LDA vs. Predictor Screening, um zu bestimmen, welche Prozessparameter Unterschiede zwischen Läufen beschreibenDerzeit untersuche ich eine Einheit in einem chemischen Prozess. Dieses Gerät läuft mehrere Monate, bevor es gereinigt wird. Die Leistung unterscheidet sich zwischen den Läufen. Mein Leistungsindikator für einen Lauf hat 3 Stufen: Niedrig, Mittel, Hoch. Es gibt etwa 30 Prozessparameter (Drücke, Temperaturen usw.), die als Kandidaten identifiziert wurden, die den Leistungsindikator beschreiben/beeinflussen könnten. Diese Prozessparameter variieren während eines Laufs. Ich versuche herauszufinden, welche dieser Prozessparameter am einflussreichsten sind und welche Einflüsse es gibt (positiv/negativ).
Ich habe LDA- und Prädiktor-Screening verwendet. Die Liste der 10 am stärksten beeinflussenden Prozessparameter unterscheidet sich zwischen den beiden Methoden. Da die Methoden unterschiedlich sind, habe ich einige Unterschiede erwartet, aber nicht so umfangreich. Meine Frage: Wie finde ich heraus, welche der 2 Methoden mir die zuverlässigste Antwort gibt?
AnalytikBetreff: LDA vs. Predictor Screening, um zu bestimmen, welche Prozessparameter Unterschiede zwischen Läufen beschreibenOhne die Daten oder eine vernünftige Stichprobe davon sehr schwer zu sagen. Angesichts der Tatsache, dass „Prozessparameter während eines Laufs variieren“, wie sieht diese Variation tatsächlich innerhalb eines Laufs aus und für wie viele Läufe liegen Ihnen Daten vor? Wie oft kommt jede Stufe des Leistungsindikators vor?
Betreff: LDA vs. Predictor Screening, um zu bestimmen, welche Prozessparameter Unterschiede zwischen Läufen beschreibenIch habe 13 Läufe. Jedes Level kommt ca. 4 mal vor. Durchflüsse ändern sich je nach erforderlichem Durchsatz, Drücke können sich aufgrund von Umgebungsbedingungen oder Langzeitverschmutzung ändern
Betreff: LDA vs. Predictor Screening, um zu bestimmen, welche Prozessparameter Unterschiede zwischen Läufen beschreibenLassen Sie mich mit einer grundlegenden Frage beginnen. Was sind Ihre Kriterien für '...zuverlässigste Antwort'? Führen Sie eine Untersuchung durch, bei der Sie nach einer explorativen „Antwort“ oder einer prädiktiven „Antwort“ suchen? Die von mir empfohlenen Datenanalysemethoden werden weitgehend von Ihrer Antwort bestimmt.
Betreff: LDA vs. Predictor Screening, um zu bestimmen, welche Prozessparameter Unterschiede zwischen Läufen beschreibenDie Prädiktorvariablen variieren also im Laufe der Zeit (während eines Laufs)? Sie können den Functional Data Explorer in JMP Pro ausprobieren, um die Funktionsprinzipkomponenten zu erhalten, und diese dann als Prädiktoren anstelle der ursprünglichen Messungen verwenden.
Betreff: LDA vs. Predictor Screening, um zu bestimmen, welche Prozessparameter Unterschiede zwischen Läufen beschreibenIch möchte herausfinden, welche Prozessvariablen erklären, warum ein Lauf eine niedrige oder eine hohe Leistung hat. Der nächste Schritt besteht darin, zu sehen, ob ich diese Variablen auf eine Bandbreite einstellen kann (oder mit anderen Variablen kompensieren), um hohe Durchläufe auf einer konsistenten Basis aufrechtzuerhalten. Aus technischer Sicht wurden eine Reihe von Kandidatenvariablen identifiziert. Die Analyse soll die einflussreichsten Variablen finden. (wie eine Ursachenanalyse)
Ich hoffe, das beantwortet Ihre Frage. Ich wollte verhindern, dass meine Frage als explorativ oder prädiktiv bezeichnet wird
