Criblage LDA vs Predictor pour déterminer quels paramètres de processus décrivent les différences entre les analysesActuellement, j'étudie une unité dans un processus chimique. Cet appareil fonctionne pendant plusieurs mois avant d'être nettoyé. Les performances diffèrent d'une course à l'autre. Mon indicateur de performance pour une course a 3 niveaux : Bas, Moyen, Haut. Il y a environ 30 paramètres de processus (pressions, températures, etc.) identifiés comme candidats qui pourraient décrire/influencer l'indicateur de performance. Ces paramètres de processus varient au cours d'une analyse. J'essaie d'identifier lesquels de ces paramètres de processus sont les plus influents et quelles sont leurs influences (positives/négatives).
J'ai utilisé le LDA et le dépistage prédictif. La liste des 10 paramètres de processus les plus influents diffère entre les 2 méthodes. Parce que les méthodes sont différentes, je m'attendais à quelques différences, mais pas aussi étendues. Ma question : comment identifier laquelle des 2 méthodes me donne la réponse la plus fiable ?
AnalytiqueRe : LDA vs Predictor screening pour déterminer quels paramètres de processus décrivent les différences entre les analysesTrès difficile à dire sans les données, ou un échantillon raisonnable de celles-ci. Étant donné que « les paramètres de processus varient au cours d'une exécution », à quoi ressemble cette variation au cours d'une exécution et pour combien d'exécutions disposez-vous de données ? Combien de fois chaque niveau de l'indicateur de performance apparaît-il ?
Re : LDA vs Predictor screening pour déterminer quels paramètres de processus décrivent les différences entre les analysesJ'ai 13 courses. Chaque niveau se produit environ 4 fois. Les débits changent en fonction du débit requis, les pressions peuvent changer en raison des conditions ambiantes ou d'un encrassement prolongé
Re : LDA vs Predictor screening pour déterminer quels paramètres de processus décrivent les différences entre les analysesPermettez-moi de commencer par une question fondamentale. Quels sont vos critères pour « ... la réponse la plus fiable » ? Menez-vous une enquête où vous cherchez une « réponse » exploratoire ou une « réponse » prédictive ? Les méthodes d'analyse de données que je recommanderais seront dans une large mesure dictées par votre réponse.
Re : LDA vs Predictor screening pour déterminer quels paramètres de processus décrivent les différences entre les analysesLes variables prédictives varient donc dans le temps (au cours d'une exécution) ? Vous pouvez essayer Functional Data Explorer dans JMP Pro pour obtenir les principaux composants fonctionnels, puis les utiliser comme prédicteurs au lieu des mesures d'origine.
Re : LDA vs Predictor screening pour déterminer quels paramètres de processus décrivent les différences entre les analysesJe souhaite identifier quelles variables de processus expliquent pourquoi une exécution a des performances faibles ou élevées. L'étape suivante consiste à voir si je peux définir ces variables sur une bande passante (ou compenser avec d'autres variables) pour maintenir des exécutions élevées de manière cohérente. Du point de vue de l'ingénierie, un certain nombre de variables candidates ont été identifiées. L'analyse vise à trouver les variables les plus influentes. (comme une analyse des causes profondes)
J'espère que cela répond à votre question. Je voulais éviter de tromper ma question comme exploratoire ou prédictive
