Hallo. Mein Name Ist Bradley Jones.
Ich bin Die Manager von Die JMP DAMHIRSCHKUH Gruppe, Und Was ICH wollen Zu sprechen Zu Du um Heute Ist
A überraschend verwenden von Die Fit Endgültig Vorführung Plattform.
Wenn Du nicht Erledigt A Endgültig Vorführung D Design
Und analysiert Es verwenden Das Plattform,
Dann Du würde nicht wissen genau Wo Die Plattform War.
Krank zeigen Du Das.
Aber Was Ich bin gehen Zu zeigen Du Ist Das Du nicht haben Zu verwenden
Die endgültig Screening passend zu Plattform Nur Zu fit endgültig Vorführungen.
Es dürfen fit andere Sachen als Also, Und das ist A Überraschung.
Krank Start aus von reden um Was Die hauptsächlich Idee von Das Präsentation Ist,
Und Dann Krank Rezension Wie Fit Endgültig Vorführung funktioniert.
Von Kurs,
Ich bin gehen Zu zeigen Du von Hand, Aber Die Plattform tut alle Die arbeiten für Du,
Also Du nicht Wirklich haben Zu immer Tun alle Das langweilig Sachen.
Und Dann Krank haben A Paar von Beispiele von verwenden Fit Endgültig Vorführung
Zu analysieren andere Entwürfe Das Sind nicht endgültig Screening Entwürfe.
Und Krank machen manche Empfehlungen bei Die Ende.
Zu Start aus, hier ist A endgültig Screening Design.
Und Wenn Du sehen bei Die Erste Paar von läuft bei Die Spitze, Du dürfen sehen Das
jede Wert Hier Ist Plus oder Minus eins, Und jede Wert Hier Ist Minus oder Plus eins.
W Hut es ist versuchen Zu zeigen Dort Ist Das was auch immer Wert Die Spitze Nummer hat,
Die unten Nummer hat Die Gegenteil Wert.
Wenn Das Ist Plus eins, Dann Das Wille Sei Minus eins.
Wenn Das Ist Minus eins, Dann Das Wille Sei Plus eins.
Und Die Tatsache Das alle sechs Paare von Entwürfe für Das Beispiel
Sind Spiegel Bilder wie Das
bedeutet Das Die Endgültig Vorführung Design Ist A Falten über Design.
Lasst uns denken um Was Falten über Entwürfe Sind
Und Was Es bedeutet Zu haben A Falten über Design In Bedingungen von Eigenschaften.
Für beliebig Falten über Design,
Die hauptsächlich Auswirkungen Und zwei- Faktor Interaktionen Sind unkorreliert,
Und Das bedeutet Das Sie sind statistisch gesehen unabhängig.
Senkrecht Falten über Entwürfe existieren für jeden mehrere von acht läuft.
Jedoch, senkrecht hauptsächlich Auswirkungen Sind nicht als wichtig
als Die Orthogonalität von hauptsächlich Auswirkungen In zwei- Faktor Interaktionen.
Du Mai wählen Zu erlauben für manche nicht- Orthogonalität In hauptsächlich Auswirkungen
In Befehl Zu erhalten Das Hübsch Eigentum Das hauptsächlich Auswirkungen
Sind nicht korreliert mit zwei- Faktor Interaktionen,
welche bedeutet Das Wenn Du haben aktiv zwei- Faktor Interaktionen,
Sie Gewohnheit Voreingenommenheit Die Schätzungen von beliebig hauptsächlich Auswirkungen.
ICH wollen Zu zeigen Du Wie Zu machen,
oder sprechen um Wie Zu machen A Falten über Design in JMP,
Und Du dürfen Tun Das In Die Brauch Designer.
Du offen Die Brauch Designer.
Du hinzufügen zwei- Ebene Kategoriale oder Kontinuierlich Faktoren.
Von Standard, Kontinuierlich Faktoren Sind stets zwei Ebenen.
Und Dann Du wählen A Modell Das nur hat hauptsächlich Auswirkungen, welche Ist Standard, wieder.
Und dann du dürfen wählen A Nummer von läuft das ist A mehrere von zwei
Wo Die mehrere von zwei hat Zu Sei bei am wenigsten als groß als
Die Nummer von Faktoren mal zwei.
Dann In Die Rot Dreieck Speisekarte An Die Brauch Designer,
Du gehen Zu Optimalität Kriterium, Und sehen bei Die sub Speisekarte
Und wählen Machen Alias Optimal Design aus Die Rot Dreieck Speisekarte.
Dann du bist Erledigt. Alle Du haben Zu Tun Ist klicken Machen Design.
Und Dann nach Du sehen Die Design, Du dürfen überprüfen Das Die Alias Matrix
enthält nur Nullen für Die hauptsächlich Auswirkungen Und zwei- Faktor Interaktionen.
Wenn Die Nummer von läuft In dein Design Ist nicht A mehrere von acht,
Dann Du Mai sehen manche Zusammenhänge zwischen zwei- Faktor Interaktionen Und Die abfangen.
Aber Das abfangen schätzen ist nicht Wirklich wichtig für Screening.
Lassen Mich geben Du A JMP D Emo von Das Verfahren.
Der Erste Beispiel Hier Ist Wie Zu machen A Falten über.
Und Ich bin gehen Zu erstellen A sechs- Faktor Brauch Design.
Und In Das Design, ICH haben Faktoren A durch F.
Und Du dürfen sehen Das Die Ein Durchgang F Faktoren Sind Die nur Dinge In Die Modell
das ist Die Standard.
Jetzt Ich bin gehen Zu Die Rot Dreieck Speisekarte
Und ICH wählen Alias Optimal, welche Ist Die zuletzt Auswahl Hier.
Und Dann Wenn ICH sagen: „Nun, Lasst uns Tun 16 läuft stattdessen von 12", Und Machen Design,
es ist gehen aus Und es ist gehen Zu berechnen
Die Alias Optimal Design für sechs Faktoren Und 16 läuft.
Jetzt Ich bin gehen Zu überprüfen von suchen bei Die Alias Matrix,
Und Du dürfen sehen Das alles In Die Alias Matrix Ist null.
Ein anderer Ding ICH dürfen Tun Ist sehen bei Die Farbe Karte Und Die Zusammenhänge,
Und ICH dürfen sehen Das Die hauptsächlich Auswirkungen Sind alle Weiß, Und Die rechteckig Bereich
zeigen hauptsächlich Auswirkungen Und zwei- Faktor Interaktionen Ist Auch alle Weiß,
welche bedeutet Das Das Design Ist, In Tatsache, A Darüber Falten Design.
Und ICH könnte verwenden Es Zu Tun A Screening Experiment.
Lassen Mich gehen zurück Zu Mein Folien.
Alle Das Die Endgültig Bildschirm Design Plattform tut
Ist überprüfen Das Die Design Ist A Darüber Falten.
Es nicht Genau genommen erfordern Das Was Du haben In Die Tisch Das Ist aktuell
Ist Genau genommen A DSD.
Du dürfen verwenden Fit DSD Zu analysieren beliebig Falten über Design.
Und das ist Die Überraschung.
Und das ist Die hauptsächlich Idee von Das ist zu zeigen Du nicht Erste,
Das Du dürfen erstellen Falten über Entwürfe sehr einfach verwenden Die Brauch Designer,
Und Das Wenn Du haben A Falten über Design,
Du dürfen verwenden Fit Endgültig Bildschirm Design Zu analysieren Die Daten.
Es wendet sich aus Das seit hauptsächlich Auswirkungen Und zwei- Faktor Interaktionen
Sind senkrecht Zu jede andere In A Darüber Falten Design,
Du dürfen Teilt Die Antwort Das Du beobachtet hinein zwei neu Antworten.
Eins Antwort Du verwenden für identifizieren hauptsächlich Auswirkungen,
Und Du könnte Anruf Es YME.
Und Die andere Antwort Du dürfen verwenden Zu identifizieren zwei- Faktor Interaktionen,
Und Du könnte Anruf Das Y2FI .
Und Es wendet sich aus, Weil
Die hauptsächlich Auswirkungen Sind senkrecht Zu Die zwei- Faktor Interaktionen,
Die zwei Säulen Das Du erstellen tun Das Wille Sei senkrecht Zu jede andere.
Der Weg Du würde Tun Das Ist Du dürfen fit Die hauptsächlich Auswirkungen Modell mit NEIN abfangen
Und speichern Die vorhergesagt Werte von Das Modell.
Und Dann nach tun Das, Und du dürfen Anruf Das Spalte YME,
Und Dann Die nächste Ding Du Tun Ist speichern Die Reste aus Das fit,
Und diese Reste Sind In Die Raum von Die zwei- Faktor Interaktionen.
Jetzt, diese zwei Aktionen Sind unnötig,
Aber Wenn Du gesucht Zu wissen was ist hinter Die Bildschirm,
Dann Das erlaubt Du Zu Tun alle diese Aktionen für selbst Wenn Du wollen.
Aber, von Kurs, Du dürfen verwenden Die Definitiv anpassen Vorführung Plattform,
Und es ist tun Das hinter Die Szenen.
Lassen Mich machen A klein Abschweifung.
ICH denken es ist wertvoll Zu verwenden Die Modell Vererbung Annahme,
welche Ist Das, allgemein Apropos,
zwei- Faktor Interaktionen Sind viel mehr wahrscheinlich Zu geschehen
Wenn beide Die hauptsächlich Auswirkungen Das komponieren Das Interaktionen Sind aktiv sich.
Für Beispiel,
Wenn Faktor A Und Faktor B hauptsächlich Auswirkungen Sind beide aktiv,
Dann Du könnte wollen Zu halten passend zu Die zwei- Faktor Interaktion von A B.
Jetzt Das Ist nicht A körperlich Gesetz.
Nichts macht Es absolut notwendig Das Das halten.
Und noch empirisch Beweis hat gezeigt Das
solch Modelle Sind viel mehr wahrscheinlich als haben
Interaktionen Sei aktiv Wann Die hauptsächlich Auswirkungen Sind nicht aktiv.
Jetzt, alle Wer ist Erledigt A viel von Experimente hat Schalter Beispiele Zu Das.
Alle Ich bin Sprichwort Ist diese Schalter Beispiele Sind verhältnismäßig selten.
Jetzt Warum würde Du machen Das Annahme?
Also, hier ist Die Grund.
Wenn Du verwenden Die Vererbung Annahme,
Du dürfen haben Die Satz von möglich Modelle Sein viel kleiner
als Wenn Du nicht machen Das Annahme.
In Die Beispiel Das ICH zeigte Du früher Wo ICH hatte Faktoren A durch F,
Lasst uns vermuten Das Es gedreht aus Das nur Faktoren C, D, Und F war aktiv,
Dann Du würde nur halten Die drei zwei- Faktor Interaktionen, CD, CF, Und DF.
Und seit Dort Sind drei von diese Interaktionen,
Dort Sind zwei Zu Die dritte möglich Modelle,
eins von welche hat NEIN Interaktionen,
Und Du haben drei mit eins Interaktion,
drei mit zwei Interaktionen, Und eins mit alle drei Interaktionen.
Jedoch, Wenn Wir gesucht Zu sehen bei alle Die zwei- Faktor Interaktionen
unter alle Die Faktoren A durch F,
Dann Dort Sind sechs wählen zwei oder 15 möglich zwei- Faktor Interaktionen,
welche bedeutet Das Dort Sind zwei Zu Die 15 oder mehr als 32.000 möglich Modelle.
Und Sichtung durch alle von diese Modelle Ist A viel Schwerer Modell Auswahl Problem.
Wenn Du dürfen verlassen An Die Vererbung Annahme,
Du dürfen speichern selbst A viel von arbeiten
Und Auch A viel von Mehrdeutigkeit In Herstellung dein Modell Auswahlen.
Jetzt gehen zurück Zu Wie Du Tun Das,
Du dürfen bilden Die zwei- Faktor Interaktionen involvierend Die aktiv hauptsächlich Auswirkungen
Und Dann Tun Schritt weise Rückschritt hoch Zu Die Punkt Wo
Die bedeuten kariert Fehler von Die Modell Das Du haben Ist verhältnismäßig klein.
Wenn Du haben ein schätzen von einem Sigma kariert,
Wenn Sie sind grob vergleichbar, Dann Das Ist Die Zeit Zu stoppen.
Aber, von Kurs, Das Trotzdem Ist nicht notwendig t Ö Tun von Hand
Weil Definitiv anpassen Vorführung Ist gehen Zu Tun Es für Du.
Lassen Mich zeigen Du A Paar von Beispiele von Das Verfahren
Und Krank beginnen mit ein Beispiel aus Doug Montgomerys
Design Und Analyse von Experimente Lehrbuch, Die achte Auflage.
Und Er tat Das als Erste läuft A Auflösung drei gebrochen Fakultät
mit Sieben Faktoren Und acht läuft.
Lassen Mich zeigen Du Das Design Und Wie Das Ist analysiert.
Hier ist A Auflösung drei Design,
Und Wenn ICH Tun Nur Fit Vorführung,
Was Du sehen Hier Ist Das unser B, D und A Sind Die aktiv Auswirkungen
Und Vielleicht G Ist geringfügig aktiv Aber klein verglichen Zu Die Auswirkungen von B, D und A.
Aber Lasst uns auswerten Das Design.
ICH Nur klicken Die Auswerten Design Skript In Die Tisch.
Und Wenn ICH sehen bei Die Alias Matrix,
Du dürfen sehen Das Faktor A Ist verwirrt mit Die BD Interaktion.
Du könnte Auch lernen Die Dasselbe Ding von suchen bei Die Farbe Karte.
Und Du dürfen sehen Das Die Korrelation zwischen A Und Die BD Interaktion Ist eins,
welche bedeutet Das ICH nicht wissen ob Was Ich bin Sehen
Ist Genau genommen Die hauptsächlich Wirkung von A
oder Die zwei- Faktor Interaktion von B Und D oder beliebig linear Kombination von diese.
Was ICH haben Ist ein Mehrdeutigkeit
Und ICH brauchen Zu machen manche mehr läuft In Befehl Zu lösen Das Mehrdeutigkeit.
Gehen zurück Zu Mein Beispiel,
Was Dann das passiert In Die Lehrbuch Ist Das Die Design Ist gefaltet über.
Jetzt stattdessen von acht läuft, Dort Sind 16 läuft.
Und lassen Mich zeigen Du Das Beispiel.
Hier ist Die gefaltet über Design.
Wenn ICH Tun Auswerten Design Und Dann sehen bei Die Alias Matrix,
ICH dürfen sehen Das Die Alias Matrix Ist identisch null für jeden möglich Wert.
Und ICH dürfen lernen Die Dasselbe Ding von gehen Zu Die Farbe Karte An Zusammenhänge.
Und ICH sehen Das Die hauptsächlich Auswirkungen Sind senkrecht
Und alle Die hauptsächlich Auswirkungen Sind senkrecht Zu alle Die zwei- Faktor Interaktionen.
ICH Jetzt wissen Das ICH haben A Falten über Design Und Das
Mein hauptsächlich Auswirkungen Sind nicht gehen Zu Sei voreingenommen von zwei- Faktor Interaktionen.
ICH haben Daten für Die Zeit Es dauert für Die Auge Zu Fokus.
Und Wenn ICH klicken An Das Skript, ICH sehen Die Ergebnis von haben Erledigt Die Falten über.
Und Was ICH sehen Ist Erste Das B Und D Sind Die zwei hauptsächlich Auswirkungen, das ist als Vor,
außer Das A Ist NEIN länger Dort Weil, erraten Was?
Der BD Interaktion Ist massiv bedeutsam.
Und Die WAHR Modell Ist BD Und Die BD Interaktion.
Und Jetzt Wir dürfen laufen Das Modell Und Wir dürfen sehen Das
Erste unser tatsächlich von- Vorhersage Handlung Und unser Reste alle sehen Gut.
Und Dann spielen mit Die Profiler, Wir dürfen sehen Das
als ICH bewegen B aus eins Ende Zu Die andere,
Die Neigung von Die Linie, Die Vorhersage Linie von Die Wirkung von D An Zeit Änderungen.
Und das ist Die Natur von Interaktionen.
Wann Du haben ein Interaktion,
Die Neigung von eins Faktor kommt darauf an An Die Wert von Die andere Faktor.
Und Also Jetzt Wir haben
Das Ist Die Einstellung Das Du würde verwenden Wenn
Du gesucht Zu maximieren Die Zeit Das dauert Die Augen Zu Fokus.
Allgemein, Du würde wollen Zu minimieren Die Zeit.
Das würde Sei Die Einstellung Das Du gesucht Zu verwenden Zu minimieren Die Auge Fokus Zeit.
Das ist Die Ende von Das Beispiel.
Lassen Mich Jetzt gehen zurück Zu Mein Folien für Nur eins zweite
Und einführen Die Erdnuss Feststoffe Beispiel.
Der Erdnuss Feststoffe Beispiel War ein Beispiel
Das Mein Freund Chris Nachtsheim Genau genommen tat In A Beratung Umfeld
Und Wir haben In Die Probe Daten Bibliothek Und
Die Erdnuss Feststoffe Experiment als A endgültig Screening Design.
Aber Was ICH tat War stattdessen ICH erstellt A zwei- Ebene Darüber Falten Design
Und gebraucht Die Dasselbe Modell Zu erstellen Daten für Das.
Und Also lassen Mich zeigen Du Das Daten,
welche Ist Mein zweite Beispiel Hier, Die Erdnuss Beispiel.
Und beachten Das ICH haben PH, Wasser Temperatur, Extraktion Zeit,
Verhältnis, Agitation Geschwindigkeit, Und zwei kategorisch Faktoren,
ob Du hydrolysieren Die Erdnüsse Erste Und ob Du voreinweichen Die Erdnüsse,
Und Dann Was Sind Sein gemessen Sind Die Erdnuss Feststoffe.
Beachten Auch Das Die Nummer von läuft Hier Ist 22,
welche Ist nicht A mehrere von acht.
Und daher, Wann ICH sehen bei Bewerten Sie D entwerfen,
ICH nicht erwarten Das Das Design Wille Sei senkrecht für Die hauptsächlich Auswirkungen.
Und Wann ICH sehen bei Die Alias Matrix,
Du dürfen sehen Das Die abfangen Ist korreliert oder Alias
von A sehr klein Menge von beliebig aktiv zwei- Faktor Interaktion.
Und wieder, Wenn ICH sehen bei Die Korrelation Farbe Karte Zelle Handlung,
Du dürfen sehen Das Die hauptsächlich Auswirkungen Sind nicht senkrecht Zu jede andere,
Aber ihre Zusammenhänge,
ihre absolut Zusammenhänge Sind sehr klein wie eins über elf.
Und wieder, Weil Das Bereich Ist Weiß,
hauptsächlich Auswirkungen Sind senkrecht Zu zwei- Faktor Interaktionen.
Und Das Ist Was Wir gesucht.
Das Ist Was Wir haben Zu haben In Befehl Zu verwenden Die Fit Endgültig Vorführung Plattform.
Jetzt Ich bin gehen Zu laufen Das Plattform.
Und Was ICH sehen Sind Das ICH haben vier aktiv hauptsächlich Auswirkungen Und Das bedeutet Das ICH haben
als viele als vier wählen zwei oder sechs zwei- Faktor Interaktionen Zu überprüfen.
Und Es sieht aus wie Verhältnis Und Agitation Geschwindigkeit
Ist A Begriff Das ICH nicht Wirklich brauchen, sehr klein schätzen von Die Beispiel.
Aber Die WAHR Modell Das generiert Die Daten
beinhaltet diese vier zwei- Faktor Interaktionen Hier.
Verhältnis mal Agitation Geschwindigkeit wendet sich aus Zu Sei A Typ eins Fehler,
außer Wir würde wahrscheinlich erhalten loswerden von Es Trotzdem, Und es ist schätzen Ist sehr klein.
Hier wir haben gebraucht Die Fit Endgültig Vorführung Design
Und Auch Das Annahme von Vererbung
von Die hauptsächlich Auswirkungen Und zwei- Faktor Interaktionen
Zu finden nicht nur alle Die hauptsächlich Auswirkungen Aber vier aktiv zwei- Faktor Interaktionen
unter Die zwei- Faktor Interaktionen Das Sind verwandt Zu Die aktiv Haupteffekte.
Wir gefunden Die tatsächlich Daten- Erstellen Modell, Die richtig Modell.
Okay, Also Was Tun ICH empfehlen Das Du Tun?
Erste, Ich habe gezeigt Du Wie Zu verwenden Die optimal Design Kriterium
In Die Brauch Designer Zu erstellen Falten über Entwürfe
Und Du dürfen Tun Das verhältnismäßig einfach
Und Du nicht Notwendig haben Zu erstellen senkrecht Foldove R Entwürfe.
Der Fit Endgültig Vorführung Design Plattform nicht Pflege
ob Die Design Ist senkrecht oder nicht,
Es Wille Trotzdem analysieren Die Daten als lang als Die Design Ist A Falten über Design.
Und Dann einmal Du haben Das Falten über Design Und Die Daten,
Du dürfen verwenden Die Fit Endgültig Vorführung Design Plattform Zu analysieren Die Daten.
Und Also, In Die Wörter von Nike, "Nur Tun Es."
Hier Sind manche Verweise.
Der Erste zwei Sind Referenzierung Die Original Papier
An Endgültig Vorführung Experimente Und Dann Die Papier von Xiao Und co- Autoren
zeigt an Wie Wir erstellen Endgültig Vorführung Designs heutzutage
ohne involvierend Optimierungen, Nur von Direkte Konstruktion
verwenden Konferenz Matrizen.
Dann Die zweite Papier, Müller Und Sitter,
haben Die Basic Idee Das Ich habe eingeführt Hier Zu analysieren F alt über Entwürfe.
Das War In Technometrie Weg zurück In 2005,
Aber war verwenden leicht mehr aktuell Modell Auswahl Techniken
als Müller Und Sitter.
Und Endlich, Die zuletzt Referenz Dort
Ist erzählen Wie, wieder In Technometrie, Chris Nachtsheim Und ICH schrieb A Papier Zu
grundsätzlich erklären Wie Zu verwenden Das Falten über Technik
Und Die Analyse Zu Tun
Modell Auswahl für Endgültig Vorführung D entwirft In A zwei- Schritt Methode
Das ICH geredet um bei Die sehr Anfang von Das sprechen.
Dank Du sehr viel für dein Aufmerksamkeit
Und Krank Sei bei Die sprechen Wann es ist Endlich geliefert Zu Antwort Fragen.
