス。
The事実それもっとともっと今、私たち持ってるサービスどこaサービスプロバイダー
来るに君とする修理また両替のthe製品で君の位置。
ありますまた顧客キャリーインおよびメールインサービス、とても人気今。
平以内にthe環境のアマゾン、メールインサービスその間その周りためにa長さ時間。
お客様キャリーインは今a部のアマゾンの能力にサービスを提供する
のthe環境の行くに、例えば、 a全体食品市場ために戻る。
とそれから、のコース、製品両替。
だがこれらは現場でサービスモデルとメールインサービスモデル
それはとても面白いと多くのもっと一般今日。
The他のもの強調する価値があるはそれ限定保証サービス
それによるオンどうやって君購入君のオリジナル保証ポリシー。
それでもしも保証サービスそれは限定、
それらのサービスそれは規定のtheオリジナル保証ポリシー。
わかった。
それでは、 JMPの信頼性と予測。
それでのthe環境のこれ特定の分析、
そうだった行くに使用するJMPの生命分配プラットフォーム
ある程度の信頼性を実現すると天気計算。
と何そうだった行くに試すにする予測です将来失敗
のコンポーネントまたそれなれの中へtheコンピューターなのでaシステム
にヘルプ我ら得るaより良い検出のどうにか私たちしたほうがいい購入a保証
とで何時間のthe生活のthe製品。
それで私たちできる考えるのこれ分析の条項の何私たち電話信頼性修理費用。
それで私たち欲しいですに比較とthe拡張保証保護。
私たち欲しいですに比較the準備イニシャル保証
にthe拡張保証保護。
とのコース、もしもthe失敗割合はそれも高い、
それから私たちしません欲しいですに購入保証保護ですべて。
ともしもthe失敗割合はとても低い場合は、同様に必要はありません
ために我らに購入どれか保証
なぜなら私たちはだろう持ってるa製品それ続きましたためにa長さ、長さ時間。
君はできる考えるの各製品または各コンピュータ、これ場合、
もっているこれは自分の個性的信頼性モデル。
とこれはなにかに考えるだいたいのこれ環境。
それでもしもあなたは製a特に購入のこれ仮説シナリオ、
君できる構築するa信頼性モデルオンthe基本のこれ特にコンピューター。
わかった。 それでこれ滑り台話し合うだいたいa良いビジュアル表現
のa信頼性ライフサイクル、もしも君意思、
また失敗割合以上時間ためにa特に製品。
それで私たち基本的に持ってる三フェーズ。
私たち持ってるa起動と試運転段階、
どれのはお気に入りa燃焼段階ためにa製品。
それで私たち持ってるa正常手術段階、
とそれから私たち持ってると終わりの生活段階。
とそれでこれらはフェーズできるなれ、私たち言及に彼ら時折
最初のフェーズとして、実行フェーズまたはthe燃焼段階、
お気に入りthe子供死亡段階のthe環境の生存ために生活。
ために臨床研究、通常のアクティブな操作フェーズ
考えることができますのなのでthe段階ランダムな障害が発生する可能性がある場所、
とthe終わりの生活段階は本当お気に入りthe切る-アウト期間、
前の期間the製品完全に着用アウトの売上高。
とそれで対応するにこれらは期間、
私たちできる検討a全般的範囲の限定保証以上時間、
そして遷移段階どこかその限定保証
になりますと拡張保証保護ポリシー。
それでどこ私たち行くからa短い学期保証、多分一年、
にa長さ学期保証、 2また三年。
それでお気に入り私たち言った、もしもthe失敗割合はとても低い、
おそらく製品が期待されるに過去もっとよりも2年、
それから多分君しないでください必要a保証ポリシー
なぜなら君五月予定に交換a製品2年ごとにこのように
なぜならこれはただテクノロジーと価格の機会費用
対the利点の新着テクノロジー。
それでthe重要ものに考えるだいたい再びthe環境の作る
最初の購入は見てでスタートアップと試運転のa製品。
もしも私たち購入とオリジナル保証は、私たちが一般的に行っていることですが、
それいつものカバー多分a年のサービス
とこれは部のtheイニシャル購入のthe製品。
わかった。
それで今、何そうだった行くにする
はそうだった行くにスイッチ以上にa違うデータセットする。
これはまたサンプルデータどれのポイントします君にオンtheコミュニティ。
だがそうだった行くに推定我々が持っていることaデータベース関連しているにtheデルのノートパソコン。
とそれリストthe戻る数ヶ月、 the量戻る、
と販売された月オンthe正しい。
とそれで何私たちできるするは私たちできるグラフこれ情報。
とtheバツは言及にthe失敗割合。
Theバツはのtheスペースのと故障率の資産、
the信頼性モデル、とどうやってたくさんの部品私たち出荷されました。
それは何これらは三変数話すに。
とベースオンこれ確率、私たちできる計算する
もしも彼ら購入the保証ポリシーまたいいえに対してthe修理費用。
どのようにする私たち選ぶa保証ポリシーに基づくthe失敗割合また戻る割合？
それで私たちできる使用するthe JMPの信頼性予測機能にするこれ。
それでこれがa写真のtheモデルそれ私たち使用するにフィットこれデータ。
それで私たち持ってるa確率オンthe Y軸、最初時間の月。
と何JMPしますそれは...ですか適用されます多数モデル。
それで私たちフィットすべて利用可能モデルで少しでも一度それそうだった非ゼロ、
それそうだったいいえ生産非ネガティブ見積り。
と何私たちできる見るここのランキングです潜在的モデル
にフィットこれ信頼性データ。
とそれでワイブルはthe上選択ここではAICcに基づいて、
BIC、と負の2可能性ランキング。
それで私たち行った先にと行ったとtheワイブルために私たちの分析、その後。
わかった。 それでこれがとアッパー左手コーナーのthe滑り台。
何私たち見るはthe実際ワイブル障害確率モデルがそのパラメータに適合し、
と主要な見積りためにベータ、アルファ、規模、と位置。
とそれからthe低い正しい手側このスライドの何私たちしたは
私たち推定the確率の失敗で明確数ヶ月、
また、を使用してJMPの信頼性ツール。
とそれでどうやってする私たちタイこれ分析の中へなにか実用的？
良い、ベータはaとても重要パラメータ。
ベータはaとても重要パラメータためにワイブル分布。
それでaベータ以下よりも一そうかもしれない製品を示す
それ本当しません生き残ります段階一;
それイニシャルどこa燃焼段階それ私たち示したのthe浴ヒント曲線。
それでのそれ場合、私たち欲しいですに買うa保証ですべて。
ベータとほぼ同じだろうなれ多分a製品
それはthe真ん中のそれ曲線、それはのそれ安定州限目。
のどれの場合それから、私たちしません欲しいですに買うa保証
必要なとりあえずのそれ場合また、なぜなら私たち持ってるaとても信頼性のある製品。
それで私たちしません必要な欲しいですに投資お金のa保証
いつ私たちだろう予想に使用するそれ。
それだけいつtheベータは大きい1つより、と君できる見るのこれ場合、
これは大幅大きいよりも一。
する私たち本当欲しいですに検討購入a保証？
のこれ特に例、 1.6であることより高いよりも1.5、
恐らくを示しますそれthe製品その摩耗に入っています限目、
それ第三段階、生産的な曲線。
それでもしも私たち見るでこれ年、お絵かきオン、いう、と例の35、36か月、
私たちの失敗確率は多分20％。
それでそれはどうやって私たちだろう見るでこれ、正しい？
として君行く以上と君見るでthe時間、何だろうthe確率失敗なれ
のthe最初2列のthe推定確率出力そこの？
のこれ特に例、これはいいえ完全にクリア
どうにか私たちしたほうがいい購入a保証またいいえ、
と私たちおそらく必要もっと情報。
もしも私たち持っていました見たaベータそれだったのthe三に四範囲、
それからそれだろう恐らく提案
私たちがだろう欲しいですに購入延長保証
なぜなら私たちだろう予想それ切る-アウトだろうなれ避けられない。
のthe次少しスライド、そうだったただ行くに単純な意思決定モデルを導き出す
に行くとこれ信頼性選択分析の精神に基づく分析、
the選択モデリング方法論それ私たち適用のthe始まり。
それでthe消費者決断モデルいくつかの要因を考慮する必要があります。
生存確率で各月、各月の故障確率、
どれのそれは、の効果、 the同じもの。
とthe市場ラップトップ価値各月の間に一年と三数ヶ月、
のコース、価格減価償却発生し、購入しない場合の金銭的損失
the拡張保証保護もしもthe修理は必要です。
とそれから私たち欲しいですに比較それ金銭的な損失
対the費用の購入the保証。
それでありますのような費用利点分析またa危険分析それそうだった作る。
それで私たち見せるここ、のこれ滑り台繰り返しになりますが、購入から数か月後、
とそれから私たち見せるthe生存特定の月の確率、
生存確率のthe前月、
とそれからthe条件付き失敗確率でそれ月。
とそれで私たちただ使用する単純な条件付き確率に計算するそれ桁
それ私したほうがいい持ってる示されたとthe 2すべてthe仕方以上オンthe正しい。
と何そうだったやってここはそうだったを使用してthe前ワイブル見積もり
毎月に計算する条件付きの失敗確率
でthe後続月。
全てそうだった本当やってはを使用してラグ関数に生成桁一。
それでこれはただthe違いの間にそれぞれの生存確率の月、
しましょういう、 13とこれは前月、 12、および14、と13、とそれでオン。
とそれからそうだったただ生き残る確率のthe前月、
減算the生存確率でthe現在月、
時間the生存確率のthe前月。
これは条件付き確率。
わかった。 それでしましょうトークだいたいthe市場ラップトップ値、これは本当に
the 2番目もの私たち議論されたこれで拡張保証保護滑り台。
それで私たちできる作成a単純線形モデル
にモデルthe偏角の価値以上時間。
とつまり、の事実、何私たちした。
とtheスロープオンそれモデル、私たち使用する四ポイントに計算するtheスロープ。
とtheスロープオンtheモデルを示しますtheパーセント落とす毎日月オン平均。
君はできる見るtheスロープはだいたい1.3％、
だから私たちは予想だいたいa 1.3％低下あたり月オン平均。
とノートここそれ私たちそれだけ本当お手入れだいたいthe 12か月後の偏角
以降なぜならthe最初12月それは通常覆われている下保証。
わかった。 それでどうやってする私たちモデルthe費用購入しないのthe拡張保護？
良い、私たちできる比較にa 2年保証ポリシー、
失敗するで2年なのでthe最悪場合。
と私たちできる見るそれもしも私たち見るで延長保証保護予定
2年で対三年、 102ドル対141ドル、
私たち得るaデルタのその周り45ドル。
同様に、 the費用もしもいいえ購入the 2年製造予定は$ 48
で2年対95ドルで三年、
とそれでそれ違いはオンthe注文の40ドルに50ドルなので良い。
それで何これショー我らはそれおそらく50ドルのギャップがあります
の間にthe保証予定とthe推定費用、
とそれ五月なれ帰属にtheサービスと他の修繕コスト。
だが本当に作るthe一番決断保証を購入するかどうかについて、
私たち欲しいですに検討the費用のいいえこのフレームワークで保証を購入すると、
とtheマグニチュードのベータ一緒
に作るthe一番決断だいたいどうにかに購入か否か。
わかった。
だからこれはほぼthe終わりの私たちの分析。
と私欲しかったにただハイライト一他のものここ。
それで私たちできる使用するa天気容量ここ
に見せる我らどうやってできる私たち決定the戻る割合、
何資力する私たち必要、
とa多くのそれ依存しますオンtheパフォーマンスのサービス。
どのように良いサービスは。
もしも私たち持ってるそれもたくさんの予測しない場合は、
私たち五月いいえ持ってる足りる技術者にするthe仕事。
それでこれはtheタイプの分析どこそうだった検討中theプロデューサー。
これはからthe立場のtheサービスプロバイダーとtheプロデューサー。
一方のthe前分析、私たちそれは検討中すべての
からthe視点のthe購入者またthe消費者。
それでこれは本当aプロデューサー費用モデル。
もしも彼らしないでください購入the保証、
何ですかthe労働費用、と何ですかthe素材費用？
それでthe労働費用に取り持つすべての修理、
とthe素材費用に交換部品ために修理。
とそれで私たちできる見るそれありますaわずか上向き傾斜傾向
オンthe長期修理予測、
とそれ傾向本当言う我ら何the価値命題は。
それでなのでaメーカー、あなたは最初に収入を上げているかもしれません、
しかしそれから君五月長期的にはお金を失う
重要な修理作業をしている場合。
またはなので私言った前、君五月いいえ持ってるthe容量
その修理作業を行うためにあなたは義務付けられたにする
のために責任問題とthe製品。
わかった、それでただに結論ここ。
私ただ欲しかったに共有と全体鍵学習ここの私たちの事業。
私たち使用するthe幹またスチームフレームワーク
に本当壊す上これ事業の中へa番号の違う要素
と申し込みと学際的フレームワーク。
そして、Choice Designを使用して、検討を支援します
調査デザイン方法論同じようになのでと分析の調査データ。
私たちまた拡張私たちのデザインとa信頼性パフォーマンスモデル
私たちの資格を得る購入とどうにかか否かそれだったa良い購入。
のコース、 the事業のthe環境のthe共同-著者、含む石工チェン。
チェンはとても使えるためにやる気を起こさせる。高い学校の学生SOHS、
と教師に学び新着メソッド。
The最後のものは一ものそれ私たち将来的に検討することができます
は増加the番号のレベルに選ぶから、
どれのだろう持っていく私たちのモデルの中へもっとのa伝統的モデリングフレームワーク。
Aモデリングフレームワークそれはもっとのようなリース回帰モデル
または別の特に人気モデリングフレームワークそれ見える連続データ。
とそれでの閉鎖、
私ただ欲しかったにハイライト私たちの参照と私たちの統計詳細;
そうだった行くに絶対に提供それらのに君。
感謝君とても多くのために君の時間と私は見る前方にどれか質問。
