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For 루프를 사용하여 맞춤 그룹 이변량 차트 만들기

하드코딩된 열 이름을 입력으로 사용하는 대신 for 루프가 없는 것과 동일한 차트를 생성하는 간단한 for 루프를 원합니다.

 

dt = Open("C:\Program Files\SAS\JMP\15\Samples\Data\semiconductor capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 //For i:
  //For j:
   Bivariate( Y( As Column(dt, Y_parameters[i]) ), X( As Column(dt, X_parameters[j])) ),
  //end For j:
 //end For i
 
 //Want to replace the hard coded Y and X parameters with above for loop
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP3 ) ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

스크립팅Re: For 루프를 사용하여 맞춤 그룹 이변량 차트 만들기

모든 조합을 얻으려면 그냥 사용할 수 있다고 생각합니다.

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 Bivariate( Y(Eval(Y_parameters)), X(Eval(x_parameters))),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

 

Re: For 루프를 사용하여 맞춤 그룹 이변량 차트 만들기언제나처럼 제안에 감사드립니다.

특정 쌍에 대한 차트를 얻는 방법에 대한 제안이 있습니까? NPN1 대 PNP1 및 NPN2 대 PNP2와 같은?