Nivel: intermedio
【Presentador】
Masaru Kawasaki, conferenciante especialmente designado de la Escuela de Administración de Empresas de la Universidad JF de Oberlin
Takenori Takahashi, profesor invitado, Escuela de Posgrado en Gestión de la Salud, Universidad de Keio
[Resumen del anuncio]
El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) se utiliza generalmente para probar modelos hipotéticos complejos con el fin de obtener una vista panorámica. Sin embargo, una cuidadosa investigación previa y un conocimiento especializado del área objetivo son indispensables para construir el modelo hipotético que es el núcleo de este enfoque, y se necesita una cantidad considerable de tiempo y energía para prepararlo y examinarlo. Además, incluso si se repite el ensayo y error en el examen del modelo hipotético, no siempre es posible obtener un modelo con una buena bondad de ajuste como resultado. Además, como resultado, a menudo ocurre que uno no puede convencerse a sí mismo y llevar a una consideración persuasiva hacia los demás.
En esta presentación, presentaremos una metodología para desarrollar un modelo hipotético de SEM, a partir de los resultados de un análisis causal bilateral selectivo basado en la orientación prioritaria, utilizando el caso de la investigación en línea. En esta metodología de expansión gradual del modelo de hipótesis, al utilizar la herramienta de análisis de JMP Pro, es posible abordar de manera eficiente la construcción del modelo de hipótesis de SEM, y el índice de bondad de ajuste de múltiples modelos se puede comparar fácilmente. Puede ser posible. En el momento de la presentación, se dará una explicación concreta de esta metodología de una manera fácil de entender con una demostración de JMP utilizando datos de encuestas reales.
* No se publicará ningún video en este anuncio.
