Detección de LDA vs Predictor para determinar qué parámetros de proceso describen las diferencias entre ejecucionesActualmente estoy investigando una unidad en un proceso químico. Esta unidad funciona durante varios meses antes de limpiarla. El rendimiento difiere entre ejecuciones. Mi indicador de rendimiento para una carrera tiene 3 niveles: Bajo, Medio, Alto. Hay alrededor de 30 parámetros de proceso (presiones, temperaturas, etc.) identificados como candidatos que podrían describir/influir en el indicador de rendimiento. Estos parámetros de proceso varían durante una ejecución. Intento identificar cuáles de estos parámetros del proceso son los más influyentes y cuáles son las influencias (positivas/negativas).
Utilicé LDA y detección de predictores. La lista de los 10 parámetros de proceso que más influyen difiere entre los 2 métodos. Debido a que los métodos son diferentes, esperaba algunas diferencias, pero no tan extensas. Mi pregunta: ¿cómo identificar cuál de los 2 métodos me da la respuesta más confiable?
Modelado estadístico avanzadoCombinación y limpieza de datosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: cribado LDA vs Predictor para determinar qué parámetros de proceso describen diferencias entre ejecucionesMuy difícil de decir sin los datos, o una muestra razonable de los mismos. Dado que los 'parámetros de proceso varían durante una ejecución', ¿cómo se ve realmente esta variación dentro de una ejecución y para cuántas ejecuciones tiene datos? ¿Cuántas veces ocurre cada nivel del indicador de desempeño?
Re: cribado de LDA vs Predictor para determinar qué parámetros de proceso describen diferencias entre ejecucionesTengo 13 carreras. Cada nivel ocurre aproximadamente 4 veces. Los flujos cambian según el rendimiento requerido, las presiones pueden cambiar debido a las condiciones ambientales o al ensuciamiento prolongado
Re: cribado LDA vs Predictor para determinar qué parámetros de proceso describen diferencias entre ejecucionesPermítanme comenzar con una pregunta básica. ¿Cuáles son sus criterios para '... la respuesta más confiable'? ¿Está realizando una investigación en la que busca una "respuesta" exploratoria o una "respuesta" predictiva? Los métodos de análisis de datos que recomendaría dependerán en gran medida de su respuesta.
Re: cribado de LDA vs Predictor para determinar qué parámetros de proceso describen diferencias entre ejecucionesEntonces, ¿las variables predictoras varían con el tiempo (durante una ejecución)? Puede probar el Explorador de datos funcionales en JMP Pro para obtener los componentes del principio funcional y luego usarlos como predictores en lugar de las medidas originales.
