Hola. Gracias todo el mundo por unión nosotros.
los título de esta la presentación es Choice Design y Max Difference Analysis
en optimizando a Elevado Colegio Ordenador portátil Compra
en los Contexto de a MADRE proyecto o VAPORES proyecto.
Mi nombre es Patricio Giuliano.
I soy a co- autor y co- presentador por esta presentación.
Y de Por supuesto, esto es JMP Discovery Summit Europe 2022.
Y Yo soy contento para ser presentación hoy dia.
Entonces antes de I obtener dentro nuestro definición del proyecto o carta del proyecto,
I sólo querido para mencionar algunos general contexto por esta proyecto.
Entonces esta proyecto posee a VAPORES orientación, que es básicamente un marco STEM,
pero con los adición de a enfocar sobre IA práctica y estadísticas,
y mediante los lente de JMP.
Todos Correcto. Entonces los oportunidad declaración para nosotros aquí
es que cada año, estudiantes en calificación nueve
con respeto para Stanford Alta en línea Colegio,
ellos necesitar para llevar centro cursos y necesitar para hacer a serie de proyectos
En hecho, allí están muchos proyectos por año, hasta 150,
y muchos de ellos exigir los colección de encuesta datos.
Entonces en los contexto de encuesta datos colección,
JMP posee a poderoso Elección Diseño y elección modelado plataforma
así como max Diferencia diseño capacidades, y esos lata ser usado
para optimizar tanto la encuesta metodología y analizar encuesta datos.
Dentro de esta especial utilizar caso, fueron yendo para utilizar JMP dieciséis Elección Diseño
elección modelado plataformas para estudio consumidor investigación,
y además específicamente para ayudar con los elección de a ordenador portátil,
los óptimo elección de a ordenador portátil por a estudiante.
Eran yendo para también llevar esto un paso más allá
y Mira en algunos fiabilidad preguntas y hacer algunos calculos
para Mira en los oportunidad costos asociado con comprar una garantía
en diferente etapas de propiedad.
Todos Correcto. Entonces rápido orientación para nuestro MADRE diagrama aquí.
Nosotros tenido diez encuestados en los contexto de nuestro ejemplo, nuestro muestra datos colocar.
En hecho, esta es a muestra JMP datos colocar, lo cual haré proveer en los usuario comunidad
y es además disponible en JMP Muestra Datos directorio.
Ahí es diez encuestados en esta encuesta.
Como usted lata ver aquí en los más bajo izquierda mano esquina de los diapositiva,
allí están cuatro atributos que cambiar dentro de a elección colocar.
Ahí están dos perfiles por elección colocar. hay ocho elección conjuntos por encuesta,
una encuesta total para ser repartido, y de curso, diez respuestas como nosotros indicado.
Entonces en condiciones de los tecnología asociado con la computadora portátil,
fueron mirando en cuatro llave atributos
Eran mirando en duro disco, conducir espacio,
procesador velocidad, batería la vida, y los computadora costo.
Y nosotros lata ver a imagen de los diseño como bien como los diferente elección conjuntos
que están emparejado por número con los diferente atributos en los columnas
Y luego, bastante muy bien, vemos un generador de perfiles de probabilidad
cual De Verdad sólo espectáculos los oportunidad espacio
en relación para los cambios en los eje al otro lado de los cuatro parámetros en los Correcto
resultado en a cambiar en probabilidad o probabilidad de compra.
Bueno. Entonces vamos proveer un orientación
al ciencia y los Estadísticas con respeto para consumidor investigación.
Entonces fueron yendo para pensar sobre coleccionar información,
y nosotros querer que información para de alguna manera reflejar cómo clientes
utilizar su particular productos o servicios en general.
Nosotros querer para tener algunos comprensión de lo satisfecho clientes están
con su compra y que caracteristicas tienen puede que deseo.
Qué perspectivas ellos lata utilizar para mejorar los problema declaración que
están trabajando en en los contexto de los compra que son haciendo.
En esta proyecto, nosotros utilizar JMP Consumidor menú de investigación,
y específicamente, fueron yendo para enfocar en los Elección Diseño plataforma.
Okey, entonces aquí están algunos agradable gráficos que sólo muestralo,
que destacar los consumidor investigación proceso.
Y me gusta muchos procesos, nosotros lata ver que es muy iterativo y cíclico.
Es enfocado en estrategia desarrollo,
decisión haciendo, mejora, y resolviendo retos
Pero como bien ver luego en los análisis, allí están consideraciones específicas de modelado
que Elección El diseño tiene en cuenta
para hacer nuestro modelado procedimiento a poco poco mas simple y efectivo
por estas especial tipos de problemas.
Todos Correcto, entonces yendo espalda para nuestro visión general del estudio.
Entonces los voz de los cliente De Verdad habla para cómo los fabricante
decide para construir los diseño en nuestro caso.
Y entonces nosotros tener dos conjuntos de perfiles,
otra vez, que voluntad ser administrado para diez encuestados.
Y los meta es para comprender cómo compradores de portátiles
vista los ventajas de a colección de estas cuatro atributos
Todos Correcto. Entonces nuestro especial utilizar caso aquí
es yendo para ser los dell Latitud 5400 Chromebook.
Esta es a muy común portátil económico
que haría ser considerado apropiado por estudiante uso.
Okey, entonces aquí está un visión de conjunto de los Elección Diseño modelado plataforma.
Nosotros lata ver que los cuatro parámetros están especificado bajo los Atributos sección.
disco duro Talla, procesador velocidad, duración de la batería y precio de venta,
y los elevado bajo niveles de los diseño se especifican
sobre en los Correcto bajo Atributo niveles
Entonces usted lata ver que por generando esta diseño,
JMP da nosotros a avance de los diseño y los evaluar diseño plataforma
con nuestro elección conjuntos, y nuestro duro conducir corsé,
nuestro disco Talla, nuestro velocidad, nuestro batería la vida,
y nuestro correspondiente precio por cada uno de los conjuntos de elección,
donde los elección conjuntos representar una elección
Entre una computadora provisto de a cierto colocar de caracteristicas y otro.
Entonces como I mencionado antes de, fueron yendo para traer en los muestra datos
y Realmente punto para los específico ubicación donde los datos es situado.
Eran yendo para ir adelante y poner eso en la comunidad
por nuestro usuarios para práctica con esta datos.
Vale.` Aquí es la visualización de la especificación del modelo ventana por Elección Diseño.
Entonces después hemos generado los diseño, nosotros tener para encajar los diseño.
Y entonces nosotros lata ver que los estructura de un diseño es diez encuestados que están emparejado
Y entonces fueron yendo para colocar los formato de datos a una mesa, apilado.
Nuestro Seleccione datos mesa, eso puebla dentro los Tabla de datos de resultados de portátiles.
Nuestro respuesta es relacionados para probabilidad de compra, cual es relacionados para precio.
Nosotros poner tema dentro tema IDENTIFICACIÓN,
elección colocar en elección colocar IDENTIFICACIÓN, respondiendo y agrupamiento.
Nosotros emitir nuestro cuatro atributos dentro los X papel aquí.
Y luego nosotros tener a tema efectos,
o nosotros lata tener tema efectos, cual están Opcional,
cual nosotros no lo hizo considerar en esta especial contexto que nosotros lata tener ellos.
Y nosotros además tener un opción por desaparecido valor imputación, lo cual es bueno.
Una de los cosas lo harás aviso aquí, sin embargo, es que
si estás familiar con JMP, verás que los correr la opción de modelo está aquí,
pero allí están no otro opciones y en muchos otro modelado plataformas
En JMP, nosotros tener qué llamado personalidad selección.
En esta especial contexto,
fueron limitado para a específico modelo bajo a específico estructura solamente.
Por qué es ¿que?
Bien, desde nuestro perspectiva,
esta es probable porque esta modelado estrategia
es un consumidor muy específico investigación, y nosotros haría De Verdad solamente querer para considerar
principal efectos Entre opciones porque esos efectos reflejar
el modelo de elección estructura que fueron implementar.
Nosotros elegir desde cualquiera una colocar de caracteristicas o los otro.
Bueno. Entonces principalmente,
qué a matemático modelo o que estadístico modelo
está apuntalando esta escribe de ¿procedimiento?
Es De Verdad a logístico regresión tipo de modelo
porque nuestro amplio respuesta es a probabilidad.
Nuestro respuesta lata ser pensamiento de como ya sea fueron va a hacer una compra o no,
y por lo tanto es los probabilidad de haciendo a compra.
Y entonces qué nosotros ver en los resumen de la salida del modelo
es que a negativo estimar en los términos en los modelo indica
que la probabilidad de adquisitivo oportunidad
es menor en que especial atributo nivel.
Y entonces nosotros lata ver desde los resumen, las estimaciones de parámetros
y desde los clasificación de los resumen de efectos,
y que compradores generalmente preferir a más grande duro conducir Talla,
velocidad más rápida, más tiempo batería la vida, y los más económico ordenador portátil.
Y nosotros lata ver que velocidad y precio
son realmente los más significativo predictores en probabilidad de compra.
Y nosotros habló a poco poco en los lado del comprador
sobre por qué allí no es un Interacción término.
Nosotros pensar que es De Verdad porque en el contexto
de esta investigación problemas, es no De Verdad a práctico consideración.
Pero ciertamente, no es probable debido a la falta de grados de libertad
porque en esto especial conjunto de datos,
nosotros tenido sobre 100 observaciones y fueron solamente adecuado cuatro condiciones.
Bueno. Entonces otro cosa para aviso aquí,
I pensar, eso es no inmediatamente obvio en los diapositiva es hay
un poco de discusión o notas en los estimaciones de la parte inferior de la cartilla
que decir convergido en los degradado.
Y que sólo De Verdad habla para los hecho que esta modelo Estimacion procedimiento,
esta probabilidad- establecido modelado procedimiento es un iterativo procedimiento.
Es no necesariamente determinista,
y eso implica iterando para encontrar un óptimo solución.
Bueno. Entonces vamos llevar a Mira en los efecto análisis marginal
y los contexto de esta informe.
Entonces nosotros lata ver aquí que los informe muestra probabilidad marginal
por cada de los cuatro atributos que son diferente niveles
Y entonces qué Yo soy destacando aquí es que los marginal probabilidades que son
los más diferente desde cada otro indica donde hay lo más
diferenciación en condiciones De creación los compra decisión.
Entonces claramente, precio y computadora velocidad de procesamiento
están los más importante en condiciones de verdad conduciendo que probabilidad decisión.
Y entonces como un ejemplo aquí, puedes ver que el 71% de los compradores
mayo escoger un 80 gigabyte sobre 40 gigabyte duro tamaño de la unidad,
como indicado por los marginal probabilidad de .7129,
y 68% de compradores mayo escoger, por ejemplo, $1,000 sobre a $1,200 o $1500 precio.
Entonces eso es indicado por los .6843 en esta marginal probabilidad.
Entonces nosotros lata Mira dentro de cada de estas marginal paneles de probabilidad
para Mira en qué los preferencia haría ser en los base de un factor dado,
me gusta precio o velocidad, y además Mira al otro lado de los efecto paneles marginales,
y específicamente Mira en los diferencias
en probabilidad marginal o utilidad marginal
para ver cual factores están más diferenciador
en condiciones de conduciendo los compra decisión.
Bueno.
Entonces los próximo cosa Yo soy yendo para hablar sobre es los utilidad perfilador
Entonces en adición al respuesta probabilidad o probabilidad de compra,
nosotros además tener algo llamado utilidad.
Y entonces utilidad es De Verdad
algo me gusta probabilidad, pero es definido diferentemente.
Y los utilidad informe del generador de perfiles espectáculos, en efecto,
a la medida de los del comprador satisfacción en a especial guión.
En los contexto de utilidad, a más alto utilidad indica
más alto felicidad, si usted voluntad; y una utilidad menor, bajo cero,
por ejemplo, indica relativo infelicidad.
Y entonces nosotros lata ver desde esta perfilador que la utilidad se incrementa.
O si usted voluntad maximizar Cuándo compradores gastar los cantidad más pequeña,
ellos tener los más largo batería la vida, los más alto procesador velocidad,
y los más grande Talla, cual es completamente intuitivo en esta contexto.
Y qué nosotros lata hacer es nosotros lata pensar acerca de la utilidad muy mucho me gusta nosotros lata pensar
acerca de la deseabilidad en los contexto de experimentación tradicional diseño,
donde queremos maximizar esta utilidad función
en orden para maximizar los comprador satisfacción.
Y entonces como I mencionado aquí,
allí es a relación Entre probabilidad y utilidad.
Matemáticamente, qué es ¿eso?
Bien, nosotros no obtener en eso aquí,
pero eso es articulado en JMP documentación.
Y esta es algo que voy a estar pensando sobre
como parte del diálogo a este hablar cuando se archiva en los usuario comunidad.
Entonces Mira hacia adelante para que.
Bueno. Entonces ahora, vamos Mira en los probabilidad perfilador
Entonces los probabilidad perfilador es yendo para ser similar para los utilidad perfilador,
como I discutido en los previo diapositiva, pero su, de curso, a poco poco diferente.
Entonces qué es eso, ¿prácticamente?
Bien, los perfilador colocar en estas especial ajustes de X,
los respuesta probabilidad es 12%.
Entonces los manera nosotros lata interpretar esta es nosotros puede decir que el 12% de los compradores
haría considerar para gastar $1,500 para obtener a ordenador portátil con a disco de 40 gigas,
1.5 GHz procesador y a cuatro hora batería la vida.
Bueno.
Entonces los manera nosotros me gusta para pensar sobre esta es eso por ninguna especial condición
eso que quieres para saber qué los probabilidad Me senté a específico colocar de factor niveles,
los probabilidad puede que ser más útil que, por ejemplo, utilidad,
cual describe a la medida de El del comprador en general satisfacción.
Y lo harás aviso claramente que el perfilador es limitado para sólo dos niveles
Y otra vez, esta va Volviendo a la naturaleza del diseño de elecciones y la investigación del consumidor.
Y nosotros De Verdad querer para h una en en los del comprador interesar
por donación ellos a sucesivo serie de dicotómico elecciones para escoger Entre.
Me gusta cómo Cuándo fueron en los optometrista, los optometrista hace los lente volteando
y dice "Es A mejor o B ¿mejor?" A o B y luego usted ir en para los próximo una,
y luego ella pregunta por a similar selección Entre A o B.
Okey, entonces los próximo parte de los proyecto realmente es alrededor garantía consideración.
Entonces I habló sobre esta a poco poco en los comenzando.
Entonces vamos ir dentro esta en a poco poco más profundidad antes de nosotros concluir.
Entonces suponer los óptimo elección por los consumidor
era a ordenador portátil vendido en a precio de $1,000.
Suponer que los consumidor comprado un extendido garantía proteccion plan.
Si ellos fueron para compra una por dos años de duración,
seria $102 y por Tres años, sería ser $141.
Una de los llave preguntas por los consumidor es, bien,
después ellos comprar los computadora portátil, ¿compran los garantía como parte de la compra
Correcto después los ordenador portátil o los extendido garantía,
o hacer ellos Espere, o hacer ellos sólo no comprar los garantía en ¿todos?
Y I pensar es bonito obvio para todo el mundo
eso si usted comprar a más alto portátil de precio, su garantía va a ser
a más alto precio más con frecuencia que que.
Entonces esta es además a consideración en condiciones de haciendo los final compra decisión.
Nosotros no lo hizo necesariamente incorporar en esta hipotético experimentar.
Bueno. Entonces esta diapositiva sólo va dentro un poquito más detalle sobre garantía.
hay a lote de información aquí Y voy a deja que nuestra audiencia lo mire más tarde.
Pero a lote de esta llega desde nuestro típico fabricantes de computadoras sitio web, me gusta Dell.
Y me gusta cualquier cosa, hay mucho lenguaje
que es específico para un original limitado garantía
y diferente condiciones y condiciones que están asociado con los garantía.
Algunos cosas que I pensar I deberían destacar
están esta idea de en el sitio servicios.
los hecho que más y más ahora, nosotros tener servicios donde a Servicio proveedor
vendrá para usted y hacer reparar o intercambio de los producto en tu ubicación.
hay además el cliente llevar en y servicios de correo, muy popular ahora.
Incluso dentro de los contexto de Amazonas, correo entrante servicios estado alrededor por a largo hora.
Cliente llevar en es ahora a parte de de Amazon capacidad para proporcionar servicio
en los contexto de yendo para, por ejemplo, a Entero Alimentos Mercado por regreso.
Y luego, de curso, producto intercambio.
Pero estas en el sitio Servicio modelos y modelos de servicio por correo
están muy interesante y mucho más común hoy dia.
los otro cosa digno de destacar es que limitado servicios de garantía
depender en cómo usted compra tu original garantía política.
Entonces si garantía servicios están limitado,
esos servicios están estipulado en los original garantía política.
Bueno.
Así que hablemos un poco sobre el JMP fiabilidad y pronóstico
Entonces en los contexto de esta análisis particular,
fueron yendo para utilizar la plataforma de distribución de vida en JMP
para hacer algo de confiabilidad y pronóstico calculos
Y qué fueron yendo para tratar para hacer es predecir futuro fracasos
de componentes o que ser dentro los computadora como a sistema
para ayuda nosotros obtener a mejor sentido de ya sea nosotros deberían compra a garantía
y en qué hora en los la vida de los producto.
Entonces nosotros lata pensar de esta análisis en condiciones de qué nosotros llamada fiabilidad reparar costo.
Entonces nosotros querer para comparar con los extendido garantía proteccion.
Nosotros querer para comparar los Listo inicial garantía
para los extendido garantía proteccion.
Y de curso, si los falla calificar es también elevado,
luego nosotros no lo haré querer para compra garantía proteccion en todos.
Y si los falla calificar es muy bajo, entonces tampoco habría necesidad
por nosotros para compra ninguna garantía
porque nosotros haría tener a producto que duró por a largo, largo hora.
Tú lata pensar de cada producto o cada computadora, en esta caso,
posee su propio único fiabilidad modelo.
Y es algo para pensar sobre en esta contexto.
Entonces si tienes hecha a especial compra en esta hipotético guión,
usted lata construir a fiabilidad modelo en los base de esta especial computadora.
Bueno. Entonces esta diapositiva negociaciones sobre a agradable visual representación
de a fiabilidad ciclo vital, si usted voluntad,
o falla calificar sobre hora por a especial producto.
Entonces nosotros básicamente tener Tres etapas.
Nosotros tener a puesta en marcha y puesta en marcha fase,
cual es me gusta a incendio fase por a producto.
Luego nosotros tener a normal operación fase,
y luego nosotros tener un final de la vida fase.
Y entonces estas etapas lata ser, nosotros referido para ellos a veces
como primera fase, la fase de ejecución o los incendio fase,
me gusta los infantil mortalidad fase en los contexto de supervivencia por la vida.
Para clínico estudios, la fase normal de funcionamiento activo
puede ser pensado de como los fase donde pueden ocurrir fallas aleatorias,
y los final de la vida fase es De Verdad me gusta los tener puesto- fuera del período,
el período anterior los producto completamente viste fuera en Ventas.
Y entonces correspondiente para estas periodos,
nosotros lata considerar a general rango de limitado garantía sobre hora,
y luego un transición fase algun lado donde esa garantía limitada
se convierte un extendido garantía proteccion política.
Entonces donde nosotros ir desde a pequeño término garantía, tal vez un año,
para a largo término garantía, dos o Tres años.
Entonces me gusta nosotros dijo, si los falla calificar es muy bajo,
entonces tal vez si el producto es previsto para último más que dos años,
luego quizás usted no necesitar a póliza de garantía
porque usted mayo plan para reemplazar a producto así cada dos años
porque es sólo tecnología y costo de oportunidad del precio
versus los beneficio de nuevo tecnología.
Entonces los importante cosa para pensar sobre de nuevo en los contexto de haciendo
la compra inicial es mirando en el puesta en marcha y puesta en marcha de a producto.
Si nosotros compra un original garantía, que es lo que solemos hacer,
eso generalmente cubre quizás a año de Servicio
y es parte de los inicial compra de los producto.
Bueno.
Entonces ahora, qué fueron yendo para hacer
es fueron yendo para cambiar sobre para a diferente datos colocar.
Esta es además muestra datos cual señalará usted para en los comunidad.
Pero fueron yendo para asumir eso tenemos a base de datos relacionados para los portátil Dell.
Y eso liza los regreso meses, los cantidad regreso,
y el mes vendido termino en los Correcto.
Y entonces qué nosotros lata hacer es nosotros lata grafico esta información.
Y los X es referido para los falla calificar.
los X es en los espacio de un activo para la tasa de fracaso,
los fiabilidad modelo, y cómo muchos partes nosotros Enviado.
Eso es qué estas Tres Variables hablar para.
Y establecido en esta probabilidad, nosotros lata calcular
si ellos compra los garantía política o no en contra los reparar costo.
Cómo hacer nosotros escoger a garantía política Residencia en los falla calificar o regreso ¿calificar?
Entonces nosotros lata utilizar los JMP fiabilidad pronóstico capacidades para hacer esta.
Entonces aquí está a imagen de los modelo que nosotros utilizar para encajar esta datos.
Entonces nosotros tener a probabilidad en los Y eje, primero hora en meses.
Y qué JMP lo hace Lo es se aplica múltiple modelos
Entonces nosotros encajar todos disponible modelos en menos una vez que fueron no- cero,
que fueron no productor no- negativo estimados.
Y qué nosotros lata ver aquí es la clasificación de potencial modelos
para encajar esta fiabilidad datos.
Y entonces Weibull es los cima elección aquí basado en el AICc,
BIC, y negativo 2 Probabilidad clasificación.
Entonces nosotros fuimos adelante y fuimos con los Weibull por nuestro análisis, después.
Bueno. Entonces aquí está un superior izquierda mano esquina de los diapositiva.
Qué nosotros ver es los real Fracaso de Weibull ajuste del modelo de probabilidad con sus parámetros,
con primario estimados por beta, Alfa, escala, y ubicación.
Y luego los más bajo Correcto mano lado de esta diapositiva, qué nosotros hizo es
nosotros estimado los probabilidad de falla en específico meses,
otra vez, utilizando JMP fiabilidad herramientas.
Y entonces cómo hacer nosotros Corbata esta análisis dentro algo ¿práctico?
Bien, beta es a muy importante parámetro.
Beta es a muy importante parámetro por Weibull distribución.
Entonces a beta menos que una puede que indicar un producto
que De Verdad no sobrevivir fase una;
que inicial donde a incendio fase que nosotros mostró en los bañera propina curva.
Entonces en que caso, nosotros querer para comprar a garantía en todos.
Una beta aproximadamente igual a una que haría ser quizás a producto
eso está en los medio de que curva, eso es en que firme estado período.
En cual caso luego, nosotros no lo haría querer para comprar a garantía
necesariamente de todos modos en que caso cualquiera, porque nosotros tener a muy de confianza producto.
Entonces nosotros no lo haría necesariamente querer para invertir dinero en a garantía
Cuándo nosotros haría suponer para utilizar eso.
Solamente Cuándo los beta es mayor que de una, y usted lata ver en esta caso,
es significativamente mayor que que una.
Hacer nosotros De Verdad querer para considerar adquisitivo a ¿garantía?
En esta especial ejemplo, 1.6 siendo más alto que 1.5,
probablemente indica que los producto está entrando en ese desgaste período,
que tercera fase, la curva productiva.
Entonces si nosotros Mira en esta año, dibujo en, decir, un ejemplo de 35, 36 meses,
nuestro falla probabilidad es quizás 20%.
Entonces eso es cómo nosotros haría Mira en esta, ¿Correcto?
Como usted ir sobre y usted Mira en los hora, qué haría los probabilidad falla ser
en los primero dos columnas de los estimado probabilidad producción ¿allí?
En esta especial ejemplo, es no completamente claro
ya sea nosotros deberían compra a garantía o no,
y nosotros probable necesitar más información.
Si nosotros tenido visto a beta que era en los Tres para cuatro rango,
luego que haría probablemente sugerir
que nosotros haría querer para compra una garantía extendida
porque nosotros haría prever que tener puesto- fuera haría ser inevitable.
En los próximo pocos diapositivas, fueron sólo yendo para derivar un modelo de decisión simple
para ir con esta fiabilidad análisis en el espíritu del análisis de elección,
los elección metodología de modelado que nosotros aplicado en los comenzando.
Entonces los consumidor decisión modelo tiene que tener en cuenta una serie de factores:
supervivencia probabilidad en cada mes, probabilidad de falla en cada mes,
cual están, en efecto, los mismo cosa.
Y los mercado ordenador portátil valor cada mes Entre una año y Tres meses,
de curso, precio depreciación sucede, y la pérdida monetaria si no se compra
los extendido garantía proteccion si los reparar es necesario.
Y luego nosotros querer para comparar que monetario pérdida
versus los gastos de adquisitivo los garantía.
Entonces hay como un costo beneficio análisis o a riesgo análisis que fueron haciendo.
Entonces nosotros show aquí, en esta diapositiva de nuevo, los meses posteriores a la compra,
y luego nosotros show los supervivencia probabilidad en un mes en particular,
supervivencia probabilidad de los previo mes,
y luego los condicional falla probabilidad en que mes.
Y entonces nosotros sólo utilizar condicional simple probabilidad para calcular que columna
que I deberían tener indicado con los dos todos los manera sobre en los Correcto.
Y qué fueron haciendo aquí es fueron utilizando los anterior Weibull estimar
en cada mes a calcular el fracaso condicional probabilidad
en los subsecuente meses.
Todos fueron De Verdad haciendo es utilizando la función de retraso para generar columna una.
Entonces es sólo los diferencia Entre cada supervivencia probabilidad en mes,
vamos decir, 13 y es previo mes, 12, y 14, y 13, y entonces en.
Y luego fueron sólo tomando la supervivencia probabilidad de los mes anterior,
restando los supervivencia probabilidad en los Actual mes,
veces los supervivencia probabilidad de los anterior mes.
Esta es condicional probabilidad.
Bueno. Entonces vamos hablar sobre los mercado ordenador portátil valor, que es realmente
los segundo cosa nosotros discutido en esto extendido garantía proteccion diapositiva.
Entonces nosotros lata crear a sencillo lineal modelo
para modelo los declinación de valor sobre hora.
Y eso es, en hecho, qué nosotros hizo.
Y los Pendiente en que modelo, nosotros utilizar cuatro puntos para calcular los Pendiente.
Y los Pendiente en los modelo indica los por ciento soltar cada mes en promedio.
Tú lata ver los Pendiente es sobre 1,3%,
Así que nosotros suponer sobre a caída del 1,3% por mes en promedio.
Y Nota aquí que nosotros solamente De Verdad cuidado sobre los declinación después de 12 meses
y más allá porque los primero doce meses están típicamente cubierto bajo garantía.
Bueno. Entonces cómo hacer nosotros modelo los costo de no comprar los extendido ¿proteccion?
Bien, nosotros lata comparar para a dos año garantía política,
defecto en dos años como los peor caso.
Y nosotros lata ver que si nosotros Mira en garantía extendida proteccion plan
a los dos años versus Tres años, $102 versus $141,
nosotros obtener a Delta de alrededor $45
Similar, los costo si no adquisitivo los dos año producción plan es $48
en dos años versus $95 en Tres años,
y entonces que diferencia es en los pedido de $40 para $50 como bien.
Entonces qué esta espectáculos nosotros es que tal vez haya una brecha de $ 50
Entre los garantía plan y los estimado costo,
y que mayo ser atribuido para los servicios y otro reparado costos
Pero De Verdad para hacer los mejor decisión sobre si comprar una garantía o no,
nosotros querer para considerar los costo de no comprar una garantía en este marco,
y los magnitud de beta juntos
para hacer los mejor decisión sobre ya sea para compra O no.
Bueno.
Así que esto es casi los final de nuestro análisis.
Y I querido para sólo destacar una otro cosa aquí.
Entonces nosotros lata utilizar a pronóstico capacidad aquí
para show nosotros cómo lata nosotros determinar los regreso calificar,
qué recursos hacer nosotros necesitar,
y a lote de que depende en los rendimiento de Servicio.
Cómo bien Servicio es.
Si nosotros tener también muchos vuelve, si no prevemos,
nosotros mayo no tener suficiente tecnicos para hacer los trabajo.
Entonces esta es los escribe de análisis donde fueron considerando los productor.
Esta es desde los punto de vista de los Servicio proveedor y los productor.
Mientras que en los previo análisis, nosotros están considerando todo
desde los perspectiva de los comprador o los consumidor.
Entonces esta es De Verdad a productor costo modelo.
Si ellos no compra los garantía,
qué los labor costo, y qué los material ¿costo?
Entonces los labor costos para encargarse de todas las reparaciones,
y los material costo para reemplazar partes por reparar.
Y entonces nosotros lata ver que hay a leve hacia arriba en pendiente tendencia
en los pronóstico de reparación a largo plazo,
y que tendencia De Verdad dice nosotros qué los valor proposición es.
Entonces como a fabricante, es posible que esté generando ingresos al principio,
pero luego usted mayo perder dinero a largo plazo
si está haciendo un trabajo de reparación significativo.
O como I dijo antes de, usted mayo no tener los capacidad
para hacer el trabajo de reparación que estás obligado para hacer
debido a la responsabilidad problemas con los producto.
Okey, entonces sólo para concluir aquí.
I sólo querido para Cuota un en general llave aprendizajes aquí de nuestro proyecto.
Nosotros utilizar los MADRE o VAPORES estructura
para De Verdad descanso arriba esta proyecto dentro a número de diferente elementos
y aplicar un interdisciplinario estructura.
Y usamos Choice Design, y para ayudar a considerar
encuesta diseño metodología así como como un análisis de encuesta datos.
Nosotros además aumentado nuestro diseño con a fiabilidad rendimiento modelo
para calificar nuestro compra y ya sea O no que era a bien compra.
De curso, los proyecto en los contexto de los co- autores, incluso Masón Chen.
Chen era muy útil por motivador elevado colegio estudiantes en SOS,
y maestros para aprender nuevo métodos.
los final cosa es una cosa que nosotros podría considerar en el futuro
es creciente los número de niveles para escoger desde,
cual haría traer nuestro modelo dentro más de a tradicional modelado estructura.
A modelado estructura eso es más como un alquiler regresión modelo
u otro especial popular modelado estructura que mira continuo datos.
Y entonces en clausura,
I sólo querido para destacar nuestro referencias y nuestro estadístico detalles;
fueron yendo para definitivamente proveer esos para usted.
Gracias usted muy mucho por tu hora y yo miro hacia adelante para ninguna preguntas.
