GroupBy in VariabilitätsdiagrammenGibt es eine Möglichkeit, in Variabilitätsdiagrammen nach zu gruppieren?
Wenn ich mehrere Stichproben habe, möchte ich sie nach Stichproben gruppieren und für jede Stichprobe einen Zellmittelwert und Balken zeichnen.
Hier ist ein Beispiel, das JMP generiert:

Es geht nur darum, den Mittelwert einer Zelle darzustellen, aber ich möchte separate Zellmittelwerte zeichnen, die nach jeder Stichprobe einzeln gruppiert sind.
Scheint, als wäre das unmöglich, oder?
Folgendes möchte ich tun können:

*BEARBEITEN:
Ich weiß, dass ich mit dem bivariaten Diagramm so etwas machen kann:

Aber was ist, wenn ich so etwas tun möchte:

Scheint, als ob JMP mir nur erlaubt, Folgendes zu plotten:

Datenmischung und -bereinigungBetreff: GroupBy in VariabilitätsdiagrammenSie sind sich immer noch nicht sicher, was Sie unter Range Bars verstehen? Sie haben die Daten als einzelne Datenpunkte angezeigt. Es gibt keine Bereiche. Wenn Sie den Bereich einer Ihrer Komponenten wünschen, müssen Sie ihn aus der Darstellung weglassen (wenn Sie den Bereich der Teilstichproben wünschen, lassen Sie ihn weg und wählen Sie die Boxplot-Option für Variabilitätsdiagramme aus, siehe unten). Wenn Sie die Stichprobe weglassen des Variabilitätsdiagramms und erstellen Sie die Diagramme pro Stichprobe, dann können Sie die Zellmittelwerte für jede Stichprobe erhalten (ich habe diese Skripte hinzugefügt). Außerdem sieht die Anordnung in Ihrem Variabilitätsdiagramm hierarchisch nicht korrekt aus? Tage können im Beispiel nicht verschachtelt werden? Aber ich kenne die Punkte, die Sie mit Ihren Plots ansprechen wollen, nicht.

Ich glaube nicht, dass JMP 13 über die Funktionen des Graph Builders verfügt, die mit JMP 16 verfügbar sind. Hier ist ein Beispiel für die Ausgabe des JMP 16 Graph Builder:

Betreff: GroupBy in VariabilitätsdiagrammenEin Beispiel dafür, was in Graph Builder getan werden könnte:

Betreff: GroupBy in VariabilitätsdiagrammenHallo Statman.
Ich verwende JMP 13.2
Ich glaube nicht, dass der Graph Builder flexibel genug ist, um das zu tun, was ich will.
Ich habe eine Datei angehängt, die einige Beispieldaten enthält, mit denen ich arbeite, wobei alle Details bereinigt sind.
Das Skript zum Plotten ist unten:
Variability Chart(
Y( :Measurement % ),
X( :StressTest, :StressContition, :Subsample, :Days ),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
Number Integration Abscissas( 128 ),
Number Function Evals( 65536 ),
Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
Connect Cell Means( 1 ),
Std Dev Chart( 0 ),
Points Jittered( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{"Variability Chart for Measurement %"},
"Variability Chart",
FrameBox,
{Grid Line Order( 5 ), Reference Line Order( 6 ),
Row Legend(
Sample,
Color( 1 ),
Color Theme( "JMP Default" ),
Marker( 0 ),
Marker Theme( "" ),
Continuous Scale( 0 ),
Reverse Scale( 0 ),
Excluded Rows( 0 )
)}
)
)
)

Das von ihm generierte Diagramm entspricht genau dem, was ich in Bezug auf die visuelle Ästhetik suche, außer dass ich möchte, dass es die Bereichsbalken und die Mittelwerte der verbundenen Zellen für jede Probe einzeln zeichnen kann (dh für Probe 1 und 2).
Wenn es mit dem Variabilitätsmessdiagramm nicht möglich ist, das zu tun, was ich möchte, wie kann ich dann mit etwas anderem die gleiche visuelle Ästhetik mehrerer Diagramme nebeneinander mit einer Achse auf der linken Seite und allen gleichen Beschriftungen auf der Unterseite reproduzieren?
Ich bin für alle Vorschläge offen.
Betreff: GroupBy in VariabilitätsdiagrammenWillkommen in der Community. Es wäre hilfreich, wenn Sie Ihre Datentabelle anhängen würden (auf diese Weise können wir herumspielen um zu finden, wonach Sie suchen.) und teilen Sie uns mit, welche JMP-Version Sie verwenden. Haben Sie auf jeden Fall Graph Builder ausprobiert? Diese Plattform ist äußerst flexibel. Wenn Sie in Variabilitätsdiagrammen die Option „Nach“ verwenden, erhalten Sie mehrere Diagramme. Außerdem ist ein Rechtsklick Ihr Freund. Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm oder die Achse klicken, wird häufig eine Liste mit vielen möglichen Anpassungen angezeigt.