Doe 對阻塞的約束大家好:)
我對使用 JMP 進行實驗設計還很陌生，並且對模組有疑問。
情況：
我想執行 DoE：
-> 2級4個參數
- 1 個參數，我們稱之為“A”，有 3 個等級（A1、A2 和 A3）。
我有一些限制：
- 這個實驗將按「塊」進行，即每 6 個實驗，我將更改我的起始材料，已知這會對我的反應產生影響。
- 2個等級的參數之一與我的起始材料相關聯，這意味著該參數將由我的起始材料固定。
- 另一個限制是我們只能測試每個區塊的 2 個「A」等級。
由於我無法在阻止中添加約束，因此我嘗試了：
- A 作為“離散數字”
- 3個連續參數
- 與「不受控制」中的起始墊相關聯的參數
- 我的起始墊為“分類”
我使用不允許的組合來排除每個“分類”一個“A”。
它似乎有效，但如果我這樣做，我將不會遵循實驗的順序（因為我將按區塊工作，並且沒有對 JMP 說）。 此外，這不是很優雅，因為應該使用分類來評估我的起始材料的效果，而我實際上並不需要。
有人有建議嗎？
非常感謝您的閱讀，
祝您有美好的一天並保持安全。
實驗設計回覆：美國能源部對封鎖的限制親愛的統計員，
非常感謝您的寶貴時間和答复，我將盡力回覆如下：
歡迎來到社區！
非常感謝 ：）
除了馬克已經提出的問題/評論之外，還有許多與您的情況相關的問題/評論。 以下是我的一些想法：
1. 這是篩選設計還是您在知識連續體中更進一步（這是系列中的第一個實驗還是您已經進行了一些實驗）。 您想回答什麼問題？ 您是否預測或預料到了這個實驗的潛在結果？ 在這個實驗中學到的資訊將如何增加你的知識？ 您的下一組工作將會是什麼？ 如果不更了解情況，就很難給出合理的建議。
我會盡力回答：
這是一組基於先前知識的實驗。 目標是優化 3 個響應，所有響應都是連續的。 不，我目前無法預測潛在的結果。 我想要我的回答達到某個閾值，一旦達到這個閾值，就越高越好。
2. 分塊是一種增加推理空間的策略，同時提高設計的精確度或至少不影響精確度。 它透過將噪音（你不願意管理的因素）與區塊效應混在一起來實現這一點。 區塊內的雜訊保持不變（從而沒有影響，減少了由於雜訊造成的區塊內隨機誤差，從而提高了設計的精度，降低了MSE），然後在區塊之間故意改變雜訊（從而增加推理空間） ） 。 此外，如果您能夠分配與模組混雜的因素，您也許能夠估計逐個設計因素的相互作用，以確定設計因素對噪音的穩健性（不存在噪音逐因素相互作用）。 這是你打算做的嗎？
如果我理解得很好的話，這是正確的。 是的，我可以分配與區塊混淆的因素，但請注意，這個因素並不完全混淆。 該因素是 2 級分類因素，我最多可以有 6 個或更多區塊。
3. 您有 5 個設計因素（4 個 2 層，1 個 3 層）？ 看來您正在分解設計或嘗試一些最佳設計策略，然後考慮該區塊。 這可能是一個不完整的區塊（BIB）。 還有其他選擇......正如馬克建議的那樣，如果噪音是可測量的，您可以將噪音作為協變量進行交易。
對，那是正確的。 我不習慣使用協變量，我會看看，謝謝你的提示。
4.A是什麼？ A 是否「嵌套」在材質中（依材質使用不同等級的 A）？
A 是具有 2 個水準的分類因子（起始材料經過處理或未經處理）。
5. 為什麼不想量化材料的效果？ 」分類應該用來評估我的起始材料的效果，而我並不真正需要這些。” 您是否擔心設計因素與材料之間的潛在交互作用？
是的，確實如此，我的因素可能會與我的起始材料相互作用。 不幸的是，我的不同起始材料實際上是相同的“起始材料”，但批次不同。 這些批次彼此之間有很大差異。 我的目標是「獨立」地評估每個參數對我的起始材料的影響。
我不知道我的回答是否清楚。
6. 響應變數有哪些？ 它們是連續的嗎？ 您預測的模型效果的排名順序是什麼？
3 個回應，全部連續。 我不知道模型效果的排名順序，我會選擇排名 1，但我可能會添加更高的排名，這取決於運行次數。
非常感謝。
祝你今天過得愉快，
回覆：美國能源部對封鎖的限制親愛的馬克，
首先，非常感謝您的寶貴時間和您的回答，
兩個層次的四個因素是連續的還是分類的？ 因子 A 的水平是否真的是分類的（A1、A2 和 A3）？
2 水平因子是連續因子和分類因子的混合，例如 2 個分類因子和 2 個連續因子。
沒有A 不是絕對的，事實上它是一個“連續因子”，但我只能為每個“塊”設置2 個A 級別（孵化器的溫度和孵化器的數量有限），這就是為什麼我想使用“離散數字” ，但我可能是錯的。
請注意，「塊」在 DOE 中具有特定含義。 讓我們檢查一下你的意思。 起始材料是否用於提供6個實驗單元（樣品）？ 如果是這樣，那麼阻塞是正確的。
是的，這是正確的，我的起始材料將提供 6 個實驗單元。 我的起始材料可以分散在6個中，用這6個「子起始材料」我可以設定不同的6個實驗。
您能測量與起始材料相關的因子的水平嗎？ 如果是這樣，則將測量結果記錄在資料表中，並在 DOE 中輸入水平作為協變量因子。 如果您無法在實驗前測量水平，則將因子輸入為“不受控制”，然後在運行期間測量水平並更新數據表。
抱歉，我沒有提到這一點，該因素與我的起始材料有關：我的起始材料經過處理或未經處理。 我可以在實驗之前知道它是否經過處理，但是對於給定的起始材料，這個參數將是固定的。 這意味著我來自給定捐贈者的 6 個實驗都將這個參數固定為已處理或未處理。
我不想知道我的起始材料的效果，因為我不能也不會在未來控制它，但我想評估處理與未處理的影響。
再次感謝您的幫助，
祝你今天過得愉快
回覆：美國能源部對封鎖的限制歡迎來到社區！ 除了馬克已經提出的問題/評論之外，還有許多與您的情況相關的問題/評論。 以下是我的一些想法：
1. 這是篩選設計還是您在知識連續體中更進一步（這是系列中的第一個實驗還是您已經進行了一些實驗）。 您想回答什麼問題？ 您是否預測或預料到了這個實驗的潛在結果？ 在這個實驗中學到的資訊將如何增加你的知識？ 您的下一組工作將會是什麼？ 如果不更了解情況，就很難給出合理的建議。
2. 分塊是一種增加推理空間的策略，同時提高設計的精確度或至少不影響精確度。 它透過將噪音（你不願意管理的因素）與區塊效應混在一起來實現這一點。 區塊內的雜訊保持不變（從而沒有影響，減少了由於雜訊造成的區塊內隨機誤差，從而提高了設計的精度，降低了MSE），然後在區塊之間故意改變雜訊（從而增加推理空間） ） 。 此外，如果您能夠分配與模組混雜的因素，您也許能夠估計逐個設計因素的相互作用，以確定設計因素對噪音的穩健性（不存在噪音逐因素相互作用）。 這是你打算做的嗎？
3. 您有 5 個設計因素（4 個 2 層，1 個 3 層）？ 看來您正在分解設計或嘗試一些最佳設計策略，然後考慮該區塊。 這可能是一個不完整的區塊（BIB）。 還有其他選擇......正如馬克建議的那樣，如果噪音是可測量的，您可以將噪音作為協變量進行交易。
4.A是什麼？ A 是否「嵌套」在材質中（依材質使用不同等級的 A）？
5. 為什麼不想量化材料的效果？ 」分類應該用來評估我的起始材料的效果，而我並不真正需要這些。” 您是否擔心設計因素與材料之間的潛在交互作用？
6. 響應變數有哪些？ 它們是連續的嗎？ 您預測的模型效果的排名順序是什麼？
回覆：美國能源部對封鎖的限制兩個層次的四個因素是連續的還是分類的？ 因子 A 的水平是否真的是分類的（A1、A2 和 A3）？
請注意，「塊」在 DOE 中具有特定含義。 讓我們檢查一下你的意思。 起始材料是否用於提供6個實驗單元（樣品）？ 如果是這樣，那麼阻塞是正確的。
您能測量與起始材料相關的因子的水平嗎？ 如果是這樣，則將測量結果記錄在資料表中，並在 DOE 中輸入水平作為協變量因子。 如果您無法在實驗前測量水平，則將因子輸入為“不受控制”，然後在運行期間測量水平並更新數據表。
