JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문@martindemel
JMP의 CUSUM 차트는 JMP에서 계산되는 대상 및 시그마 값을 기반으로 합니다. 내 이해에서 목표 값은 평균이고 시그마는 데이터 세트의 표준 편차입니다.
그러나 JMP는 평균 및 표준 편차와 다른 값을 생성합니다.
JMP가 정확히 무엇을 계산하는지 궁금합니다. 다음 JSL은 차이점을 보여줍니다.
Names Default To Here( 1 );
Open(
"$SAMPLE_DATA/Quality Control/Engine Temperature Sensor.jmp"
);
CUSUM Control Chart(
Y( :Y ),
Target( 100 ),
Sigma( 10 )
);
Tabulate(
Show Control Panel( 0 ),
Add Table( Row Table( Analysis Columns( :Y ), Statistics( Mean, Std Dev ) ) )
)
모든 심층 정보는 아주 잘 왔습니다. 감사해요.
고급 통계 모델링자동화 및 스크립팅대량 맞춤화품질 및 프로세스 엔지니어링Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문안녕 Thomas, 위의 내 답변 링크에 정보가 있지만 여기에 다시 입력했습니다.
문서 검색의 "제어판"도 여기로 연결됩니다.
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문감사합니다 마틴. 대상 및 시그마 값에 관한 자세한 정보가 있는 이 도움말 페이지를 찾을 수 없습니다. 페이지에서:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/statistical-details-for-cusum-control-chart-construction.shtml#ww329269
시그마는 다음과 같이 정의됩니다.
σ 프로세스의 표준 편차입니다.
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문안녕 Thomas, 정확히는 모르겠지만 목표는 일반적인 컨트롤 차트로는 쉽게 감지할 수 없는 작은 변화를 감지하는 것입니다. 큰 특수 원인 변동은 쉽게 볼 수 있지만 작은 변화는 숨길 수 있습니다. 따라서 이러한 큰 스파이크 아웃을 평균화하면 아마도 작은 변화에 대한 더 공정한 평가를 제공할 것입니다.
나는 참조가 없으며 CUSUM 차트의 전문가도 아니지만 그것에 대해 생각한 결론입니다. 이것이 잘못된 경우를 대비하여 이 생각을 제거하게 되어 기쁩니다.
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문'목표'와 '평균'을 혼동하고 계십니까? 대상은 귀하가 지정합니다. 평균은 부분군 기준으로 데이터에서 계산됩니다.
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문JMP 도움말을 확인했습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/statistical-details-for-cusum-control-chart-construction.shtml#ww329269
누계를 위해. 내가 찾은 것은 다음과 같습니다.
- 티 과정의 대상이다
- σ 프로세스의 표준 편차입니다.
내가 뭔가를 놓치고 있습니까?
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문추가 정보 감사합니다. 더 최신 목표 및 시그마 값을 갖기 위해, 즉 이전 데이터의 영향을 억제하기 위해 이동 평균 데이터가 사용되고 있다고 추측하는 것이 맞습니까?
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문@martindemel 맞다. CUSUM 관리도의 기본 시그마는 Bill Woodall 교수가 권장하는 이동 범위를 사용하여 계산됩니다. 그는 CUSUM 차트를 포함하여 누적 또는 이동 평균 차트에 대해 전통적으로 계산된 표준 편차를 사용하지 말라고 조언합니다.
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문처음부터 이 데이터로 CUSUM 차트를 작성할 때 데이터의 평균인 103.963의 목표를 얻습니다. 사양 제한을 설정하지 않았으므로 이것이 기본값입니다. 스펙이 설정되어 있으면 스펙 설정의 목표값이나 상한과 하한의 평균값에 넣게 됩니다.
이제 시그마는 다릅니다. 표준 편차와 다른 10.9792 가 됩니다. 여기에 사용된 시그마는 데이터 자체의 표준 편차(levey.-jennings 관리도와 같은)가 아니라 관리도의 이동 평균 시그마이기 때문입니다.
다음 블로그 게시물에서 이 예제를 더 자세히 찾을 수 있습니다. https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/How-to-detect-small-shifts-in-Control-Charts/ba-p/49452 및 JMP 16.1 설명서(또는 향후 JMP 버전 온라인 설명서에서 "CUSUM 차트용 제어판" 검색: https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/control-panel.shtml
@AnnieDudley 내 진술을 추가하거나 수정할 수 있습니다 
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문CUSUM에 대한 JMP 도움말에는 통계 세부 정보가 포함되어 있습니다.
도움말 도구 "?"를 통해 액세스할 수 있습니다. JMP에서 또는 클릭 여기
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문추가하려면 @Mark_Bailey 의 좋은 조언, 여기에 몇 가지 문제가 있습니다.
먼저 스크립트가 대상 및 시그마 값을 지정합니다. 그러나 나는 당신이 말하는 것을 봅니다. 기본 대상은 시그마가 10.9792인 103.963입니다. 103.963이 맞습니다. Tabulate 출력은 기본 형식인 5,Best를 사용하고 있습니다. 5를 10과 같이 더 큰 값으로 변경합니다. 평균이 실제로 103.963임을 알 수 있습니다. Tabulate는 지정된 형식에 맞게 결과를 반올림했습니다.
시그마의 경우 도움말 페이지에 나와 있듯이 기존의 표준 편차 공식이 아닌 이동 범위를 사용하여 시그마를 추정합니다.
Re: JMP의 CUSUM SPC 차트에 관한 기본 질문참조하십시오 JMP CuSum 차트 도움말 페이지.
