Vincolo di Doe sul bloccoCiao a tutti 
Sono abbastanza nuovo nella progettazione di esperimenti utilizzando JMP e ho un problema con i blocchi.
La situazione :
Vorrei eseguire un DoE con:
-> 4 parametri di 2 livelli
- 1 parametro, chiamiamolo "A", con 3 livelli (A1, A2 e A3).
Ho alcuni vincoli:
- questo esperimento verrà eseguito a "blocchi", ovvero per ogni 6 esperimenti cambierò il materiale di partenza che è noto avere un impatto sulla mia risposta.
- Uno dei parametri di 2 Levels è legato al mio materiale di partenza, ciò significa che questo parametro sarà fissato dal mio materiale di partenza.
- Un altro vincolo è che possiamo testare solo 2 livelli di "A" per blocco.
Dato che non potevo inserire vincoli nel blocco, ho provato:
- A come "numerico discreto"
- 3 parametri continui
- Il parametro legato al tappeto di partenza è in "non controllato"
- il mio tappetino di partenza come "Categorico"
E ho usato le combinazioni non consentite per escludere una "A" per "Categorico".
Sembra funzionare ma se lo faccio non seguirò l'ordine degli esperimenti (poiché lavorerò per blocchi e non è detto a JMP). Inoltre, questo non è molto elegante in quanto la categoriale dovrebbe essere utilizzata per valutare l'effetto dei miei materiali di partenza, di cui non ho realmente bisogno.
Qualcuno ha un suggerimento?
Grazie mille per aver letto,
Buona giornata e stai al sicuro.
Progettazione di esperimentiRi: Vincolo Doe sul bloccoCaro statista,
Grazie mille per il tuo tempo e la tua risposta, proverò a rispondere di seguito:
Benvenuto nella comunità!
Grazie mille
Ci sono una serie di domande/commenti relativi alla tua situazione oltre a quelli già posti da Mark. Ecco alcuni dei miei pensieri:
1. Si tratta di un progetto di screening o sei più in basso nel continuum della conoscenza (è il primo esperimento di una serie o hai già eseguito alcuni esperimenti). A quali domande stai cercando di rispondere? Hai previsto o anticipato i potenziali risultati di questo esperimento? In che modo le informazioni apprese in questo esperimento verranno aggiunte alle tue conoscenze? Quale sarà il tuo prossimo lavoro? È estremamente difficile dare buoni consigli senza comprendere meglio la situazione.
Cercherò di rispondere nel miglior modo possibile:
Si tratta di un insieme di esperimenti basati su conoscenze precedenti. L'obiettivo è ottimizzare 3 risposte, tutte continue. No, non posso anticipare i potenziali risultati al momento. Voglio raggiungere una soglia per le mie risposte, una volta raggiunta questa soglia, più è alta, meglio è.
2. Il blocco è una strategia per aumentare lo spazio di inferenza migliorando la precisione del progetto o almeno non compromettendo la precisione. Ciò avviene confondendo il rumore (fattori che non si è disposti a gestire) con l'effetto di blocco. Il rumore all'interno del blocco rimane costante (non avendo quindi alcun effetto e riducendo gli errori casuali all'interno del blocco dovuti al rumore, aumentando così la precisione del progetto e abbassando l'MSE), quindi quel rumore viene modificato di proposito tra i blocchi (in modo da aumentare lo spazio di inferenza ). Inoltre, se si è in grado di assegnare i fattori confusi con il blocco, è possibile stimare le interazioni dei fattori blocco per progetto per determinare la robustezza dei fattori di progettazione rispetto al rumore (assenza di interazioni rumore per fattore). È questo ciò che intendi fare?
Se ho ben capito, questo è corretto. Sì, sono in grado di assegnare il fattore confuso con il blocco, ma tieni presente che questo fattore non è completamente confuso. Questo fattore è un fattore categorico a 2 livelli e posso avere fino a 6 o più blocchi.
3. Hai 5 fattori di progettazione (4 a 2 livelli e 1 a 3 livelli)? Sembra che tu stia frazionando la progettazione o tentando una strategia di progettazione ottimale e quindi considerando il blocco. Questo è probabilmente un blocco incompleto (BIB). Esistono alternative... come suggerisce Mark, se il rumore è misurabile, è possibile scambiarlo come covariata.
Sì, è corretto. Non sono abituato all'uso della covariata, darò un'occhiata, grazie per i suggerimenti.
4. Cos'è A? A è "nidificato" all'interno del materiale (vengono utilizzati diversi livelli di A in base al materiale)?
A è un fattore categorico con 2 livelli (il materiale di partenza è trattato o non trattato).
5. Perché non vuoi quantificare l'effetto del materiale? " la categoriale dovrebbe essere utilizzata per valutare l'effetto dei miei materiali di partenza, di cui non ho realmente bisogno." Sei preoccupato per le potenziali interazioni dei fattori di progettazione con Material?
Sì, è vero, i miei fattori potrebbero interagire con il mio materiale di partenza. Sfortunatamente i miei diversi materiali di partenza sono in realtà lo stesso "materiale di partenza" ma con lotti diversi. Questi lotti sono e saranno molto diversi tra loro. Il mio obiettivo è valutare l'effetto di ciascun parametro "indipendentemente" dal mio materiale di partenza.
Non so se la mia risposta è chiara.
6. Quali sono le variabili di risposta? Sono continui? Qual è l'ordine di classificazione previsto degli effetti del modello?
3 risposte, tutte continue. Non conosco l'ordine del grado dell'effetto del modello, opterei per il grado 1 ma potrei aggiungere il più alto, dipende dal numero di esecuzioni.
Grazie mille.
Buona giornata,
Ri: Vincolo Doe sul bloccoCaro Marco,
Innanzitutto, grazie mille per il tuo tempo e la tua risposta,
I quattro fattori a due livelli sono continui o categoriali? I livelli del fattore A sono realmente categorici (A1, A2 e A3)?
I fattori a 2 livelli sono un mix tra continuo e categorico, diciamo 2 categorici e 2 continui.
No, A non è categorico, infatti è un "fattore continuo", ma posso impostare solo 2 livelli di A per "blocco" (temperatura dell'incubatrice e numero di incubatrici limitati), ecco perché ho pensato di utilizzare "numerico discreto" , ma potrei sbagliarmi.
Fai attenzione, i "blocchi" hanno un significato specifico in DOE. Controlliamo il tuo significato. Il materiale di partenza viene utilizzato per fornire 6 unità sperimentali (campioni)? Se è così, il blocco è corretto.
Sì, è corretto, i miei materiali di partenza forniranno 6 unità di esperimenti. Il mio materiale di partenza può essere distribuito in 6, con questi 6 "sub-materiali di partenza" posso impostare diversi 6 esperimenti.
Potete misurare i livelli del fattore correlato al materiale di partenza? In tal caso, registra le misurazioni in una tabella dati e inserisci i livelli nel tuo DOE come fattore covariato. Se non riesci a misurare i livelli prima dell'esperimento, inserisci il fattore come Non controllato, quindi misura i livelli durante l'esecuzione e aggiorna la tabella dei dati.
Mi dispiace di non averlo menzionato, il fattore relativo al mio materiale di partenza in categorico: il mio materiale di partenza trattato o non trattato. Posso sapere prima dell'esperimento se è trattato o meno, MA per un dato materiale di partenza, questo parametro sarà fisso. Ciò significa che i miei 6 esperimenti provenienti da un determinato donatore avranno tutti questo parametro fisso su trattato o non trattato.
Non voglio conoscere l'effetto del mio materiale di partenza poiché non posso e non lo potrò controllare in futuro, ma vorrei valutare l'impatto del trattamento trattato rispetto a quello non trattato.
Grazie ancora per l'aiuto,
Buona giornata
Ri: Vincolo Doe sul bloccoBenvenuto nella comunità! Ci sono una serie di domande/commenti relativi alla tua situazione oltre a quelli già posti da Mark. Ecco alcuni dei miei pensieri:
1. Si tratta di un progetto di screening o sei più in basso nel continuum della conoscenza (è il primo esperimento di una serie o hai già eseguito alcuni esperimenti). A quali domande stai cercando di rispondere? Hai previsto o anticipato i potenziali risultati di questo esperimento? In che modo le informazioni apprese in questo esperimento verranno aggiunte alle tue conoscenze? Quale sarà il tuo prossimo lavoro? È estremamente difficile dare buoni consigli senza comprendere meglio la situazione.
2. Il blocco è una strategia per aumentare lo spazio di inferenza migliorando la precisione del progetto o almeno non compromettendo la precisione. Ciò avviene confondendo il rumore (fattori che non si è disposti a gestire) con l'effetto di blocco. Il rumore all'interno del blocco rimane costante (non avendo quindi alcun effetto e riducendo gli errori casuali all'interno del blocco dovuti al rumore, aumentando così la precisione del progetto e abbassando l'MSE), quindi quel rumore viene modificato di proposito tra i blocchi (in modo da aumentare lo spazio di inferenza ). Inoltre, se si è in grado di assegnare i fattori confusi con il blocco, è possibile stimare le interazioni dei fattori blocco per progetto per determinare la robustezza dei fattori di progettazione rispetto al rumore (assenza di interazioni rumore per fattore). È questo ciò che intendi fare?
3. Hai 5 fattori di progettazione (4 a 2 livelli e 1 a 3 livelli)? Sembra che tu stia frazionando la progettazione o tentando una strategia di progettazione ottimale e quindi considerando il blocco. Questo è probabilmente un blocco incompleto (BIB). Esistono alternative... come suggerisce Mark, se il rumore è misurabile, è possibile scambiarlo come covariata.
4. Cos'è A? A è "nidificato" all'interno del materiale (vengono utilizzati diversi livelli di A in base al materiale)?
5. Perché non vuoi quantificare l'effetto del materiale? " la categoriale dovrebbe essere utilizzata per valutare l'effetto dei miei materiali di partenza, di cui non ho realmente bisogno." Sei preoccupato per le potenziali interazioni dei fattori di progettazione con Material?
6. Quali sono le variabili di risposta? Sono continui? Qual è l'ordine di classificazione previsto degli effetti del modello?
Ri: Vincolo Doe sul bloccoI quattro fattori a due livelli sono continui o categorici? I livelli del fattore A sono realmente categorici (A1, A2 e A3)?
Fai attenzione, i "blocchi" hanno un significato specifico in DOE. Controlliamo il tuo significato. Il materiale di partenza viene utilizzato per fornire 6 unità sperimentali (campioni)? Se è così, il blocco è corretto.
Potete misurare i livelli del fattore correlato al materiale di partenza? In tal caso, registra le misurazioni in una tabella dati e inserisci i livelli nel tuo DOE come fattore covariato. Se non riesci a misurare i livelli prima dell'esperimento, inserisci il fattore come Non controllato, quindi misura i livelli durante l'esecuzione e aggiorna la tabella dei dati.
