Screening LDA vs Predictor per determinare quali parametri di processo descrivono le differenze tra le esecuzioniAttualmente sto indagando su un'unità in un processo chimico. Questa unità funziona per diversi mesi prima di essere pulita. Le prestazioni differiscono tra le esecuzioni. Il mio indicatore di prestazione per una corsa ha 3 livelli: Basso, Medio, Alto. Ci sono circa 30 parametri di processo (pressioni, temperature ecc.) identificati come candidati che potrebbero descrivere/influenzare l'indicatore di performance. Questi parametri di processo variano durante un'esecuzione. Cerco di identificare quali di questi parametri di processo sono i più influenti e quali sono le influenze (positivo/negativo).
Ho usato LDA e lo screening dei predittori. L'elenco dei 10 parametri di processo più influenti differisce tra i 2 metodi. Poiché i metodi sono diversi, mi aspettavo alcune differenze, ma non così estese. La mia domanda: come identificare quale dei 2 metodi mi dà la risposta più affidabile?
AnalisiRi: Screening LDA vs Predictor per determinare quali parametri di processo descrivono le differenze tra le esecuzioniMolto difficile da dire senza i dati, o un ragionevole campione degli stessi. Dato che "i parametri di processo variano durante un'esecuzione", come appare effettivamente questa variazione all'interno di un'esecuzione e per quante esecuzioni disponi di dati? Quante volte si verifica ciascun livello dell'indicatore di prestazione?
Ri: Screening LDA vs Predictor per determinare quali parametri di processo descrivono le differenze tra le esecuzioniHo 13 corse. Ogni livello si verifica circa 4 volte. I flussi cambiano a seconda della portata richiesta, le pressioni possono cambiare a causa delle condizioni ambientali o delle incrostazioni prolungate
Ri: Screening LDA vs Predictor per determinare quali parametri di processo descrivono le differenze tra le esecuzioniVorrei iniziare con una domanda di base. Quali sono i tuoi criteri per '...risposta più affidabile.'? Stai conducendo un'indagine in cui stai cercando una "risposta" esplorativa o una "risposta" predittiva? I metodi di analisi dei dati che consiglierei saranno in larga misura dettati dalla tua risposta.
Ri: Screening LDA vs Predictor per determinare quali parametri di processo descrivono le differenze tra le esecuzioniQuindi le variabili predittive variano nel tempo (durante una corsa)? Potresti provare Functional Data Explorer in JMP Pro per ottenere i componenti del principio funzionale e quindi utilizzarli come predittori invece delle misurazioni originali.
Ri: Screening LDA vs Predictor per determinare quali parametri di processo descrivono le differenze tra le esecuzioniVoglio identificare quali variabili di processo spiegano perché una corsa ha prestazioni basse o alte. Il prossimo passo è vedere se posso impostare queste variabili su una larghezza di banda (o compensare con altre variabili) per mantenere corse elevate su base coerente. Dal punto di vista ingegneristico, sono state identificate una serie di variabili candidate. L'analisi ha lo scopo di trovare le variabili più influenti. (come un'analisi della causa principale)
Spero che questo risponda alla tua domanda. Volevo evitare di erroneamente etichettare la mia domanda come esplorativa o predittiva
