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使用 For 循環創建擬合組二元圖

我想要一個簡單的 for 循環來創建與沒有 for 循環相同的圖表，而不是使用硬編碼的列名作為輸入。

 

dt = Open("C:\Program Files\SAS\JMP\15\Samples\Data\semiconductor capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 //For i:
  //For j:
   Bivariate( Y( As Column(dt, Y_parameters[i]) ), X( As Column(dt, X_parameters[j])) ),
  //end For j:
 //end For i
 
 //Want to replace the hard coded Y and X parameters with above for loop
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP3 ) ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

腳本編寫回复：使用 For 循環創建擬合組二元圖

如果你想獲得所有組合，我認為你可以使用

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 Bivariate( Y(Eval(Y_parameters)), X(Eval(x_parameters))),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

 

回复：使用 For 循環創建擬合組二元圖一如既往地感謝您的建議。

您是否有關於獲取某些貨幣對圖表的建議。 比如NPN1 vs PNP1和NPN2 vs PNP2？回覆：使用 For 迴圈建立擬合組二元圖表

我很可能會用兩個列表（或關聯數組）然後循環來完成。我想我什至不會使用 Fit Group，除非我真的必須這樣做，並且只是用展示盒創建它們。

您也可以嘗試使用表達式，但這很快就會變得混亂和複雜（至少這個解決方案不像我想使用的那樣強大，我只是嘗試了不同的東西並讓它工作）：

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

fg_expr = Expr(
	dt << Fit Group(test, <<{Arrange in Rows(3)})
);

biv_expr = Expr({});

For(i = 1, i <= N Items(Y_parameters),i++,
	next_biv = Eval Expr(Bivariate(Y(Column(Expr(Y_parameters[i]))), X(Column(Expr(X_parameters[i])))));
	Insert Into(biv_expr, Name Expr(next_biv));
);

Substitute Into(fg_expr, Expr(test), Expr(EvalList(NameExpr(biv_expr))));
Show(Name Expr(fg_expr));
fg_expr;

回覆：使用 For 迴圈建立擬合組雙變量圖表

@jthi @Wendy_Murphrey我一直在遵循這個解決方案。不太確定如何使用 eval expr。我正在嘗試循環半導體晶圓的參數列。由於某種原因，關聯數組對我來說不起作用（我使用的是 JMP pro 18），所以我選擇了列表方法。非常感謝你的幫忙！謝謝

startcol = 37;
endCol = N Cols(dt);
For(t = startCol, t <= endCol, t++,
	Insert Into(targetList, AllColList[t])
);
Summarize(dt, newlist = by(:waferno));

 

 

 
fg_expr = Expr(
	dt << Fit Group(test, <<{Arrange in Rows(1)}, Order by Goodness of Fit)
);
 
ow_expr = Expr({});
 
currentlabel = targetList[1];
 
currentwafer = newlist[1];
 
 
For(ilabel = 1, ilabel <= 2, ilabel++,
	nextlabel = targetList[ilabel + 1];
	Show(nextlabel);
	For(iwfr = 1, iwfr <= 2, iwfr++,
		nextwafer = newlist[iwfr + 1];
		Show(nextwafer);
//nw2=vl<
      <APPEND></APPEND>