Ciao. Grazie tutti per unendosi noi.
Il titolo di questo la presentazione è Choice Design e Max Difference Analysis
in Ottimizzazione un Alto Scuola Computer portatile Acquistare
in il Contesto di un STELO progetto o VAPORI progetto.
Il mio nome è Patrizio Giuliano.
io sono un co- autore e co- presentatore per questo presentazione.
e di Naturalmente, questo è il JMP Discovery Summit Europe 2022.
e sono felice a essere presentare oggi.
Così prima io ottenere in nostro definizione del progetto o carta del progetto,
io appena ricercato a citare alcuni generale contesto per questo progetto.
Così questo progetto ha un VAPORI orientamento, che è fondamentalmente un framework STEM,
ma insieme a il aggiunta di un messa a fuoco sull'IA pratica e le statistiche,
e attraverso il lente di JMP.
Tutti Giusto. Così il opportunità dichiarazione per noi qui
è che ogni anno, studenti in grado nove
insieme a rispetto a Stanford Alta in linea Scuola,
essi bisogno a prendere nucleo corsi e bisogno a fare un serie di progetti.
Nel fatto, là sono molti progetti per anno, ben 150,
e molti di loro richiedere il collezione di indagine dati.
Così in il contesto di indagine dati collezione,
JMP ha un potente Scelta Design e scelta modellazione piattaforma
così come Max Differenza design capacità, e quelli potere essere Usato
per ottimizzare entrambi i sondaggi metodologia e analizzare indagine dati.
Entro questo particolare utilizzo Astuccio, erano andando a utilizzo JMP 16 Scelta Design
scelta modellazione piattaforme a studia consumatore ricerca,
e anche nello specifico a assistere insieme a il scelta di un computer portatile,
il ottimale scelta di un computer portatile per un alunno.
Erano andando a anche questo fare un ulteriore passo avanti
e Guarda a alcuni affidabilità domande e fare alcuni calcoli
a Guarda a il opportunità costi associato insieme a acquisto di una garanzia
a diverso fasi di Proprietà.
Tutti Giusto. Così Presto orientamento a nostro STELO diagramma qui.
Noi avevo dieci intervistati in il contesto di nostro esempio, nostro campione dati impostare.
Nel fatto, questo è un campione JMP dati impostare, che lo farò fornire su il utente Comunità
e è anche a disposizione in JMP Campione Dati directory.
Là è dieci intervistati in questo indagine.
Come tu potere vedere qui in il inferiore sinistra mano angolo di il vetrino,
là sono quattro attributi Quello Cambia entro un scelta impostare.
Là sono Due profili per scelta impostare. C'è otto scelta imposta per indagine,
uno indagine totale a essere distribuito, e di corso, dieci risposte come noi indicato.
Così in termini di il tecnologia associato al laptop,
erano analizzare, cercare, guardare a quattro chiave attributi.
Erano analizzare, cercare, guardare a difficile disco, guidare spazio,
processore velocità, batteria vita, e il computer costo.
e noi potere vedere un foto di il design come bene come il diverso scelta imposta
Quello sono accoppiato di numero insieme a il diverso attributi in il colonne.
e poi, piuttosto bene, vediamo un profiler di probabilità
quale veramente appena Spettacoli il opportunità spazio
in relazione a il i cambiamenti in il asse attraverso il quattro parametri su il Giusto
risultato in un Cambia in probabilità o probabilità di Acquista.
Bene. Così andiamo fornire un orientamento
al scienza e il statistiche insieme a rispetto a consumatore ricerca.
Così erano andando a pensare di collezionare informazione,
e noi volere Quello informazione a in qualche modo riflettere come i clienti
usa il loro particolare prodotti o Servizi in generale.
Noi volere a avere alcuni comprensione di quanto soddisfatto i clienti sono
con il loro acquisto e quali caratteristiche hanno potrebbe desiderio.
Che cosa intuizioni essi potere utilizzo a Ottimizzare il problema dichiarazione Quello
su cui stanno lavorando in il contesto di il Acquista Quello Loro sono fabbricazione.
Nel questo progetto, noi utilizzo di JMP Consumatore Menù di ricerca,
e in particolare, erano andando a messa a fuoco su il Scelta Design piattaforma.
Bene, così qui sono alcuni Bello grafica Quello mostra solo,
Quello evidenziare il consumatore ricerca processi.
e piace molti processi, noi potere vedere Quello è molto iterativo e ciclico.
È focalizzata su strategia sviluppo,
decisione fabbricazione, miglioramento, e risolvendo sfide.
Ma come bene vedere dopo in il analisi, là sono considerazioni di modellazione specifiche
Quello Scelta Il design tiene conto
a Fare nostro modellazione procedura un poco po più semplice ed efficace
per questi particolare tipi di i problemi.
Tutti Giusto, così andando Indietro a nostro panoramica dello studio.
Così il voce di il cliente veramente parla a come il produttore
decide a costruire il design in nostro Astuccio.
e così noi avere Due imposta di profili,
ancora, Quello volere essere amministrato a dieci intervistati.
e il obbiettivo è a capire come acquirenti di laptop
Visualizza il vantaggi di un collezione di questi quattro attributi.
Tutti Giusto. Così nostro particolare utilizzo Astuccio qui
è andando a essere il Dell Latitudine 5400 Chromebook.
Questo è un molto Comune portatile economico
Quello volevo essere considerato adeguata per alunno utilizzo.
Bene, così ecco un panoramica di il Scelta Design modellazione piattaforma.
Noi potere vedere Quello il quattro parametri sono specificato sotto il Attributi sezione.
HDD taglia, processore velocità, durata della batteria e prezzo di vendita,
e il alto basso livelli di il design sono specificati
terminato a il Giusto sotto Attributo livelli.
Così tu potere vedere Quello di generare questo design,
JMP dà noi un anteprima di il design e il valutare design piattaforma
insieme a nostro scelta imposta, e il nostro difficile guidare resta,
nostro disco taglia, nostro velocità, nostro batteria vita,
e nostro corrispondente prezzo per ciascuno dei set di scelta,
dove il scelta imposta rappresentano una scelta
tra uno computer possedere un certo impostare di caratteristiche e altro.
Così come io menzionato prima, erano andando a portare in il campione dati
e in realtà punto a il specifico Posizione dove il dati è situato.
Erano andando a andare avanti e mettilo nella comunità
per nostro utenti a la pratica insieme a questo dati.
Va bene.` Qui è la visualizzazione delle specifiche del modello finestra per Scelta Design.
Così dopo noi abbiamo generato il design, noi avere a adatto il design.
e così noi potere vedere Quello il struttura di a design è dieci intervistati Quello sono accoppiato.
e così erano andando a impostare il formato dati in uno tavolo, accatastato.
I nostri Selezionare dati tavolo, esso popola in il Tabella dei dati dei risultati del laptop.
I nostri risposta è imparentato a probabilità di Acquista, quale è imparentato a prezzo.
Noi mettere argomento in argomento ID,
scelta impostare in scelta impostare ID, rispondendo e raggruppamento.
Noi lancio nostro quattro attributi in il X ruolo qui.
e poi noi avere un argomento effetti,
o noi potere avere argomento effetti, quale sono opzionale,
quale noi no ritenere in questo particolare contesto Quello noi potere avere loro.
e noi anche avere un opzione per mancante valore imputazione, che è bello.
Uno di il cose lo farai Avviso qui, però, è quello
Se sei familiare insieme a JMP, vedrai Quello il correre l'opzione modello è qui,
ma là sono no Altro opzioni e in molti Altro modellazione piattaforme.
In JMP, noi avere cos'è chiamata personalità selezione.
Nel questo particolare contesto,
erano limitato a un specifico modello sotto un specifico struttura solo.
Come mai è Quello?
Bene, da nostro prospettiva,
questo è probabile perché questo modellazione strategia
è un consumatore molto specifico ricerca, e noi volevo veramente solo volere a ritenere
principale effetti tra scelte perché quegli effetti riflettere
la modellazione scelta struttura Quello erano attuare.
Noi scegliere da o uno impostare di caratteristiche o il Altro.
Bene. Così principalmente,
che cosa un matematico modello o cosa statistico modello
è alla base questo genere di procedura?
È veramente un logistico regressione tipo modello
perché nostro largo risposta è un probabilità.
I nostri risposta potere essere pensiero di come se erano fare un acquisto o meno,
e perciò è il probabilità di fabbricazione un Acquista.
e così che cosa noi vedere in il sintesi dell'output del modello
è Quello un negativo stima alle condizioni in il modello indica
che la probabilità di acquisto opportunità
è inferiore a Quello particolare attributo livello.
e così noi potere vedere da il sintesi, le stime dei parametri
e da il classifica di il sintesi degli effetti,
e Quello acquirenti generalmente preferire un più grandi difficile guidare taglia,
più veloce, più lungo batteria vita, e il più economico computer portatile.
e noi potere vedere Quello velocità e prezzo
sono davvero il più significativo predittori su probabilità di Acquista.
e noi parlato un poco po su il lato acquirente
di perché là non lo è un interazione termine.
Noi pensare Quello è veramente perché nel contesto
di questo ricerca i problemi, è non veramente un pratico considerazione.
Ma certamente, non è probabile a causa della mancanza di gradi di libertà
perché in questo particolare set di dati,
noi avevo terminato 100 osservazioni e erano solo raccordo quattro termini.
Bene. Così altro cosa a Avviso qui,
io pensare, quello è non subito ovvio su il vetrino è c'è
qualche discussione o Appunti a il fondo delle stime del primer
Quello dire convergente in il pendenza.
e Quello appena veramente parla a il fatto Quello questo modello stima procedura,
questo probabilità- basato modellazione procedura è un iterativo procedura.
È non necessariamente deterministico,
e esso coinvolge iterando a trovare un ottimale soluzione.
Bene. Così andiamo prendere un Guarda a il analisi marginale degli effetti
e il contesto di questo rapporto.
Così noi potere vedere qui Quello il rapporto mostra una probabilità marginale
per ogni di il quattro attributi Quello Loro sono diverso livelli.
e così che cosa sono evidenziando qui è Quello il marginale probabilità che sono
il più diverso da ogni altri indicano dove c'è più
differenziazione in termini di fare il Acquista decisione.
Così chiaramente, prezzo e computer velocità di elaborazione
sono il più importante in termini di davvero guida Quello probabilità decisione.
e così come un esempio qui puoi vedere quel 71% degli acquirenti
Maggio scegliere un 80 gigabyte terminato 40 gigabyte difficile dimensione dell'unità,
come indicato di il marginale probabilità di .7129,
e 68% di acquirenti Maggio scegliere, per esempio, $ 1.000 terminato un $ 1.200 o $ 1500 prezzo.
Così quello è indicato di il .6843 in questo marginale probabilità.
Così noi potere Guarda entro ogni di questi marginale pannelli di probabilità
a Guarda a che cosa il preferenza volevo essere su il base di un dato fattore,
piace prezzo o velocità, e anche Guarda attraverso il effetto pannelli marginali,
e nello specifico Guarda a il differenze
in probabilità marginale o utilità marginale
a vedere quale fattori sono più differenziante
in termini di guida il Acquista decisione.
Bene.
Così il prossimo cosa sono andando a parlare di è il utilità profilatore.
Così in aggiunta al risposta probabilità o probabilità di acquisto,
noi anche avere qualche cosa chiamata utilità.
e così utilità è veramente
qualche cosa piace probabilità, ma è definito diversamente.
e il utilità rapporto del profiler Spettacoli, in effetti,
un misurare di il dell'acquirente soddisfazione a un particolare scenario.
Nel il contesto di utilità, un più alto utilità indica
più alto felicità, Se tu volere; e un'utilità inferiore, inferiore a zero,
ad esempio, indica parente infelicità.
e così noi potere vedere da questo profilatore che l'utilità è aumentata.
o Se tu volere massimizzare quando acquirenti Spendere il importo minimo,
essi avere il più lungo batteria vita, il più alta processore velocità,
e il maggiore taglia, quale è completamente intuitivo in questo contesto.
e che cosa noi potere fare è noi potere pensare sull'utilità molto molto piace noi potere pensare
sulla desiderabilità in il contesto della sperimentazione tradizionale design,
dove vogliamo massimizzare questo utilità funzione
al fine a massimizzare il acquirente soddisfazione.
e così come io menzionato qui,
là è un relazione tra probabilità e utilità.
Matematicamente, che cosa è esso?
Bene, noi non ottenere in quello qui,
ma esso è articolato in di JMP documentazione.
e questo è qualche cosa Quello starò pensando di
come parte del dialogo a questo parlare quando è archiviato in il utente Comunità.
Così Guarda inoltrare a Quello.
Bene. Così adesso, andiamo Guarda a il probabilità profilatore.
Così il probabilità profilatore è andando a essere simile a il utilità profilatore,
come io discusso in il precedente vetrino, ma suo, di corso, un poco po diverso.
Così che cosa è esso, in pratica?
Bene, il profilatore impostare a questi particolare impostazioni di X,
il risposta probabilità è 12%.
Così il strada noi potere interpretare questo è noi può dire che il 12% degli acquirenti
volevo ritenere a Spendere $ 1.500 a ottenere un computer portatile insieme a un Disco da 40 gigabyte,
1.5 GHz processore e un quattro ora batteria vita.
Bene.
Così il strada noi piace a pensare di questo è questo per qualunque speciale condizione
che vuoi a sapere che cosa il probabilità è a un specifico impostare di fattore livelli,
il probabilità potrebbe essere più utile di, per esempio, utilità,
quale descrive un misurare del dell'acquirente globale soddisfazione.
e lo farai Avviso chiaramente che il il profiler è limitato a appena Due livelli.
e ancora, questo va torna alla natura della scelta del design e della ricerca sui consumatori.
e noi veramente volere a h uno in su il dell'acquirente interesse
di dando loro un successivo serie di dicotomico scelte a scegliere tra.
Piace come quando erano a il optometrista, il l'oculista lo fa il lente capovolgere
e dice "È UN meglio o B meglio?" A o B e poi tu andare su a il prossimo uno,
e poi lei chiede per un simile selezione tra UN o B.
Bene, così il prossimo parte di il progetto è davvero intorno a garanzia considerazione.
Così io parlato di questo un poco po in il inizio.
Così andiamo andare in questo in un poco po di più profondità prima noi concludere.
Così supponiamo il ottimale scelta per il consumatore
era un computer portatile venduto a un prezzo di $ 1.000.
Supponiamo Quello il consumatore acquistato un esteso garanzia protezione Piano.
Se essi erano a Acquista uno per Due anni di durata,
sarebbero $ 102 e per tre anni, sarebbe essere $ 141.
Uno di il chiave domande per il consumatore è, bene,
dopo essi acquistare il laptop, comprano il garanzia come parte dell'acquisto
Giusto dopo il computer portatile o il esteso garanzia,
o fare essi aspettare, o fare essi appena non acquistare il garanzia a tutti?
e io pensare è bella ovvio a tutti
che se tu acquistare un più alto prezzo portatile, la tua garanzia sarà
un più alto prezzo di più Spesso di Quello.
Così questo è anche un considerazione in termini di fabbricazione il finale Acquista decisione.
Noi no necessariamente incorporare in questo ipotetico sperimentare.
Bene. Così questo vetrino appena va in un po di più dettaglio di garanzia.
C'è un quantità di informazione qui e io lascia che il nostro pubblico dia un'occhiata più tardi.
Ma un quantità di questo arriva da nostro tipico produttori di computer sito web, piace Dell.
e piace qualsiasi cosa, c'è un sacco di lingua
Quello è specifico a un originale limitato garanzia
e diverso termini e condizioni Quello sono associato insieme a il garanzia.
Alcuni cose Quello io pensare io dovrebbe evidenziare
sono questo idea di sul posto Servizi.
Il fatto Quello di più e di più adesso, noi avere Servizi dove un servizio fornitore
verrà a tu e fare riparazione o scambio di il Prodotto a il tuo Posizione.
C'è anche il cliente trasportare e servizi di posta, molto popolare adesso.
Persino entro il contesto di Amazzonia, Mail in entrata Servizi stato intorno a per un lungo volta.
Cliente trasportare è adesso un parte di di Amazon capacità a fornire servizio
in il contesto di andando a, Per esempio, un Totale Alimenti Mercato per Restituzione.
e poi, di corso, Prodotto scambio.
Ma questi sul posto servizio modelli e modelli di servizio di posta
sono molto interessante e molto di più Comune oggi.
Il Altro cosa vale la pena evidenziare è Quello limitato servizi di garanzia
dipendere su come tu Acquista il tuo originale garanzia politica.
Così Se garanzia Servizi sono limitato,
quelli Servizi sono stipulato in il originale garanzia politica.
Bene.
Allora parliamo un po' del di JMP affidabilità e previsione.
Così in il contesto di questo analisi particolare,
erano andando a utilizzo la piattaforma di distribuzione della vita in JMP
per fare un po' di affidabilità e previsione calcoli.
e che cosa erano andando a Tentativo a fare è prevedere futuro fallimenti
di componenti o Quello essere in il computer come un sistema
a aiuto noi ottenere un meglio senso di se noi dovrebbe Acquista un garanzia
e a che cosa volta in il vita di il Prodotto.
Così noi potere pensare di questo analisi in termini di che cosa noi chiamata affidabilità riparazione costo.
Così noi volere a confrontare insieme a il esteso garanzia protezione.
Noi volere a confrontare il pronto iniziale garanzia
a il esteso garanzia protezione.
e di corso, Se il fallimento Vota è anche alto,
poi noi non lo farà volere a Acquista garanzia protezione a tutti.
e Se il fallimento Vota è molto basso, allora non ce ne sarebbe nemmeno bisogno
per noi a Acquista qualunque garanzia
perché noi volevo avere un Prodotto Quello durato per un lungo, lungo volta.
Voi potere pensare di ogni Prodotto o ogni computer, in questo Astuccio,
ha suo possedere unico affidabilità modello.
e è qualche cosa a pensare di in questo contesto.
Così Se hai fatto un particolare Acquista in questo ipotetico scenario,
tu potere costruire un affidabilità modello su il base di questo particolare computer.
Bene. Così questo vetrino colloqui di un Bello visivo rappresentazione
di un affidabilità ciclo vitale, Se tu volere,
o fallimento Vota terminato volta per un particolare Prodotto.
Così noi fondamentalmente avere tre fasi.
Noi avere un avviare e la messa in produzione fase,
quale è piace un ardente fase per un Prodotto.
Quindi noi avere un normale operazione fase,
e poi noi avere un fine di vita fase.
e così questi fasi potere essere, noi riferito a loro a volte
come prima fase, la fase di esecuzione o il ardente fase,
piace il infante mortalità fase in il contesto di sopravvivenza per vita.
Per clinico studi, la normale fase operativa attiva
si può pensare di come il fase dove possono verificarsi guasti casuali,
e il fine di vita fase è veramente piace il indossare- fuori periodo,
il periodo precedente il Prodotto completamente indossa fuori in i saldi.
e così corrispondente a questi periodi,
noi potere ritenere un generale allineare di limitato garanzia terminato volta,
e poi un transizione fase in qualche luogo dove quella garanzia limitata
diventa un esteso garanzia protezione politica.
Così dove noi andare da un breve termine garanzia, forse un anno,
a un lungo termine garanzia, Due o tre anni.
Così piace noi disse, Se il fallimento Vota è molto basso,
allora forse se il prodotto lo è previsto a Ultimo di più di Due anni,
poi può essere tu non bisogno un politica di garanzia
perché tu Maggio Piano a sostituire un Prodotto così ogni due anni
perché è appena tecnologia e il costo opportunità del prezzo
contro il beneficio di nuovo tecnologia.
Così il importante cosa a pensare di di nuovo dentro il contesto di fabbricazione
l'acquisto iniziale è analizzare, cercare, guardare al avvio e la messa in produzione di un Prodotto.
Se noi Acquista un originale garanzia, che è quello che facciamo comunemente,
esso Generalmente copertine può essere un anno di servizio
e è parte di il iniziale Acquista di il Prodotto.
Bene.
Così adesso, che cosa erano andando a fare
è erano andando a interruttore terminato a un diverso dati impostare.
Questo è anche campione dati quale punterà tu a su il Comunità.
Ma erano andando a assumere che noi abbiamo un Banca dati imparentato a il Computer portatile Dell.
e esso liste il Restituzione mesi, il quantità Restituzione,
e il mese venduto finito su il Giusto.
e così che cosa noi potere fare è noi potere grafico questo informazione.
e il X è riferito a il fallimento Vota.
Il X è in il spazio di un risorsa per il tasso di fallimento,
il affidabilità modello, e come molti parti noi spedito.
Quello è che cosa questi tre variabili parlare a.
e basato su questo probabilità, noi potere calcolare
Se essi Acquista il garanzia politica o non contro il riparazione costo.
Come fare noi scegliere un garanzia politica basato su il fallimento Vota o Restituzione Vota?
Così noi potere utilizzo il di JMP affidabilità previsione capacità a fare questo.
Così ecco un foto di il modello Quello noi utilizzo a adatto questo dati.
Così noi avere un probabilità su il Y asse, primo volta in mesi.
e che cosa JMP fa è si applica multiplo Modelli.
Così noi adatto tutti a disposizione Modelli a meno una volta Quello erano non- zero,
Quello erano non produrre non- negativo stime.
e che cosa noi potere vedere qui è la classifica di potenziale Modelli
a adatto questo affidabilità dati.
e così Weibull è il superiore scelta qui sulla base dell'AICc,
BIC, e negativo 2 Probabilità classifica.
Così noi andato avanti e andato insieme a il Weibull per nostro analisi, successivamente.
Bene. Così ecco un superiore sinistra mano angolo di il vetrino.
Che cosa noi vedere è il effettivo Fallimento Weibull il modello di probabilità si adatta ai suoi parametri,
insieme a primario stime per beta, Alfa, scala, e Posizione.
e poi il inferiore Giusto mano lato di questa diapositiva, che cosa noi fatto è
noi stimato il probabilità di fallimento a specifico mesi,
ancora, usando di JMP affidabilità utensili.
e così come fare noi cravatta questo analisi in qualche cosa pratico?
Bene, beta è un molto importante parametro.
Beta è un molto importante parametro per Weibull distribuzione.
Così un beta meno di uno potrebbe indicare un prodotto
Quello veramente non lo fa sopravvivere fase uno;
Quello iniziale dove un ardente fase Quello noi mostrato in il bagno Consiglio curva.
Così in Quello Astuccio, noi volere a acquistare un garanzia a tutti.
Una beta approssimativamente uguale a quella volevo essere può essere un Prodotto
quello è dentro il mezzo di Quello curva, quello è in Quello costante stato periodo.
Nel quale Astuccio poi, noi non lo farebbe volere a acquistare un garanzia
necessariamente comunque in Quello Astuccio o, perché noi avere un molto affidabile Prodotto.
Così noi non lo farebbe necessariamente volere a investire i soldi in un garanzia
quando noi volevo aspettare a utilizzo esso.
Solo quando il beta è maggiore di uno, e tu potere vedere in questo Astuccio,
è in modo significativo maggiore di uno.
Fare noi veramente volere a ritenere acquisto un garanzia?
Nel questo particolare esempio, 1.6 essendo più alto di 1.5,
probabilmente indica Quello il Prodotto sta entrando in quel logorio periodo,
Quello terza fase, la curva produttiva.
Così Se noi Guarda a questo anno, disegno su, dire, un esempio di 35, 36 mesi,
nostro fallimento probabilità è può essere 20%.
Così quello è come noi volevo Guarda a questo, Giusto?
Come tu andare terminato e tu Guarda a il volta, che cosa volevo il probabilità fallimento essere
in il primo Due colonne di il stimato probabilità produzione là?
Nel questo particolare esempio, è non completamente chiaro
se noi dovrebbe Acquista un garanzia o non,
e noi probabile bisogno di più informazione.
Se noi avevo visto un beta Quello era in il tre a quattro allineare,
poi Quello volevo probabilmente suggerire
che noi volevo volere a Acquista una garanzia estesa
perché noi volevo anticipare Quello indossare- fuori volevo essere inevitabile.
Nel il prossimo pochi diapositive, erano appena andando a derivare un semplice modello decisionale
a andare insieme a questo affidabilità analisi nello spirito dell'analisi della scelta,
il scelta metodologia di modellazione Quello noi applicato in il inizio.
Così il consumatore decisione modello deve considerare una serie di fattori:
sopravvivenza probabilità a ogni mese, probabilità di guasto ad ogni mese,
quale sono, in effetto, il stesso cosa.
e il mercato computer portatile valore ogni mese tra uno anno e tre mesi,
di corso, prezzo ammortamento succede, e la perdita monetaria se non l'acquisto
il esteso garanzia protezione Se il riparazione è necessario.
e poi noi volere a confrontare Quello monetario perdita
contro il spese di acquisto il garanzia.
Così c'è come un costo beneficio analisi o un rischio analisi Quello erano fabbricazione.
Così noi mostrare qui, in questo vetrino ancora, i mesi dopo l'acquisto,
e poi noi mostrare il sopravvivenza probabilità in un determinato mese,
sopravvivenza probabilità di il precedente mese,
e poi il condizionale fallimento probabilità a Quello mese.
e così noi appena utilizzo semplice condizionale probabilità a calcolare Quello colonna
Quello io dovrebbe avere indicato insieme a il Due tutti il strada terminato su il Giusto.
e che cosa erano facendo qui è erano usando il precedente Weibull stima
ad ogni mese a calcolare il fallimento condizionale probabilità
a il successivo mesi.
Tutti erano veramente facendo è usando la funzione di ritardo a creare colonna uno.
Così è appena il differenza tra ogni sopravvivenza probabilità in mese,
andiamo dire, 13 e è precedente mese, 12, e 14, e 13, e così su.
e poi erano appena prendendo la sopravvivenza probabilità di il mese precedente,
sottraendo il sopravvivenza probabilità a il attuale mese,
volte il sopravvivenza probabilità di il precedente mese.
Questo è condizionale probabilità.
Bene. Così andiamo parlare di il mercato computer portatile valore, che è davvero
il secondo cosa noi discusso in questo esteso garanzia protezione vetrino.
Così noi potere creare un semplice lineare modello
a modello il declinazione di valore terminato volta.
e quello è, in fatto, che cosa noi fatto.
e il pendenza su Quello modello, noi utilizzo quattro punti a calcolare il pendenza.
e il pendenza su il modello indica il per cento far cadere ogni mese su media.
Voi potere vedere il pendenza è di 1,3%,
quindi noi aspettare di un 1,3% di calo per mese su media.
e Nota qui Quello noi solo veramente cura di il declinazione dopo 12 mesi
e oltre perché il primo dodici mesi sono tipicamente coperto sotto garanzia.
Bene. Così come fare noi modello il costo di non acquistare il esteso protezione?
Bene, noi potere confrontare a un Due anno garanzia politica,
fallendo a Due anni come il peggio Astuccio.
e noi potere vedere Quello Se noi Guarda a garanzia estesa protezione Piano
a due anni contro tre anni, $ 102 contro $ 141,
noi ottenere un Delta di intorno a $ 45.
Allo stesso modo, il costo Se non acquisto il Due anno produzione Piano è $ 48
a Due anni contro $ 95 a tre anni,
e così Quello differenza è su il ordine di $ 40 a $ 50 come bene.
Così che cosa questo Spettacoli noi è Quello c'è forse un divario di $ 50
tra il garanzia Piano e il stimato costo,
e Quello Maggio essere attribuito a il Servizi e Altro fisso costi.
Ma veramente a Fare il migliore decisione se acquistare o meno una garanzia,
noi volere a ritenere il costo di non acquistare una garanzia in questo quadro,
e il grandezza di beta insieme
a Fare il migliore decisione di se a Acquista o no.
Bene.
Quindi questo è quasi il fine di nostro analisi.
e io ricercato a appena evidenziare uno Altro cosa qui.
Così noi potere utilizzo un previsione capacità qui
a mostrare noi come potere noi determinare il Restituzione Vota,
che cosa risorse fare noi bisogno,
e un quantità di Quello dipende su il prestazione di servizio.
Come Buona servizio è.
Se noi avere anche molti ritorni, se non prevediamo,
noi Maggio non avere abbastanza tecnici a fare il lavoro.
Così questo è il genere di analisi dove erano considerando il produttore.
Questo è da il punto di vista di il servizio fornitore e il produttore.
Invece in il precedente analisi, noi sono considerando Tutto quanto
da il prospettiva di il acquirente o il consumatore.
Così questo è veramente un produttore costo modello.
Se essi non Acquista il garanzia,
cos'è il lavoro costo, e cos'è il Materiale costo?
Così il lavoro costi a maniglia tutte le riparazioni,
e il Materiale costo a sostituire parti per riparazione.
e così noi potere vedere Quello c'è un lieve verso l'alto in pendenza tendenza
su il previsione di riparazione a lungo termine,
e Quello tendenza veramente racconta noi che cosa il valore proposizione è.
Così come un produttore, potresti guadagnare all'inizio,
ma poi tu Maggio perdere soldi a lungo termine
se stai facendo lavori di riparazione significativi.
o come io disse prima, tu Maggio non avere il capacità
per fare il lavoro di riparazione che sei obbligato a fare
a causa del responsabilità i problemi insieme a il Prodotto.
Bene, così appena a concludere qui.
io appena ricercato a Condividere un globale chiave apprendimenti qui di nostro progetto.
Noi utilizzo il STELO o VAPORI struttura
a veramente rottura su questo progetto in un numero di diverso elementi
e applicare un interdisciplinare struttura.
E usiamo Choice Design, e per aiutare a considerare
indagine design metodologia anche come un analisi di indagine dati.
Noi anche aumentato nostro design insieme a un affidabilità prestazione modello
per qualificare il nostro Acquista e se o no Quello era un Buona Acquista.
Di corso, il progetto in il contesto di il co- autori, Compreso Muratore Chen.
Chen era molto utile per motivante alto scuola studenti a SOHS,
e insegnanti a imparare nuovo metodi.
Il finale cosa è uno cosa Quello noi potrebbe prendere in considerazione in futuro
è crescente il numero di livelli a scegliere da,
quale volevo portare nostro modello in di più di un tradizionale modellazione struttura.
UN modellazione struttura quello è di più come un contratto di locazione regressione modello
oppure un'altra particolare popolare modellazione struttura Quello sembra continuo dati.
e così in chiusura,
io appena ricercato a evidenziare nostro Riferimenti e nostro statistico dettagli;
erano andando a decisamente fornire quelli a tu.
Grazie tu molto molto per il tuo volta e Io guardo inoltrare a qualunque domande.
