Vincolo sul bloccoCiao a tutti 
Sono abbastanza nuovo nella progettazione di esperimenti utilizzando JMP e ho un problema con i blocchi.
La situazione :
Vorrei eseguire un DoE con:
-> 4 parametri di 2 livelli
- 1 parametro, chiamiamolo "A", con 3 livelli (A1, A2 e A3).
Ho alcuni vincoli:
- questo esperimento sarà eseguito per "blocchi", cioè per ogni 6 esperimenti, cambierò il mio materiale di partenza che è noto per avere un impatto sulla mia risposta.
- Uno dei parametri di 2 Livelli è legato al mio materiale di partenza, significa che questo parametro verrà fissato dal mio materiale di partenza.
- Un altro vincolo è che possiamo testare solo 2 livelli di "A" per blocco.
Poiché non potevo mettere vincoli nel blocco, ho provato:
- A come "numerico discreto"
- 3 parametri continui
- Il parametro legato al tappeto di partenza ma in "non controllato"
- il mio tappetino di partenza come "Categorico"
E ho usato le combinazioni non consentite per escludere una "A" per "Categorico".
Sembra funzionare ma se lo faccio, non seguirò l'ordine degli esperimenti (poiché lavorerò per blocchi e non è detto a JMP). Inoltre, questo non è molto elegante in quanto dovrebbe essere utilizzato il categorico per valutare l'effetto dei miei materiali di partenza, di cui non ho davvero bisogno.
Qualcuno ha suggerimenti?
Grazie mille per aver letto,
Buona giornata e stai al sicuro.
dainaRe: Vincolo sul bloccoI quattro fattori a due livelli sono continui o categorici? I livelli del fattore A sono davvero categoriali (A1, A2 e A3)?
Fai attenzione, i "blocchi" hanno un significato specifico in DOE. Controlliamo il tuo significato. Il materiale di partenza è utilizzato per fornire 6 unità sperimentali (campioni)? In tal caso, il blocco è corretto.
Riesci a misurare i livelli del fattore correlato al materiale di partenza? In tal caso, registra le misurazioni in una tabella di dati e inserisci i livelli nel tuo DOE come fattore di covariata. Se non è possibile misurare i livelli prima dell'esperimento, immettere il fattore come Non controllato, quindi misurare i livelli durante l'esecuzione e aggiornare la tabella dei dati.
Re: Esegui un vincolo sul bloccoBenvenuto nella comunità! Ci sono una serie di domande/commenti relativi alla tua situazione oltre a quelle già poste da Mark. Ecco alcuni dei miei pensieri:
1. È un progetto di screening o sei più in basso nel continuum della conoscenza (è il primo esperimento di una serie o hai già eseguito alcuni esperimenti). A quali domande stai cercando di rispondere? Hai previsto o anticipato i potenziali risultati di questo esperimento? In che modo le informazioni apprese in questo esperimento si aggiungeranno alle tue conoscenze? Quale sarà la tua prossima serie di lavori? È estremamente difficile dare buoni consigli senza capire meglio la situazione.
2. Il blocco è una strategia per aumentare lo spazio di inferenza migliorando la precisione del progetto o almeno non compromettendo la precisione. Lo fa confondendo il rumore (fattori che non sei disposto a gestire) con l'effetto blocco. Il rumore all'interno del blocco rimane costante (quindi non ha alcun effetto e riduce gli errori casuali all'interno del blocco dovuti al rumore, aumentando così la precisione del progetto e abbassando l'MSE) quindi quel rumore viene modificato di proposito tra i blocchi (in modo da aumentare lo spazio di inferenza ). Inoltre, se sei in grado di assegnare i fattori confusi con il blocco, potresti essere in grado di stimare le interazioni dei fattori blocco per progetto per determinare la robustezza dei fattori di progettazione rispetto al rumore (assenza di interazioni rumore per fattore). È questo che intendi fare?
3. Hai 5 fattori di progettazione (4 con 2 livelli e 1 con 3 livelli)? Sembra che tu stia frazionando il progetto o tentando una strategia di progettazione ottimale e quindi considerando il blocco. Questo è probabilmente un blocco incompleto (BIB). Ci sono alternative... come suggerisce Mark, se il rumore è misurabile, puoi scambiare il rumore come una covariata.
4. Che cos'è A? A è "nidificato" all'interno del materiale (vengono utilizzati diversi livelli di A in base al materiale)?
5. Perché non vuoi quantificare l'effetto del materiale? " il categorico dovrebbe essere usato per valutare l'effetto dei miei materiali di partenza, di cui non ho davvero bisogno." Sei preoccupato per le potenziali interazioni dei fattori di progettazione con il Materiale?
6. Quali sono le variabili di risposta? Sono continui? Qual è l'ordine di classificazione previsto degli effetti del modello?