JMP Pro を使用して反復測定混合モデルで AR(1) 推定値/標準誤差をすべてゼロにする7 つの固定効果に対して連続応答のモデルを当てはめています。標準最小二乗法を実行すると、残差プロット/仮定チェックはそれほど悪くないように見えますが、ダービン・ワトソン検定では残差に AR(1) 構造があることが示されています。これはこの特定の分析では予想されたことであり、同じ応答/因子を調べる他のデータ セットと一致しています。時系列プラットフォームでも、応答列と残差列の両方で AR(1) 依存性が示されています。ただし、AR(1) 共変量構造を使用して JMP 15 Pro で混合モデルを実行すると、結果は標準最小二乗法と同じになり、AR(1) の共分散パラメーター推定値はすべてゼロになります。残念ながら、この分析は分類されたネットワーク上にあるため、モデル レポート出力を表示できません。他のデータ セットの他のすべての分析では、AR(1) 共分散パラメーター推定値に推定値/標準誤差が割り当てられ、固定効果の t 検定/F 比の値が確実に変更されます。すべての指標が AR(1) 共変量構造を示しているのに、結果が標準最小二乗推定値と同一であることをどのように説明すればよいでしょうか? ありがとうございます!
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