適切な列を持つ混合効果モデルの実行について支援が必要こんにちはコミュニティ、
性別、場所、質量が独立変数（y）の水銀濃度に及ぼす影響について混合効果モデルを実行することに興味があります。 現在、列があり、次のようなプロパティがあります。
1：流域名
データ型：文字
モデルタイプ：名目
2：調整されたクローレス質量または（質量） '
データ型：数値
モデリングタイプ：連続
3：セックス/妊娠
データ型：数値
モデルタイプ：通常
4：水銀濃度
データ型：数値
モデルタイプ：連続
現在、固定効果が数値または文字であり、連続または順序または名目である必要があるかどうかとして、列を設定する必要があるプロパティについては何も見つかりませんでした。 同じことが私のランダム効果（分水界の列である）にも当てはまり、数値または文字であり、連続、または順序、または名目である必要があります。
私が実行しようとしている効果は次のとおりです
固定効果：セックスと調整されたクローレスマッド
ランダム効果：流域名
出力または独立変数（y）：水銀濃度。
私がテストしようとしているものに対して正確な出力と重要性を私に与えるために列のプロパティを設定する方法について、専門家の誰かが何か意見を持っていますか？ありとあらゆる推奨事項が役立ちます。
マックOSRe：適切な列を持つ混合効果モデルの実行についてサポートが必要こんにちは、
変数のデータとモデリングタイプを定義した方法は、私には良さそうです。
セックス/妊娠が通常のモデリングタイプになる理由がわからない場合を除きます。 順序モデリングタイプは、順序を持つカテゴリ変数用です。 例としては、フライドポテトのポーションサイズ（小、中、大）があります。 小、中、大のいずれかにしかできないため、カテゴリに分類されます。 しかし、次の順序があります：大>中>小。 もう1つの例は、年齢の変数を0〜18、19〜59、60 +などの範囲に分割した場合です。
よろしく、
フィル
