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Creación de gráficos bivariados de grupos de ajuste con bucle for

En lugar de usar nombres de columna codificados como entrada, me gustaría un bucle for simple para crear los mismos gráficos que sin el bucle for.

 

dt = Open("C:\Program Files\SAS\JMP\15\Samples\Data\semiconductor capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 //For i:
  //For j:
   Bivariate( Y( As Column(dt, Y_parameters[i]) ), X( As Column(dt, X_parameters[j])) ),
  //end For j:
 //end For i
 
 //Want to replace the hard coded Y and X parameters with above for loop
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP3 ) ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

ScriptingRe: Creación de gráficos bivariados de grupos de ajuste con bucle for

Si desea obtener todas las combinaciones, creo que puede usar

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 Bivariate( Y(Eval(Y_parameters)), X(Eval(x_parameters))),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

 

Re: Crear gráficos bivariados de grupo de ajuste con bucle For

Lo más probable es que lo haga con dos listas (o una matriz asociativa) y luego en bucle. Creo que ni siquiera usaría Fit Group a menos que realmente tuviera que hacerlo y simplemente los crearía con cuadros de presentación.

También puedes intentar usar expresiones, pero esto se vuelve confuso y complicado rápidamente (y al menos esta solución no es tan sólida como me gustaría usar, simplemente probé diferentes cosas y la hice funcionar):

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

fg_expr = Expr(
	dt << Fit Group(test, <<{Arrange in Rows(3)})
);

biv_expr = Expr({});

For(i = 1, i <= N Items(Y_parameters),i++,
	next_biv = Eval Expr(Bivariate(Y(Column(Expr(Y_parameters[i]))), X(Column(Expr(X_parameters[i])))));
	Insert Into(biv_expr, Name Expr(next_biv));
);

Substitute Into(fg_expr, Expr(test), Expr(EvalList(NameExpr(biv_expr))));
Show(Name Expr(fg_expr));
fg_expr;

Re: Creación de gráficos bivariados de grupo de ajuste con bucle For

@jthi @Wendy_Murphrey Estaba siguiendo esta solución. No estoy muy segura de cómo usar la expresión de evaluación. Estoy intentando iterar la columna de parámetros con obleas semiconductoras. Por alguna razón, la matriz asociada no me funcionaba (uso JMP Pro 18), así que opté por una lista. ¡Agradezco su ayuda! Gracias.

startcol = 37;
endCol = N Cols(dt);
For(t = startCol, t <= endCol, t++,
	Insert Into(targetList, AllColList[t])
);
Summarize(dt, newlist = by(:waferno));

 

 

 
fg_expr = Expr(
	dt << Fit Group(test, <<{Arrange in Rows(1)}, Order by Goodness of Fit)
);
 
ow_expr = Expr({});
 
currentlabel = targetList[1];
 
currentwafer = newlist[1];
 
 
For(ilabel = 1, ilabel <= 2, ilabel++,
	nextlabel = targetList[ilabel + 1];
	Show(nextlabel);
	For(iwfr = 1, iwfr <= 2, iwfr++,
		nextwafer = newlist[iwfr + 1];
		Show(nextwafer);
//nw2=vl<
      <APPEND></APPEND>