こんにちは。 私の名前はブラッドリージョーンズ。
私はのマネージャーののJMPエネルギー省グループ、そして何私欲しいに話すにあなたについて今日は
ある驚くべき使用ののフィット決定的ふるい分けプラットホーム。
もしあなたしていない終わりある決定的スクリーニングDデザイン
そして分析されたそれ使用してこれプラットホーム、
それからあなたしないだろう知るその通りどこのプラットホームだった。
病気見せるあなたそれ。
しかし何私は行くに見せるあなたはそれあなたしないでください持っているに使用
の決定的ふるい分けフィッティングプラットホームただにフィット決定的上映会。
それできるフィット他のものとして良い、そしてそれはある驚き。
病気始める外による話しているについて何の主要アイデアのこれプレゼンテーションは、
そしてそれから病気レビューどうやってフィット決定的ふるい分け動作します。
のコース、
私は行くに見せるあなたによる手、しかしのプラットホームする全ての仕事のためにあなた、
それであなたしないでください本当に持っているにこれまでする全てこれ退屈なもの。
そしてそれから病気持っているあるカップルの例の使用してフィット決定的ふるい分け
に分析する他のデザインそれはない決定的ふるい分けデザイン。
そして病気作るいくつかの推奨事項での終わり。
に始める外、ここにありますある決定的ふるい分けデザイン。
そしてもしあなた見てでの初めペアの走るでの上、あなたできる見るそれ
それぞれ価値ここはプラスまたはマイナス1つ、そしてそれぞれ価値ここはマイナスまたはプラス1つ。
W帽子その試していますに見せるそこにははそれ何でも価値の上番号もっている、
の底番号もっているの反対価値。
もしこれはプラス1つ、それからそれ意思なれマイナス1つ。
もしこれはマイナス1つ、それからこれ意思なれプラス1つ。
そしての事実それ全て六ペアのデザインのためにこれ例
は鏡画像のようにこれ
手段それの決定的ふるい分けデザインはある折り畳み以上デザイン。
しましょう考えるについて何折り畳み以上デザインは
そして何それ手段に持っているある折り畳み以上デザインで条項のプロパティ。
のためにどれでも折り畳み以上デザイン、
の主要効果そして二-要素相互作用は無相関、
そしてそれ手段それ彼らは統計的に独立した。
直交折り畳み以上デザイン存在するのために毎複数の八走る。
しかし、直交主要効果はないとして重要
としての直交性の主要効果で二-要素相互作用。
あなた5月選ぶに許可するのためにいくつかの非直交性で主要効果
で注文に得るこれニース財産それ主要効果
はない相関のあると二-要素相互作用、
どれの手段それもしあなた持っているアクティブ二-要素相互作用、
彼らはしませんバイアスの見積りのどれでも主要効果。
私欲しいに見せるあなたどうやってに作る、
または話すについてどうやってに作るある折り畳み以上でデザインするJMP、
そしてあなたできるするこれでのカスタムデザイナー。
あなた開けるのカスタムデザイナー。
あなた追加二-レベルカテゴリカルまたは継続的要因。
によるデフォルト、継続的要因はいつも二レベル。
そしてそれからあなた選ぶあるモデルそれのみもっている主要効果、どれのはデフォルト、また。
そしてあなたはできる選ぶある番号の走るそれはある複数の二
どこの複数の二もっているになれで少しでもとして大きいとして
の番号の要因回二。
それからでの赤三角形メニューの上のカスタムデザイナー、
あなた行くに最適性基準、そして見てでのサブメニュー
そして選ぶ作るエイリアス最適なデザインからの赤三角形メニュー。
それからあなたは終わり。 全てあなた持っているにするはクリック作るデザイン。
そしてそれから後あなた見るのデザイン、あなたできるチェックそれのエイリアスマトリックス
含まれていますのみゼロのためにの主要効果そして二-要素相互作用。
もしの番号の走るであなたのデザインはないある複数の八、
それからあなた5月見るいくつかの相関関係間二-要素相互作用そしてのインターセプト。
しかしそれインターセプト見積もりそうではありません本当に重要のためにふるい分け。
させて自分与えるあなたあるJMP Dエモのそれプロセス。
の初め例ここはどうやってに作るある折り畳み以上。
そして私は行くに作成するある六-要素カスタムデザイン。
そしてでこれデザイン、私持っている要因あを通してF.
そしてあなたできる見るそれのスルーF要因はののみものでのモデル
それはのデフォルト。
今私は行くにの赤三角形メニュー
そして私選ぶエイリアス最適な、どれのはの最後選択ここ。
そしてそれからもし私言う、「まあ、しましょうする16走るその代わりの12、」そして作るデザイン、
その行くオフそしてその行くに計算する
のエイリアス最適なデザインのために六要因そして16走る。
今私は行くにチェックによる探しているでのエイリアスマトリックス、
そしてあなたできる見るそれすべてでのエイリアスマトリックスはゼロ。
別のもの私できるするは見てでの色地図そしての相関関係、
そして私できる見るそれの主要効果は全て白、そしての長方形エリア
見せている主要効果そして二-要素相互作用はまた全て白、
どれの手段それこれデザインは、で事実、ある折り重なりデザイン。
そして私できた使用それにするあるふるい分け実験。
させて自分行く戻るに私のスライド。
全てそれの決定的画面デザインプラットホームする
はチェックそれのデザインはある折り重なり。
それしません実は必要とするそれ何あなた持っているでのテーブルそれは現在
は実はあるDSD。
あなたできる使用フィットDSDに分析するどれでも折り畳み以上デザイン。
そしてそれはの驚き。
そしてそれはの主要アイデアのこれすることです見せるあなたない初め、
それあなたできる作成する折り畳み以上デザインとても単に使用してのカスタムデザイナー、
そしてそれもしあなた持っているある折り畳み以上デザイン、
あなたできる使用フィット決定的画面デザインに分析するのデータ。
それターン外それ以来主要効果そして二-要素相互作用
は直交にそれぞれ他のである折り重なりデザイン、
あなたできるスプリットの応答それあなた観察されたの中へ二新しい反応。
1つ応答あなた使用のために特定する主要効果、
そしてあなたできた電話それYME。
そしての他の応答あなたできる使用に識別する二-要素相互作用、
そしてあなたできた電話それY2FI 。
そしてそれターン外、なぜなら
の主要効果は直交にの二-要素相互作用、
の二列それあなた作成するやってるこれ意思なれ直交にそれぞれ他の。
の方法あなたするだろうするそれはあなたできるフィットの主要効果モデルといいえインターセプト
そして保存の予測された価値観のそれモデル。
そしてそれから後やってるそれ、あなたもできる電話それカラムYME、
そしてそれからの次ものあなたするは保存の残差からそれフィット、
そしてそれらの残差はでの空間のの二-要素相互作用。
今、これら二行動は不要、
しかしもしあなた欲しかったに知る何ですか後ろにの画面、
それからこれ許可しますあなたにする全てこれら行動のためにあなた自身もしあなた欲しい。
しかし、のコース、あなたできる使用のフィットの決定版ふるい分けプラットホーム、
そしてそのやってるこれ後ろにのシーン。
させて自分作るある小さい余談。
私考えるその貴重なに使用のモデル遺伝予測、
どれのはそれ、一般的に話し中、
二-要素相互作用は多くのもっとありそうに起こる
もし両方の主要効果それ作曲するそれ相互作用はアクティブ彼ら自身。
のために例、
もし要素あそして要素B主要効果は両方アクティブ、
それからあなたかもしれない欲しいに考慮するフィッティングの二-要素交流のあB.
今これはないある物理的な法。
何もない作るそれ絶対に必要それこれ所有。
そしてまだ経験的な証拠もっている示されているそれ
そのようなモデルは多くのもっとおそらくよりも持っている
相互作用なれアクティブいつの主要効果はないアクティブ。
今、みんなだれの終わりある多くの実験もっているカウンター例にこれ。
全て私は言ってるはそれらのカウンター例は比較的レア。
今なぜするだろうあなた作るこれ予測？
良い、ここにありますの理由。
もしあなた使用の遺伝予測、
あなたできる持っているのセットの可能モデルいる多くの小さい
よりももしあなたしないでください作るこれ予測。
での例それ私示したあなた以前どこ私持っていた要因あを通してF、
しましょう仮定するそれそれ回った外それのみ要因C、 D、そしてFだったアクティブ、
それからあなたするだろうのみ考慮するの三つ二-要素相互作用、 CD、CF、そしてDF。
そして以来そこにはは三つのこれら相互作用、
そこにはは二にの三番目可能モデル、
1つのどれのもっているいいえ相互作用、
そしてあなた持っている三つと1つ交流、
三つと二相互作用、そして1つと全て三つ相互作用。
しかし、もし私たちは欲しかったに見てで全ての二-要素相互作用
の間で全ての要因あを通してF、
それからそこにはは六選ぶ二または15可能二-要素相互作用、
どれの手段それそこにはは二にの15日以上よりも32,000可能モデル。
そしてふるいにかけているを通して全てのそれらのモデルはある多くのもっと強くモデル選択問題。
もしあなたできる頼るの上の遺伝予測、
あなたできる保存あなた自身ある多くの仕事
そしてまたある多くの曖昧さで作るあなたのモデル選択。
今行く戻るにどうやってあなたするこれ、
あなたできる形状の二-要素相互作用関与するのアクティブ主要効果
そしてそれからするステップ賢い回帰上にのポイントどこ
の平均二乗エラーののモデルそれあなた持っているは比較的小さい。
もしあなた持っているの見積もりのシグマ二乗、
もし彼らはだいたい匹敵します、それからそれはの時間に停止。
しかし、のコース、これまだはない必要なああするによる手
なぜならフィットの決定版ふるい分けは行くにするそれのためにあなた。
させて自分見せるあなたあるカップルの例のこれプロセス
そして病気始めるとの例からダグモンゴメリさん
デザインそして分析の実験教科書、の第8版。
そして彼したこれとして初めランニングある解決三つ分数階乗
とセブン要因そして八走る。
させて自分見せるあなたそれデザインそしてどうやってそれは分析されました。
こちらですある解決三つデザイン、
そしてもし私するただフィットふるい分け、
何あなた見るここはそれ私たちのB、 D、Aはのアクティブ効果
そして多分Gはわずかにアクティブしかし小さい比較したにの効果のB、D、A。
しかししましょう評価するこれデザイン。
私ただクリックの評価するデザイン脚本でのテーブル。
そしてもし私見てでのエイリアスマトリックス、
あなたできる見るそれ要素あは混乱したとのBD交流。
あなたできたまた学ぶの同じものによる探しているでの色地図。
そしてあなたできる見るそれの相関間あそしてのBD交流は1つ、
どれの手段それ私しないでください知るかどうか何私は見る
は実はの主要効果のあ
またはの二-要素交流のBそしてDまたはどれでも線形組み合わせのそれらの。
何私持っているはの曖昧さ
そして私必要に作るいくつかのもっと走るで注文に解決するそれ曖昧さ。
行きます戻るに私の例、
何それから起こるでの教科書はそれのデザインは折りたたまれた以上。
今その代わりの八走る、そこにはは16走る。
そしてさせて自分見せるあなたそれ例。
こちらですの折りたたまれた以上デザイン。
もし私する評価するデザインそしてそれから見てでのエイリアスマトリックス、
私できる見るそれのエイリアスマトリックスは同じようにゼロのために毎可能価値。
そして私できる学ぶの同じものによる行くにの色地図の上相関関係。
そして私見るそれの主要効果は直交
そして全ての主要効果は直交に全ての二-要素相互作用。
私今知るそれ私持っているある折り畳み以上デザインそしてそれ
私の主要効果はない行くになれ偏ったによる二-要素相互作用。
私持っているデータのためにの時間それかかりますのためにの目に集中。
そしてもし私クリックの上これ脚本、私見るの結果の持っている終わりの折り畳み以上。
そして何私見るは初めそれBそしてDはの二主要効果、それはとして前に、
を除外するそれあはいいえより長いですそこにはなぜなら、推測何？
のBD交流は大量に重要な。
そしての真実モデルはBDそしてのBD交流。
そして今私たちはできる走るこれモデルそして私たちはできる見るそれ
初め私たちの実際のによる-予測プロットそして私たちの残差全て見て良い。
そしてそれから遊んでいるとのプロファイラー、私たちはできる見るそれ
として私動くBから1つ終わりにの他の、
のスロープののライン、の予測ラインのの効果のDの上時間変化します。
そしてそれはの自然の相互作用。
いつあなた持っているの交流、
のスロープの1つ要素依存しますの上の価値のの他の要素。
そしてそれで今私たちは持っている
これはの設定それあなたするだろう使用もし
あなた欲しかったに最大化するの時間それかかりますの目に集中。
一般的に、あなたするだろう欲しいに最小化するの時間。
これするだろうなれの設定それあなた欲しかったに使用に最小化するの目集中時間。
それはの終わりのそれ例。
させて自分今行く戻るに私のスライドのためにただ1つ2番
そして導入の落花生固体例。
の落花生固体例だったの例
それ私の友人クリスナハツハイム実はしたであるコンサルティング環境
そして私たちは持っているでのサンプルデータ図書館そして
の落花生固体実験としてある決定的ふるい分けデザイン。
しかし何私しただったその代わり私作成したある二-レベル折り重なりデザイン
そして使用済みの同じモデルに作成するデータのためにそれ。
そしてそれでさせて自分見せるあなたそれデータ、
どれのは私の2番例ここ、の落花生例。
そして知らせそれ私持っているPH、水温度、抽出時間、
比率、攪拌スピード、そして二カテゴリー的な要因、
かどうかあなた加水分解するのピーナッツ初めそしてかどうかあなたプレソークのピーナッツ、
そしてそれから何はいる測定されたはの落花生固体。
知らせまたそれの番号の走るここは22、
どれのはないある複数の八。
そしてしたがって、いつ私見てでDの評価デザイン、
私しないでください期待するそれこれデザイン意思なれ直交のためにの主要効果。
そしていつ私見てでのエイリアスマトリックス、
あなたできる見るそれのインターセプトは相関のあるまたはエイリアスされた
によるあるとても小さい額によるどれでもアクティブ二-要素交流。
そしてまた、もし私見てでの相関色地図細胞プロット、
あなたできる見るそれの主要効果はない直交にそれぞれ他の、
しかし彼らの相関関係、
彼らの絶対相関関係はとても小さいのように1つ以上十一。
そしてまた、なぜならこれエリアは白、
主要効果は直交に二-要素相互作用。
そしてこれは何私たちは欲しかった。
これは何私たちは持っているに持っているで注文に使用のフィット決定的ふるい分けプラットホーム。
今私は行くに走るそれプラットホーム。
そして何私見るはそれ私持っている四アクティブ主要効果そしてそれ手段それ私持っている
として多くのとして四選ぶ二または六二-要素相互作用にチェック。
そしてそれ見た目のように比率そして攪拌スピード
はある学期それ私しないでください本当に必要、とても小さい見積もりのの例。
しかしの真実モデルそれ生成されたのデータ
含まれるこれら四二-要素相互作用ここ。
比率回攪拌スピードターン外になれあるタイプ1つエラー、
を除外する私たちはするだろうおそらく得る取り除くのそれともかく、そしてその見積もりはとても小さい。
ここ私たちは持っています使用済みのフィット決定的ふるい分けデザイン
そしてまたこれ予測の遺伝
のの主要効果そして二-要素相互作用
に探すないのみ全ての主要効果しかし四アクティブ二-要素相互作用
の間での二-要素相互作用それは関連しているにのアクティブ主な効果。
私たちは見つかったの実際のデータ-生成するモデル、の正しいモデル。
わかった、それで何する私推薦するそれあなたする？
初め、私は示されているあなたどうやってに使用の最適なデザイン基準
でのカスタムデザイナーに作成する折り畳み以上デザイン
そしてあなたできるするそれ比較的単に
そしてあなたしないでください必然的に持っているに作成する直交フォールドブrデザイン。
のフィット決定的ふるい分けデザインプラットホームしませんお手入れ
かどうかのデザインは直交またはない、
それ意思まだ分析するのデータとして長さとしてのデザインはある折り畳み以上デザイン。
そしてそれから一度あなた持っているこれ折り畳み以上デザインそしてのデータ、
あなたできる使用のフィット決定的ふるい分けデザインプラットホームに分析するのデータ。
そしてそれで、での言葉のナイキ、 "ただするそれ。"
ここはいくつかの参考文献。
の初め二は参照するのオリジナル紙
の上決定的ふるい分け実験そしてそれからの紙によるシャオそして共同著者
ショーどうやって私たちは作成する決定的ふるい分けデザイン最近では
それなし関与する最適化、ただによる直接工事
使用して会議行列。
それからの2番紙、ミラーそしてシッターさん、
持っているの基本的なアイデアそれ私は紹介されたここにFを分析する古い以上デザイン。
これだったでテクノメトリクス方法戻るで2005年、
しかしだった使用してわずかにもっと現在モデル選択テクニック
よりもミラーそしてシッター。
そしてついに、の最後参照そこには
は伝えるどうやって、またでテクノメトリクス、クリスナハツハイムそして私書きましたある紙に
基本的に説明するどうやってに使用これ折り畳み以上技術
そして解析にする
モデル選択のために決定的スクリーニングDサインである二-ステップ方法
それ私話しましたについてでのとても始まりのこれ話す。
感謝あなたとても多くののためにあなたの注意
そして病気なれでの話すいつそのついに配達されましたに答え質問。
