級別：中級
【主持人】
Masaru Kawasaki，JF 歐柏林大學商業管理學院特聘講師
Takenori Takahashi，慶應義塾大學健康管理研究生院客座教授
【公告摘要】
結構方程模型（SEM）通常用於測試複雜的假設模型，以獲得鳥瞰圖。然而，仔細的先驗研究和目標領域的專業知識對於構建作為該方法核心的假設模型是必不可少的，並且需要花費大量的時間和精力來準備和檢查它。此外，即使在對假設模型的檢查中反複試驗和錯誤，也不一定總是能夠獲得具有良好擬合度的模型。此外，結果往往是一個人無法說服自己並導致對他人有說服力的考慮。
在本次演講中，我們將介紹一種開發 SEM 假設模型的方法，從基於優先方向的選擇性雙邊因果分析的結果開始，使用在線研究的案例。在這種逐步擴展假設模型的方法論中，利用JMP Pro的分析工具，可以有效地接近SEM假設模型的構建，並且可以輕鬆比較多個模型的擬合優度指標。這將是可能的。在介紹時，將通過使用實際調查數據的 JMP 演示以易於理解的方式對該方法進行具體說明。
* 本公告不發布視頻。
