Salut. Merci toutes les personnes pour joindre nous.
le Titre de ce la présentation est Choice Design et Max Difference Analysis
dans Optimisation une Haut L'école Portable Acheter
dans la Le contexte de une TIGE projet ou VAPEURS projet.
Mon Nom est patrick Julien.
je un m une co- auteur et co- présentateur pour ce présentation.
Et de Bien sûr, il s'agit du JMP Discovery Summit Europe 2022.
Et je suis content pour être en présentant aujourd'hui.
Alors avant de je avoir dans notre définition de projet ou charte de projet,
je juste voulait pour mention quelque général le contexte pour ce projet.
Alors ce projet a une VAPEURS l'orientation, qui est essentiellement un cadre STEM,
mais avec la une addition de une se concentrer sur l'IA pratique et les statistiques,
et à travers la lentille de JMP.
Tous droit. Alors la opportunité déclaration pour nous ici
est-ce que chaque an, étudiants dans noter neuf
avec le respect pour Stanford Élevé en ligne L'école,
elles ou ils besoin pour prendre cœur cours et besoin pour fais une séries de projets.
Dans fait, là sont de nombreux projets par année, jusqu'à 150,
et de nombreux de leur exiger la collection de enquête Les données.
Alors dans la le contexte de enquête Les données collection,
JMP a une puissant Choix Concevoir et choix la modélisation Plate-forme
ainsi que Max Différence conception capacités, et celles pouvez être utilisé
pour optimiser à la fois l'enquête méthodologie et analyser enquête Les données.
Dans ce particulier utiliser Cas, étaient Aller pour utiliser JMP 16 Choix Concevoir
choix la modélisation plates-formes pour étude consommateur recherche,
et également Plus précisément pour aider avec la choix de une portable,
la optimal choix de une portable pour une élève.
Étaient Aller pour allez aussi un peu plus loin
et voir à quelque fiabilité des questions et fais quelques calculs
pour voir à la opportunité frais associée avec achat d'une garantie
à différent étapes de la possession.
Tous droit. Alors rapide orientation pour notre TIGE diagramme ici.
Nous eu Dix répondants dans la le contexte de notre Exemple, notre goûter Les données ensemble.
Dans fait, ce est une Exemple JMP Les données ensemble, que je vais apporter au la utilisateur communauté
et est également disponible dans JMP Goûter Données annuaire.
Là est Dix répondants dans ce enquête.
Comme toi pouvez voir ici dans la plus bas la gauche main coin de la faire glisser,
là sont quatre les attributs ce changement dans une choix ensemble.
Là sont deux profils par choix ensemble. Il y a huit choix ensembles par enquête,
une enquête total pour être distribué, et de cours, Dix réponses comme nous indiqué.
Alors dans termes de la La technologie associé à l'ordinateur portable,
étaient en regardant à quatre clé les attributs.
Étaient en regardant à dur disque, conduire espacer,
processeur vitesse, la batterie la vie, et la l'ordinateur Coût.
Et nous pouvez voir une image de la conception comme bien comme la différent choix ensembles
ce sont jumelé par numéro avec la différent les attributs dans la Colonnes.
Et ensuite, assez bien, nous voyons un profileur de probabilité
lequel vraiment juste spectacles la opportunité espacer
dans relation pour la changements dans la axe de l'autre côté la quatre paramètres au la droit
résultat dans une changement dans probabilité ou probabilité de achat.
D'accord. Alors allons apporter une orientation
à la la science et la statistiques avec le respect pour consommateur recherche.
Alors étaient Aller pour pense sur collecte information,
et nous vouloir ce information pour en quelque sorte réfléchir comment les clients
utiliser leur particulier des produits ou prestations de service dans général.
Nous vouloir pour avoir quelque entente à quel point satisfait les clients sont
avec leur achat et quelles fonctionnalités ils pourrait désir.
Quoi connaissances elles ou ils pouvez utiliser pour améliorer la problème déclaration ce
ils travaillent sur dans la le contexte de la achat ce ils sont fabrication.
Dans ce projet, nous utiliser JMP Consommateur Menu Recherche,
et Plus précisément, étaient Aller pour se concentrer au la Choix Concevoir Plate-forme.
D'accord, alors ici sont quelque agréable graphique ce juste montrer,
ce surligner la consommateur recherche traiter.
Et aimer de nombreux processus, nous pouvez voir ce c'est très itératif et cyclique.
C'est concentré au stratégie développement,
décision fabrication, amélioration, et résoudre défis.
Mais comme bien voir plus tard dans la Analyse, là sont considérations de modélisation spécifiques
ce Choix La conception tient compte
pour Fabriquer notre la modélisation procédure une peu bit plus simple et plus efficace
pour celles-ci particulier les types de problèmes.
Tous droit, alors Aller arrière pour notre aperçu de l'étude.
Alors la voix de la client vraiment parle pour comment la fabricant
décide pour construction la conception dans notre Cas.
Et alors nous avoir deux ensembles de profils,
de nouveau, ce volonté être administré pour Dix répondants.
Et la but est pour comprendre comment acheteurs d'ordinateurs portables
voir la avantages de une collection de celles-ci quatre les attributs.
Tous droit. Alors notre particulier utiliser Cas ici
est Aller pour être la Dell Latitude 5400 Chromebook.
Ce est une très commun ordinateur portable économique
ce voudrais être pris en considération approprié pour élève usage.
D'accord, alors voici une Aperçu de la Choix Concevoir la modélisation Plate-forme.
Nous pouvez voir ce la quatre paramètres sont spécifié en dessous de la Les attributs section.
Disque dur Taille, processeur vitesse, autonomie et prix de vente,
et la haut meugler niveaux de la conception sont spécifiés
plus de à la droit en dessous de Attribut niveaux.
Alors toi pouvez voir ce par générateur ce conception,
JMP donne nous une Aperçu de la conception et la évaluer conception Plate-forme
avec notre choix ensembles, et notre dur conduire séjours,
notre disque Taille, notre vitesse, notre la batterie la vie,
et notre correspondant le prix pour chacun des ensembles de choix,
où la choix ensembles représenter un choix
compris entre une l'ordinateur posséder une certain ensemble de caractéristiques et une autre.
Alors comme je mentionné avant de, étaient Aller pour apporter dans la goûter Les données
et en fait indiquer pour la spécifique lieu où la Les données est situé.
Étaient Aller pour va devant et mettre ça dans la communauté
pour notre utilisateurs pour entraine toi avec ce Les données.
D'accord.` Ici est l'affichage de la spécification du modèle la fenêtre pour Choix Concevoir.
Alors après nous avons généré la conception, nous avoir pour ajuster la conception.
Et alors nous pouvez voir ce la structuration d'un conception est Dix répondants ce sont jumelé.
Et alors étaient Aller pour ensemble la format de données à une table, empilés.
Notre sélectionner Les données table, ce peuple dans la Tableau de données des résultats de l'ordinateur portable.
Notre réponse est en relation pour probabilité de achat, lequel est en relation pour le prix.
Nous mettre matière dans matière IDENTIFIANT,
choix ensemble dans choix ensemble IDENTIFIANT, répondre et regroupement.
Nous jeter notre quatre les attributs dans la X rôle ici.
Et ensuite nous avoir une matière effets,
ou nous pouvez avoir matière effets, lequel sont optionnel,
lequel nous n'a pas considérer dans ce particulier le contexte ce nous pouvez avoir leur.
Et nous également avoir une option pour disparu évaluer imputation, ce qui est bien.
Une de la des choses tu vas remarquer ici, cependant, est-ce que
si tu es familier avec JMP, tu verras ce la Cours l'option de modèle est ici,
mais là sont non autre options et dans de nombreux autre la modélisation plates-formes.
Dans JMP, nous avoir qu'est-ce que c'est appelé personnalité sélection.
Dans ce particulier le contexte,
étaient limité pour une spécifique maquette en dessous de une spécifique cadre seulement.
Pourquoi est ce?
Bien, à partir de notre la perspective,
ce est probable car ce la modélisation stratégie
est un consommateur très spécifique recherche, et nous voudrais vraiment seulement vouloir pour considérer
principale effets compris entre les choix parce que ces effets réfléchir
la modélisation de choix structure ce étaient exécution.
Nous prendre à partir de Soit une ensemble de caractéristiques ou la autre.
D'accord. Alors principalement,
Quel une mathématique maquette ou quoi statistique maquette
est à la base ce taper de procédure?
C'est vraiment une la logistique régression type modèle
car notre large réponse est une probabilité.
Notre réponse pouvez être pensait de comme qu'il s'agisse étaient va faire un achat ou pas,
et donc est la probabilité de fabrication une achat.
Et alors Quel nous voir dans la résumé de la sortie du modèle
est ce une négatif estimation aux termes de la maquette indique
que la probabilité de achat chance
est plus faible à ce particulier attribut niveau.
Et alors nous pouvez voir à partir de la résumé, le paramètre estime
et à partir de la classement de la résumé des effets,
et ce acheteurs généralement préférer une plus grand dur conduire Taille,
vitesse plus rapide, plus longtemps la batterie la vie, et la moins cher portable.
Et nous pouvez voir ce vitesse et le prix
sont vraiment la plus important prédicteurs au probabilité de achat.
Et nous parlait une peu bit au la côté acheteur
sur Pourquoi là n'est pas une interaction terme.
Nous pense ce c'est vraiment parce que dans le contexte
de ce recherche problèmes, c'est ne pas vraiment une pratique considération.
Mais certainement, ce n'est probablement pas dû au manque de degrés de liberté
car dans ce particulier base de données,
nous eu plus de 100 observations et étaient seulement raccord quatre termes.
D'accord. Alors une autre chose pour remarquer ici,
je pense, c'est ne pas immédiatement évident au la faire glisser est il y a
quelques discussions ou Remarques à la bas des premières estimations
ce dire convergé dans la pente.
Et ce juste vraiment parle pour la fait ce ce maquette estimation procédure,
ce probabilité- basé la modélisation procédure est une itératif procédure.
C'est ne pas nécessairement déterministe,
et ce implique itérer pour trouver une optimal Solution.
D'accord. Alors allons prendre une voir à la effet analyse marginale
et la le contexte de ce rapport.
Alors nous pouvez voir ici ce la rapport montre une probabilité marginale
pour chaque de la quatre les attributs ce ils sont différent niveaux.
Et alors Quel je suis mise en évidence ici est ce la marginal probabilités qui sont
la plus différent à partir de chaque autre indiquer où il y a le plus
différenciation dans termes de fabrication la achat décision.
Alors clairement, le prix et l'ordinateur vitesse de traitement
sont la plus important dans termes de vraiment conduite ce probabilité décision.
Et alors comme une Exemple ici, vous pouvez voir que 71 % des acheteurs
mai choisir une 80 gigaoctet plus de 40 gigaoctet dur taille du lecteur,
comme indiqué par la marginal probabilité de .7129,
et 68% de acheteurs mai choisir, pour Exemple, 1 000 $ plus de une 1 200 $ ou 1500 $ le prix.
Alors c'est indiqué par la .6843 dans ce marginal probabilité.
Alors nous pouvez voir dans chaque de celles-ci marginal panneaux de probabilité
pour voir à Quel la préférence voudrais être au la base d'un facteur donné,
aimer le prix ou vitesse, et également voir de l'autre côté la effet panneaux marginaux,
et Plus précisément voir à la différences
en probabilité marginale ou en utilité marginale
pour voir lequel les facteurs sont le plus différenciant
dans termes de conduite la achat décision.
D'accord.
Alors la suivant chose je suis Aller pour parler sur est la utilitaire profileur.
Alors dans une addition à la réponse probabilité ou probabilité d'achat,
nous également avoir quelque chose appelé utilitaire.
Et alors utilitaire est vraiment
quelque chose aimer probabilité, mais c'est défini différemment.
Et la utilitaire rapport du profileur spectacles, en effet,
une mesure de la de l'acheteur la satisfaction à une particulier scénario.
Dans la le contexte de utilitaire, une plus haute utilitaire indique
plus haute joie, si toi volonté; et une utilité inférieure, inférieure à zéro,
par exemple, indique relatif le malheur.
Et alors nous pouvez voir à partir de ce profileur que l'utilité est augmentée.
Ou si toi volonté maximiser lorsque acheteurs dépenser la moindre montant,
elles ou ils avoir la le plus long la batterie la vie, la le plus élevé processeur vitesse,
et la le plus grand Taille, lequel est complètement intuitif dans ce le contexte.
Et Quel nous pouvez fais est nous pouvez pense à propos de l'utilité très beaucoup aimer nous pouvez pense
sur la désirabilité dans la le contexte de l'expérimentation traditionnelle conception,
où nous voulons maximiser ce utilitaire une fonction
en ordre pour maximiser la acheteur la satisfaction.
Et alors comme je mentionné ici,
là est une relation amoureuse compris entre probabilité et utilitaire.
Mathématiquement, Quel est ce?
Bien, nous ne fais pas avoir là-dedans,
mais ce est articulé dans JMP Documentation.
Et ce est quelque chose ce je vais réfléchir sur
dans le cadre du dialogue sur ce parler lorsqu'il est archivé dans la utilisateur communauté.
Alors voir effronté pour ce.
D'accord. Alors à présent, allons voir à la probabilité profileur.
Alors la probabilité profileur est Aller pour être similaire pour la utilitaire profileur,
comme je discuté dans la avant faire glisser, mais son, de cours, une peu bit différent.
Alors Quel est ce, pratiquement?
Bien, la profileur ensemble à celles-ci particulier réglages de X,
la réponse probabilité est 12 %.
Alors la façon nous pouvez interpréter ce est nous peut dire que 12% des acheteurs
voudrais considérer pour dépenser 1 500 $ pour avoir une portable avec une disque de 40 gigaoctets,
1.5 GHz processeur et une quatre heure la batterie la vie.
D'accord.
Alors la façon nous aimer pour pense sur ce est-ce pour quelconque spécial état
que tu veux pour connaître Quel la probabilité est à une spécifique ensemble de facteur niveaux,
la probabilité pourrait être plus utile que, pour Exemple, utilitaire,
lequel décrit une mesure du de l'acheteur globalement la satisfaction.
Et tu vas remarquer clairement que le profileur est limité pour juste deux niveaux.
Et de nouveau, ce va retour à la nature de la conception des choix et de la recherche sur les consommateurs.
Et nous vraiment vouloir pour h une dans au la de l'acheteur intérêt
par donnant leur une successif séries de dichotomique les choix pour choisir compris entre.
Comme comment lorsque étaient à la optométriste, la l'optométriste fait la lentille retourner
et dit "Est UNE mieux ou B mieux?" A ou B et ensuite toi va au pour la suivant une,
et ensuite elle demande pour une similaire sélection compris entre UNE ou B
D'accord, alors la suivant partie de la projet est vraiment environ garantie considération.
Alors je parlait sur ce une peu bit dans la début.
Alors allons va dans ce dans une peu bit Suite profondeur avant de nous conclure.
Alors supposer la optimal choix pour la consommateur
a été une portable vendu à une le prix de 1 000 $.
Supposer ce la consommateur acheté une élargi garantie protection planifier.
Si elles ou ils étaient pour achat une pour deux durée d'années,
ce serait 102 $ et pour Trois années, ce serait être 141 $.
Une de la clé des questions pour la consommateur est, bien,
après elles ou ils acheter la ordinateur portable, achètent-ils la garantie dans le cadre de l'achat
droit après la portable ou la élargi garantie,
ou fais elles ou ils attendre, ou fais elles ou ils juste ne pas acheter la garantie à tous?
Et je pense c'est jolie évident pour toutes les personnes
que si toi acheter une plus haute prix ordinateur portable, votre garantie va être
une plus haute le prix Suite souvent que ce.
Alors ce est également une considération dans termes de fabrication la final achat décision.
Nous n'a pas nécessairement intégrer dans ce hypothétique expérience.
D'accord. Alors ce faire glisser juste va dans un peu Suite détail sur garantie.
Il y a une parcelle de information ici et je vais laissez notre public y jeter un coup d'œil plus tard.
Mais une parcelle de ce vient à partir de notre typique fabricants d'ordinateurs site Internet, aimer Dell.
Et aimer n'importe quoi, il y a beaucoup de langage
ce est spécifique pour une original limité garantie
et différent termes et conditions ce sont associée avec la garantie.
Quelque des choses ce je pense je devrait surligner
sont ce idée de sur site prestations de service.
le fait ce Suite et Suite à présent, nous avoir prestations de service où une service fournisseur
viendra pour toi et fais réparation ou échanger de la produit à ton lieu.
Il y a également le consommateur transporter dans et les services de courrier, très populaire à présent.
Même dans la le contexte de Amazone, courrier prestations de service été environ pour une long temps.
Client transporter dans est à présent une partie de d'Amazon capacité pour rendre service
dans la le contexte de Aller pour, par exemple, une Ensemble nourriture Marché pour retourner.
Et ensuite, de cours, produit échanger.
Mais celles-ci sur site service modèles et modèles de service postal
sont très intéressant et beaucoup Suite commun aujourd'hui.
le autre chose mérite d'être souligné est ce limité services de garantie
dépendre au comment toi achat ton original garantie politique.
Alors si garantie prestations de service sont limité,
celles prestations de service sont stipulé dans la original garantie politique.
D'accord.
Parlons donc un peu de la JMP fiabilité et prévision.
Alors dans la le contexte de ce analyse particulière,
étaient Aller pour utiliser la plate-forme de distribution vie dans JMP
faire un peu de fiabilité et prévision calculs.
Et Quel étaient Aller pour essayer pour fais est prédit avenir les échecs
de Composants ou ce être dans la l'ordinateur comme une système
pour aider nous avoir une mieux sens de qu'il s'agisse nous devrait achat une garantie
et à Quel temps dans la la vie de la produit.
Alors nous pouvez pense de ce Analyse dans termes de Quel nous appel fiabilité réparation Coût.
Alors nous vouloir pour comparer avec la élargi garantie protection.
Nous vouloir pour comparer la prêt initiale garantie
pour la élargi garantie protection.
Et de cours, si la échec taux est aussi haut,
ensuite nous habitude vouloir pour achat garantie protection à tous.
Et si la échec taux est très faible, alors il n'y aurait pas besoin non plus
pour nous pour achat quelconque garantie
parce que nous voudrais avoir une produit ce a duré pour une long, long temps.
Toi pouvez pense de chaque produit ou chaque ordinateur, dans ce Cas,
a son posséder unique fiabilité maquette.
Et c'est quelque chose pour pense sur dans ce le contexte.
Alors si vous avez fabriqué une particulier achat dans ce hypothétique scénario,
toi pouvez construction une fiabilité maquette au la base de ce particulier l'ordinateur.
D'accord. Alors ce faire glisser pourparlers sur une agréable visuel représentation
de une fiabilité cycle de la vie, si toi volonté,
ou échec taux plus de temps pour une particulier produit.
Alors nous fondamentalement avoir Trois phases.
Nous avoir une Commencez et mise en service phase,
lequel est aimer une brûlant phase pour une produit.
Puis nous avoir une Ordinaire opération phase,
et ensuite nous avoir une finir de la vie phase.
Et alors celles-ci étapes pouvez être, nous référé pour leur parfois
comme première phase, la phase de course ou la brûlant phase,
aimer la bébé mortalité phase dans la le contexte de survie pour la vie.
Pour clinique études, la phase normale de fonctionnement actif
peut être pensé de comme la phase où des pannes aléatoires peuvent se produire,
et la finir de la vie phase est vraiment aimer la porter- hors période,
la période avant la produit complètement porte en dehors dans Ventes.
Et alors correspondant pour celles-ci périodes,
nous pouvez considérer une général intervalle de limité garantie plus de temps,
puis un transition phase quelque part où cette garantie limitée
devient une élargi garantie protection politique.
Alors où nous va à partir de une court terme garantie, peut-être un an,
pour une long terme garantie, deux ou Trois années.
Alors aimer nous mentionné, si la échec taux est très meugler,
alors peut-être si le produit est attendu pour dernier Suite que deux années,
ensuite peut être toi ne fais pas besoin une politique de garantie
car toi mai planifier pour remplacer une produit comme ça tous les deux ans
car c'est juste La technologie et coût d'opportunité du prix
contre la avantage de Nouveau La technologie.
Alors la important chose pour pense sur encore dans la le contexte de fabrication
l'achat initial est en regardant au démarrage et mise en service de une produit.
Si nous achat une original garantie, ce que nous faisons couramment,
ce d'habitude couvre peut être une an de service
et c'est partie de la initiale achat de la produit.
D'accord.
Alors à présent, Quel étaient Aller pour fais
est étaient Aller pour changer plus de pour une différent Les données ensemble.
Ce est également goûter Les données lequel pointera toi pour au la communauté.
Mais étaient Aller pour supposer que nous avons une base de données en relation pour la Ordinateur portable Dell.
Et ce listes la retourner mois, la quantité retourner,
et le mois vendu au la droit.
Et alors Quel nous pouvez fais est nous pouvez graphique ce information.
Et la X est référé pour la échec taux.
le X est dans la espacer de une atout pour le taux d'échec,
la fiabilité maquette, et comment de nombreux les pièces nous Expédié.
C'est Quel celles-ci Trois variables parlez pour.
Et basé au ce probabilité, nous pouvez calculer
si elles ou ils achat la garantie politique ou ne pas contre la réparation Coût.
Comment fais nous choisir une garantie politique basé sur la échec taux ou retourner taux?
Alors nous pouvez utiliser la JMP fiabilité prévision capacités pour fais ce.
Alors voici une image de la maquette ce nous utiliser pour ajuster ce Les données.
Alors nous avoir une probabilité au la Oui axe, première temps dans mois.
Et Quel JMP Est-ce que est-ce s'applique plusieurs des modèles.
Alors nous ajuster tous disponible des modèles à moins une fois que ce étaient non- zéro,
ce étaient ne pas produire non- négatif estimations.
Et Quel nous pouvez voir ici est le classement de potentiel des modèles
pour ajuster ce fiabilité Les données.
Et alors Weibull est la Haut choix ici basé sur l'AICc,
BIC, et négatif 2 Probabilité classement.
Alors nous allé devant et allé avec la Weibull pour notre Analyse, ensuite.
D'accord. Alors voici une supérieur la gauche main coin de la faire glisser.
Quoi nous voir est la réel Échec de Weibull modèle de probabilité ajusté à ses paramètres,
avec primaire estimations pour bêta, Alpha, escalader, et lieu.
Et ensuite la plus bas droit main côté de cette diapositive, Quel nous a fait est
nous estimé la probabilité de échec à spécifique mois,
de nouveau, en utilisant JMP fiabilité outils.
Et alors comment fais nous nouer ce Analyse dans quelque chose pratique?
Bien, bêta est une très important paramètre.
Bêta est une très important paramètre pour Weibull Distribution.
Alors une bêta moins que une pourrait indiquer un produit
ce vraiment n'est-ce pas survivre phase une;
ce initiale où une brûlant phase ce nous montré dans la bain pointe courbe.
Alors dans ce Cas, nous vouloir pour acheter une garantie à tous.
Un bêta approximativement égal à celui qui voudrais être peut être une produit
c'est dans la milieu de ce courbe, c'est dans ce constant Etat point final.
Dans lequel Cas ensuite, nous ne serait pas vouloir pour acheter une garantie
nécessairement en tous cas dans ce Cas Soit, car nous avoir une très fiable produit.
Alors nous ne serait pas nécessairement vouloir pour investir de l'argent dans une garantie
lorsque nous voudrais attendre pour utiliser ce.
Seulement lorsque la bêta est plus grand d'un, et toi pouvez voir dans ce Cas,
c'est significativement plus grand que une.
Fais nous vraiment vouloir pour considérer achat une garantie?
Dans ce particulier Exemple, 1.6 être plus haute que 1.5,
Probablement indique ce la produit entre dans cette usure point final,
ce troisième phase, la courbe productive.
Alors si nous voir à ce an, dessin au, dire, une Exemple de 35, 36 mois,
notre échec probabilité est peut être 20 %.
Alors c'est comment nous voudrais voir à ce, droit?
Comme toi va plus de et toi voir à la temps, Quel voudrais la probabilité échec être
dans la première deux Colonnes de la estimé probabilité sortir là?
Dans ce particulier Exemple, c'est ne pas complètement dégager
qu'il s'agisse nous devrait achat une garantie ou ne pas,
et nous probable besoin Suite information.
Si nous eu vu une bêta ce a été dans la Trois pour quatre intervalle,
ensuite ce voudrais Probablement suggérer
que nous voudrais vouloir pour achat une extension de garantie
car nous voudrais anticiper ce porter- en dehors voudrais être inévitable.
Dans la suivant quelque diapositives, étaient juste Aller pour dériver un modèle de décision simple
pour va avec ce fiabilité analyse dans l'esprit de l'analyse des choix,
la choix méthodologie de modélisation ce nous appliqué dans la début.
Alors la consommateur décision maquette doit tenir compte de plusieurs facteurs :
survie probabilité à chaque mois, probabilité de panne à chaque mois,
lequel sont, dans effet, la même chose.
Et la marché portable évaluer chaque mois compris entre une an et Trois mois,
de cours, le prix dépréciation se produit, et la perte monétaire si vous n'achetez pas
la élargi garantie protection si la réparation est nécessaire.
Et ensuite nous vouloir pour comparer ce monétaire perte
contre la frais de achat la garantie.
Alors il y a comme un Coût avantage Analyse ou une risque Analyse ce étaient fabrication.
Alors nous Afficher ici, dans ce faire glisser encore une fois, les mois après l'achat,
et ensuite nous Afficher la survie probabilité à un mois donné,
survie probabilité de la avant mois,
et ensuite la conditionnel échec probabilité à ce mois.
Et alors nous juste utiliser conditionnel simple probabilité pour calculer ce colonne
ce je devrait avoir indiqué avec la deux tous la façon plus de au la droit.
Et Quel étaient Faire ici est étaient en utilisant la précédent Weibull estimation
à chaque mois pour calculer l'échec conditionnel probabilité
à la subséquent mois.
Tous étaient vraiment Faire est en utilisant la fonction Décalage pour produire colonne une.
Alors c'est juste la différence compris entre chaque survie probabilité dans mois,
allons dire, 13 et c'est avant mois, 12, et 14, et 13, et alors au.
Et ensuite étaient juste prendre la survie probabilité de la mois précédent,
soustraire la survie probabilité à la courant mois,
fois la survie probabilité de la précédent mois.
Ce est conditionnel probabilité.
D'accord. Alors allons parler sur la marché portable valeur, qui est vraiment
la seconde chose nous discuté dans ce élargi garantie protection faire glisser.
Alors nous pouvez créer une Facile linéaire maquette
pour maquette la déclinaison de évaluer plus de temps.
Et c'est, dans fait, Quel nous a fait.
Et la pente au ce maquette, nous utiliser quatre points pour calculer la pente.
Et la pente au la maquette indique la pour cent laissez tomber tous mois au moyen.
Toi pouvez voir la pente est sur 1,3 %,
alors on attendre sur une baisse de 1,3 % par mois au moyen.
Et Remarque ici ce nous seulement vraiment se soucier sur la déclinaison après 12 mois
et au-delà car la première Douze mois sont typiquement couvert en dessous de garantie.
D'accord. Alors comment fais nous maquette la Coût de ne pas acheter la élargi protection?
Bien, nous pouvez comparer pour une deux an garantie politique,
échouer à deux années comme la pire Cas.
Et nous pouvez voir ce si nous voir à garantie prolongée protection planifier
à deux ans contre Trois années, 102 $ contre 141 $,
nous avoir une Delta de environ 45 $.
De même, la Coût si ne pas achat la deux an production planifier est 48 $
à deux années contre 95 $ à Trois années,
et alors ce différence est au la commande de 40 $ pour 50 $ comme bien.
Alors Quel ce spectacles nous est ce il y a peut-être un écart de 50 $
compris entre la garantie planifier et la estimé Coût,
et ce mai être attribué pour la prestations de service et autre fixé frais.
Mais vraiment pour Fabriquer la meilleur décision sur l'achat ou non d'une garantie,
nous vouloir pour considérer la Coût de ne pas l'achat d'une garantie dans ce cadre,
et la ordre de grandeur de bêta ensemble
pour Fabriquer la meilleur décision sur qu'il s'agisse pour achat ou non.
D'accord.
C'est donc à peu près la finir de notre Analyse.
Et je voulait pour juste surligner une autre chose ici.
Alors nous pouvez utiliser une prévision aptitude ici
pour Afficher nous comment pouvez nous déterminer la retourner taux,
Quel Ressources fais nous besoin,
et une parcelle de ce dépend au la performance de service.
Comment bien service est.
Si nous avoir aussi de nombreux revient, si nous ne prévoyons pas,
nous mai ne pas avoir assez techniciens pour fais la travailler.
Alors ce est la taper de Analyse où étaient considérant la producteur.
Ce est à partir de la point de vue de la service fournisseur et la producteur.
Tandis que dans la avant Analyse, nous sont considérant tout
à partir de la la perspective de la acheteur ou la consommateur.
Alors ce est vraiment une producteur Coût maquette.
Si elles ou ils ne fais pas achat la garantie,
qu'est-ce que c'est la la main d'oeuvre Coût, et qu'est-ce que c'est la Matériel Coût?
Alors la la main d'oeuvre frais pour poignée toutes les réparations,
et la Matériel Coût pour remplacer les pièces pour réparation.
Et alors nous pouvez voir ce il y a une léger vers le haut en pente tendance
au la prévision de réparation à long terme,
et ce tendance vraiment raconte nous Quel la évaluer proposition est.
Alors comme une fabricant, vous générez peut-être des revenus au début,
mais ensuite toi mai perdre de l'argent à long terme
si vous effectuez des travaux de réparation importants.
Ou comme je mentionné avant de, toi mai ne pas avoir la capacité
effectuer les travaux de réparation qui tu es obligé pour fais
en raison de l responsabilité problèmes avec la produit.
D'accord, alors juste pour conclure ici.
je juste voulait pour partager une globalement clé apprentissages ici de notre projet.
Nous utiliser la TIGE ou VAPEURS cadre
pour vraiment Pause en haut ce projet dans une numéro de différent éléments
et appliquer une interdisciplinaire cadre.
Et nous utilisons Choice Design, et pour aider à considérer
enquête conception méthodologie ainsi que comme une Analyse de enquête Les données.
Nous également augmenté notre conception avec une fiabilité performance maquette
pour qualifier notre achat et qu'il s'agisse ou non ce a été une bien achat.
De cours, la projet dans la le contexte de la co- auteurs, y compris le maçon Chen.
Chen était très utile pour motivant haut l'école étudiants à SOHS,
et enseignants pour apprendre Nouveau méthodes.
le final chose est une chose ce nous pourrait envisager à l'avenir
est en augmentant la numéro de niveaux pour choisir à partir de,
lequel voudrais apporter notre maquette dans Suite de une traditionnel la modélisation cadre.
UNE la modélisation cadre c'est Suite comme un louer régression maquette
ou un autre particulier populaire la modélisation cadre ce regards continu Les données.
Et alors dans fermeture,
je juste voulait pour surligner notre les références et notre statistique des détails;
étaient Aller pour absolument apporter celles pour toi.
Remercier toi très beaucoup pour ton temps et je regarde effronté pour quelconque des questions.
