Hallo zusammen,
Ich hatte einen Kunden, der fragte, ob es möglich sei, einen Faktor einzubeziehen, der die Unterschiede zwischen den Spendern ausmacht.
Hier ist die Situation:
Es ist ein Biotech-Unternehmen, das Behandlungen und Analysemethoden entwickelt. Sie verwenden Spenderzellen, um eine Methode zu entwickeln. Diese Zellen stammen von einem unbekannten Spender. Anschließend wenden sie die Ergebnisse auf Zellen anderer Spender/Patienten an.
Da jeder Spender anders ist, erwarten sie, dass das Endergebnis von Spender zu Spender/Patient variiert.
Aber wenn sie die Methodenentwicklung durchführen, haben sie nur eine einzige Zellquelle, also können sie keinen Faktor "Spender" einbeziehen.
Ich bin mir nicht sicher, ob ich die Lösung einfach nicht sehe...
Kennt jemand die Situation und weiß, wie dies normalerweise gehandhabt wird?
Freue mich über jedes Feedback!
Am besten
Florian
Ich bin einverstanden mit @Jordan_Hiller . Es ist eine großartige Präsentation.
Ich denke, wir werden wahrscheinlich noch mehr solcher Fragen bekommen, da es sich um einen wirklich wachsenden Industriebereich handelt, in dem JMP wirklich helfen kann.
Hallo Florian,
Sie müssten in ihrem Entwicklungsprozess definitiv Material von mehreren Spendern verwenden, um die Variabilität von Spender zu Spender zu modellieren. Mit nur einem einzigen Spender gibt es keine Möglichkeit, dies zu wissen.
Andrew Karl und Heath Rushing hatten dieses Jahr auf der US Discovery einen schönen Vortrag zu diesem Thema:
New Frontier von Biopharmaceuticals: Modellierung der Patienten-/Spendervariabilität für die Gen-/Zelltherapie in JMP (2021-US-30MP-887)
Jordanien
