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Doe contrainte sur le blocage

Salut à tous

 

Je suis assez nouveau dans la conception d'expériences utilisant JMP et j'ai un problème avec les blocs.

 

La situation :

Je souhaite effectuer un DoE avec :

-> 4 paramètres de 2 niveaux

- 1 paramètre, appelons-le "A", avec 3 niveaux (A1, A2 et A3).

J'ai quelques contraintes :

- cette expérience sera réalisée par "blocs", c'est-à-dire que pour chaque 6 expérience, je changerai mon matériel de départ qui est connu pour avoir un impact sur ma réponse.

- Un des paramètres de 2 Niveaux est lié à mon matériel de départ, cela signifie que ce paramètre sera fixé par mon matériel de départ.

- Une autre contrainte est qu'on ne peut tester que 2 niveaux de "A" par blocs.

 

Comme je ne pouvais pas mettre de contrainte dans le blocage, j'ai essayé :

- A comme "numérique discret"

- 3 paramètres continus

- Le paramètre lié à mon tapis de départ en "non contrôlé"

- mon tapis de départ en "Catégorique"

Et j'ai utilisé les combinaisons non autorisées pour exclure un "A" par "Catégorique".

 

Cela semble fonctionner mais si je le fais, je ne suivrai pas l'ordre des expériences (car je vais travailler par blocs et ce n'est pas dit à JMP). De plus, ce n'est pas très élégant car le catégorique devrait être utilisé pour évaluer l'effet de mes matières premières, dont je n'ai pas vraiment besoin.

 

Quelqu'un a-t-il une suggestion ?

 

Merci beaucoup d'avoir lu,

 

Passez une bonne journée et restez en sécurité.

BICHERe: Contrainte de Doe sur le blocage

Les quatre facteurs à deux niveaux sont-ils continus ou catégoriels ? Les niveaux de facteur A sont-ils vraiment catégoriques (A1, A2 et A3) ?

 

Attention, les 'blocs' ont une signification particulière dans DOE. Vérifions votre sens. Le matériel de départ est-il utilisé pour fournir 6 unités expérimentales (échantillons) ? Si c'est le cas, le blocage est correct.

 

Pouvez-vous mesurer les niveaux du facteur lié à la matière première ? Si tel est le cas, enregistrez les mesures dans un tableau de données et entrez les niveaux dans votre DOE en tant que facteur de covariable. Si vous ne pouvez pas mesurer les niveaux avant l'expérience, entrez le facteur comme Non contrôlé, puis mesurez les niveaux pendant l'analyse et mettez à jour votre tableau de données.

Re: Doe contrainte sur le blocage

Bienvenue dans la communauté ! Il y a un certain nombre de questions/commentaires concernant votre situation en plus de ceux déjà posés par Mark. Voici quelques-unes de mes réflexions :

1. S'agit-il d'une conception de dépistage ou êtes-vous plus loin dans le continuum des connaissances (est-ce la première expérience d'une série ou avez-vous déjà effectué des expériences). À quelles questions essayez-vous de répondre ? Avez-vous prédit ou anticipé les résultats potentiels de cette expérience ? Comment les informations apprises dans cette expérience seront-elles ajoutées à vos connaissances ? Quelle sera votre prochaine série de travaux? Il est extrêmement difficile de donner des conseils avisés sans mieux comprendre la situation.

2. Le blocage est une stratégie pour augmenter l'espace d'inférence tout en améliorant la précision de la conception ou du moins sans compromettre la précision. Il accomplit cela en confondant le bruit (facteurs que vous n'êtes pas prêt à gérer) avec l'effet de blocage. Le bruit à l'intérieur du bloc reste constant (n'ayant ainsi aucun effet et réduisant les erreurs aléatoires à l'intérieur du bloc dues au bruit, augmentant ainsi la précision de la conception et abaissant le MSE), puis ce bruit est délibérément modifié entre les blocs (de manière à augmenter l'espace d'inférence ). De plus, si vous êtes en mesure d'attribuer les facteurs confondus avec le bloc, vous pourrez peut-être estimer les interactions des facteurs bloc par conception pour déterminer la robustesse de vos facteurs de conception au bruit (absence d'interactions bruit par facteur). Est-ce ce que vous avez l'intention de faire ?

3. Vous avez 5 facteurs de conception (4 à 2 niveaux et 1 à 3 niveaux) ? Il semble que vous fractionniez la conception ou que vous tentiez une stratégie de conception optimale, puis que vous considériez le bloc. Il s'agit probablement d'un bloc incomplet (BIB). Il existe des alternatives ... comme le suggère Mark, si le bruit est mesurable, vous pouvez échanger le bruit comme une covariable.  

4. Qu'est-ce que A ? A est-il "imbriqué" dans le matériau (différents niveaux de A sont utilisés en fonction du matériau) ?

5. Pourquoi ne voulez-vous pas quantifier l'effet du matériau ? " le catégorique devrait être utilisé pour évaluer l'effet de mes matières premières, dont je n'ai pas vraiment besoin." Êtes-vous préoccupé par les interactions potentielles des facteurs de conception avec le matériau ?

6. Quelles sont les variables de réponse ? Sont-ils continus ? Quel est votre ordre de classement prévu des effets de modèle ?