차단에 대한 제약이 있습니까?안녕하세요 여러분 
JMP를 사용한 실험 설계가 처음인데 블록에 문제가 있습니다.
그 상황 :
다음을 사용하여 DoE를 수행하고 싶습니다.
-> 2레벨의 4개 매개변수
- 1개의 매개변수, 3개 레벨(A1, A2 및 A3)이 있는 "A"라고 합니다.
몇 가지 제약이 있습니다.
- 이 실험은 "블록"별로 수행됩니다. 즉, 각 6개의 실험에 대해 내 반응에 영향을 미치는 것으로 알려진 시작 물질을 변경합니다.
- 2레벨의 매개변수 중 하나가 내 시작 재료에 연결되어 있습니다. 이는 이 매개변수가 내 시작 재료에 의해 고정된다는 의미입니다.
- 또 다른 제약은 블록당 "A" 레벨 2개만 테스트할 수 있다는 것입니다.
차단에 제약 조건을 넣을 수 없었기 때문에 다음을 시도했습니다.
- A는 "이산 숫자"입니다.
- 연속적인 3개의 매개변수
- "제어되지 않음"의 시작 매트에 연결된 매개변수
- 내 시작 매트는 "범주형"입니다.
그리고 허용되지 않는 조합을 사용하여 "범주형"당 하나의 "A"를 제외했습니다.
작동하는 것 같지만 그렇게 하면 실험 순서를 따르지 않을 것입니다(블록 단위로 작업할 것이며 JMP에 알리지 않기 때문입니다). 또한, 실제로는 필요하지 않은 출발 물질의 효과를 평가하기 위해 범주형을 사용해야 하기 때문에 이것은 그다지 우아하지 않습니다.
누군가 제안이 있습니까?
읽어주셔서 정말 감사드립니다.
좋은 하루 보내시고 안전하게 지내세요.
실험 설계Re: 차단에 대한 제약이 있습니다.친애하는 통계 담당자님,
시간을 내어 답변해 주셔서 대단히 감사합니다. 아래에 답변해 드리겠습니다.
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
매우 감사합니다
Mark가 이미 제기한 것 외에도 귀하의 상황과 관련된 많은 질문/의견이 있습니다. 내 생각은 다음과 같습니다.
1. 이것이 스크리닝 설계입니까, 아니면 지식 연속체의 하위 단계입니까(이것이 시리즈의 첫 번째 실험입니까, 아니면 이미 일부 실험을 실행했습니까). 어떤 질문에 답하려고 하시나요? 이 실험의 잠재적 결과를 예측했거나 예상했습니까? 이 실험에서 배운 정보가 귀하의 지식에 어떻게 추가됩니까? 다음 작품은 무엇인가요? 상황을 더 잘 이해하지 않고 건전한 조언을 제공하는 것은 극히 어렵습니다.
최선을 다해 답변해 드리겠습니다.
기존의 지식을 바탕으로 한 일련의 실험이다. 목표는 3개의 응답을 최적화하는 것이며 모두 연속적입니다. 아니요, 현재로서는 잠재적인 결과를 예상할 수 없습니다. 내 응답에 대해 특정 임계값에 도달하고 싶습니다. 이 임계값에 도달하면 더 높을수록 최고입니다.
2. 블로킹은 설계의 정밀도를 높이거나 적어도 정밀도를 손상시키지 않으면서 추론 공간을 늘리는 전략입니다. 이는 노이즈(관리하고 싶지 않은 요소)와 블록 효과를 혼동하여 이를 수행합니다. 블록 내 잡음은 일정하게 유지되고(따라서 효과가 없으며 잡음으로 인한 블록 내 무작위 오류가 감소하여 설계 정밀도가 높아지고 MSE가 낮아짐) 블록 간에 잡음이 의도적으로 변경됩니다(추론 공간을 늘리기 위해). ). 또한 블록과 교락된 요인을 할당할 수 있는 경우 블록별 요인 상호 작용을 추정하여 잡음에 대한 설계 요인의 견고성(잡음별 상호 작용 없음)을 확인할 수 있습니다. 이게 당신이 하려는 일인가요?
제가 잘 이해했다면 이 말이 맞습니다. 예, 블록과 혼동되는 요인을 할당할 수 있지만 이 요인이 완전히 혼동되는 것은 아닙니다. 이 요인은 2단계 범주형 요인이며 최대 6개 이상의 블록을 가질 수 있습니다.
3. 5가지 디자인 요소(2레벨 4개, 3레벨 1개)가 있습니까? 설계를 분할하거나 최적의 설계 전략을 시도한 다음 블록을 고려하고 있는 것으로 보입니다. 이는 불완전한 블록(BIB)일 가능성이 높습니다. 대안이 있습니다...Mark가 제안한 것처럼 노이즈를 측정할 수 있으면 노이즈를 공변량으로 교환할 수 있습니다.
네 맞습니다. 나는 공변량 사용에 익숙하지 않습니다. 한번 살펴 보겠습니다. 팁을 주셔서 감사합니다.
4. A란 무엇인가? A가 재료 내에 "중첩"되어 있습니까(다른 수준의 A가 재료에 따라 조건부로 사용됨)?
A는 2개 수준(시작 물질이 처리되거나 처리되지 않음)이 있는 범주형 요인입니다.
5. 물질의 효과를 정량화하고 싶지 않은 이유는 무엇입니까? " 범주형은 실제로는 필요하지 않은 출발 물질의 효과를 평가하는 데 사용해야 합니다." 디자인 요소와 머티리얼의 잠재적인 상호 작용에 대해 우려하시나요?
예, 그렇습니다. 내 요소가 시작 물질과 상호 작용할 수 있습니다. 불행하게도 제가 만든 다양한 출발 물질은 사실 동일한 "출발 물질"이지만 배치가 다릅니다. 이 배치는 서로 매우 다를 것이며 앞으로도 그럴 것입니다. 나의 목표는 출발 물질의 "독립적으로" 각 매개변수의 효과를 평가하는 것입니다.
내 대답이 명확한지 모르겠습니다.
6. 반응변수는 무엇입니까? 연속적인가요? 모델 효과의 예측 순위는 무엇입니까?
3개의 응답, 모두 연속적입니다. 모델 효과의 순위 순서를 모르겠습니다. 순위 1을 선택하겠지만 더 높은 순위를 추가할 수도 있습니다. 이는 실행 횟수에 따라 다릅니다.
매우 감사합니다.
좋은 하루 되세요,
Re: 차단에 대한 제약이 있습니다.친애하는 마크,
먼저, 시간을 내어 답변해 주셔서 진심으로 감사드립니다.
두 수준의 네 가지 요인은 연속형인가요, 아니면 범주형인가요? 요인 A의 수준은 실제로 범주형(A1, A2, A3)입니까?
2수준 요인은 연속형과 범주형의 혼합입니다. 즉, 범주형 2개와 연속형 2개를 가정해 보겠습니다.
실제로 A는 범주형이 아니며 "연속 요인"이지만 "블록"당 A 수준을 2개만 설정할 수 있습니다(인큐베이터 온도 및 인큐베이터 수 제한). 이것이 바로 "이산 숫자"를 사용하려고 생각한 이유입니다. , 하지만 내가 틀렸을 수도 있습니다.
주의하세요. '블록'은 DOE에서 특정한 의미를 갖습니다. 의미를 확인해 보겠습니다. 6개의 실험 단위(샘플)를 제공하는 데 사용되는 출발 물질입니까? 그렇다면 차단이 올바른 것입니다.
예, 맞습니다. 내 시작 재료는 6개의 실험 단위를 제공합니다. 내 시작 재료는 6개로 퍼질 수 있으며, 이 6개의 "하위 시작 재료"를 사용하여 서로 다른 6개의 실험을 설정할 수 있습니다.
출발물질과 관련된 인자의 수준을 측정할 수 있습니까? 그렇다면 측정값을 데이터 테이블에 기록하고 DOE의 수준을 공변량 요인으로 입력하십시오. 실험 전에 수준을 측정할 수 없는 경우 요인을 통제되지 않음으로 입력한 다음 실행 중에 수준을 측정하고 데이터 테이블을 업데이트합니다.
죄송합니다. 시작 물질과 관련된 요소를 범주별로 언급하지 않았습니다. 시작 물질이 처리되었거나 처리되지 않았습니다. 실험 전에 처리 여부를 알 수 있지만 주어진 출발 물질에 대해서는 이 매개변수가 고정됩니다. 이는 특정 기증자로부터 수행된 6번의 실험에서 모두 이 매개변수가 처리됨 또는 처리되지 않음으로 고정되어 있음을 의미합니다.
나는 출발 물질의 효과를 알고 싶지 않습니다. 왜냐하면 나는 그것을 미래에 통제할 수 없고 통제하지 않을 것이기 때문입니다. 그러나 처리된 물질과 처리되지 않은 물질의 영향을 평가하고 싶습니다.
도움을 주셔서 다시 한번 감사드립니다.
좋은 하루 되세요
Re: 차단에 대한 제약이 있습니다.커뮤니티에 오신 것을 환영합니다! Mark가 이미 제기한 것 외에도 귀하의 상황과 관련된 많은 질문/의견이 있습니다. 내 생각은 다음과 같습니다.
1. 이것이 스크리닝 설계입니까, 아니면 지식 연속체의 하위 단계입니까(이것이 시리즈의 첫 번째 실험입니까, 아니면 이미 일부 실험을 실행했습니까). 어떤 질문에 답하려고 하시나요? 이 실험의 잠재적 결과를 예측했거나 예상했습니까? 이 실험에서 배운 정보가 귀하의 지식에 어떻게 추가됩니까? 다음 작품은 무엇인가요? 상황을 더 잘 이해하지 않고 건전한 조언을 제공하는 것은 극히 어렵습니다.
2. 블로킹은 설계의 정밀도를 높이거나 적어도 정밀도를 손상시키지 않으면서 추론 공간을 늘리는 전략입니다. 이는 노이즈(관리하고 싶지 않은 요소)와 블록 효과를 혼동하여 이를 수행합니다. 블록 내 잡음은 일정하게 유지되고(따라서 효과가 없으며 잡음으로 인한 블록 내 무작위 오류가 감소하여 설계 정밀도가 높아지고 MSE가 낮아짐) 블록 간에 잡음이 의도적으로 변경됩니다(추론 공간을 늘리기 위해). ). 또한 블록과 교락된 요인을 할당할 수 있는 경우 블록별 요인 상호 작용을 추정하여 잡음에 대한 설계 요인의 견고성(잡음별 상호 작용 없음)을 확인할 수 있습니다. 이게 당신이 하려는 일인가요?
3. 5가지 디자인 요소(2레벨 4개, 3레벨 1개)가 있습니까? 설계를 분할하거나 최적의 설계 전략을 시도한 다음 블록을 고려하고 있는 것으로 보입니다. 이는 불완전한 블록(BIB)일 가능성이 높습니다. 대안이 있습니다...Mark가 제안한 것처럼 노이즈를 측정할 수 있으면 노이즈를 공변량으로 교환할 수 있습니다.
4. A란 무엇인가? A가 재료 내에 "중첩"되어 있습니까(다른 수준의 A가 재료에 따라 조건부로 사용됨)?
5. 물질의 효과를 정량화하고 싶지 않은 이유는 무엇입니까? " 범주형은 실제로는 필요하지 않은 출발 물질의 효과를 평가하는 데 사용해야 합니다." 디자인 요소와 머티리얼의 잠재적인 상호 작용에 대해 우려하시나요?
6. 반응변수는 무엇입니까? 연속적인가요? 모델 효과의 예측 순위는 무엇입니까?
답: 차단에 대한 제약이 있습니다.두 수준의 네 가지 요인은 연속형인가요, 아니면 범주형인가요? 요인 A의 수준은 실제로 범주형(A1, A2, A3)입니까?
주의하세요. '블록'은 DOE에서 특정한 의미를 갖습니다. 의미를 확인해 보겠습니다. 6개의 실험 단위(샘플)를 제공하는 데 사용되는 출발 물질입니까? 그렇다면 차단이 올바른 것입니다.
출발물질과 관련된 인자의 수준을 측정할 수 있습니까? 그렇다면 측정값을 데이터 테이블에 기록하고 DOE의 수준을 공변량 요인으로 입력하십시오. 실험 전에 수준을 측정할 수 없는 경우 요인을 통제되지 않음으로 입력한 다음 실행 중에 수준을 측정하고 데이터 테이블을 업데이트합니다.
