Hallo Gemeinde,
Ich bin daran interessiert, ein gemischtes Effektmodell zu den Einflüssen von Geschlecht, Standort und Masse auf die unabhängige Variable (y) Quecksilberkonzentration durchzuführen. Derzeit habe ich meine Spalten und ihre Eigenschaften wie aufgelistet:
1: Name der Wasserscheide
Datentyp: Zeichen
Modelltyp: nominal
2: Angepasste klauenlose Masse oder (Masse)'
Datentyp: numerisch
Modellierungstyp: kontinuierlich
3: Geschlecht/Schwanger
Datentyp: numerisch
Modelltyp: Ordnungszahl
4: Quecksilberkonzentration
Datentyp: numerisch
Modelltyp: kontinuierlich
Derzeit konnte ich nichts darüber finden, auf welche Eigenschaften die Spalten eingestellt werden müssen, ob die festen Effekte numerisch oder zeichenweise und kontinuierlich oder ordinal oder nominal sein müssen. Dasselbe gilt für meinen zufälligen Effekt (das ist die Wasserscheide-Spalte), der numerisch oder zeichenweise und kontinuierlich oder ordinal oder nominal sein muss.
Die Effekte, die ich ausführen möchte, sind wie folgt
Behobene Effekte: Sex und angepasster krallenloser Wahnsinn
Zufällige Effekte: Name der Wasserscheide
Ausgabe oder unabhängige Variable (y): Quecksilberkonzentration.
Hat irgendjemand von euch Fachleuten irgendeine Möglichkeit, die Spalteneigenschaften einzustellen, um mir eine genaue Ausgabe und Bedeutung für das zu geben, was ich zu testen versuche? Alle Empfehlungen wären hilfreich.
Hallo,
Die Art und Weise, wie Sie die Daten- und Modellierungstypen für Ihre Variablen definiert haben, finde ich gut.
Außer ich bin mir nicht sicher, warum Sex/Schwanger ein ordinaler Modellierungstyp wäre. Ordinaler Modellierungstyp ist für kategoriale Variablen mit einer Ordnung. Ein Beispiel wäre die Portionsgröße von Pommes - klein, mittel oder groß. Es ist kategorisch, weil es nur klein, mittel oder groß sein kann. Aber es gibt eine Reihenfolge: groß > mittel > klein. Ein anderes Beispiel wäre eine Variable für das Alter, die in Bereiche unterteilt ist, zB 0-18, 19-59, 60+.
Grüße,
Phil
