레벨: 초급
【발표자】
하야시 요시히로, 의의주 주식회사 제제기술본부 본부부 담당부⻑
【발표 개요】
정제의 제제 설계에 통계 해석 기술 및 기계 학습을 활용한 사례를 소개한다.
①JMP：처리제법 데이터에 대한 이해를 깊게 하기 위해 그래프 빌더나 다변량의 상관 등의 기능을 사용하여 데이터의 관련성이나 가시화를 시도한 사례에 대해 소개한다.
②JMP Pro：복수의 제조법으로 제조한 과립이나 정제의 물성을 포함한 데이타베이스에 탄성넷을 적응함으로써 과립물성과 정제 물성의 관계를 모델화해 중요한 과립물성의 추출한 사례나, 81종류 의 원약과 그 물성을 포함한 데이타베이스에 부스팅 트리를 적응함으로써 원약물성과 정제물성의 관계를 모델화해 중요한 원약물성의 추출을 시도한 사례에 대해 소개한다.
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