需要幫助運行具有適當列的混合效應模型你好社區，
我有興趣在性別、位置和質量對自變量 (y) 汞濃度的影響上運行混合效應模型。 目前，我有我的列和列出的屬性：
1：流域名稱
數據類型：字符
型號類型：標稱
2：調整後的無爪質量或（質量）'
數據類型：數字
造型類型：連續
3：性/妊娠
數據類型：數字
模型類型：序數
4：汞濃度
數據類型：數字
模型類型：連續
目前，我無法找到關於列需要設置哪些屬性的任何信息，例如固定效果需要是數字還是字符以及連續還是有序或名義。 我的隨機效應（即分水嶺列）也是如此，需要是數字或字符，並且是連續的、有序的或名義的。
我試圖運行的效果如下
固定效果：性別和調整無爪瘋狂
隨機效應：流域名稱
輸出或自變量 (y)：汞濃度。
你們中的任何專業人士是否對設置列屬性的方法有任何意見，以便為我提供準確的輸出和我要測試的內容的重要性？任何和所有建議都是有用的。
蘋果系統回复：需要幫助運行具有適當列的混合效應模型你好，
您為變量定義數據和建模類型的方式對我來說看起來不錯。
除了我不確定為什麼性/懷孕會是一種有序的建模類型。 序數建模類型適用於具有順序的分類變量。 一個例子是薯條的份量——小、中或大。 它是分類的，因為它只能是小型、中型或大型。 但是有一個順序：大>中>小。 另一個示例是您將年齡變量劃分為多個範圍，例如 0-18、19-59、60+。
問候，
菲爾
