Doe-Einschränkung für die BlockierungHallo zusammen 
Ich bin ziemlich neu in der Versuchsplanung mit JMP und habe ein Problem mit den Blöcken.
Die Situation :
Ich möchte ein DoE durchführen mit:
-> 4 Parameter mit 2 Ebenen
- 1 Parameter, nennen wir ihn „A“, mit 3 Ebenen (A1, A2 und A3).
Ich habe einige Einschränkungen:
- Dieses Experiment wird in „Blöcken“ durchgeführt, dh für jedes 6. Experiment werde ich mein Ausgangsmaterial ändern, was sich bekanntermaßen auf meine Reaktion auswirkt.
- Einer der Parameter von 2 Levels ist mit meinem Ausgangsmaterial verknüpft, das bedeutet, dass dieser Parameter durch mein Ausgangsmaterial festgelegt wird.
- Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass wir pro Block nur zwei Stufen von „A“ testen können.
Da ich die Blockierung nicht einschränken konnte, habe ich Folgendes versucht:
- A als „diskrete Zahl“
- 3 Parameter kontinuierlich
- Der mit der Startmatte verknüpfte Parameter in „unkontrolliert“
- meine Startmatte als „Categorical“
Und ich habe die unzulässigen Kombinationen verwendet, um ein „A“ pro „Kategorisch“ auszuschließen.
Es scheint zu funktionieren, aber wenn ich das tue, werde ich mich nicht an die Reihenfolge der Experimente halten (da ich blockweise arbeiten werde und JMP dies nicht sagt). Darüber hinaus ist dies nicht sehr elegant, da die kategoriale Methode zur Bewertung der Wirkung meiner Ausgangsmaterialien verwendet werden soll, die ich nicht wirklich benötige.
Hat jemand einen Vorschlag?
Vielen Dank fürs Lesen,
Ich wünsche Ihnen einen schönen Tag und bleiben Sie gesund.
VersuchsplanungBetreff: Doe-Einschränkung bei der BlockierungLieber Statmann,
Vielen Dank für Ihre Zeit und Ihre Antwort. Ich werde versuchen, unten zu antworten:
Willkommen in der Community!
Vielen Dank
Zusätzlich zu den bereits von Mark gestellten Fragen/Anmerkungen zu Ihrer Situation gibt es noch eine Reihe weiterer Fragen/Anmerkungen. Hier sind einige meiner Gedanken:
1. Handelt es sich um ein Screening-Design oder befinden Sie sich weiter unten im Wissenskontinuum (ist dies das erste Experiment in einer Reihe oder haben Sie bereits einige Experimente durchgeführt)? Welche Fragen versuchen Sie zu beantworten? Haben Sie die möglichen Ergebnisse dieses Experiments vorhergesagt oder erwartet? Wie werden die in diesem Experiment gewonnenen Informationen Ihr Wissen erweitern? Was wird Ihr nächstes Aufgabengebiet sein? Es ist äußerst schwierig, fundierte Ratschläge zu geben, ohne die Situation besser zu verstehen.
Ich werde versuchen, so gut ich kann zu antworten:
Es handelt sich um eine Reihe von Experimenten, die auf bisherigen Erkenntnissen basieren. Das Ziel besteht darin, 3 Antworten zu optimieren, alle sind kontinuierlich. Nein, ich kann die möglichen Ergebnisse im Moment nicht vorhersehen. Ich möchte eine bestimmte Schwelle für meine Antworten erreichen. Sobald diese Schwelle erreicht ist, ist es umso besser, je höher sie ist.
2. Blockieren ist eine Strategie zur Vergrößerung des Inferenzraums bei gleichzeitiger Verbesserung der Präzision des Designs oder zumindest keiner Beeinträchtigung der Präzision. Dies wird dadurch erreicht, dass Rauschen (Faktoren, die Sie nicht in den Griff bekommen möchten) mit dem Blockeffekt verwechselt wird. Das Rauschen innerhalb des Blocks bleibt konstant (wodurch es keine Auswirkung hat und die zufälligen Fehler innerhalb des Blocks aufgrund von Rauschen reduziert werden, wodurch die Präzision des Entwurfs erhöht und die MSE verringert wird), dann wird dieses Rauschen absichtlich zwischen Blöcken geändert (um den Inferenzraum zu vergrößern). ). Wenn Sie darüber hinaus in der Lage sind, die mit dem Block verwechselten Faktoren zuzuordnen, können Sie möglicherweise Block-by-Design-Faktor-Wechselwirkungen abschätzen, um die Robustheit Ihrer Design-Faktoren gegenüber Rauschen zu bestimmen (Fehlen von Rausch-by-Faktor-Wechselwirkungen). Ist es das, was Sie vorhaben?
Wenn ich es richtig verstanden habe, ist das richtig. Ja, ich kann den mit dem Block verwechselten Faktor zuordnen, aber bitte beachten Sie, dass dieser Faktor nicht vollständig vermengt ist. Dieser Faktor ist ein kategorialer Faktor mit zwei Ebenen und ich kann bis zu 6 oder mehr Blöcke haben.
3. Sie haben 5 Designfaktoren (4 mit 2 Ebenen und 1 mit 3 Ebenen)? Es sieht so aus, als ob Sie den Entwurf fraktionieren oder eine optimale Entwurfsstrategie ausprobieren und dann über den Block nachdenken. Dies ist wahrscheinlich ein unvollständiger Block (BIB). Es gibt Alternativen ... wie Mark vorschlägt: Wenn das Rauschen messbar ist, könnten Sie das Rauschen als Kovariate handeln.
Ja das ist richtig. Ich bin nicht an die Verwendung von Kovariaten gewöhnt, ich werde einen Blick darauf werfen, danke für die Tipps.
4. Was ist A? Ist A im Material „verschachtelt“ (je nach Material werden unterschiedliche Ebenen von A verwendet)?
A ist ein kategorialer Faktor mit 2 Stufen (Ausgangsmaterial ist behandelt oder unbehandelt).
5. Warum möchten Sie die Wirkung von Material nicht quantifizieren? " Die Kategorisierung sollte dazu dienen, die Wirkung meiner Ausgangsmaterialien zu bewerten, die ich eigentlich nicht benötige.“ Sind Sie besorgt über die möglichen Wechselwirkungen der Designfaktoren mit dem Material?
Ja, das stimmt, meine Faktoren könnten mit meinem Ausgangsmaterial interagieren. Leider handelt es sich bei meinen unterschiedlichen Ausgangsmaterialien tatsächlich um dasselbe „Ausgangsmaterial“, jedoch mit unterschiedlichen Chargen. Diese Chargen sind und werden sehr unterschiedlich sein. Mein Ziel ist es, die Wirkung jedes Parameters „unabhängig“ von meinem Ausgangsmaterial zu bewerten.
Ich weiß nicht, ob meine Antwort klar ist.
6. Was sind die Antwortvariablen? Sind sie kontinuierlich? Wie lautet Ihre vorhergesagte Rangfolge der Modelleffekte?
3 Antworten, alle fortlaufend. Ich kenne die Rangfolge des Modelleffekts nicht, ich würde Rang 1 wählen, aber ich könnte den höheren Wert hinzufügen, es hängt von der Anzahl der Läufe ab.
Vielen Dank.
Einen schönen Tag noch,
Betreff: Doe-Einschränkung bei der BlockierungLieber Mark,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihre Zeit und Ihre Antwort,
Sind die vier Faktoren auf zwei Ebenen kontinuierlich oder kategorisch? Sind die Stufen des Faktors A wirklich kategorisch (A1, A2 und A3)?
Der 2-stufige Faktor ist eine Mischung aus kontinuierlich und kategorisch, sagen wir 2 kategorisch und 2 kontinuierlich.
Nein, A ist nicht kategorisch, es handelt sich tatsächlich um einen „Fortsetzungsfaktor“, aber ich kann nur 2 Ebenen von A pro „Block“ festlegen (Temperatur des Inkubators und Anzahl der Inkubatoren begrenzt), deshalb habe ich mir überlegt, „diskrete numerische“ zu verwenden. , aber ich könnte mich irren.
Seien Sie vorsichtig, „Blöcke“ haben in DOE eine bestimmte Bedeutung. Lassen Sie uns Ihre Bedeutung überprüfen. Wird das Ausgangsmaterial zur Bereitstellung von 6 Versuchseinheiten (Proben) verwendet? Wenn ja, dann ist die Blockierung richtig.
Ja, das ist richtig. Meine Ausgangsmaterialien reichen für 6 Experimentiereinheiten. Mein Ausgangsmaterial kann auf 6 verteilt werden, mit diesem 6 „Sub-Ausgangsmaterial“ kann ich verschiedene 6 Experimente einstellen.
Können Sie die Konzentration des Faktors messen, der mit dem Ausgangsmaterial zusammenhängt? Wenn ja, zeichnen Sie die Messungen in einer Datentabelle auf und geben Sie die Werte als Kovariatenfaktor in Ihr DOE ein. Wenn Sie die Werte vor dem Experiment nicht messen können, geben Sie den Faktor als „Unkontrolliert“ ein, messen Sie dann die Werte während des Versuchs und aktualisieren Sie Ihre Datentabelle.
Tut mir leid, dass ich das nicht erwähnt habe, der Faktor bezieht sich kategorisch auf mein Ausgangsmaterial: mein Ausgangsmaterial behandelt oder unbehandelt. Ich kann vor dem Experiment wissen, ob es behandelt wird oder nicht, ABER für ein bestimmtes Ausgangsmaterial wird dieser Parameter festgelegt. Das bedeutet, dass bei meinen 6 Experimenten, die von einem bestimmten Spender stammen, dieser Parameter alle auf behandelt oder unbehandelt festgelegt ist.
Ich möchte die Wirkung meines Ausgangsmaterials nicht kennen, da ich es in Zukunft nicht kontrollieren kann und werde, aber ich möchte die Wirkung von behandeltem gegenüber unbehandeltem Material bewerten.
Nochmals vielen Dank für die Hilfe,
Einen schönen Tag noch
Betreff: Doe-Einschränkung bei der BlockierungWillkommen in der Community! Zusätzlich zu den bereits von Mark gestellten Fragen/Anmerkungen zu Ihrer Situation gibt es noch eine Reihe weiterer Fragen/Anmerkungen. Hier sind einige meiner Gedanken:
1. Handelt es sich um ein Screening-Design oder befinden Sie sich weiter unten im Wissenskontinuum (ist dies das erste Experiment in einer Reihe oder haben Sie bereits einige Experimente durchgeführt)? Welche Fragen versuchen Sie zu beantworten? Haben Sie die möglichen Ergebnisse dieses Experiments vorhergesagt oder erwartet? Wie werden die in diesem Experiment gewonnenen Informationen Ihr Wissen erweitern? Was wird Ihr nächstes Aufgabengebiet sein? Es ist äußerst schwierig, fundierte Ratschläge zu geben, ohne die Situation besser zu verstehen.
2. Blockieren ist eine Strategie zur Vergrößerung des Inferenzraums bei gleichzeitiger Verbesserung der Präzision des Designs oder zumindest keiner Beeinträchtigung der Präzision. Dies wird dadurch erreicht, dass Rauschen (Faktoren, die Sie nicht in den Griff bekommen möchten) mit dem Blockeffekt verwechselt wird. Das Rauschen innerhalb des Blocks bleibt konstant (wodurch es keine Auswirkung hat und die zufälligen Fehler innerhalb des Blocks aufgrund von Rauschen reduziert werden, wodurch die Präzision des Entwurfs erhöht und die MSE verringert wird), dann wird dieses Rauschen absichtlich zwischen Blöcken geändert (um den Inferenzraum zu vergrößern). ). Wenn Sie darüber hinaus in der Lage sind, die mit dem Block verwechselten Faktoren zuzuordnen, können Sie möglicherweise Block-by-Design-Faktor-Wechselwirkungen abschätzen, um die Robustheit Ihrer Design-Faktoren gegenüber Rauschen zu bestimmen (Fehlen von Rausch-by-Faktor-Wechselwirkungen). Ist es das, was Sie vorhaben?
3. Sie haben 5 Designfaktoren (4 mit 2 Ebenen und 1 mit 3 Ebenen)? Es sieht so aus, als ob Sie den Entwurf fraktionieren oder eine optimale Entwurfsstrategie ausprobieren und dann über den Block nachdenken. Dies ist wahrscheinlich ein unvollständiger Block (BIB). Es gibt Alternativen ... wie Mark vorschlägt: Wenn das Rauschen messbar ist, könnten Sie das Rauschen als Kovariate handeln.
4. Was ist A? Ist A im Material „verschachtelt“ (je nach Material werden unterschiedliche Ebenen von A verwendet)?
5. Warum möchten Sie die Wirkung von Material nicht quantifizieren? " Die Kategorisierung sollte dazu dienen, die Wirkung meiner Ausgangsmaterialien zu bewerten, die ich eigentlich nicht benötige.“ Sind Sie besorgt über die möglichen Wechselwirkungen der Designfaktoren mit dem Material?
6. Was sind die Antwortvariablen? Sind sie kontinuierlich? Wie lautet Ihre vorhergesagte Rangfolge der Modelleffekte?
Betreff: Doe-Einschränkung bei der BlockierungSind die vier Faktoren auf zwei Ebenen kontinuierlich oder kategorisch? Sind die Stufen des Faktors A wirklich kategorisch (A1, A2 und A3)?
Seien Sie vorsichtig, „Blöcke“ haben in DOE eine bestimmte Bedeutung. Lassen Sie uns Ihre Bedeutung überprüfen. Wird das Ausgangsmaterial zur Bereitstellung von 6 Versuchseinheiten (Proben) verwendet? Wenn ja, dann ist die Blockierung richtig.
Können Sie die Konzentration des Faktors messen, der mit dem Ausgangsmaterial zusammenhängt? Wenn ja, zeichnen Sie die Messungen in einer Datentabelle auf und geben Sie die Werte als Kovariatenfaktor in Ihr DOE ein. Wenn Sie die Werte vor dem Experiment nicht messen können, geben Sie den Faktor als „Unkontrolliert“ ein, messen Sie dann die Werte während des Versuchs und aktualisieren Sie Ihre Datentabelle.
