안녕. 감사 해요 여러분 ~을위한 합류 우리를.
그만큼 제목 의 이것 프레젠테이션은 초이스 디자인 및 최대 차이 분석입니다.
입력 최적화 ㅏ 높은 학교 랩탑 구입
입력 그만큼 문맥 의 ㅏ 줄기 프로젝트 또는 스팀 프로젝트.
나의 이름 ~이다 패트릭 줄리아노.
나 오전 ㅏ 공동 작가 그리고 공동 증여자 ~을위한 이것 프레젠테이션.
그리고 의 물론 JMP 디스커버리 서밋 유럽 2022입니다.
그리고 나는 행복하다 에게 ~이다 발표 오늘.
그래서 ~ 전에 나 가져 오기 ~ 안으로 우리의 프로젝트 정의 또는 프로젝트 헌장,
나 단지 원한 에게 언급하다 일부 일반 문맥 ~을위한 이것 프로젝트.
그래서 이것 프로젝트 가지다 ㅏ 스팀 기본적으로 STEM 프레임워크인 오리엔테이션,
하지만 ~와 함께 그만큼 덧셈 의 ㅏ 집중하다 실용적인 AI와 통계에 대해,
그리고 통해 그만큼 렌즈 의 제이엠피.
모두 오른쪽. 그래서 그만큼 기회 여기에서 우리를 위한 진술
그것은 모든 년도, 재학생 입력 등급 아홉
~와 함께 존경 에게 스탠포드 온라인 하이 학교,
그들 필요 에게 가져 가다 핵심 과정 그리고 필요 에게 ~하다 ㅏ 시리즈 의 프로젝트.
입력 사실, 거기 ~이다 많은 프로젝트 당 1년에 150개,
그리고 많은 의 그들을 필요하다 그만큼 수집 의 서베이 데이터.
그래서 입력 그만큼 문맥 의 서베이 데이터 수집,
JMP 가지다 ㅏ 강한 선택 설계 그리고 선택 모델링 플랫폼
맥스 뿐만 아니라 차이점 설계 능력, 그리고 저것들 ~ 할 수있다 ~이다 사용 된
두 설문 조사를 모두 최적화하기 위해 방법론 그리고 분석하다 서베이 데이터.
이내에 이것 특정한 사용 사례, 이었다 가고있다 에게 사용 JMP 16 선택 설계
선택 모델링 플랫폼 에게 공부하다 소비자 연구,
그리고 또한 구체적으로 특별히 에게 돕다 ~와 함께 그만큼 선택 의 ㅏ 랩탑,
그만큼 최적의 선택 의 ㅏ 랩탑 ~을위한 ㅏ 학생.
이었다 가고있다 에게 또한 이것을 한 단계 더 나아가
그리고 바라보다 ~에 일부 신뢰할 수 있음 질문 그리고 ~하다 몇 가지 계산
에게 바라보다 ~에 그만큼 기회 소송 비용 관련된 ~와 함께 보증 구매
~에 다른 단계 의 소유권.
모두 오른쪽. 그래서 빠른 정위 에게 우리의 줄기 도표 여기.
우리 가졌다 십 응답자 입력 그만큼 문맥 의 우리의 예시, 우리의 견본 데이터 세트.
입력 사실, 이것 ~이다 ㅏ JMP 샘플 데이터 세트, 내가 할 것 제공하다 켜짐 그만큼 사용자 지역 사회
그리고 ~이다 또한 사용 가능 입력 JMP 견본 데이터 예배 규칙서.
거기 ~이다 십 응답자 입력 이것 서베이.
같이 너 ~ 할 수있다 보다 여기 입력 그만큼 낮추다 왼쪽 손 모서리 의 그만큼 미끄러지 다,
거기 ~이다 네 속성 저것 변화 이내에 ㅏ 선택 세트.
거기 ~이다 둘 프로필 당 선택 세트. 거기 여덟 선택 세트 당 서베이,
하나 서베이 총 에게 ~이다 배포, 그리고 의 강좌, 십 응답 같이 우리 가리키는.
그래서 입력 자귀 의 그만큼 기술 노트북과 관련된
이었다 찾고 ~에 네 열쇠 속성.
이었다 찾고 ~에 딱딱한 디스크, 운전하다 공간,
프로세서 속도, 배터리 삶, 그리고 그만큼 컴퓨터 비용.
그리고 우리 ~ 할 수있다 보다 ㅏ 그림 의 그만큼 설계 같이 잘 같이 그만큼 다른 선택 세트
저것 ~이다 짝을 이룬 ~에 의해 숫자 ~와 함께 그만큼 다른 속성 입력 그만큼 열.
그리고 그 다음에, 상당히 멋지게, 우리는 확률 프로파일러를 봅니다
어느 진짜 단지 쇼 그만큼 기회 공간
입력 관계 에게 그만큼 변경 사항 입력 그만큼 중심선 가로 질러 그만큼 네 매개변수 켜짐 그만큼 오른쪽
결과 입력 ㅏ 변화 입력 개연성 또는 있을 수 있는 일 의 구입.
괜찮아. 그래서 하자 제공하다 an. 정위
~로 과학 그리고 그만큼 통계 ~와 함께 존경 에게 소비자 연구.
그래서 이었다 가고있다 에게 생각한다 ~에 대한 수집 정보,
그리고 우리 원하다 저것 정보 에게 어떻게 든 반영하다 어떻게 고객
그들의 특별한 사용 제품 또는 서비스 입력 일반.
우리 원하다 에게 가지다 일부 이해 얼마나 만족하는지 고객 ~이다
그들의 구매와 함께 그리고 그들은 어떤 기능을 ~ 할 것 같다 욕구.
뭐 통찰력 그들 ~ 할 수있다 사용 에게 개선하다 그만큼 문제 성명 저것
그들은 일하고있다 입력 그만큼 문맥 의 그만큼 구입 저것 그들은 만들기.
입력 이것 프로젝트, 우리 사용 JMP의 소비자 연구 메뉴,
그리고 구체적으로 특별히, 이었다 가고있다 에게 집중하다 켜짐 그만큼 선택 설계 플랫폼.
괜찮아, 그래서 여기 ~이다 일부 멋진 제도법 저것 그냥 보여,
저것 가장 밝은 부분 그만큼 소비자 연구 프로세스.
그리고 처럼 많은 프로세스, 우리 ~ 할 수있다 보다 저것 이것의 매우 반복적 인 그리고 주기적.
이것의 집중 켜짐 전략 개발,
결정 만들기, 개선, 그리고 해결 도전.
하지만 같이 잘 보다 나중에 입력 그만큼 분석, 거기 ~이다 특정 모델링 고려 사항
저것 선택 고려한 디자인
에게 만들다 우리의 모델링 절차 ㅏ 작은 조금 더 간단하고 효과적인
~을위한 이것들 특정한 유형 의 문제.
모두 오른쪽, 그래서 가고있다 뒤 에게 우리의 연구 개요.
그래서 그만큼 목소리 의 그만큼 고객 진짜 말하다 에게 어떻게 그만큼 제조사
결정 에게 건설하다 그만큼 설계 입력 우리의 사례.
그리고 그래서 우리 가지다 둘 세트 의 프로필,
다시, 저것 ~ 할 것이다 ~이다 관리 에게 십 응답자.
그리고 그만큼 목표 ~이다 에게 이해하다 어떻게 노트북 구매자
보다 그만큼 장점 의 ㅏ 수집 의 이것들 네 속성.
모두 오른쪽. 그래서 우리의 특정한 사용 사례 여기
~이다 가고있다 에게 ~이다 그만큼 작은 골짜기 위도 5400 크롬북.
이 ~이다 ㅏ 매우 흔한 예산 노트북
저것 ~ 일 것이다 ~이다 존경받는 적절한 ~을위한 학생 용법.
괜찮아, 그래서 여기 an. 개요 의 그만큼 선택 설계 모델링 플랫폼.
우리 ~ 할 수있다 보다 저것 그만큼 네 매개변수 ~이다 지정된 아래에 그만큼 속성 부분.
HDD 크기, 프로세서 속도, 배터리 수명 및 판매 가격,
그리고 그만큼 높은 낮은 레벨 의 그만큼 설계 지정된다
~ 위에 ~에 그만큼 오른쪽 아래에 기인하다 수준.
그래서 너 ~ 할 수있다 보다 저것 ~에 의해 생성 이것 설계,
JMP 준다 우리를 ㅏ 시사 의 그만큼 설계 그리고 그만큼 평가하다 설계 플랫폼
~와 함께 우리의 선택 세트, 그리고 우리 딱딱한 운전하다 머물다,
우리의 디스크 크기, 우리의 속도, 우리의 배터리 삶,
그리고 우리의 동 가격 ~을위한 각각의 선택 세트,
어디 그만큼 선택 세트 선택을 나타내다
~ 사이 하나 컴퓨터 소유 ㅏ 확실한 세트 의 특징 그리고 또 다른.
그래서 같이 나 말하는 전에, 이었다 가고있다 에게 가져오다 입력 그만큼 견본 데이터
그리고 실제로 가리키다 에게 그만큼 특정한 위치 어디 그만큼 데이터 ~이다 위치.
이었다 가고있다 에게 가다 앞으로 그리고 커뮤니티에 올려
~을위한 우리의 사용자 에게 관행 ~와 함께 이것 데이터.
알았어.` 여기 모델 사양의 표시입니다. 창문 ~을위한 선택 설계.
그래서 ~ 후에 우리는 생성 그만큼 설계, 우리 가지다 에게 맞다 그만큼 설계.
그리고 그래서 우리 ~ 할 수있다 보다 저것 그만큼 의 구조 설계 ~이다 십 응답자 저것 ~이다 짝을 이루는.
그리고 그래서 이었다 가고있다 에게 세트 그만큼 데이터 형식 하나 테이블, 쌓인.
우리의 고르다 데이터 테이블, 그것 채우다 ~ 안으로 그만큼 노트북 결과 데이터 테이블.
우리의 응답 ~이다 관련된 에게 개연성 의 구입, 어느 ~이다 관련된 에게 가격.
우리 놓다 주제 ~ 안으로 주제 ID,
선택 세트 입력 선택 세트 ID, 응답 그리고 그룹화.
우리 깁스 우리의 네 속성 ~ 안으로 그만큼 엑스 역할 여기.
그리고 그 다음에 우리 가지다 ㅏ 주제 효과,
또는 우리 ~ 할 수있다 가지다 주제 효과, 어느 ~이다 선택 과목,
어느 우리 하지 않았다 고려하다 입력 이것 특정한 문맥 저것 우리 ~ 할 수있다 가지다 그들을.
그리고 우리 또한 가지다 an. 옵션 ~을위한 잃어버린 값 좋은 전가.
하나 의 그만큼 것들 당신은 알아 채다 여기지만, 그게
만약 당신은 친숙한 ~와 함께 제이엠피, 당신은 볼 수 저것 그만큼 운영 모델 옵션은 여기,
하지만 거기 ~이다 아니요 다른 옵션 그리고 입력 많은 다른 모델링 플랫폼.
제이엠피에서는 우리 가지다 뭐야 ~라고 불리는 인격 선택.
입력 이것 특정한 문맥,
이었다 제한된 에게 ㅏ 특정한 모델 아래에 ㅏ 특정한 뼈대 오직.
왜 ~이다 저것?
잘, ~에서 우리의 관점,
이것 ~이다 ~ 할 것 같은 왜냐하면 이것 모델링 전략
매우 구체적인 소비자입니다 연구, 그리고 우리 ~ 일 것이다 진짜 오직 원하다 에게 고려하다
기본 효과 ~ 사이 선택 그 효과 때문에 반영하다
선택 모델링 구조 저것 이었다 구현.
우리 선택하다 ~에서 어느 하나 하나 세트 의 특징 또는 그만큼 다른.
괜찮아. 그래서 주로,
뭐라고 요 ㅏ 매우 정확한 모델 또는 무엇을 통계 모델
뒷받침하고 있다 이것 유형 의 절차?
이것의 진짜 ㅏ 물류 회귀 유형 모델
왜냐하면 우리의 넓은 응답 ~이다 ㅏ 개연성.
우리의 응답 ~ 할 수있다 ~이다 생각 의 같이 ~이든 이었다 구매를 할지 말지,
그리고 그러므로 ~이다 그만큼 있을 수 있는 일 의 만들기 ㅏ 구입.
그리고 그래서 뭐라고 요 우리 보다 입력 그만큼 모델 출력 요약
~이다 저것 ㅏ 부정적인 추정 조건에 그만큼 모델 나타내 다
그 확률 구매 가능성
에서 더 낮다 저것 특정한 기인하다 수준.
그리고 그래서 우리 ~ 할 수있다 보다 ~에서 그만큼 요약, 모수 추정치
그리고 ~에서 그만큼 순위 의 그만큼 효과 요약,
그리고 저것 구매자 일반적으로 선호하다 ㅏ 더 큰 딱딱한 운전하다 크기,
더 빠른 속도, 더 오래 배터리 삶, 그리고 그만큼 더 싼 랩탑.
그리고 우리 ~ 할 수있다 보다 저것 속도 그리고 가격
정말 그만큼 대부분 중요한 예측 변수 켜짐 개연성 의 구입.
그리고 우리 살 ㅏ 작은 조금 켜짐 그만큼 구매자 측
~에 대한 왜 거기 아니다 an. 상호 작용 기간.
우리 생각한다 저것 이것의 진짜 왜냐하면 문맥에서
의 이것 연구 문제, 이것의 ~ 아니다 진짜 ㅏ 현실적인 고려 사항.
하지만 확실히, 그것은 자유도가 부족하기 때문이 아닙니다.
왜냐하면 이것에 특정한 데이터 세트,
우리 가졌다 ~ 위에 100 관찰 그리고 이었다 오직 장착 네 자귀.
괜찮아. 그래서 또 다른 물건 에게 알아 채다 여기,
나 생각한다, 그건 ~ 아니다 즉시 분명한 켜짐 그만큼 미끄러지 다 ~이다 거기
약간의 토론 또는 메모 ~에 그만큼 프라이머 견적의 하단
저것 말하다 수렴 입력 그만큼 구배.
그리고 저것 단지 진짜 말하다 에게 그만큼 사실 저것 이것 모델 견적 절차,
이것 있을 수 있는 일- 기반을 둔 모델링 절차 ~이다 an. 반복적 인 절차.
이것의 ~ 아니다 필연적으로 결정론적,
그리고 그것 포함 반복 에게 찾기 an. 최적의 해결책.
괜찮아. 그래서 하자 가져 가다 ㅏ 바라보다 ~에 그만큼 효과 한계 분석
그리고 그만큼 문맥 의 이것 보고서.
그래서 우리 ~ 할 수있다 보다 여기 저것 그만큼 보고서 한계 확률을 보여줍니다
~을위한 각 의 그만큼 네 속성 저것 그들은 다른 수준.
그리고 그래서 뭐라고 요 나는 하이라이트 여기 ~이다 저것 그만큼 가장자리 가의 확률 그것은
그만큼 대부분 다른 ~에서 각 기타 표시 어디 거기 제일
분화 입력 자귀 만드는 것 그만큼 구입 결정.
그래서 분명히, 가격 그리고 컴퓨터 처리 속도
~이다 그만큼 대부분 중요한 입력 자귀 정말 운전 저것 개연성 결정.
그리고 그래서 같이 an. 예시 여기에서 구매자의 71%가
5 월 선택하다 an. 80 기가바이트 ~ 위에 40 기가바이트 딱딱한 드라이브 크기,
같이 가리키는 ~에 의해 그만큼 가장자리 가의 개연성 의 .7129,
그리고 68% 의 구매자 5 월 선택하다, ~을위한 예시, $1,000 ~ 위에 ㅏ $1,200 또는 $1500 가격.
그래서 그건 가리키는 ~에 의해 그만큼 .6843 입력 이것 가장자리 가의 개연성.
그래서 우리 ~ 할 수있다 바라보다 이내에 각 의 이것들 가장자리 가의 확률 패널
에게 바라보다 ~에 뭐라고 요 그만큼 선호 ~ 일 것이다 ~이다 켜짐 그만큼 주어진 요인의 기초,
처럼 가격 또는 속도, 그리고 또한 바라보다 가로 질러 그만큼 효과 한계 패널,
그리고 구체적으로 특별히 바라보다 ~에 그만큼 차이점
한계 확률 또는 한계 효용
에게 보다 어느 요인 ~이다 가장 차별화된
입력 자귀 의 운전 그만큼 구입 결정.
괜찮아.
그래서 그만큼 다음 물건 나는 가고있다 에게 말하다 ~에 대한 ~이다 그만큼 공익 사업 프로파일러.
그래서 입력 덧셈 ~로 응답 개연성 또는 구매 가능성,
우리 또한 가지다 무엇 ~라고 불리는 공익 사업.
그리고 그래서 공익 사업 ~이다 진짜
무엇 처럼 개연성, 하지만 이것의 한정된 다르게.
그리고 그만큼 공익 사업 프로파일러 보고서 쇼, 사실상,
ㅏ 측정하다 의 그만큼 구매자의 만족감 ~에 ㅏ 특정한 대본.
입력 그만큼 문맥 의 공익 사업, ㅏ 더 높은 공익 사업 나타내 다
더 높은 행복, 만약 너 할 것이다; 0 미만의 낮은 유틸리티,
예를 들어, 나타냅니다 상대적인 불행.
그리고 그래서 우리 ~ 할 수있다 보다 ~에서 이것 프로파일러 활용도가 높아진다는 것입니다.
또는 만약 너 ~ 할 것이다 최대화 언제 구매자 경비 그만큼 최소 금액,
그들 가지다 그만큼 가장 긴 배터리 삶, 그만큼 제일 높은 프로세서 속도,
그리고 그만큼 가장 큰 크기, 어느 ~이다 완전히 직관적인 입력 이것 문맥.
그리고 뭐라고 요 우리 ~ 할 수있다 ~하다 ~이다 우리 ~ 할 수있다 생각한다 유틸리티에 대해 매우 많이 처럼 우리 ~ 할 수있다 생각한다
바람직함에 대해 입력 그만큼 문맥 전통적인 실험의 설계,
우리가 원하는 곳 최대화 이것 공익 사업 함수
순서대로 에게 최대화 그만큼 사는 사람 만족감.
그리고 그래서 같이 나 말하는 여기,
거기 ~이다 ㅏ 관계 ~ 사이 개연성 그리고 공익 사업.
수학적으로, 뭐라고 요 ~이다 그것?
잘, 우리 하지마 가져 오기 여기로,
하지만 그것 ~이다 관절 입력 JMP의 선적 서류 비치.
그리고 이것 ~이다 무엇 저것 생각해볼게 ~에 대한
이에 대한 대화의 일환으로 말하다 에 보관될 때 그만큼 사용자 지역 사회.
그래서 바라보다 앞으로 에게 저것.
괜찮아. 그래서 지금, 하자 바라보다 ~에 그만큼 개연성 프로파일러.
그래서 그만큼 개연성 프로파일러 ~이다 가고있다 에게 ~이다 비슷한 에게 그만큼 공익 사업 프로파일러,
같이 나 논의 입력 그만큼 이전의 미끄러지 다, 하지만 그것의, 의 강좌, ㅏ 작은 조금 다른.
그래서 뭐라고 요 ~이다 그것, 거의?
잘, 그만큼 프로파일러 세트 ~에 이것들 특정한 설정 의 엑스,
그만큼 응답 개연성 ~이다 12%.
그래서 그만큼 방법 우리 ~ 할 수있다 해석하다 이것 ~이다 우리 구매자의 12%는
~ 일 것이다 고려하다 에게 경비 $1,500 에게 가져 오기 ㅏ 랩탑 ~와 함께 ㅏ 40GB 디스크,
1.5 GHz 프로세서 그리고 ㅏ 네 시 배터리 삶.
괜찮아.
그래서 그만큼 방법 우리 처럼 에게 생각한다 ~에 대한 이것 그게 ~을위한 어느 특별한 상태
당신이 원하는 그 에게 알고있다 뭐라고 요 그만큼 개연성 에있다 ㅏ 특정한 세트 의 요인 수준,
그만큼 개연성 ~ 할 것 같다 ~이다 더 유용한 보다, ~을위한 예시, 공익 사업,
어느 설명하다 ㅏ 측정하다 의 구매자의 전반적인 만족감.
그리고 당신은 알아 채다 분명히 그 프로파일러는 제한된 에게 단지 둘 수준.
그리고 다시, 이것 간다 초이스 디자인과 소비자 조사의 본질로 돌아갑니다.
그리고 우리 진짜 원하다 에게 시간 하나 입력 켜짐 그만큼 구매자의 관심
~에 의해 기부 그들을 ㅏ 연속적인 시리즈 의 이분법적인 선택 에게 선택하다 사이.
처럼 어떻게 언제 이었다 ~에 그만큼 검안사, 그만큼 검안사는 그만큼 렌즈 뒤집기
그리고 말한다 "이다 ㅏ 더 나은 또는 비 더 나은?" A 또는 B 및 그 다음에 너 가다 켜짐 에게 그만큼 다음 하나,
그리고 그 다음에 그녀 묻는다 ~을위한 ㅏ 비슷한 선택 ~ 사이 ㅏ 또는 비.
괜찮아, 그래서 그만큼 다음 부분 의 그만큼 프로젝트 정말이다 주위에 보증 고려 사항.
그래서 나 살 ~에 대한 이것 ㅏ 작은 조금 입력 그만큼 시작.
그래서 하자 가다 ~ 안으로 이것 입력 ㅏ 작은 조금 더 깊이 ~ 전에 우리 끝내다.
그래서 가정하다 그만큼 최적의 선택 ~을위한 그만큼 소비자
~였다 ㅏ 랩탑 판매 된 ~에 ㅏ 가격 의 1,000달러.
가정하다 저것 그만큼 소비자 구입 한 an. 펼친 보증 보호 계획.
만약에 그들 ~이었다 에게 구입 하나 ~을위한 둘 년 기간,
102달러가 될 것이다 그리고 ~을위한 삼 연령, 그럴거야 ~이다 $141.
하나 의 그만큼 열쇠 질문 ~을위한 그만큼 소비자 이다, 잘,
~ 후에 그들 구입 그만큼 노트북, 그들은 사나요 그만큼 구매의 일부로 보증
오른쪽 ~ 후에 그만큼 랩탑 또는 그만큼 펼친 보증,
또는 ~하다 그들 기다리다, 또는 ~하다 그들 단지 ~ 아니다 구입 그만큼 보증 ~에 모두?
그리고 나 생각한다 이것의 예쁜 분명한 에게 여러분
만약 너 구입 ㅏ 더 높은 가격 노트북, 귀하의 보증은
ㅏ 더 높은 가격 더 자주 ~보다 저것.
그래서 이것 ~이다 또한 ㅏ 고려 사항 입력 자귀 의 만들기 그만큼 결정적인 구입 결정.
우리 하지 않았다 필연적으로 포함하다 입력 이것 가상의 실험.
괜찮아. 그래서 이것 미끄러지 다 단지 간다 ~ 안으로 조금 더 세부 사항 ~에 대한 보증.
거기 ㅏ 많은 의 정보 여기 그리고 나는 할 것이다 청중이 나중에 보도록 하십시오.
하지만 ㅏ 많은 의 이것 온다 ~에서 우리의 전형적인 컴퓨터 제조업체 웹사이트, 처럼 작은 골짜기.
그리고 처럼 무엇이든, 많은 언어가 있습니다
저것 ~이다 특정한 에게 an. 원래의 제한된 보증
그리고 다른 자귀 그리고 정황 저것 ~이다 관련된 ~와 함께 그만큼 보증.
일부 것들 저것 나 생각한다 나 ~해야한다 가장 밝은 부분
~이다 이것 아이디어 의 현장 서비스.
그만큼 사실 저것 더 그리고 더 지금, 우리 가지다 서비스 어디 ㅏ 서비스 공급자
올 것이다 에게 너 그리고 ~하다 수리하다 또는 교환 의 그만큼 제품 ~에 당신의 위치.
거기 또한 고객 반입 우편접수 서비스, 매우 인기있는 지금.
조차 이내에 그만큼 문맥 의 아마존, 우편접수 서비스 계속 ~이다 주위에 ~을위한 ㅏ 긴 시각.
고객 반입 ~이다 지금 ㅏ 부분 의 아마존의 능력 에게 서비스를 제공하다
입력 그만큼 문맥 의 가고있다 에게, 예를 들어, ㅏ 전부의 식품 시장 ~을위한 반품.
그리고 그 다음에, 의 강좌, 제품 교환.
하지만 이것들 현장 서비스 모델 및 우편 서비스 모델
~이다 매우 흥미로운 그리고 많이 더 흔한 오늘.
그만큼 다른 물건 강조할 가치가 있는 ~이다 저것 제한된 보증 서비스
의존하다 켜짐 어떻게 너 구입 당신의 원래의 보증 수단.
그래서 만약 보증 서비스 ~이다 제한된,
저것들 서비스 ~이다 규정 입력 그만큼 원래의 보증 수단.
괜찮아.
그럼 에 대해 조금 이야기하자면 JMP의 신뢰할 수 있음 그리고 예측.
그래서 입력 그만큼 문맥 의 이것 특정 분석,
이었다 가고있다 에게 사용 JMP의 생명 유통 플랫폼
약간의 신뢰성을 하기 위해 그리고 예측 계산.
그리고 뭐라고 요 이었다 가고있다 에게 노력하다 에게 ~하다 예측하다 미래 실패
의 구성 요소 또는 저것 ~이다 ~ 안으로 그만큼 컴퓨터 같이 ㅏ 체계
에게 돕다 우리를 가져 오기 ㅏ 더 나은 감각 의 ~이든 우리 ~해야한다 구입 ㅏ 보증
그리고 ~에 뭐라고 요 시각 입력 그만큼 삶 의 그만큼 제품.
그래서 우리 ~ 할 수있다 생각한다 의 이것 분석 입력 자귀 의 뭐라고 요 우리 전화 신뢰할 수 있음 수리하다 비용.
그래서 우리 원하다 에게 비교하다 ~와 함께 그만큼 펼친 보증 보호.
우리 원하다 에게 비교하다 그만큼 준비가 된 초기의 보증
에게 그만큼 펼친 보증 보호.
그리고 의 강좌, 만약 그만큼 실패 비율 ~이다 ~도 높은,
그 다음에 우리 습관 원하다 에게 구입 보증 보호 ~에 모두.
그리고 만약 그만큼 실패 비율 ~이다 매우 낮은 경우에도 필요하지 않습니다.
~을위한 우리를 에게 구입 어느 보증
왜냐하면 우리는 ~ 일 것이다 가지다 ㅏ 제품 저것 지속 ~을위한 ㅏ 긴, 긴 시각.
너 ~ 할 수있다 생각한다 의 각 제품 또는 각 컴퓨터에서 이것 사례,
가지다 그것의 소유하다 고유 한 신뢰할 수 있음 모델.
그리고 이것의 무엇 에게 생각한다 ~에 대한 입력 이것 문맥.
그래서 만약 당신은 만들어진 ㅏ 특정한 구입 입력 이것 가상의 대본,
너 ~ 할 수있다 건설하다 ㅏ 신뢰할 수 있음 모델 켜짐 그만큼 기초 의 이것 특정한 컴퓨터.
괜찮아. 그래서 이것 미끄러지 다 회담 ~에 대한 ㅏ 멋진 시각적인 대표
의 ㅏ 신뢰할 수 있음 수명주기, 만약 너 할 것이다,
또는 실패 비율 ~ 위에 시각 ~을위한 ㅏ 특정한 제품.
그래서 우리 원래 가지다 삼 단계.
우리 가지다 ㅏ 시작 그리고 시운전 단계,
어느 ~이다 처럼 ㅏ 타고 있는 단계 ~을위한 ㅏ 제품.
그 다음에 우리 가지다 ㅏ 정상 작업 단계,
그리고 그 다음에 우리 가지다 an. 끝 의 삶 단계.
그리고 그래서 이것들 단계 ~ 할 수있다 이다, 우리 참조 에게 그들을 때때로
첫 번째 단계로, 실행 단계 또는 그만큼 타고 있는 단계,
처럼 그만큼 유아 인류 단계 입력 그만큼 문맥 의 활착 ~을위한 삶.
을위한 객관적인 연구, 정상 활성 작동 단계
생각할 수 있다 의 같이 그만큼 단계 임의의 오류가 발생할 수 있는 곳,
그리고 그만큼 끝 의 삶 단계 ~이다 진짜 처럼 그만큼 입다- 아웃 기간,
이전 기간 그만큼 제품 완전히 입다 밖 입력 매상.
그리고 그래서 동 에게 이것들 미문,
우리 ~ 할 수있다 고려하다 ㅏ 일반 범위 의 제한된 보증 ~ 위에 시각,
그리고 나서 이행 단계 어딘가에 그 제한 보증
된다 an. 펼친 보증 보호 수단.
그래서 어디 우리 가다 ~에서 ㅏ 짧은 기간 보증, 아마도 1년,
에게 ㅏ 긴 기간 보증, 둘 또는 삼 연령.
그래서 처럼 우리 말했다, 만약 그만큼 실패 비율 ~이다 매우 낮은,
그렇다면 아마도 제품이 예상되는 에게 마지막 더 ~보다 둘 연령,
그 다음에 아마도 너 하지마 필요 ㅏ 보증 정책
왜냐하면 너 5 월 계획 에게 바꾸다 ㅏ 제품 2년마다 이렇게
왜냐하면 이것의 단지 기술 그리고 가격의 기회비용
~ 대 그만큼 혜택 의 새로운 기술.
그래서 그만큼 중요한 물건 에게 생각한다 ~에 대한 다시 그만큼 문맥 의 만들기
초기 구매 ~이다 찾고 ~에서 시작 및 시운전 의 ㅏ 제품.
만약에 우리 구입 an. 원래의 우리가 일반적으로 하는 보증,
그것 대개 커버 아마도 ㅏ 년도 의 서비스
그리고 이것의 부분 의 그만큼 초기의 구입 의 그만큼 제품.
괜찮아.
그래서 지금, 뭐라고 요 이었다 가고있다 에게 ~하다
~이다 이었다 가고있다 에게 스위치 ~ 위에 에게 ㅏ 다른 데이터 세트.
이 ~이다 또한 견본 데이터 어느 가리킬 것이다 너 에게 켜짐 그만큼 지역 사회.
하지만 이었다 가고있다 에게 추정하다 우리가 가지고 있는 ㅏ 데이터 베이스 관련된 에게 그만큼 델 노트북.
그리고 그것 기울기 그만큼 반품 개월, 그만큼 수량 반품,
그리고 판매된 달 이상 켜짐 그만큼 오른쪽.
그리고 그래서 뭐라고 요 우리 ~ 할 수있다 ~하다 ~이다 우리 ~ 할 수있다 그래프 이것 정보.
그리고 그만큼 엑스 ~이다 참조 에게 그만큼 실패 비율.
그만큼 엑스 ~이다 입력 그만큼 공간 의 an. 실패율에 대한 자산,
그만큼 신뢰할 수 있음 모델, 그리고 어떻게 많은 부속 우리 배송됨.
그건 뭐라고 요 이것들 삼 변수 말하다 에게.
그리고 기반을 둔 켜짐 이것 개연성, 우리 ~ 할 수있다 계산하다
만약 그들 구입 그만큼 보증 수단 또는 ~ 아니다 ~에 맞서 그만큼 수리하다 비용.
어떻게 ~하다 우리 선택하다 ㅏ 보증 수단 기반으로 그만큼 실패 비율 또는 반품 비율?
그래서 우리 ~ 할 수있다 사용 그만큼 JMP의 신뢰할 수 있음 예측 능력 에게 ~하다 이것.
그래서 여기 ㅏ 그림 의 그만큼 모델 저것 우리 사용 에게 맞다 이것 데이터.
그래서 우리 가지다 ㅏ 개연성 켜짐 그만큼 와이 중심선, 첫 번째 시각 입력 개월.
그리고 뭐라고 요 JMP 하다 그것은 적용 다수의 모델.
그래서 우리 맞다 모두 사용 가능 모델 ~에 최소 한번 저것 ~이었다 비 영,
저것 ~이었다 ~ 아니다 생산 비 부정적인 추정.
그리고 뭐라고 요 우리 ~ 할 수있다 보다 여기 의 순위입니다 잠재적 인 모델
에게 맞다 이것 신뢰할 수 있음 데이터.
그리고 그래서 와이블 ~이다 그만큼 맨 위 선택 여기에서 AICc를 기반으로
빅, 그리고 네거티브 2 있을 수 있는 일 순위.
그래서 우리 갔다 앞으로 그리고 갔다 ~와 함께 그만큼 와이블 ~을위한 우리의 분석, 그후.
괜찮아. 그래서 여기 an. 높은 왼쪽 손 모서리 의 그만큼 미끄러지 다.
뭐 우리 보다 ~이다 그만큼 실제 와이블 실패 매개변수에 맞는 확률 모델,
~와 함께 일 순위 견적 ~을위한 베타, 알파, 규모, 그리고 위치.
그리고 그 다음에 그만큼 낮추다 오른쪽 손 옆 이 슬라이드의 뭐라고 요 우리 했다 ~이다
우리 추정 된 그만큼 개연성 의 실패 ~에 특정한 개월,
다시, 사용 JMP의 신뢰할 수 있음 도구.
그리고 그래서 어떻게 ~하다 우리 묶다 이것 분석 ~ 안으로 무엇 현실적인?
잘, 베타 ~이다 ㅏ 매우 중요한 매개변수.
베타 ~이다 ㅏ 매우 중요한 매개변수 ~을위한 와이블 분포.
그래서 ㅏ 베타 더 적은 ~보다 하나 ~ 할 것 같다 제품을 나타내다
저것 진짜 하지 않는다 생존하다 단계 하나;
저것 초기의 어디 ㅏ 타고 있는 단계 저것 우리 보여 주었다 입력 그만큼 욕조 팁 곡선.
그래서 입력 저것 사례, 우리 원하다 에게 구입 ㅏ 보증 ~에 모두.
베타는 다음과 거의 같습니다. ~ 일 것이다 ~이다 아마도 ㅏ 제품
그 안에 그만큼 가운데 의 저것 곡선, 그건 입력 저것 꾸준한 상태 기간.
입력 어느 사례 그 다음에, 우리 하지 않을 것이다 원하다 에게 구입 ㅏ 보증
필연적으로 그래도 입력 저것 사례 어느 하나, 왜냐하면 우리 가지다 ㅏ 매우 믿을 수있는 제품.
그래서 우리 하지 않을 것이다 필연적으로 원하다 에게 투자하다 돈 입력 ㅏ 보증
언제 우리 ~ 일 것이다 예상하다 에게 사용 그것.
오직 언제 그만큼 베타 ~이다 보다 큰 하나보다, 그리고 너 ~ 할 수있다 보다 입력 이것 사례,
이것의 상당히 보다 큰 ~보다 하나.
하다 우리 진짜 원하다 에게 고려하다 구매 ㅏ 보증?
입력 이것 특정한 예시, 1.6 존재 더 높은 ~보다 1.5,
아마 나타내 다 저것 그만큼 제품 그 마모를 입력하고 있습니다 기간,
저것 세 번째 단계, 생산 곡선.
그래서 만약 우리 바라보다 ~에 이것 년도, 그림 켜짐, 말하다, an. 예시 의 35, 36개월,
우리의 실패 개연성 ~이다 아마도 20%.
그래서 그건 어떻게 우리 ~ 일 것이다 바라보다 ~에 이것, 오른쪽?
같이 너 가다 ~ 위에 그리고 너 바라보다 ~에 그만큼 시각, 뭐라고 요 ~ 일 것이다 그만큼 개연성 실패 ~이다
입력 그만큼 첫 번째 둘 기둥 의 그만큼 추정 된 개연성 산출 거기?
입력 이것 특정한 예시, 이것의 ~ 아니다 완전히 분명한
~이든 우리 ~해야한다 구입 ㅏ 보증 또는 아니다,
그리고 우리 ~ 할 것 같은 필요 더 정보.
만약에 우리 가졌다 본 ㅏ 베타 저것 ~였다 입력 그만큼 삼 에게 네 범위,
그 다음에 저것 ~ 일 것이다 아마 제안하다
우리가 ~ 일 것이다 원하다 에게 구입 연장 보증
왜냐하면 우리 ~ 일 것이다 예상하다 저것 입다- 밖 ~ 일 것이다 ~이다 불가피한.
입력 그만큼 다음 약간의 슬라이드, 이었다 단지 가고있다 에게 간단한 의사결정 모델 도출
에게 가다 ~와 함께 이것 신뢰할 수 있음 선택 분석의 정신으로 분석,
그만큼 선택 모델링 방법론 저것 우리 적용된 입력 그만큼 시작.
그래서 그만큼 소비자 결정 모델 다음과 같은 여러 요인을 고려해야 합니다.
활착 개연성 ~에 각 월, 각 월의 실패 확률,
어느 이다, 입력 효과, 그만큼 같은 물건.
그리고 그만큼 시장 랩탑 값 각 월 ~ 사이 하나 년도 그리고 삼 개월,
의 강좌, 가격 감가 상각 발생하며, 구매하지 않을 경우 금전적 손실
그만큼 펼친 보증 보호 만약 그만큼 수리하다 ~이다 필요.
그리고 그 다음에 우리 원하다 에게 비교하다 저것 통화의 손실
~ 대 그만큼 비용 의 구매 그만큼 보증.
그래서 거기 같은 비용 혜택 분석 또는 ㅏ 위험 분석 저것 이었다 만들기.
그래서 우리 보여 주다 여기, 입력 이것 미끄러지 다 다시, 구매 후 몇 달,
그리고 그 다음에 우리 보여 주다 그만큼 활착 특정 월의 확률,
활착 개연성 의 그만큼 이전의 월,
그리고 그 다음에 그만큼 가정 어구 실패 개연성 ~에 저것 월.
그리고 그래서 우리 단지 사용 단순 조건부 개연성 에게 계산하다 저것 열
저것 나 ~해야한다 가지다 가리키는 ~와 함께 그만큼 둘 모두 그만큼 방법 ~ 위에 켜짐 그만큼 오른쪽.
그리고 뭐라고 요 이었다 행위 여기 ~이다 이었다 사용 그만큼 이전 와이블 추정
매월 계산하다 조건부 실패 개연성
~에 그만큼 후속 개월.
모두 이었다 진짜 행위 ~이다 사용 지연 함수 에게 생성하다 열 하나.
그래서 이것의 단지 그만큼 차이점 ~ 사이 각 생존 개연성 입력 월,
하자 말하다, 13 그리고 이것의 이전의 월, 12, 그리고 14, 그리고 13, 그리고 그래서 켜짐.
그리고 그 다음에 이었다 단지 생존 개연성 의 그만큼 전월,
빼기 그만큼 활착 개연성 ~에 그만큼 현재의 월,
타임스 그만큼 활착 개연성 의 그만큼 이전 월.
이 ~이다 가정 어구 개연성.
괜찮아. 그래서 하자 말하다 ~에 대한 그만큼 시장 랩탑 가치, 정말
그만큼 초 물건 우리 논의 이것에 펼친 보증 보호 미끄러지 다.
그래서 우리 ~ 할 수있다 만들다 ㅏ 단순한 선의 모델
에게 모델 그만큼 기움 의 값 ~ 위에 시각.
그리고 그건, 입력 사실, 뭐라고 요 우리 했다.
그리고 그만큼 경사 켜짐 저것 모델, 우리 사용 네 포인트들 에게 계산하다 그만큼 경사.
그리고 그만큼 경사 켜짐 그만큼 모델 나타내 다 그만큼 퍼센트 하락 모든 월 켜짐 평균.
너 ~ 할 수있다 보다 그만큼 경사 ~이다 ~에 대한 1.3%,
그래서 우리는 예상하다 ~에 대한 ㅏ 1.3% 하락 당 월 켜짐 평균.
그리고 노트 여기 저것 우리 오직 진짜 케어 ~에 대한 그만큼 12개월 후 감소
이후 왜냐하면 그만큼 첫 번째 열 두번째 개월 ~이다 일반적으로 덮인 아래에 보증.
괜찮아. 그래서 어떻게 ~하다 우리 모델 그만큼 비용 구매하지 않는 것 그만큼 펼친 보호?
잘, 우리 ~ 할 수있다 비교하다 에게 ㅏ 둘 년도 보증 수단,
실패 ~에 둘 연령 같이 그만큼 최악의 사례.
그리고 우리 ~ 할 수있다 보다 저것 만약 우리 바라보다 ~에 연장 된 보증 보호 계획
2년에 비해 삼 연령, $102 ~ 대 $141,
우리 가져 오기 ㅏ 델타 의 주위에 $45.
비슷하게, 그만큼 비용 만약 ~ 아니다 구매 그만큼 둘 년도 생산 계획 ~이다 $48
~에 둘 연령 ~ 대 $95 ~에 삼 연령,
그리고 그래서 저것 차이점 ~이다 켜짐 그만큼 주문하다 의 $40 에게 $50 같이 잘.
그래서 뭐라고 요 이것 쇼 우리를 ~이다 저것 $50 차이가 있을 수 있습니다
~ 사이 그만큼 보증 계획 그리고 그만큼 추정 된 비용,
그리고 저것 5 월 ~이다 귀속 에게 그만큼 서비스 그리고 다른 결정된 소송 비용.
하지만 진짜 에게 만들다 그만큼 베스트 결정 보증서 구입 여부에 대해,
우리 원하다 에게 고려하다 그만큼 비용 의 ~ 아니다 이 프레임워크에서 보증을 구매하고
그리고 그만큼 크기 의 베타 함께
에게 만들다 그만큼 베스트 결정 ~에 대한 ~이든 에게 구입 아니면.
괜찮아.
그래서 이것은 거의 그만큼 끝 의 우리의 분석.
그리고 나 원한 에게 단지 가장 밝은 부분 하나 다른 물건 여기.
그래서 우리 ~ 할 수있다 사용 ㅏ 예측 능력 여기
에게 보여 주다 우리를 어떻게 ~ 할 수있다 우리 결정 그만큼 반품 비율,
뭐라고 요 자원 ~하다 우리 필요,
그리고 ㅏ 많은 의 저것 달려있다 켜짐 그만큼 성능 의 서비스.
어떻게 좋은 서비스 이다.
만약에 우리 가지다 ~도 많은 수익을 예측하지 않으면
우리 5 월 ~ 아니다 가지다 충분한 기술자 에게 ~하다 그만큼 일하다.
그래서 이것 ~이다 그만큼 유형 의 분석 어디 이었다 고려하면 그만큼 생산자.
이 ~이다 ~에서 그만큼 점 의 그만큼 서비스 공급자 그리고 그만큼 생산자.
반면 입력 그만큼 이전의 분석, 우리 ~이다 고려하면 모든 것
~에서 그만큼 관점 의 그만큼 사는 사람 또는 그만큼 소비자.
그래서 이것 ~이다 진짜 ㅏ 생산자 비용 모델.
만약에 그들 하지마 구입 그만큼 보증,
뭐야 그만큼 노동 비용, 그리고 뭐야 그만큼 재료 비용?
그래서 그만큼 노동 소송 비용 에게 핸들 모든 수리,
그리고 그만큼 재료 비용 에게 바꾸다 부속 ~을위한 수리하다.
그리고 그래서 우리 ~ 할 수있다 보다 저것 거기 ㅏ 근소한 상승 경 사진 경향
켜짐 그만큼 장기 수리 예측,
그리고 저것 경향 진짜 알려준다 우리를 뭐라고 요 그만큼 값 제안 이다.
그래서 같이 ㅏ 제조업체, 처음에는 수익을 올릴 수 있습니다.
하지만 그 다음에 너 5 월 장기적으로 돈을 잃다
중요한 수리 작업을 수행하는 경우.
또는 같이 나 말했다 전에, 너 5 월 ~ 아니다 가지다 그만큼 용량
수리 작업을 수행하기 위해 당신은 의무 에게 ~하다
때문에 책임 문제 ~와 함께 그만큼 제품.
괜찮아, 그래서 단지 에게 끝내다 여기.
나 단지 원한 에게 공유하다 an. 전반적인 열쇠 학습 여기 의 우리의 프로젝트.
우리 사용 그만큼 줄기 또는 스팀 뼈대
에게 진짜 부서지다 위로 이것 프로젝트 ~ 안으로 ㅏ 숫자 의 다른 집단
그리고 적용하다 an. 학제간 뼈대.
그리고 Choice Design을 사용하여
서베이 설계 방법론 또한 같이 an. 분석 의 서베이 데이터.
우리 또한 증강 우리의 설계 ~와 함께 ㅏ 신뢰할 수 있음 성능 모델
자격을 갖추기 위해 구입 그리고 ~이든 아니면 안 저것 ~였다 ㅏ 좋은 구입.
의 강좌, 그만큼 프로젝트 입력 그만큼 문맥 의 그만큼 공동 저자, 포함 석공 첸.
첸은 매우 유용한 ~을위한 동기 부여 높은 학교 의 학생들 SOHS,
그리고 선생님들 에게 배우다 새로운 행동 양식.
그만큼 결정적인 물건 ~이다 하나 물건 저것 우리 앞으로 고려할 수 있는
~이다 증가 그만큼 숫자 의 레벨 에게 선택하다 에서,
어느 ~ 일 것이다 가져오다 우리의 모델 ~ 안으로 더 의 ㅏ 전통적인 모델링 뼈대.
ㅏ 모델링 뼈대 그건 더 같은 임차권 회귀 모델
또는 다른 특정한 인기있는 모델링 뼈대 저것 외모 마디 없는 데이터.
그리고 그래서 입력 폐쇄,
나 단지 원한 에게 가장 밝은 부분 우리의 참조 그리고 우리의 통계 세부;
이었다 가고있다 에게 분명히 제공하다 저것들 에게 너.
감사합니다 너 매우 많이 ~을위한 당신의 시각 그리고 나는 본다 앞으로 에게 어느 질문.
