Hola comunidad
Estoy interesado en ejecutar un modelo de efectos mixtos sobre las influencias del sexo, la ubicación y la masa en la variable independiente (y) concentración de mercurio. Actualmente, tengo mis columnas y sus propiedades como se enumeran:
1: Nombre de la cuenca
tipo de datos: carácter
tipo de modelo: nominal
2: Masa sin garras ajustada o (masa) '
tipo de datos: numérico
tipo de modelado: continuo
3: sexo / grávido
tipo de datos: numérico
tipo de modelo: ordinal
4: concentración de mercurio
tipo de datos: numérico
tipo de modelo: continuo
Actualmente, no pude encontrar nada sobre qué propiedades deben establecerse las columnas como si los efectos fijos deben ser numéricos o de caracteres y continuos u ordinales o nominales. Lo mismo ocurre con mi efecto aleatorio (que es la columna de la cuenca) que debe ser numérico o de caracteres y continuo, u ordinal o nominal.
Los efectos que estoy tratando de ejecutar son los siguientes
Efectos fijos: sexo y loco sin garras ajustado
Efectos aleatorios: nombre de la cuenca
Salida o variable independiente (y): concentración de mercurio.
¿Alguno de ustedes, profesionales, tiene alguna opinión sobre la forma de configurar las propiedades de la columna para darme una salida precisa y la importancia de lo que estoy tratando de probar? todas y cada una de las recomendaciones serían útiles.
Hola,
La forma en que ha definido los tipos de datos y modelado para sus variables me parece bien.
Excepto que no estoy seguro de por qué sexo / grávido sería un tipo de modelado ordinal. El tipo de modelado ordinal es para variables categóricas que tienen un orden. Un ejemplo sería el tamaño de la porción de papas fritas: pequeñas, medianas o grandes. Es categórico porque solo puede ser pequeño, mediano o grande. Pero hay un orden: grande> mediano> pequeño. Otro ejemplo sería cuando tiene una variable para la edad dividida en rangos, por ejemplo, 0-18, 19-59, 60+.
Saludos,
Phil
