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使用 JMP Pro 获取重复测量混合模型中 AR(1) 估计/标准误差的全部零值

我正在针对 7 个固定效应拟合一个连续响应模型。运行标准最小二乘法时，我的残差图/假设检查看起来还不错，但 Durbin Watson 检验表明残差中存在 AR(1) 结构。这对于此特定分析是预期的，并且与查看相同响应/因素的其他数据集一致。时间序列平台还表明响应和残差列中都存在 AR(1) 依赖性。但是，当我在 JMP 15 Pro 中运行具有 AR(1) 协变量结构的混合模型时，结果与标准最小二乘法相同，并且 AR(1) 的协方差参数估计值全为零。不幸的是，此分析是在分类网络上进行的，因此我无法显示模型报告输出。我对其他数据集的所有其他分析都会为 AR(1) 协方差参数估计值分配估计值/标准误差，并肯定会改变我的固定效应的 t 检验/F 比值。我该如何解释所有指标都显示 AR(1) 协变量结构，但结果与标准最小二乘估计值相同？谢谢！