Contrainte de biche sur le blocageSalut à tous 
Je suis assez nouveau dans la conception d'expériences utilisant JMP et j'ai un problème avec les blocs.
La situation :
Je souhaite réaliser un DoE avec :
-> 4 paramètres de 2 niveaux
- 1 paramètre, appelons-le "A", avec 3 niveaux (A1, A2 et A3).
J'ai quelques contraintes :
- cette expérience sera réalisée par "blocs", c'est à dire pour chaque 6 expériences, je changerai mon matériel de départ dont on sait qu'il a un impact sur ma réponse.
- Un des paramètres de 2 Niveaux est lié à mon matériel de départ, cela veut dire que ce paramètre sera fixé par mon matériel de départ.
- Une autre contrainte est que nous ne pouvons tester que 2 niveaux de "A" par blocs.
Comme je ne pouvais pas mettre de contrainte dans le blocage, j'ai essayé :
- A comme "numérique discret"
- 3 paramètres continus
- Le paramètre lié à mon tapis de départ en "non contrôlé"
- mon tapis de départ comme "Catégorique"
Et j'ai utilisé les combinaisons interdites pour exclure un "A" par "Catégorique".
Cela semble fonctionner mais si je le fais, je ne suivrai pas l'ordre des expériences (car je travaillerai par blocs et ce n'est pas dit à JMP). De plus, ce n'est pas très élégant car le catégorique doit être utilisé pour évaluer l'effet de mes matières premières, ce dont je n'ai pas vraiment besoin.
Quelqu'un a-t-il une suggestion ?
Merci beaucoup d'avoir lu,
Passez une bonne journée et restez en sécurité.
Conception d'expériencesRe: Contrainte de biche sur le blocageCher statman,
Merci beaucoup pour votre temps et votre réponse, je vais essayer de répondre ci-dessous :
Bienvenue dans la communauté !
Merci beaucoup
Il y a un certain nombre de questions/commentaires liés à votre situation en plus de ceux déjà posés par Mark. Voici quelques-unes de mes réflexions :
1. S'agit-il d'un plan de sélection ou êtes-vous plus loin dans le continuum des connaissances (est-ce la première expérience d'une série ou avez-vous déjà mené quelques expériences). À quelles questions essayez-vous de répondre ? Avez-vous prédit ou anticipé les résultats potentiels de cette expérience ? Comment les informations apprises lors de cette expérience seront-elles ajoutées à vos connaissances ? Quelle sera votre prochaine série de travaux ? Il est extrêmement difficile de donner des conseils judicieux sans mieux comprendre la situation.
Je vais essayer de répondre du mieux que je peux :
Il s’agit d’un ensemble d’expériences basées sur des connaissances antérieures. L’objectif est d’optimiser 3 réponses, toutes sont continues. Non, je ne peux pas anticiper les résultats potentiels pour le moment. Je souhaite atteindre un certain seuil pour mes réponses, une fois ce seuil atteint, plus il est élevé, mieux c'est.
2. Le blocage est une stratégie visant à augmenter l'espace d'inférence tout en améliorant la précision de la conception ou du moins sans compromettre la précision. Il y parvient en confondant le bruit (facteurs que vous n'êtes pas prêt à gérer) avec l'effet de bloc. Le bruit à l'intérieur du bloc reste constant (n'ayant ainsi aucun effet et réduisant les erreurs aléatoires à l'intérieur du bloc dues au bruit, augmentant ainsi la précision de la conception et abaissant le MSE), puis ce bruit est volontairement modifié entre les blocs (de manière à augmenter l'espace d'inférence ). De plus, si vous êtes en mesure d'attribuer les facteurs confondus avec le bloc, vous pourrez peut-être estimer les interactions bloc par facteur de conception pour déterminer la robustesse de vos facteurs de conception au bruit (absence d'interactions bruit par facteur). Est-ce ce que vous comptez faire ?
Si j'ai bien compris, c'est exact. Oui, je suis en mesure d'attribuer le facteur confondu avec le bloc, mais veuillez noter que ce facteur n'est pas complètement confondu. Ce facteur est un facteur catégoriel à 2 niveaux et je peux avoir jusqu'à 6 blocs ou plus.
3. Vous disposez de 5 facteurs de conception (4 à 2 niveaux et 1 à 3 niveaux) ? Il semble que vous fractionniez la conception ou que vous essayiez une stratégie de conception optimale, puis que vous envisagez le bloc. Il s'agit probablement d'un bloc incomplet (BIB). Il existe des alternatives... comme Mark le suggère, si le bruit est mesurable, vous pouvez l'échanger comme covariable.
Oui c'est correct. Je ne suis pas habitué à l'utilisation de covariable, je vais y jeter un œil, merci pour les conseils.
4. Qu'est-ce que A ? A est-il « imbriqué » dans le matériau (différents niveaux de A sont utilisés en fonction du matériau) ?
A est un facteur catégoriel à 2 niveaux (la matière première est traitée ou non traitée).
5. Pourquoi ne souhaitez-vous pas quantifier l’effet du matériau ? " le catégorique doit être utilisé pour évaluer l'effet de mes matières premières, dont je n'ai pas vraiment besoin. Êtes-vous préoccupé par les interactions potentielles des facteurs de conception avec Material ?
Oui, c'est vrai, mes facteurs peuvent interagir avec mon matériel de départ. Malheureusement, mes différentes matières premières sont en fait les mêmes « matières premières » mais avec des lots différents. Ces lots sont et seront très différents les uns des autres. Mon objectif est d'évaluer l'effet de chaque paramètre "indépendamment" de ma matière première.
Je ne sais pas si ma réponse est claire.
6. Quelles sont les variables de réponse ? Sont-ils continus ? Quel est votre ordre de classement prévu des effets du modèle ?
3 réponses, toutes continues. Je ne connais pas l'ordre de classement de l'effet du modèle, j'opterais pour le rang 1 mais je pourrais ajouter le plus élevé, cela dépend du nombre d'exécutions.
Merci beaucoup.
Passe une bonne journée,
Re: Contrainte de biche sur le blocageCher Mark,
Tout d'abord, merci beaucoup pour votre temps et votre réponse,
Les quatre facteurs à deux niveaux sont-ils continus ou catégoriques ? Les niveaux du facteur A sont-ils vraiment catégoriques (A1, A2 et A3) ?
Le facteur à 2 niveaux est un mélange entre continu et catégorique, disons 2 catégoriques et 2 continus.
Non A n'est pas catégorique en fait c'est un "facteur continu", mais je ne peux régler que 2 niveaux de A par "bloc" (température de l'incubateur et nombre d'incubateur limité), c'est pourquoi j'ai pensé à utiliser du "numérique discret" , mais je peux me tromper.
Attention, les « blocs » ont une signification spécifique dans DOE. Vérifions votre signification. La matière première est-elle utilisée pour fournir 6 unités expérimentales (échantillons) ? Si tel est le cas, le blocage est correct.
Oui, c'est exact, mes matières premières fourniront 6 unités d'expériences. Mon matériel de départ peut être réparti en 6, avec ce 6 "matériel de sous-départ" je peux mettre en place différentes 6 expériences.
Pouvez-vous mesurer les niveaux du facteur lié à la matière première ? Si tel est le cas, enregistrez les mesures dans un tableau de données et entrez les niveaux dans votre DOE en tant que facteur covariable. Si vous ne pouvez pas mesurer les niveaux avant l'expérience, entrez le facteur comme Non contrôlé, puis mesurez les niveaux pendant l'exécution et mettez à jour votre tableau de données.
Désolé je n'ai pas mentionné ça, le facteur lié à ma matière première est catégorique : ma matière première traitée ou non traitée. Je peux savoir avant l'expérience si elle est traitée ou non MAIS pour une matière première donnée, ce paramètre sera fixe. Cela signifie que mes 6 expériences provenant d'un donneur donné auront toutes ce paramètre fixé sur traité ou non traité.
Je ne veux pas connaître l'effet de ma matière première car je ne peux pas et ne le contrôlerai pas à l'avenir, mais j'aimerais évaluer l'impact du traité par rapport au non traité.
Merci encore pour votre aide,
Passe une bonne journée
Re: Contrainte de biche sur le blocageBienvenue dans la communauté ! Il y a un certain nombre de questions/commentaires liés à votre situation en plus de ceux déjà posés par Mark. Voici quelques-unes de mes réflexions :
1. S'agit-il d'un plan de sélection ou êtes-vous plus loin dans le continuum des connaissances (est-ce la première expérience d'une série ou avez-vous déjà mené quelques expériences). À quelles questions essayez-vous de répondre ? Avez-vous prédit ou anticipé les résultats potentiels de cette expérience ? Comment les informations apprises lors de cette expérience seront-elles ajoutées à vos connaissances ? Quelle sera votre prochaine série de travaux ? Il est extrêmement difficile de donner des conseils judicieux sans mieux comprendre la situation.
2. Le blocage est une stratégie visant à augmenter l'espace d'inférence tout en améliorant la précision de la conception ou du moins sans compromettre la précision. Il y parvient en confondant le bruit (facteurs que vous n'êtes pas prêt à gérer) avec l'effet de bloc. Le bruit à l'intérieur du bloc reste constant (n'ayant ainsi aucun effet et réduisant les erreurs aléatoires à l'intérieur du bloc dues au bruit, augmentant ainsi la précision de la conception et abaissant le MSE), puis ce bruit est volontairement modifié entre les blocs (de manière à augmenter l'espace d'inférence ). De plus, si vous êtes en mesure d'attribuer les facteurs confondus avec le bloc, vous pourrez peut-être estimer les interactions bloc par facteur de conception pour déterminer la robustesse de vos facteurs de conception au bruit (absence d'interactions bruit par facteur). Est-ce ce que vous comptez faire ?
3. Vous disposez de 5 facteurs de conception (4 à 2 niveaux et 1 à 3 niveaux) ? Il semble que vous fractionniez la conception ou que vous essayiez une stratégie de conception optimale, puis que vous envisagez le bloc. Il s'agit probablement d'un bloc incomplet (BIB). Il existe des alternatives... comme Mark le suggère, si le bruit est mesurable, vous pouvez l'échanger comme covariable.
4. Qu'est-ce que A ? A est-il « imbriqué » dans le matériau (différents niveaux de A sont utilisés en fonction du matériau) ?
5. Pourquoi ne souhaitez-vous pas quantifier l’effet du matériau ? " le catégorique doit être utilisé pour évaluer l'effet de mes matières premières, dont je n'ai pas vraiment besoin. Êtes-vous préoccupé par les interactions potentielles des facteurs de conception avec Material ?
6. Quelles sont les variables de réponse ? Sont-ils continus ? Quel est votre ordre de classement prévu des effets du modèle ?
Re: Contrainte de biche sur le blocageLes quatre facteurs à deux niveaux sont-ils continus ou catégoriques ? Les niveaux du facteur A sont-ils vraiment catégoriques (A1, A2 et A3) ?
Attention, les « blocs » ont une signification spécifique dans DOE. Vérifions votre signification. La matière première est-elle utilisée pour fournir 6 unités expérimentales (échantillons) ? Si tel est le cas, le blocage est correct.
Pouvez-vous mesurer les niveaux du facteur lié à la matière première ? Si tel est le cas, enregistrez les mesures dans un tableau de données et entrez les niveaux dans votre DOE en tant que facteur covariable. Si vous ne pouvez pas mesurer les niveaux avant l'expérience, entrez le facteur comme Non contrôlé, puis mesurez les niveaux pendant l'exécution et mettez à jour votre tableau de données.
