안녕. 감사해요 모든 사람 ~을 위한 합류 우리를.
그만큼 제목 ~의 이것 프레젠테이션은 Choice Design과 Max Difference Analysis입니다.
~에 최적화 ㅏ 높은 학교 랩탑 구입
~에 그만큼 문맥 ~의 ㅏ 줄기 프로젝트 또는 스팀 프로젝트.
나의 이름 ~이다 패트릭 줄리아노.
나 ~이다 ㅏ 공동 작가 그리고 공동 증여자 ~을 위한 이것 프레젠테이션.
그리고 ~의 물론, JMP Discovery Summit Europe 2022입니다.
그리고 나는 행복하다 에게 BE 발표 오늘.
그래서 ~ 전에 나 얻다 ~ 안으로 우리의 프로젝트 정의 또는 프로젝트 헌장,
나 단지 구함 에게 언급하다 일부 일반적인 문맥 ~을 위한 이것 프로젝트.
그래서 이것 프로젝트 가지다 ㅏ 스팀 기본적으로 STEM 프레임워크인 오리엔테이션은
하지만 ~와 함께 그만큼 덧셈 ~의 ㅏ 집중하다 실용적인 AI와 통계에 대해
그리고 그것을 통해 그만큼 렌즈 ~의 JMP.
모두 오른쪽. 그래서 그만큼 기회 여기 있는 우리를 위한 성명서
그게 매? 년도, 재학생 ~에 등급 아홉
~와 함께 존경 에게 스탠포드 온라인 최고 학교,
그들 필요 에게 가져가다 핵심 과정 그리고 필요 에게 하다 ㅏ 시리즈 ~의 프로젝트.
~ 안에 사실, 거기 ~이다 많은 프로젝트 당 1년에 150개 정도,
그리고 많은 ~의 그들을 필요하다 그만큼 수집 ~의 조사 데이터.
그래서 ~에 그만큼 문맥 ~의 조사 데이터 수집,
JMP 가지다 ㅏ 강한 선택 설계 그리고 선택 모델링 플랫폼
맥스도 그렇고 차이점 설계 능력, 그리고 저것들 ~할 수 있다 BE 사용된
두 설문조사를 최적화하기 위해 방법론 그리고 분석하다 조사 데이터.
이내에 이것 특정한 사용 사례, 이었다 가고 있다 에게 사용 JMP 16 선택 설계
선택 모델링 플랫폼 에게 공부하다 소비자 연구,
그리고 또한 구체적으로 에게 돕다 ~와 함께 그만큼 선택 ~의 ㅏ 랩탑,
그만큼 최적의 선택 ~의 ㅏ 랩탑 ~을 위한 ㅏ 학생.
이었다 가고 있다 에게 또한 이것을 한 단계 더 발전시켜라
그리고 바라보다 ~에 일부 신뢰할 수 있음 질문 그리고 하다 일부 계산
에게 바라보다 ~에 그만큼 기회 소송 비용 관련된 ~와 함께 보증 구매
~에 다른 단계 ~의 소유권.
모두 오른쪽. 그래서 빠른 정위 에게 우리의 줄기 도표 여기.
우리 가졌다 십 응답자 ~에 그만큼 문맥 ~의 우리의 예, 우리의 견본 데이터 세트.
~ 안에 사실, 이것 ~이다 ㅏ JMP 샘플 데이터 세트, 내가 할게 제공하다 ~에 그만큼 사용자 지역 사회
그리고 ~이다 또한 사용 가능 ~에 JMP 견본 데이터 예배 규칙서.
거기 ~이다 십 응답자 ~에 이것 조사.
처럼 너 ~할 수 있다 보다 여기 ~에 그만큼 낮추다 왼쪽 손 모서리 ~의 그만큼 미끄러지 다,
거기 ~이다 네 속성 저것 변화 이내에 ㅏ 선택 세트.
거기 ~이다 둘 프로필 당 선택 세트. 있다 여덟 선택 세트 당 조사,
하나 조사 총 에게 BE 배포, 그리고 ~의 강의, 십 응답 ~처럼 우리 가리키는.
그래서 ~에 자귀 ~의 그만큼 기술 노트북과 관련된
이었다 찾고 ~에 네 열쇠 속성.
이었다 찾고 ~에 딱딱한 디스크, 운전하다 공간,
프로세서 속도, 배터리 삶, 그리고 그만큼 컴퓨터 비용.
그리고 우리 ~할 수 있다 보다 ㅏ 그림 ~의 그만큼 설계 ~처럼 잘 ~처럼 그만큼 다른 선택 세트
저것 ~이다 짝을 이루는 ~에 의해 숫자 ~와 함께 그만큼 다른 속성 ~에 그만큼 열.
그리고 그 다음에, 상당히 좋습니다. 확률 프로파일러가 보입니다.
어느 정말 단지 쇼 그만큼 기회 공간
~에 관계 에게 그만큼 변화 ~에 그만큼 중심선 가로질러 그만큼 네 매개변수 ~에 그만큼 오른쪽
결과 ~에 ㅏ 변화 ~에 개연성 또는 있을 수 있는 일 ~의 구입.
좋아요. 그래서 하자 제공하다 안 정위
~로 과학 그리고 그만큼 통계 ~와 함께 존경 에게 소비자 연구.
그래서 이었다 가고 있다 에게 생각하다 ~에 대한 수집 정보,
그리고 우리 원하다 저것 정보 에게 어떻게든 반영하다 어떻게 고객
그들의 특정을 사용 제품 또는 서비스 ~에 일반적인.
우리 원하다 에게 가지다 일부 이해 얼마나 만족스러운지 고객 ~이다
구매와 함께 그리고 어떤 기능이 있는지 ~할 것 같다 욕구.
무엇 통찰력 그들 ~할 수 있다 사용 에게 개선하다 그만큼 문제 성명 저것
그들은 작업 중이야 ~에 그만큼 문맥 ~의 그만큼 구입 저것 그들은 만들기.
~ 안에 이것 프로젝트, 우리 사용 JMP 소비자 연구 메뉴,
그리고 구체적으로, 이었다 가고 있다 에게 집중하다 ~에 그만큼 선택 설계 플랫폼.
좋아요, 그래서 여기 ~이다 일부 멋진 제도법 저것 그냥 보여줘,
저것 가장 밝은 부분 그만큼 소비자 연구 프로세스.
그리고 좋다 많은 프로세스, 우리 ~할 수 있다 보다 저것 그것은 매우 반복적 인 그리고 주기적.
그것은 집중된 ~에 전략 개발,
결정 만들기, 개선, 그리고 해결 도전.
하지만 ~처럼 잘 보다 나중에 ~에 그만큼 분석, 거기 ~이다 특정 모델링 고려 사항
저것 선택 디자인은 고려한다
에게 만들다 우리의 모델링 절차 ㅏ 작은 조금 더 간단하고 더 효과적으로
~을 위한 이것들 특정한 종류 ~의 문제.
모두 오른쪽, 그래서 가고 있다 뒤쪽에 에게 우리의 연구 개요.
그래서 그만큼 목소리 ~의 그만큼 고객 정말 말한다 에게 어떻게 그만큼 제조업체
결정하다 에게 건설하다 그만큼 설계 ~에 우리의 사례.
그리고 그래서 우리 가지다 둘 세트 ~의 프로필,
다시, 저것 ~ 할 것이다 BE 투여 에게 십 응답자.
그리고 그만큼 목표 ~이다 에게 이해하다 어떻게 노트북 구매자
보다 그만큼 장점 ~의 ㅏ 수집 ~의 이것들 네 속성.
모두 오른쪽. 그래서 우리의 특정한 사용 사례 여기
~이다 가고 있다 에게 BE 그만큼 작은 골짜기 위도 5400 크롬북.
이것 ~이다 ㅏ 매우 흔한 예산 노트북
저것 ~일 것이다 BE 존경받는 적절한 ~을 위한 학생 용법.
좋아요, 그래서 여기 안 개요 ~의 그만큼 선택 설계 모델링 플랫폼.
우리 ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 네 매개변수 ~이다 지정된 아래에 그만큼 속성 부분.
HDD 크기, 프로세서 속도, 배터리 수명, 판매 가격,
그리고 그만큼 높은 낮은 레벨 ~의 그만큼 설계 지정되어 있다
~ 위에 ~에 그만큼 오른쪽 아래에 기인하다 수준.
그래서 너 ~할 수 있다 보다 저것 ~에 의해 생성 이것 설계,
JMP 준다 우리를 ㅏ 시사 ~의 그만큼 설계 그리고 그만큼 평가하다 설계 플랫폼
~와 함께 우리의 선택 세트, 그리고 우리의 딱딱한 운전하다 숙박,
우리의 디스크 크기, 우리의 속도, 우리의 배터리 삶,
그리고 우리의 동 가격 ~을 위한 각 선택 세트,
어디 그만큼 선택 세트 선택을 표현하다
~ 사이 하나 컴퓨터 소유 ㅏ 확실한 세트 ~의 특징 그리고 또 다른.
그래서 ~처럼 나 말하는 전에, 이었다 가고 있다 에게 가져오다 ~에 그만큼 견본 데이터
그리고 실제로 가리키다 에게 그만큼 특정한 위치 어디 그만큼 데이터 ~이다 위치하고 있습니다.
이었다 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 그걸 커뮤니티에 올려라
~을 위한 우리의 사용자 에게 관행 ~와 함께 이것 데이터.
알았어.` 여기 모델 사양의 표시입니다 창문 ~을 위한 선택 설계.
그래서 ~ 후에 우리는 생성됨 그만큼 설계, 우리 가지다 에게 맞다 그만큼 설계.
그리고 그래서 우리 ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 구조 설계 ~이다 십 응답자 저것 ~이다 짝을 이뤘다.
그리고 그래서 이었다 가고 있다 에게 세트 그만큼 데이터 형식 하나 테이블, 쌓여있다.
우리의 선택하다 데이터 테이블, 그것 채우다 ~ 안으로 그만큼 노트북 결과 데이터 테이블.
우리의 응답 ~이다 관련된 에게 개연성 ~의 구입, 어느 ~이다 관련된 에게 가격.
우리 놓다 주제 ~ 안으로 주제 ID,
선택 세트 ~에 선택 세트 ID, 응답 그리고 그룹화.
우리 깁스 우리의 네 속성 ~ 안으로 그만큼 엑스 역할 여기.
그리고 그 다음에 우리 가지다 ㅏ 주제 효과,
또는 우리 ~할 수 있다 가지다 주제 효과, 어느 ~이다 선택 과목,
어느 우리 하지 않았다 고려하다 ~에 이것 특정한 문맥 저것 우리 ~할 수 있다 가지다 그들을.
그리고 우리 또한 가지다 안 옵션 ~을 위한 없어진 값 전가, 그거 좋은데.
하나 ~의 그만큼 것들 당신은 알아채다 그런데 여기가 그거야?
만약에 당신은 친숙한 ~와 함께 JMP, 당신은 볼 수 저것 그만큼 달리다 모델 옵션이 여기에 있습니다.
하지만 거기 ~이다 아니요 다른 옵션 그리고 ~에 많은 다른 모델링 플랫폼.
JMP에서는 우리 가지다 무엇입니까? ~라고 불리는 성격 선택.
~ 안에 이것 특정한 문맥,
이었다 제한된 에게 ㅏ 특정한 모델 아래에 ㅏ 특정한 뼈대 오직.
왜 ~이다 저것?
잘, ~에서 우리의 관점,
이것 ~이다 ~할 것 같은 왜냐하면 이것 모델링 전략
매우 구체적인 소비자이다 연구, 그리고 우리 ~일 것이다 정말 오직 원하다 에게 고려하다
기본 효과 ~ 사이 선택 왜냐하면 그 효과는 반영하다
선택 모델링 구조 저것 이었다 구현.
우리 선택하다 ~에서 어느 하나 하나 세트 ~의 특징 또는 그만큼 다른.
좋아요. 그래서 주로,
무엇 ㅏ 매우 정확한 모델 또는 무엇을 통계적 모델
뒷받침하고 있다 이것 유형 ~의 절차?
그것은 정말 ㅏ 물류 회귀 유형 모델
왜냐하면 우리의 넓은 응답 ~이다 ㅏ 개연성.
우리의 응답 ~할 수 있다 BE 생각 ~의 ~처럼 ~이든 이었다 구매할 것인지 말 것인지,
그리고 그러므로 ~이다 그만큼 있을 수 있는 일 ~의 만들기 ㅏ 구입.
그리고 그래서 무엇 우리 보다 ~에 그만큼 모델 출력 요약
~이다 저것 ㅏ 부정적인 추정 의 조건에 그만큼 모델 나타내다
그 확률은 구매 가능성
는 더 낮다 저것 특정한 기인하다 수준.
그리고 그래서 우리 ~할 수 있다 보다 ~에서 그만큼 요약, 매개변수 추정
그리고 ~에서 그만큼 순위 ~의 그만큼 효과 요약,
그리고 저것 구매자 일반적으로 선호하다 ㅏ 더 큰 딱딱한 운전하다 크기,
더 빠른 속도, 더 오래 배터리 삶, 그리고 그만큼 더 저렴하다 랩탑.
그리고 우리 ~할 수 있다 보다 저것 속도 그리고 가격
정말이야 그만큼 최대 중요한 예측변수 ~에 개연성 ~의 구입.
그리고 우리 살 ㅏ 작은 조금 ~에 그만큼 구매자 측
~에 대한 왜 거기 그렇지 않다 안 상호 작용 용어.
우리 생각하다 저것 그것은 정말 왜냐하면 맥락상
~의 이것 연구 문제, 그것은 ~ 아니다 정말 ㅏ 현실적인 고려 사항.
하지만 물론 자유도가 부족해서 그럴 가능성은 없습니다.
왜냐하면 이것에 특정한 데이터 세트,
우리 가졌다 ~ 위에 100 관찰 그리고 이었다 오직 장착 네 자귀.
좋아요. 그래서 또 다른 물건 에게 알아채다 여기,
나 생각하다, 그건 ~ 아니다 즉시 분명한 ~에 그만큼 미끄러지 다 ~이다 거기에
약간의 토론 또는 노트 ~에 그만큼 프라이머 추정치 하단
저것 말하다 수렴 ~에 그만큼 구배.
그리고 저것 단지 정말 말한다 에게 그만큼 사실 저것 이것 모델 견적 절차,
이것 있을 수 있는 일- 기반을 둔 모델링 절차 ~이다 안 반복적 인 절차.
그것은 ~ 아니다 필연적으로 결정론적,
그리고 그것 포함하다 반복 에게 찾다 안 최적의 해결책.
좋아요. 그래서 하자 가져가다 ㅏ 바라보다 ~에 그만큼 효과 한계 분석
그리고 그만큼 문맥 ~의 이것 보고서.
그래서 우리 ~할 수 있다 보다 여기 저것 그만큼 보고서 한계 확률을 보여줍니다
~을 위한 각 ~의 그만큼 네 속성 저것 그들은 다른 수준.
그리고 그래서 무엇 나는 강조 여기 ~이다 저것 그만큼 가장자리 가의 확률 그것은
그만큼 최대 다른 ~에서 각 다른 표시 어디 거기에 제일
분화 ~에 자귀 만들기의 그만큼 구입 결정.
그래서 분명히, 가격 그리고 컴퓨터 처리 속도
~이다 그만큼 최대 중요한 ~에 자귀 정말로 운전 저것 개연성 결정.
그리고 그래서 ~처럼 안 예 여기에서 구매자의 71%가
5월 선택하다 안 80 기가바이트 ~ 위에 40 기가바이트 딱딱한 드라이브 크기,
~처럼 가리키는 ~에 의해 그만큼 가장자리 가의 개연성 ~의 .7129,
그리고 68% ~의 구매자 5월 선택하다, ~을 위한 예, $1,000 ~ 위에 ㅏ $1,200 또는 $1500 가격.
그래서 그건 가리키는 ~에 의해 그만큼 .6843 ~에 이것 가장자리 가의 개연성.
그래서 우리 ~할 수 있다 바라보다 이내에 각 ~의 이것들 가장자리 가의 확률 패널
에게 바라보다 ~에 무엇 그만큼 선호 ~일 것이다 BE ~에 그만큼 주어진 요소의 기초,
좋다 가격 또는 속도, 그리고 또한 바라보다 가로질러 그만큼 효과 한계 패널,
그리고 구체적으로 바라보다 ~에 그만큼 차이점
한계 확률 또는 한계 효용
에게 보다 어느 요인 ~이다 가장 차별화되는
~에 자귀 ~의 운전 그만큼 구입 결정.
좋아요.
그래서 그만큼 다음 물건 나는 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한 ~이다 그만큼 공익사업 프로파일러.
그래서 ~에 덧셈 ~로 응답 개연성 또는 구매 가능성,
우리 또한 가지다 무엇 ~라고 불리는 공익사업.
그리고 그래서 공익사업 ~이다 정말
무엇 좋다 개연성, 하지만 그것은 한정된 다르게.
그리고 그만큼 공익사업 프로파일러 보고서 쇼, 사실상,
ㅏ 측정하다 ~의 그만큼 구매자의 만족 ~에 ㅏ 특정한 대본.
~ 안에 그만큼 문맥 ~의 공익사업, ㅏ 더 높은 공익사업 나타내다
더 높은 행복, 만약에 너 할 것이다; 0보다 낮은 효용은
예를 들어 다음을 나타냅니다. 상대적인 불행.
그리고 그래서 우리 ~할 수 있다 보다 ~에서 이것 프로파일러 효용성이 높아진다는 거죠.
또는 만약에 너 ~ 할 것이다 최대화하다 언제 구매자 경비 그만큼 최소 금액,
그들 가지다 그만큼 가장 긴 배터리 삶, 그만큼 제일 높은 프로세서 속도,
그리고 그만큼 가장 큰 크기, 어느 ~이다 완전히 직관적 ~에 이것 문맥.
그리고 무엇 우리 ~할 수 있다 하다 ~이다 우리 ~할 수 있다 생각하다 유틸리티에 대해 매우 많이 좋다 우리 ~할 수 있다 생각하다
바람직함에 대해 ~에 그만큼 문맥 전통적인 실험의 설계,
우리가 원하는 곳 최대화하다 이것 공익사업 기능
순서대로 에게 최대화하다 그만큼 사는 사람 만족.
그리고 그래서 ~처럼 나 말하는 여기,
거기 ~이다 ㅏ 관계 ~ 사이 개연성 그리고 공익사업.
수학적으로, 무엇 ~이다 그것?
잘, 우리 ~하지 않다 얻다 여기까지,
하지만 그것 ~이다 분명히 말하다 ~에 JMP 선적 서류 비치.
그리고 이것 ~이다 무엇 저것 나는 생각하고 있을 것이다 ~에 대한
이에 대한 대화의 일부로 말하다 다음에 보관되었을 때 그만큼 사용자 지역 사회.
그래서 바라보다 앞으로 에게 저것.
좋아요. 그래서 지금, 하자 바라보다 ~에 그만큼 개연성 프로파일러.
그래서 그만큼 개연성 프로파일러 ~이다 가고 있다 에게 BE 비슷한 에게 그만큼 공익사업 프로파일러,
~처럼 나 논의됨 ~에 그만큼 이전의 미끄러지 다, 하지만 그것은, ~의 강의, ㅏ 작은 조금 다른.
그래서 무엇 ~이다 그것, 거의?
잘, 그만큼 프로파일러 세트 ~에 이것들 특정한 설정 ~의 엑스,
그만큼 응답 개연성 ~이다 12%.
그래서 그만큼 방법 우리 ~할 수 있다 해석하다 이것 ~이다 우리 구매자의 12%가
~일 것이다 고려하다 에게 경비 $1,500 에게 얻다 ㅏ 랩탑 ~와 함께 ㅏ 40GB 디스크,
1.5 GHz 프로세서 그리고 ㅏ 네 시간 배터리 삶.
좋아요.
그래서 그만큼 방법 우리 좋다 에게 생각하다 ~에 대한 이것 그게 ~을 위한 어느 특별한 상태
당신이 원하는 그 에게 알다 무엇 그만큼 개연성 에 있습니다 ㅏ 특정한 세트 ~의 요인 레벨,
그만큼 개연성 ~할 것 같다 BE 더 유용한 보다, ~을 위한 예, 공익사업,
어느 설명하다 ㅏ 측정하다 ~의 구매자의 전반적인 만족.
그리고 당신은 알아채다 분명히 그 프로파일러는 제한된 에게 단지 둘 수준.
그리고 다시, 이것 간다 선택 디자인과 소비자 조사의 본질로 돌아갑니다.
그리고 우리 정말 원하다 에게 시간 하나 ~에 ~에 그만큼 구매자의 관심
~에 의해 기부 그들을 ㅏ 연속적인 시리즈 ~의 이분법적인 선택 에게 선택하다 사이.
좋다 어떻게 언제 이었다 ~에 그만큼 검안사, 그만큼 검안사가 하는 일 그만큼 렌즈 뒤집기
그리고 라고 "이다 ㅏ 더 나은 또는 비 더 나은?" A 또는 B 그리고 그 다음에 너 가다 ~에 에게 그만큼 다음 하나,
그리고 그 다음에 그녀 묻다 ~을 위한 ㅏ 비슷한 선택 ~ 사이 ㅏ 또는 비.
좋아요, 그래서 그만큼 다음 부분 ~의 그만큼 프로젝트 정말이야 약 보증 고려 사항.
그래서 나 살 ~에 대한 이것 ㅏ 작은 조금 ~에 그만큼 시작.
그래서 하자 가다 ~ 안으로 이것 ~에 ㅏ 작은 조금 더 깊이 ~ 전에 우리 끝내다.
그래서 가정하다 그만큼 최적의 선택 ~을 위한 그만큼 소비자
~였다 ㅏ 랩탑 판매된 ~에 ㅏ 가격 ~의 $1,000.
가정하다 저것 그만큼 소비자 구매 한 안 펼친 보증 보호 계획.
만약에 그들 ~이었다 에게 구입 하나 ~을 위한 둘 년 기간,
102달러일 거예요 그리고 ~을 위한 삼 연령, 그랬을 거야 BE $141.
하나 ~의 그만큼 열쇠 질문 ~을 위한 그만큼 소비자 이다, 잘,
~ 후에 그들 구입하다 그만큼 노트북, 사람들이 사나요? 그만큼 구매의 일부로 보증
오른쪽 ~ 후에 그만큼 랩탑 또는 그만큼 펼친 보증,
또는 하다 그들 기다리다, 또는 하다 그들 단지 ~ 아니다 구입하다 그만큼 보증 ~에 모두?
그리고 나 생각하다 그것은 예쁜 분명한 에게 모든 사람
만약에 너 구입하다 ㅏ 더 높은 가격 노트북, 보증은
ㅏ 더 높은 가격 더 자주 ~보다 저것.
그래서 이것 ~이다 또한 ㅏ 고려 사항 ~에 자귀 ~의 만들기 그만큼 결정적인 구입 결정.
우리 하지 않았다 필연적으로 포함하다 ~에 이것 가상의 실험.
좋아요. 그래서 이것 미끄러지 다 단지 간다 ~ 안으로 조금 더 세부 사항 ~에 대한 보증.
있다 ㅏ 많은 ~의 정보 여기 그리고 나는 할 것이다 청중이 나중에 살펴보도록 하세요.
하지만 ㅏ 많은 ~의 이것 온다 ~에서 우리의 전형적인 컴퓨터 제조업체 웹사이트, 좋다 작은 골짜기.
그리고 좋다 뭐, 언어가 너무 많아
저것 ~이다 특정한 에게 안 원래의 제한된 보증
그리고 다른 자귀 그리고 정황 저것 ~이다 관련된 ~와 함께 그만큼 보증.
일부 것들 저것 나 생각하다 나 ~해야 한다 가장 밝은 부분
~이다 이것 아이디어 ~의 현장 서비스.
그만큼 사실 저것 더 그리고 더 지금, 우리 가지다 서비스 어디 ㅏ 서비스 공급자
올 것이다 에게 너 그리고 하다 수리하다 또는 교환 ~의 그만큼 제품 ~에 당신의 위치.
있다 또한 고객 반입 그리고 우편 서비스, 매우 인기 있는 지금.
심지어 이내에 그만큼 문맥 ~의 아마존, 우편접수 서비스 계속 ~ 이다 약 ~을 위한 ㅏ 긴 시간.
고객 반입 ~이다 지금 ㅏ 부분 ~의 아마존의 능력 에게 서비스를 제공하다
~에 그만큼 문맥 ~의 가고 있다 에게, 예를 들어, ㅏ 전체 식품 시장 ~을 위한 반품.
그리고 그 다음에, ~의 강의, 제품 교환.
하지만 이것들 현장 서비스 모델 및 우편 서비스 모델
~이다 매우 흥미로운 그리고 많이 더 흔한 오늘.
그만큼 다른 물건 강조할 가치가 있는 ~이다 저것 제한된 보증 서비스
의존하다 ~에 어떻게 너 구입 당신의 원래의 보증 정책.
그래서 만약에 보증 서비스 ~이다 제한된,
저것들 서비스 ~이다 규정된 ~에 그만큼 원래의 보증 정책.
좋아요.
그럼 에 대해 조금 이야기해 볼까요? JMP 신뢰할 수 있음 그리고 예측.
그래서 ~에 그만큼 문맥 ~의 이것 특별한 분석,
이었다 가고 있다 에게 사용 JMP의 생명유통 플랫폼
신뢰성을 좀 갖기 위해 그리고 예측 계산.
그리고 무엇 이었다 가고 있다 에게 노력하다 에게 하다 예측하다 미래 실패
~의 구성요소 또는 저것 BE ~ 안으로 그만큼 컴퓨터 ~처럼 ㅏ 체계
에게 돕다 우리를 얻다 ㅏ 더 나은 감각 ~의 ~이든 우리 ~해야 한다 구입 ㅏ 보증
그리고 ~에 무엇 시간 ~에 그만큼 삶 ~의 그만큼 제품.
그래서 우리 ~할 수 있다 생각하다 ~의 이것 분석 ~에 자귀 ~의 무엇 우리 부르다 신뢰할 수 있음 수리하다 비용.
그래서 우리 원하다 에게 비교하다 ~와 함께 그만큼 펼친 보증 보호.
우리 원하다 에게 비교하다 그만큼 준비가 된 초기의 보증
에게 그만큼 펼친 보증 보호.
그리고 ~의 강의, 만약에 그만큼 실패 비율 ~이다 ~도 높은,
그 다음에 우리 습관 원하다 에게 구입 보증 보호 ~에 모두.
그리고 만약에 그만큼 실패 비율 ~이다 매우 낮으면 그럴 필요도 없지
~을 위한 우리를 에게 구입 어느 보증
왜냐하면 우리는 ~일 것이다 가지다 ㅏ 제품 저것 지속되다 ~을 위한 ㅏ 긴, 긴 시간.
너 ~할 수 있다 생각하다 ~의 각 제품 또는 각 컴퓨터에서 이것 사례,
가지다 그것은 소유하다 고유한 신뢰할 수 있음 모델.
그리고 그것은 무엇 에게 생각하다 ~에 대한 ~에 이것 문맥.
그래서 만약에 당신은 만들어진 ㅏ 특정한 구입 ~에 이것 가상의 대본,
너 ~할 수 있다 건설하다 ㅏ 신뢰할 수 있음 모델 ~에 그만큼 기초 ~의 이것 특정한 컴퓨터.
좋아요. 그래서 이것 미끄러지 다 회담 ~에 대한 ㅏ 멋진 시각적 대표
~의 ㅏ 신뢰할 수 있음 수명주기, 만약에 너 할 것이다,
또는 실패 비율 ~ 위에 시간 ~을 위한 ㅏ 특정한 제품.
그래서 우리 원래 가지다 삼 단계.
우리 가지다 ㅏ 시작 그리고 시운전 단계,
어느 ~이다 좋다 ㅏ 타고 있는 단계 ~을 위한 ㅏ 제품.
그 다음에 우리 가지다 ㅏ 정상 작업 단계,
그리고 그 다음에 우리 가지다 안 끝 ~의 삶 단계.
그리고 그래서 이것들 단계 ~할 수 있다 BE, 우리 추천됨 에게 그들을 때때로
첫 번째 단계로서, 실행 단계 또는 그만큼 타고 있는 단계,
좋다 그만큼 유아 인류 단계 ~에 그만큼 문맥 ~의 활착 ~을 위한 삶.
을 위한 객관적인 연구, 정상적인 활성 작동 단계
생각될 수 있다 ~의 ~처럼 그만큼 단계 임의의 오류가 발생할 수 있는 경우
그리고 그만큼 끝 ~의 삶 단계 ~이다 정말 좋다 그만큼 입다- 아웃 기간,
이전 기간 그만큼 제품 완전히 입는다 밖으로 ~에 매상.
그리고 그래서 동 에게 이것들 미문,
우리 ~할 수 있다 고려하다 ㅏ 일반적인 범위 ~의 제한된 보증 ~ 위에 시간,
그리고 나서 이행 단계 어딘가에 제한 보증이 적용되는 곳
된다 안 펼친 보증 보호 정책.
그래서 어디 우리 가다 ~에서 ㅏ 짧은 용어 보증, 아마도 1년,
에게 ㅏ 긴 용어 보증, 둘 또는 삼 연령.
그래서 좋다 우리 말했다, 만약에 그만큼 실패 비율 ~이다 매우 낮은,
그렇다면 아마도 그 제품이 예상되는 에게 마지막 더 ~보다 둘 연령,
그 다음에 아마도 너 ~하지 않다 필요 ㅏ 보증 정책
왜냐하면 너 5월 계획 에게 바꾸다 ㅏ 제품 이렇게 2년마다
왜냐하면 그것은 단지 기술 그리고 가격의 기회비용
~ 대 그만큼 혜택 ~의 새로운 기술.
그래서 그만큼 중요한 물건 에게 생각하다 ~에 대한 다시 그만큼 문맥 ~의 만들기
초기 구매 ~이다 찾고 ~에서 시작과 시운전 ~의 ㅏ 제품.
만약에 우리 구입 안 원래의 우리가 일반적으로 하는 보증은
그것 대개 커버 아마도 ㅏ 년도 ~의 서비스
그리고 그것은 부분 ~의 그만큼 초기의 구입 ~의 그만큼 제품.
좋아요.
그래서 지금, 무엇 이었다 가고 있다 에게 하다
~이다 이었다 가고 있다 에게 스위치 ~ 위에 에게 ㅏ 다른 데이터 세트.
이것 ~이다 또한 견본 데이터 어느 가리킬 것이다 너 에게 ~에 그만큼 지역 사회.
하지만 이었다 가고 있다 에게 추정하다 우리가 가지고 있는 것 ㅏ 데이터 베이스 관련된 에게 그만큼 델 노트북.
그리고 그것 기울기 그만큼 반품 개월, 그만큼 수량 반품,
그리고 판매된 달은 끝났습니다 ~에 그만큼 오른쪽.
그리고 그래서 무엇 우리 ~할 수 있다 하다 ~이다 우리 ~할 수 있다 그래프 이것 정보.
그리고 그만큼 엑스 ~이다 추천됨 에게 그만큼 실패 비율.
그만큼 엑스 ~이다 ~에 그만큼 공간 ~의 안 실패율에 대한 자산,
그만큼 신뢰할 수 있음 모델, 그리고 어떻게 많은 부속 우리 배송되었습니다.
그건 무엇 이것들 삼 변수 말하다 에게.
그리고 기반을 둔 ~에 이것 개연성, 우리 ~할 수 있다 계산하다
만약에 그들 구입 그만큼 보증 정책 또는 ~ 아니다 ~에 맞서 그만큼 수리하다 비용.
어떻게 하다 우리 선택하다 ㅏ 보증 정책 기반으로 그만큼 실패 비율 또는 반품 비율?
그래서 우리 ~할 수 있다 사용 그만큼 JMP 신뢰할 수 있음 예측 능력 에게 하다 이것.
그래서 여기 ㅏ 그림 ~의 그만큼 모델 저것 우리 사용 에게 맞다 이것 데이터.
그래서 우리 가지다 ㅏ 개연성 ~에 그만큼 와이 중심선, 첫 번째 시간 ~에 개월.
그리고 무엇 JMP 하다 그거야? 적용됩니다 다수의 모델.
그래서 우리 맞다 모두 사용 가능 모델 ~에 최소 한 번 저것 ~이었다 비 영,
저것 ~이었다 ~ 아니다 생산 비 부정적인 견적.
그리고 무엇 우리 ~할 수 있다 보다 여기 의 순위이다 잠재적인 모델
에게 맞다 이것 신뢰할 수 있음 데이터.
그리고 그래서 와이블 ~이다 그만큼 맨 위 선택 여기서는 AICc를 기반으로 합니다.
빅, 그리고 마이너스 2 있을 수 있는 일 순위.
그래서 우리 갔다 앞으로 그리고 갔다 ~와 함께 그만큼 와이블 ~을 위한 우리의 분석, 그후.
좋아요. 그래서 여기 안 높은 왼쪽 손 모서리 ~의 그만큼 미끄러지 다.
무엇 우리 보다 ~이다 그만큼 실제 와이블 실패 매개변수에 맞는 확률 모델,
~와 함께 주요한 견적 ~을 위한 베타, 알파, 규모, 그리고 위치.
그리고 그 다음에 그만큼 낮추다 오른쪽 손 옆 이 슬라이드의 무엇 우리 했다 ~이다
우리 추정된 그만큼 개연성 ~의 실패 ~에 특정한 개월,
다시, 사용하여 JMP 신뢰할 수 있음 도구.
그리고 그래서 어떻게 하다 우리 묶다 이것 분석 ~ 안으로 무엇 현실적인?
잘, 베타 ~이다 ㅏ 매우 중요한 매개변수.
베타 ~이다 ㅏ 매우 중요한 매개변수 ~을 위한 와이블 분포.
그래서 ㅏ 베타 더 적은 ~보다 하나 ~할 것 같다 제품을 표시하다
저것 정말 그렇지 않다 생존하다 단계 하나;
저것 초기의 어디 ㅏ 타고 있는 단계 저것 우리 보여 주었다 ~에 그만큼 욕조 팁 곡선.
그래서 ~에 저것 사례, 우리 원하다 에게 구입하다 ㅏ 보증 ~에 모두.
베타는 다음과 거의 동일합니다. ~일 것이다 BE 아마도 ㅏ 제품
그게 들어있어 그만큼 가운데 ~의 저것 곡선, 그건 ~에 저것 꾸준한 상태 기간.
~ 안에 어느 사례 그 다음에, 우리 않을 것이다 원하다 에게 구입하다 ㅏ 보증
필연적으로 그래도 ~에 저것 사례 어느 하나, 왜냐하면 우리 가지다 ㅏ 매우 믿을 수 있는 제품.
그래서 우리 않을 것이다 필연적으로 원하다 에게 투자하다 돈 ~에 ㅏ 보증
언제 우리 ~일 것이다 예상하다 에게 사용 그것.
오직 언제 그만큼 베타 ~이다 보다 큰 하나보다, 그리고 너 ~할 수 있다 보다 ~에 이것 사례,
그것은 상당히 보다 큰 ~보다 하나.
하다 우리 정말 원하다 에게 고려하다 구매 ㅏ 보증?
~ 안에 이것 특정한 예, 1.6 존재 더 높은 ~보다 1.5,
아마 나타내다 저것 그만큼 제품 그 마모에 들어가고 있습니다 기간,
저것 세 번째 단계, 생산 곡선.
그래서 만약에 우리 바라보다 ~에 이것 년도, 그림 에, 말하다, 안 예 ~의 35, 36개월,
우리의 실패 개연성 ~이다 아마도 20%.
그래서 그건 어떻게 우리 ~일 것이다 바라보다 ~에 이것, 오른쪽?
처럼 너 가다 ~ 위에 그리고 너 바라보다 ~에 그만큼 시간, 무엇 ~일 것이다 그만큼 개연성 실패 BE
~에 그만큼 첫 번째 둘 기둥 ~의 그만큼 추정된 개연성 산출 거기?
~ 안에 이것 특정한 예, 그것은 ~ 아니다 완전히 분명한
~이든 우리 ~해야 한다 구입 ㅏ 보증 또는 아니다,
그리고 우리 ~할 것 같은 필요 더 정보.
만약에 우리 가졌다 본 ㅏ 베타 저것 ~였다 ~에 그만큼 삼 에게 네 범위,
그 다음에 저것 ~일 것이다 아마 제안하다
우리는 ~일 것이다 원하다 에게 구입 연장된 보증
왜냐하면 우리 ~일 것이다 예상하다 저것 입다- 밖으로 ~일 것이다 BE 불가피한.
~ 안에 그만큼 다음 약간의 슬라이드, 이었다 단지 가고 있다 에게 간단한 의사결정 모델 도출
에게 가다 ~와 함께 이것 신뢰할 수 있음 선택 분석의 정신으로 분석하고,
그만큼 선택 모델링 방법론 저것 우리 적용된 ~에 그만큼 시작.
그래서 그만큼 소비자 결정 모델 다음과 같은 여러 가지 요소를 고려해야 합니다.
활착 개연성 ~에 각 월별 실패 확률,
어느 이다, ~에 효과, 그만큼 같은 물건.
그리고 그만큼 시장 랩탑 값 각 월 ~ 사이 하나 년도 그리고 삼 개월,
~의 강의, 가격 감가 상각 발생하며, 구매하지 않을 경우 금전적 손실이 발생합니다.
그만큼 펼친 보증 보호 만약에 그만큼 수리하다 ~이다 필요합니다.
그리고 그 다음에 우리 원하다 에게 비교하다 저것 통화의 손실
~ 대 그만큼 비용 ~의 구매 그만큼 보증.
그래서 거기에 같은 비용 혜택 분석 또는 ㅏ 위험 분석 저것 이었다 만들기.
그래서 우리 보여주다 여기, ~에 이것 미끄러지 다 다시 구매 후 몇 달이 지나면
그리고 그 다음에 우리 보여주다 그만큼 활착 특정 달의 확률,
활착 개연성 ~의 그만큼 이전의 월,
그리고 그 다음에 그만큼 가정 어구 실패 개연성 ~에 저것 월.
그리고 그래서 우리 단지 사용 단순 조건부 개연성 에게 계산하다 저것 열
저것 나 ~해야 한다 가지다 가리키는 ~와 함께 그만큼 둘 모두 그만큼 방법 ~ 위에 ~에 그만큼 오른쪽.
그리고 무엇 이었다 행위 여기 ~이다 이었다 사용하여 그만큼 이전의 와이블 추정
매달 ~까지 계산하다 조건부 실패 개연성
~에 그만큼 후속 개월.
모두 이었다 정말 행위 ~이다 사용하여 지연 기능 에게 생성하다 열 하나.
그래서 그것은 단지 그만큼 차이점 ~ 사이 각각의 생존 개연성 ~에 월,
하자 말하다, 13 그리고 그것은 이전의 월, 12, 그리고 14, 그리고 13, 그리고 그래서 에.
그리고 그 다음에 이었다 단지 생존을 취하다 개연성 ~의 그만큼 지난달,
빼기 그만큼 활착 개연성 ~에 그만큼 현재의 월,
타임스 그만큼 활착 개연성 ~의 그만큼 이전의 월.
이것 ~이다 가정 어구 개연성.
좋아요. 그래서 하자 말하다 ~에 대한 그만큼 시장 랩탑 가치는 정말
그만큼 두번째 물건 우리 논의됨 이것에 펼친 보증 보호 미끄러지 다.
그래서 우리 ~할 수 있다 만들다 ㅏ 단순한 선의 모델
에게 모델 그만큼 기움 ~의 값 ~ 위에 시간.
그리고 그건, ~에 사실, 무엇 우리 했다.
그리고 그만큼 경사 ~에 저것 모델, 우리 사용 네 포인트들 에게 계산하다 그만큼 경사.
그리고 그만큼 경사 ~에 그만큼 모델 나타내다 그만큼 퍼센트 떨어지다 모든 월 ~에 평균.
너 ~할 수 있다 보다 그만큼 경사 ~이다 ~에 대한 1.3%,
그래서 우리는 예상하다 ~에 대한 ㅏ 1.3% 하락 당 월 ~에 평균.
그리고 메모 여기 저것 우리 오직 정말 케어 ~에 대한 그만큼 12개월 후 하락
이후 왜냐하면 그만큼 첫 번째 열둘 개월 ~이다 일반적으로 덮여 아래에 보증.
좋아요. 그래서 어떻게 하다 우리 모델 그만큼 비용 구매하지 않는 것 그만큼 펼친 보호?
잘, 우리 ~할 수 있다 비교하다 에게 ㅏ 둘 년도 보증 정책,
실패 ~에 둘 연령 ~처럼 그만큼 최악의 사례.
그리고 우리 ~할 수 있다 보다 저것 만약에 우리 바라보다 ~에 연장 된 보증 보호 계획
2년 동안 삼 연령, $102 ~ 대 $141,
우리 얻다 ㅏ 델타 ~의 약 $45.
비슷하게, 그만큼 비용 만약에 ~ 아니다 구매 그만큼 둘 년도 생산 계획 ~이다 $48
~에 둘 연령 ~ 대 $95 ~에 삼 연령,
그리고 그래서 저것 차이점 ~이다 ~에 그만큼 주문하다 ~의 $40 에게 $50 ~처럼 잘.
그래서 무엇 이것 쇼 우리를 ~이다 저것 어쩌면 50달러의 차이가 있을 수도 있어요
~ 사이 그만큼 보증 계획 그리고 그만큼 추정된 비용,
그리고 저것 5월 BE 귀속됨 에게 그만큼 서비스 그리고 다른 결정된 소송 비용.
하지만 정말 에게 만들다 그만큼 최상의 결정 보증 구매 여부에 대해
우리 원하다 에게 고려하다 그만큼 비용 ~의 ~ 아니다 이 프레임워크에서 보증을 구매하고,
그리고 그만큼 크기 ~의 베타 함께
에게 만들다 그만큼 최상의 결정 ~에 대한 ~이든 에게 구입 아니면.
좋아요.
그래서 이것은 거의 그만큼 끝 ~의 우리의 분석.
그리고 나 구함 에게 단지 가장 밝은 부분 하나 다른 물건 여기.
그래서 우리 ~할 수 있다 사용 ㅏ 예측 능력 여기
에게 보여주다 우리를 어떻게 ~할 수 있다 우리 결정하다 그만큼 반품 비율,
무엇 자원 하다 우리 필요,
그리고 ㅏ 많은 ~의 저것 의존한다 ~에 그만큼 성능 ~의 서비스.
어떻게 좋은 서비스 이다.
만약에 우리 가지다 ~도 많은 예측하지 않으면 반환됩니다.
우리 5월 ~ 아니다 가지다 충분한 기술자 에게 하다 그만큼 일하다.
그래서 이것 ~이다 그만큼 유형 ~의 분석 어디 이었다 고려하면 그만큼 생산자.
이것 ~이다 ~에서 그만큼 점 ~의 그만큼 서비스 공급자 그리고 그만큼 생산자.
반면 ~에 그만큼 이전의 분석, 우리 ~이다 고려하면 모든 것
~에서 그만큼 관점 ~의 그만큼 사는 사람 또는 그만큼 소비자.
그래서 이것 ~이다 정말 ㅏ 생산자 비용 모델.
만약에 그들 ~하지 않다 구입 그만큼 보증,
무엇입니까? 그만큼 노동 비용, 그리고 무엇입니까? 그만큼 재료 비용?
그래서 그만큼 노동 소송 비용 에게 핸들 모든 수리,
그리고 그만큼 재료 비용 에게 바꾸다 부속 ~을 위한 수리하다.
그리고 그래서 우리 ~할 수 있다 보다 저것 거기에 ㅏ 근소한 상승 경사진 경향
~에 그만큼 장기 수리 예측,
그리고 저것 경향 정말 말한다 우리를 무엇 그만큼 값 제안 이다.
그래서 ~처럼 ㅏ 제조업체라면 처음에는 수익을 낼 수도 있지만
하지만 그 다음에 너 5월 장기적으로 돈을 잃다
중요한 수리 작업을 하고 있는 경우.
또는 ~처럼 나 말했다 전에, 너 5월 ~ 아니다 가지다 그만큼 용량
그 수리 작업을 하기 위해 당신은 의무적인 에게 하다
때문에 책임 문제 ~와 함께 그만큼 제품.
좋아요, 그래서 단지 에게 끝내다 여기.
나 단지 구함 에게 공유하다 안 전반적인 열쇠 학습 여기 ~의 우리의 프로젝트.
우리 사용 그만큼 줄기 또는 스팀 뼈대
에게 정말 부서지다 위로 이것 프로젝트 ~ 안으로 ㅏ 숫자 ~의 다른 강요
그리고 적용하다 안 학제간 뼈대.
그리고 우리는 Choice Design을 사용하고,
조사 설계 방법론 또한 ~처럼 안 분석 ~의 조사 데이터.
우리 또한 증강된 우리의 설계 ~와 함께 ㅏ 신뢰할 수 있음 성능 모델
우리의 자격을 갖추기 위해 구입 그리고 ~이든 아니면 저것 ~였다 ㅏ 좋은 구입.
의 강의, 그만큼 프로젝트 ~에 그만큼 문맥 ~의 그만큼 공동 작가, 포함 석공 첸.
첸은 정말 유용한 ~을 위한 동기를 부여하는 높은 학교 학생 SOHS,
그리고 선생님들 에게 배우다 새로운 행동 양식.
그만큼 결정적인 물건 ~이다 하나 물건 저것 우리 앞으로는 고려해 볼 수도 있겠지
~이다 증가 그만큼 숫자 ~의 레벨 에게 선택하다 에서,
어느 ~일 것이다 가져오다 우리의 모델 ~ 안으로 더 ~의 ㅏ 전통적인 모델링 뼈대.
ㅏ 모델링 뼈대 그건 더 같은 임차권 회귀 모델
또는 다른 특정한 인기 있는 모델링 뼈대 저것 외모 마디 없는 데이터.
그리고 그래서 ~에 폐쇄,
나 단지 구함 에게 가장 밝은 부분 우리의 참고자료 그리고 우리의 통계적 세부;
이었다 가고 있다 에게 분명히 제공하다 저것들 에게 너.
감사하다 너 매우 많이 ~을 위한 당신의 시간 그리고 나는 본다 앞으로 에게 어느 질문.
