级别：高级
【主持人】
Takenori Takahashi，庆应义塾大学健康管理研究生院客座教授
【公告摘要】
CS（客户满意度）调查中选择性双边因果分析的主要目的是“客观明确应该处理哪个目标”。为此，我们重点关注对结果项（满意度评价）影响特别大的因果项（服务、产品特性），并积极排除那些在分析过程（The）中没有影响的项。采取重要的少数和琐碎的许多的方法。）。
然而，在选择性双边因果分析完成后，利用CS调查中收集的所有数据来掌握CS的鸟瞰图因果结构是有价值的，因为可以获得先进和有用的知识。作为为此目的的有用方法，我们提出了一种基于 SEM（结构方程建模）的方法，通过恢复和利用在选择性双边因果分析过程中排除的内容。
那些对因果系统的因素（因果项和因素）没有强烈直接影响的因素，为理解整体因果结构提供了有价值的信息。选择性双边因果分析后SEM路径图创建的开始是对选择性双边因果分析最终结果的结构模型图的处理。那些在分析过程中被排除在外的依次还原到此，并逐步构建鸟瞰图因果结构。由上可知，该方法的本质是一种逆向因果分析，以选择性双边因果分析得到的因果结构为核心，聚焦其背后的因素，将图形倒置。虽然它本身不是SEM，但可以将其视为准SEM，因为它本质上是一种类似于SEM的方法。
* 本公告不发布视频。
