Doe 对阻塞的约束大家好:)
我在使用 JMP 的实验设计方面很新，我对块有问题。
情况：
我想用以下方式执行 DoE：
-> 2 个级别的 4 个参数
- 1 个参数，我们称之为“A”，有 3 个级别（A1、A2 和 A3）。
我有一些限制：
- 此实验将按“块”进行，即对于每 6 个实验，我将更改已知会对我的反应产生影响的起始材料。
- 2 Levels 的其中一个参数与我的起始材料相关联，这意味着该参数将由我的起始材料固定。
- 另一个限制是我们只能测试每个组的 2 个级别的“A”。
由于我不能在阻塞中放置约束，我尝试了：
- A 作为“离散数字”
- 3个参数连续
- 链接到“不受控制”中的 ma 起始垫的参数
- 我的起始垫为“分类”
我使用不允许的组合来排除每个“分类”一个“A”。
它似乎有效，但如果我这样做，我将不会遵循实验的顺序（因为我将按块进行工作并且不会对 JMP 说）。 此外，这不是很优雅，因为应该使用分类来评估我并不真正需要的起始材料的效果。
有人有建议吗？
非常感谢您的阅读，
祝您度过愉快的一天并保持安全。
美国能源部回复：Doe 对阻塞的约束两个水平上的四个因素是连续的还是分类的？ 因子 A 的水平真的是分类的（A1、A2 和 A3）吗？
请注意，“块”在 DOE 中具有特定含义。 让我们检查你的意思。 起始材料是否用于提供6个实验单元（样品）？ 如果是这样，那么阻塞是正确的。
你能测量与起始材料相关的因素的水平吗？ 如果是，则在数据表中记录测量值，并在 DOE 中输入水平作为协变量因子。 如果您无法在实验前测量水平，则将因子输入为不受控制，然后在运行期间测量水平并更新数据表。
回复：Doe 对阻塞的约束欢迎来到社区！ 除了 Mark 已经提出的问题外，还有许多与您的情况有关的问题/意见。 以下是我的一些想法：
1. 这是一个筛选设计，还是您进一步了解知识连续体（这是一系列实验中的第一个实验，还是您已经进行了一些实验）。 你想回答什么问题？ 您是否预测或预料到了这个实验的潜在结果？ 在这个实验中学到的信息将如何增加你的知识？ 你的下一组作品是什么？ 如果不更好地了解情况，很难给出合理的建议。
2. 阻塞是一种增加推理空间的策略，同时提高设计的精度或至少不影响精度。 它通过将噪声（您不愿意管理的因素）与块效应混为一谈来实现这一点。 块内噪声保持不变（因此没有影响并减少由于噪声引起的块内随机误差，从而提高设计精度并降低MSE）然后故意在块之间改变噪声（以增加推理空间）。 此外，如果您能够分配与模块混淆的因子，则可以估计模块与设计因子的交互作用，以确定设计因子对噪声的稳健性（不存在噪声与因子的交互作用）。 这是你打算做的吗？
3. 您有 5 个设计因素（4 个具有 2 个水平，1 个具有 3 个水平）？ 看来您正在分割设计或尝试一些最佳设计策略，然后考虑块。 这可能是一个不完整的块 (BIB)。 还有其他选择......正如马克所建议的那样，如果噪声是可测量的，您可以将噪声作为协变量进行交易。
4.什么是A？ A 是否“嵌套”在材料中（根据材料使用不同级别的 A）？
5、为什么不想量化材质的效果？ "分类应该用于评估我的起始材料的效果，我并不真正需要。” 您是否担心设计因素与材料的潜在相互作用？
6.什么是响应变量？ 它们是连续的吗？ 您预测的模型效果的排名顺序是什么？
