級別：高級
【主持人】
Takenori Takahashi，慶應義塾大學健康管理研究生院客座教授
【公告摘要】
CS（客戶滿意度）調查中選擇性雙邊因果分析的主要目的是“客觀明確應該處理哪個目標”。為此，我們重點關注對結果項（滿意度評價）影響特別大的因果項（服務、產品特性），並積極排除那些在分析過程（The）中沒有影響的項。採取重要的少數和瑣碎的許多的方法。）。
然而，在選擇性雙邊因果分析完成後，利用CS調查中收集的所有數據來掌握CS的鳥瞰圖因果結構是有價值的，因為可以獲得先進和有用的知識。作為為此目的的有用方法，我們提出了一種基於 SEM（結構方程建模）的方法，通過恢復和利用在選擇性雙邊因果分析過程中排除的內容。
那些對因果系統的因素（因果項和因素）沒有強烈直接影響的因素，為理解整體因果結構提供了有價值的信息。選擇性雙邊因果分析後SEM路徑圖創建的開始是對選擇性雙邊因果分析最終結果的結構模型圖的處理。那些在分析過程中被排除在外的依次還原到此，並逐步構建鳥瞰圖因果結構。由上可知，該方法的本質是一種逆向因果分析，以選擇性雙邊因果分析得到的因果結構為核心，聚焦其背後的因素，將圖形倒置。雖然它本身不是SEM，但可以將其視為準SEM，因為它本質上是一種類似於SEM的方法。
* 本公告不發布視頻。
