Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesBonjour, j'aimerais comprendre comment JMP 16 calcule Ppk en méthode non paramétrique. Je calcule donc Ppk en code R avec la formule des documentations en ligne, mais les résultats sont très différents.Quelqu'un pourrait-il m'aider à comprendre s'il s'agit de mon erreur de calcul ou de la documentation ?
Ingénierie Qualité et ProcédésObjet : Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesSalut Wang,
Désolé de répondre si tard, je calcule le P 0,99865 et P0,00135, les résultats de JMP et R sont encore très proches.
Objet : Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesSalut Luna
JMP propose des solutions Il s'agit d'une valeur de 0,99865/0,00135.
具体的方法可在红色三角形中选择option -->客户定制。
Objet : Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesPour ceux qui ont du mal à suivre la conversation...
Bonjour, j'ai simplement utilisé R pour calculer certains percentiles, qui sont légèrement différents de JMP, mais le résultat du calcul Ppk est trop différent (R:2.026, JMP : 1.678), ce qui n'est peut-être pas l'erreur provoquée par la méthode de calcul du percentile.
Objet : Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesPour ceux qui ont du mal à suivre la conversation...
Existe-t-il des résultats pour les statistiques de base ? Vérifiez si les résultats des quantiles sont cohérents. Si la formule elle-même n'est pas un problème.
Objet : Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesIl s'agit d'une version R: 2.026, JMP: 1.67. 8），可能不是百分位数计算方法造成的误差.
Objet : Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesSalut Luna
JMP基础统计的结果有吗？看看分位数的结果是否一致。如果公式本身没有问题的情况下。
Objet : Calcul des indices de capacité pour les distributions non normales dans les méthodes centilesDésolé, je publie des résultats JMP erronés, les résultats JMP sont les suivants :
