你好。 我的姓名是布拉德利瓊斯.
我是這主管的這聯合管理計劃美國能源部團體，和什麼我想到演講到你關於今天是
A奇怪使用的這合身權威的篩選平台。
如果你沒有完畢A權威的篩選D設計
和分析過的它使用這平台，
然後你不會知道確切地在哪裡這平台曾是。
患病的展示你那。
但什麼我是去到展示你是那你不有到使用
這確定的篩選配件平台只是到合身確定的放映。
它能合身其他東西作為出色地，和那是A驚喜。
患病的開始出去經過說關於什麼這主要的主意的這推介會是，
和然後患病的審查如何合身權威的篩選作品。
的課程，
我是去到展示你經過手，但這平台做全部這工作為了你，
所以你不真的有到曾經做全部這乏味東西.
和然後患病的有A夫妻的例子的使用合身權威的篩選
到分析其他設計那是不是確定的篩選設計。
和患病的製作一些建議在這結尾。
到開始出去，這是A確定的篩選設計。
和如果你看在這第一的一對的運行在這頂部，你能看那
每個價值這裡是加或者減一，和每個價值這裡是減或者加一。
瓦帽子它是試到展示那裡是那任何價值這頂部數位有，
這底部數位有這對面的價值。
如果這是加一，然後那將要是減一。
如果這是減一，然後這將要是加一。
和這事實那全部六對的設計為了這例子
是鏡子圖片喜歡這
方法那這權威的篩選設計是A折疊超過設計。
讓我們思考關於什麼折疊超過設計是
和什麼它方法到有A折疊超過設計在條款的特性。
為了任何折疊超過設計，
這主要的效果和二-因素互動是不相關，
和那方法那他們是統計上獨立的。
正交折疊超過設計存在為了每一個多種的的八運行。
然而，正交主要的效果是不是作為重要的
作為這正交性的主要的效果在二-因素互動。
你可能選擇到允許為了一些非正交性在主要的效果
在命令到得到這好的財產那主要的效果
是不是相關的和二-因素互動，
哪個方法那如果你有積極的二-因素互動，
他們慣於偏見這估計的任何主要的影響。
我想到展示你如何到製作，
或者演講關於如何到製作A折疊超過設計於傑普,
和你能做這在這風俗設計師。
你打開這風俗設計師。
你添加二-等級分類或者連續的因素。
經過預設,連續的因素是總是二水平。
和然後你選擇A模型那僅有的有主要的效果，哪個是預設,再次。
然後你能選擇A數位的運行那是A多種的的二
在哪裡這多種的的二有到是在至少作為大的作為
這數位的因素次二。
然後在這紅色的三角形選單在這風俗設計師，
你去到最優性標準，和看在這子選單
和選擇製作別名最佳的設計從這紅色的三角形菜單。
然後你是完畢。 全部你有到做是點選製作設計。
和然後後你看這設計，你能查看那這別名矩陣
包含僅有的零點為了這主要的效果和二-因素互動。
如果這數位的運行在你的設計是不是A多種的的八，
然後你可能看一些相關性之間二-因素互動和這截距。
但那截距估計不是真的重要的為了篩選。
讓我給你A JMPD情緒化的那過程。
這第一的例子這裡是如何到製作A折疊超過。
和我是去到創造A六-因素風俗設計。
和在這設計，我有因素A透過F。
和你能看那這一個通過F因素是這僅有的事物在這模型
那是這預設.
現在我是去到這紅色的三角形選單
和我選擇別名最佳的，哪個是這最後的選擇這裡。
和然後如果我說：「好吧，讓我們做16運行反而的12、”和製作設計，
它是去離開和它是去到計算
這別名最佳的設計為了六因素和16運行。
現在我是去到查看經過看著在這別名矩陣，
和你能看那一切在這別名矩陣是零。
其他事物我能做是看在這顏色地圖和這相關性，
和我能看那這主要的效果是全部白色的，和這矩形的區域
顯示主要的效果和二-因素互動是也全部白色的，
哪個方法那這設計是，在事實， A折疊式設計。
和我可以使用它到做A篩選實驗。
讓我去後退到我的幻燈片。
全部那這權威的螢幕設計平台做
是查看那這設計是A折疊。
它不實際上要求那什麼你有在這桌子那是目前的
是實際上A DSD。
你能使用合身DSD到分析任何折疊超過設計。
和那是這驚喜。
和那是這主要的主意的這是為了展示你不是第一的，
那你能創造折疊超過設計非常簡單地使用這風俗設計師，
和那如果你有A折疊超過設計，
你能使用合身權威的螢幕設計到分析這數據。
它輪流出去那自從主要的效果和二-因素互動
是正交到每個其他在A折疊式設計，
你能分裂這回覆那你觀察到的進入二新的回應。
一回覆你使用為了識別主要的效果，
和你可以稱呼它YME。
和這其他回覆你能使用到確認二-因素互動，
和你可以稱呼那Y2FI 。
和它輪流出去，因為
這主要的效果是正交到這二-因素互動，
這二列那你創造正在做這將要是正交到每個其他。
這方式你會做那是你能合身這主要的效果模型和不截距
和節省這預料到的價值觀的那模型。
和然後後正在做那，你呢能稱呼那柱子YME，
和然後這下一個事物你做是節省這殘差從那合身，
和那些殘差是在這空間的這二-因素互動。
現在，這些二行動是不必要，
但如果你通緝到知道什麼是在後面這螢幕,
然後這允許你到做全部這些行動為了你自己如果你想。
但，的課程，你能使用這適合終極篩選平台，
和它是正在做這在後面這場景。
讓我製作A小的題外話。
我思考它是有價值的到使用這模型遺傳假設，
哪個是那，一般來說請講，
二-因素互動是很多更多的可能到發生
如果兩個都這主要的效果那撰寫那互動是積極的他們自己。
為了例子，
如果因素A和因素乙主要的效果是兩個都積極的，
然後你可能想到考慮配件這二-因素交互作用的A B.
現在這是不是A身體的法律。
沒有什麼使它絕對地必要的那這抓住。
和然而經驗證據有顯示那
這樣的楷模是很多更多的可能比擁有
互動是積極的什麼時候這主要的效果是不是積極的。
現在，大家誰是完畢A很多的實驗有櫃檯例子到這。
全部我是說是那些櫃檯例子是比較稀有的。
現在為什麼會你製作這假設？
出色地，這是這原因。
如果你使用這遺傳假設，
你能有這放的可能的楷模存在很多較小
比如果你不製作這假設。
在這例子那我顯示你早些時候在哪裡我有因素A透過F，
讓我們認為那它轉身出去那僅有的因素C， D、和F是積極的，
然後你會僅有的考慮這三二-因素互動， CD、CF、和DF。
和自從那裡是三的這些互動，
那裡是二到這第三可能的楷模，
一的哪個有不互動，
和你有三和一相互作用，
三和二互動，和一和全部三互動。
然而，如果我們通緝到看在全部這二-因素互動
之中全部這因素A透過F，
然後那裡是六選擇二或者15可能的二-因素互動，
哪個方法那那裡是二到這15號或更多比32,000可能的楷模。
和篩選透過全部的那些楷模是A很多更難模型選擇問題。
如果你能依靠在這遺傳假設，
你能節省你自己A很多的工作
和也A很多的歧義在製作你的模型選擇。
現在去後退到如何你做這，
你能形式這二-因素互動涉及這積極的主要的效果
和然後做步明智的回歸向上到這觀點在哪裡
這意思是平方錯誤的這模型那你有是相對地小的。
如果你有一個估計的一個西格瑪平方，
如果他們是大致可比，然後那是這時間到停止。
但，的課程，這仍然是不是必要的哦做經過手
因為適合終極篩選是去到做它為了你。
讓我展示你A夫妻的例子的這過程
和患病的開始和一個例子從道格蒙哥馬利的
設計和分析的實驗教科書，這第八版。
和他做過這作為第一的跑步A解決三分數階乘
和七因素和八運行。
讓我展示你那設計和如何那是分析了。
這是A解決三設計，
和如果我做只是合身篩選、
什麼你看這裡是那我們的乙，和A是這積極的效果
和或許G是邊際地積極的但小的比較的到這效果的B、D 和 A。
但讓我們評價這設計。
我只是點選這評價設計腳本在這桌子。
和如果我看在這別名矩陣，
你能看那因素A是困惑的和這BD相互作用。
你可以也學習這相同的事物經過看著在這顏色地圖。
和你能看那這相關性之間A和這BD交互作用是一，
哪個方法那我不知道無論什麼我是看到
是實際上這主要的影響的A
或者這二-因素交互作用的乙和D或者任何線性組合的那些。
什麼我有是一個歧義
和我需要到製作一些更多的運行在命令到解決那歧義。
去後退到我的例子，
什麼然後發生在這教科書是那這設計是折疊的超過。
現在反而的八運行，那裡是16運行。
和讓我展示你那例子。
這是這折疊的超過設計。
如果我做評價設計和然後看在這別名矩陣，
我能看那這別名矩陣是同樣地零為了每一個可能的價值。
和我能學習這相同的事物經過去到這顏色地圖在相關性。
和我看那這主要的效果是正交
和全部這主要的效果是正交到全部這二-因素互動。
我現在知道那我有A折疊超過設計和那
我的主要的效果是不是去到是有偏見的經過二-因素互動。
我有數據為了這時間它需要為了這眼睛到重點。
和如果我點選在這腳本，我看這結果的擁有完畢這折疊超過。
和什麼我看是第一的那乙和D是這二主要的效果，那是作為前，
除了那A是不更長那裡因為，猜測什麼？
這BD交互作用是大規模地重要的。
和這真的模型是BD和這BD相互作用。
和現在我們能跑步這模型和我們能看那
第一的我們的實際的經過-預言陰謀和我們的殘差全部看好的。
和然後玩和這分析器，我們能看那
作為我移動乙從一結尾到這其他，
這坡的這線，這預言線的這影響的D在時間變化。
和那是這自然的互動。
什麼時候你有一個相互作用，
這坡的一因素依靠在這價值的這其他因素。
和所以現在我們有
這是這環境那你會使用如果
你通緝到最大化這時間那需要這眼睛到重點。
一般來說，你會想到最小化這時間。
這會是這環境那你通緝到使用到最小化這眼睛重點時間。
那是這結尾的那例子。
讓我現在去後退到我的幻燈片為了只是一第二
和介紹這花生固體例子。
這花生固體例子曾是一個例子
那我的朋友克里斯納赫茨海姆實際上做過在A諮詢環境
和我們有在這樣本數據圖書館和
這花生固體實驗作為A確定的篩選設計。
但什麼我做過曾是反而我已創建A二-等級折疊式設計
和用過的這相同的模型到創造數據為了那。
和所以讓我展示你那數據，
哪個是我的第二例子這裡，這花生例子。
和注意那我有酸鹼度,水溫度，萃取時間，
比率，攪拌速度，和二絕對的因素，
無論你水解這花生第一的和無論你預浸這花生，
和然後什麼是存在測量的是這花生固體。
注意也那這數位的運行這裡是22、
哪個是不是A多種的的八。
和所以，什麼時候我看在評估D設計,
我不預計那這設計將要是正交為了這主要的影響。
和什麼時候我看在這別名矩陣，
你能看那這截距是相關的或者別名的
經過A非常小的數量經過任何積極的二-因素相互作用。
和再次，如果我看在這相關性顏色地圖細胞陰謀，
你能看那這主要的效果是不是正交到每個其他，
但他們的相關性，
他們的絕對相關性是非常小的喜歡一超過十一。
和再次，因為這區域是白色的，
主要的效果是正交到二-因素互動。
和這是什麼我們通緝。
這是什麼我們有到有在命令到使用這合身權威的篩選平台。
現在我是去到跑步那平台。
和什麼我看是那我有四積極的主要的效果和那方法那我有
作為許多作為四選擇二或者六二-因素互動到查看。
和它看起來喜歡比率和攪拌速度
是A學期那我不真的需要，非常小的估計的這例子。
但這真的模型那產生的這數據
涉及這些四二-因素互動這裡。
比率次攪拌速度輪流出去到是A類型一錯誤，
除了我們會大概得到擺脫的它反正，和它是估計是非常小的。
這裡我們已經用過的這合身權威的篩選設計
和也這假設的遺傳
的這主要的效果和二-因素互動
到尋找不是僅有的全部這主要的效果但四積極的二-因素互動
之中這二-因素互動那是有關的到這積極的主要影響。
我們成立這實際的數據-產生模型，這正確的模型。
好的，所以什麼做我推薦那你做？
第一的，我有顯示你如何到使用這最佳的設計標準
在這風俗設計師到創造折疊超過設計
和你能做那相對地簡單地
和你不一定有到創造正交福爾多夫r設計。
這合身權威的篩選設計平台不關心
無論這設計是正交或者不是，
它將要仍然分析這數據作為長的作為這設計是A折疊超過設計。
和然後一次你有這折疊超過設計和這數據，
你能使用這合身權威的篩選設計平台到分析這數據。
和所以，在這字的耐吉， 「只是做它。”
這裡是一些參考。
這第一的二是參考這原來的紙
在權威的篩選實驗和然後這紙經過蕭和共同作者
節目如何我們創造權威的篩選設計如今
沒有涉及最佳化,只是經過直接的建造
使用會議矩陣。
然後這第二紙，磨坊主和保姆，
有這基本的主意那我有介紹這裡到分析F老的超過設計。
這曾是在技術計量學方式後退在2005年，
但是使用輕微地更多的目前的模型選擇技巧
比磨坊主和保母。
和最後，這最後的參考那裡
是講述如何，再次在技術計量學，克里斯納赫茨海姆和我寫了A紙到
基本上解釋如何到使用這折疊超過科技
和分析到做
模型選擇為了權威的篩選D設計在A二-步方法
那我談過關於在這非常開始的這講話。
感謝你非常很多為了你的注意力
和患病的是在這演講什麼時候它是最後發表到回答問題。
