Gwenola NINON, 직원 과학자, 통계 및 데이터 분석, Fujifilm Diosynth Biotechnologies
바이오 제약 산업의 제조업체는 종종 제조 공정을 이전할 때, 그리고 중요하게는 공정을 확장하거나 축소할 때 서로 다른 현장에서 유사한 결과를 얻는다는 것을 입증해야 합니다.
t-검정 및 ANOVA와 같은 비교 기술이 널리 퍼져 있지만 동등성 검정도 두 프로세스가 유사하게 동작함을 보여주는 표준 방법이 되었습니다. 매개변수가 적으면 이러한 기술을 적용하기 쉽지만 변수가 많으면 더 큰 그림을 보기가 어렵습니다.
동등성 테스트의 문제는 과학자들이 데이터 그룹 간에 수용 가능한 차이로 간주하는 값을 제공해야 한다는 것입니다.또한 많은 프로세스가 시간이 지남에 따라 변경되므로 프로세스 기간 동안 유사하게 동작하는지 파악하는 것이 중요합니다.
JMP 스크립팅은 데이터 준비, 시각화, 모든 플롯 생성 및 해당 데이터 세트에 대한 비교 테스트를 자동화하는 훌륭한 방법입니다. JMP 다변수 플랫폼은 각 시점에 대한 프로세스의 전체적인 그림을 얻는 데 사용됩니다. 이제 동등성 테스트를 사용하여 개별 변수 기여도와 연관시킬 수 있습니다.
