JMP Proを使用した反復測定混合モデルでのAR（1）推定/標準誤差のすべてのゼロの取得7つの固定効果に対する連続応答のモデルを適合させています。 標準最小二乗法を実行する場合。私の残差プロット/仮定のチェックはそれほど悪くはありませんが、ダービンワトソン検定は残差のAR（1）構造を示唆しています。 これは、この特定の分析で予想され、同じ応答/要因を調べている他のデータセットと一致しています。 時系列プラットフォームは、応答列と残差列の両方でAR（1）依存関係も提案します。 ただし、AR（1）共変量構造を使用してJMP 15 Proで混合モデルを実行すると、結果は標準最小二乗法と同じになり、AR（1）の共分散パラメーター推定値はすべてゼロになります。 残念ながら、この分析は機密扱いのネットワーク上にあるため、モデルレポートの出力を表示できません。 他のデータセットに関する他のすべての分析では、AR（1）共分散パラメーターの推定値に推定値/標準誤差が割り当てられ、固定効果のt検定/ F比の値が確実に変更されます。 すべての指標がAR（1）共変量構造を示しているが、結果は標準最小二乗推定と同じであることをどのように説明できますか？ ありがとう！
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