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Creazione di grafici bivariati Fit Group con For Loop

Invece di utilizzare i nomi delle colonne hardcoded come input, vorrei un semplice ciclo for per creare gli stessi grafici senza il ciclo for.

 

dt = Open("C:\Program Files\SAS\JMP\15\Samples\Data\semiconductor capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 //For i:
  //For j:
   Bivariate( Y( As Column(dt, Y_parameters[i]) ), X( As Column(dt, X_parameters[j])) ),
  //end For j:
 //end For i
 
 //Want to replace the hard coded Y and X parameters with above for loop
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN1 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN2 ), X( :PNP3 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP1 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP2 ) ),
 Bivariate( Y( :NPN3 ), X( :PNP3 ) ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

ScriptingRe: Creazione di grafici bivariati Fit Group con For Loop

Se vuoi ottenere tutte le combinazioni, penso che puoi semplicemente usare

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Y_parameters = {"NPN1", "NPN2", "NPN3"};
X_parameters = {"PNP1", "PNP2", "PNP3"};

Fit Group(
 Bivariate( Y(Eval(Y_parameters)), X(Eval(x_parameters))),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);

 

Re: Creazione di grafici bivariati Fit Group con For LoopGrazie per il suggerimento come sempre.

Hai un suggerimento per ottenere solo grafici per determinate coppie. Come NPN1 contro PNP1 e NPN2 contro PNP2?