使用 JMP Pro 在重复测量混合模型中获取 AR(1) 估计/标准误差的所有零我正在拟合一个针对 7 个固定效应的连续响应模型。 运行标准最小二乘法时；我的残差图/假设检查看起来还不错，但 Durbin Watson 测试表明残差中存在 AR(1) 结构。 这是此特定分析的预期结果，并且与查看相同响应/因素的其他数据集一致。 时间序列平台还在 Response 和 Residual 列中建议了 AR(1) 依赖项。 但是，当我在 JMP 15 Pro 中使用 AR(1) 协变量结构运行混合模型时，结果与标准最小二乘法相同，并且 AR(1) 的协方差参数估计值全为零。 不幸的是，此分析是在分类网络上进行的，因此我无法显示模型报告输出。 我对其他数据集的所有其他分析都将估计/标准误差分配给 AR(1) 协方差参数估计，并且肯定会改变我的固定效应的 t 检验/F 比率的值。 我如何解释所有指标都显示 AR(1) 协变量结构，但结果与标准最小二乘估计相同？ 谢谢！
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